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Chapitre 19: Entrepôts de données Exercices: QUESTION 1 a) Donnez 3 différences entre une BD transactionnelle (OLTP) et un entrepôt de données (OLAP)
[PDF] Chapitre 19: Entrepôts de données - Répertoire des cours
Chaque magasin de données est modélisé comme un schéma en étoile (i e une table de faits reliée à plusieurs tables de dimensions) et renferme les données d'un
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Entrepôt de données (ED) Exercice traité en cours entrepôt de données des informations sur les ventes du jour afin de dresser des tableaux de
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On veut construire un entrepôt de données afin de stocker les informations sur les consultations d'un pays On veut notamment connaître le nombre de
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Exercice 01 On veut construire un entrepôt de données afin de stocker les informations sur les consultations d'un pays On
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Polytech'Montpellier ENTREPOTS DE DONNEES EXERCICE I 1 Selon vous pourquoi les premiers systèmes OLAP apparus étaient-ils plutôt MOLAP alors que les
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F-TD 1 -- Elaboration de modèles d'entrepôts de données Exercice 1 décisionnel sous la forme d'un data mart (un mini entrepôt de données) pour
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be à 4 dimensions selon une sions on peut obtenir à partir à deux dimensions ? Page 3 Exercice 3 Entrepôts de données Une agence de voyage aimerait pouvoir
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On considère un entrepôt de données permettant d'observer les ventes de produits d'une entreprise Le schéma des tables est le suivant :
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Objectif de la série : Cube OLAP Conception dimensionnelle et dimensionnement des entrepôts de données Exercice 1 : Extensions OLAP pour SQL
Comment fonctionne un entrepôt de données ?
Dans un entrepôt de données, les données sont sélectionnées et préparées (pour répondre aux questions vitales de l'organisation), intégrées (à partir des différentes sources de renseignements) et datées (elles gardent la trace de leur origine). Cette fiche fait partie du Vocabulaire du traitement de données .
Quels sont les différents types d’entrepôts de données ?
• Entrepôts de données (d ata warehouse ou data mart) : reconstruction automatique d’index en ligne (sans interruption des opérations de mise à jour), suivi d’opérations longues (construction d’index, sauvegarde de la base, etc.).
Quels sont les documents indispensables à l’entrepôt?
• Inventaire physique, • Articles reçus, • Articles envoyés, • Articles abimés ou perdus. nLa personne responsable de l’entrepôt est aussi responsable de la fiche de stock. nLe document le plus important pour gérer et organiser le stock. nElle permet de faire l’historique des mouvements des articles.
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laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 F-TD 1 -- Elaboration de modèles d'entrepôts de données Exercice 1. Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre en place un système d'information décisionnel sous la forme d'un data mart (un mini entrepôt de données) pour observer son activité de ventes au niveaux des différents lieux de distributions de ses articles et cela dans plusieurs villes. Ces lieux de distributions sont renseignés par leur enseigne, leur type (en fonction de leur surface), leur adresse (code postal e t ville), leur départeme nt, leur région. Les ventes sont renseignées selon une période qui se décl ine en m ois, en trimestre et année. Les ventes sont observées par le nombre d'articles selon le type, et le chiffre d'affaire. - Quel est le fait à observer ? - Quels sont les axes d'analyse, et le.s mesure.s ? - Construire le modèle en étoile de ce data mart. 1°) Solution :
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laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s 'InformationDécisionn ls Année2016-2017 2° Solution :Institut
laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 Exercice 2. 1°) Concevoir un modèle en étoile qui permet d'analyser les ventes d'une entreprise de restauration rapide. Le principe est de mesurer les ventes grâce aux quantités vendues et aux bénéfices, en fonction des ventes réalisées par jour, dans un restaurant donné, pour un aliment donné. L'objectif est de pouvoir analyser les ventes par jour, par semaine, par mois et par année. Les restaurants peuvent être regroupés en fonction de leur ville et de leur pays.
Institut
laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 2°) Modifier ce modèle en un modèle en flocon de neige pour modéliser explicitement les hiérarchies des dimensions représentant le temps et la localisation géographique des magasins. 3°) On souhaite à présent mesurer le nombre de commandes qui est donné par jour et par restaurant. Etendre le modèle précédent afin de prendre en compte cet aspect.
Institut
laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 Ex rcic 3. La société Chausséria, installée dans la région Rhône-Alpes, désire construire un entrepôt de données pour suivre l'évolution de ses ve ntes de chaussures. L'entreprise Chausséria dispose de deux magasins " Chauss_Lyon » et " Chauss_Bron » et vend plusieurs modèles de chaussures. 1 Proposez un modèle conceptuel et logique d'entrepôt de données DW_Chausseria pour observer l'évolution des ventes en termes du nombre total de paires de chaussures vendues par rapport aux axes MOIS, ANNÉE, MAGASIN et MODÈLE.
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laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 Quel est le type du modèle obtenu ? Argumentez C'est un modèle en flocon de neige. Les axes MOIS et ANNEE sont représentés en une hiérarchie. 2 On peut maintenant imaginer que la société désire aussi étudier la répartition de ses ventes suivant d'autres critères, comme Genre (Homme/Femme/Enfant), Pointure, ou encore Couleur. Proposer un nouveau modèle conceptuel de l'entrepôt de données DW_Chausseria_Nouveau en prenant en compte toutes les dimensions anciennes et nouvelles citées ci-dessus. 3 Soit la représent ation relati onnelle du data mart Chausseria_01_02. Propos ez un tableau multidimensionnel pour observer le nombre total de paires de chaussures vendues par rapport aux axes MAGASIN et MODÈLE. a) Tableau multidimensionnel selon les 2 axes MAGASIN et MODÈLE
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laCommunicationFormations nInformatiqu tStatistiqu Ma ter1INFO Systèm s'InformationDécisionn ls Année2016-2017 b) Calculer l'opérateur CUBE sur le data mart Chausseria_01_02 avec l'approche MOLAP. c) Calculer l'opérateur CUBE sur le data mart Chausseria_01_02 avec l'approche ROLAP.
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