[PDF] Exercice de modélisation dimensionnelle





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Qu'est-ce que le schéma en étoile ?

Dans un schéma en étoile, il n'y a qu'une seule table de faits et plusieurs tables de dimension. Dans un schéma en étoile, chaque dimension est représentée par une table à une dimension. Les tables de dimension ne sont pas normalisées dans un schéma en étoile. Chaque table de dimension est jointe à une clé dans une table de faits.

Quelle est la théorie de la conception de schémas en étoile?

La théorie de la conception de schémas en étoile fait référence à deux types de SCD courants : type 1 et type 2. Une table de type dimension peut être de type 1 ou 2, ou prendre en charge les deux types simultanément pour des colonnes différentes.

Quelle est la table la plus cohérente dans un schéma en étoile?

La table la plus cohérente que vous trouverez dans un schéma en étoile est une table de dimension de date. Une table de dimension contient une ou plusieurs colonnes clés qui jouent le rôle d’identificateur unique et de colonnes descriptives.

Exercice de modélisation dimensionnelle Source : http://community.mis.temple.edu/mis2502sec002s13/2013/03/06/in-class-exercise-star-schema-dimensional-modeling/ TU Hôtels est une petite chaîne d'hôtels ayant des propriétés dans plusieurs états américains. L'entreprise possède une base de données central isée pour stock er et faire l e sui vi des réservations de ses clients. En 2008, ils ont installé des restaurants appelés Café in the Hotel dans plusieurs de leurs hôtels. Un système est employé pour faire le suivi des commandes et les relayer aux employés dans les cuisines. TU Hôtels aimerait utiliser les données qu'ils ont emmagasinées pour mieux comprendre la performance de leurs hôtels et restaurants. Ils ont également accès à une base de données de critiques de clients provenant du site web HotelComplainer.com. La tâche est de faire la conception de deux magasins de données (data marts) utilisant les données provenant des trois sources mentionnées ci-haut. Vous devrez faire un schéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions, les faits, et les attributs à partir des sources, dont le schéma relationnel est fourni à la page suivante. La table suivante présente les questions analytiques auxquelles devra répondre vos magasins de données : Data mart 1: Performance des hôtels Data mart 2: Performance des restaurants • Durant quel mois y a-t-il le plus grand nombre de réservations de chambre? • Quelle est la sais on morte pou r les hôt els situés dans une région particulière? • Quels hôtels génèrent le plus de revenus (non attribuables aux restaurants)? • Quel est la durée moyenne des séjours dans les hôtels de 4.5 étoiles ou plus? • Les fumeurs restent-ils plus longtemps que les non-fumeurs? • Pour un hôtel donné, combien y a-t-il de clients provenant d'un autre état? • Quels restauran ts génèrent le plus de revenus? • Les restaurants les mieux cotés génèrent-ils plus de revenus? • Quel est l'item commandé le plus souvent dans une région particulière? Pour compléter l'exercice, vous devrez suivre les étapes suivantes : 1) Identifiez le principal évènement d'affaires pour chaque magasin de données; Posez-vous la quest ion suiva nte : "Quel est l'évè nement d'affaires qui génère la (les) métrique(s) de performance? 2) Identifiez les attributs associés aux faits. Posez-vous la question suivante : "Comment l'évènement d'affaires est-il mesuré?" 3) Identifiez les dimensions et leurs attributs. Posez-vous la question suivante : "Quelles données caractérisent les différents aspects de l'évènement d'affaires?" 4) Élaborez le schéma en étoile selon les principes vus en classe.

Hotels

Hotel_id

Country_code

Hotel_name

Hotel_address

Hotel_city

Hotel_zipcode

Countries

Country_code

Country_currency

Country_name

Hotelrooms

Room_number

Hotel_id

Room_type

Room_floor

Roomtypes

Room_type_code

Room_standard_rate

Room_description

Smoking_YN

RoomBookings

Booking_id

Room_type_code

Hotel_id

Checkin_date

Number_of_days

Room_count

GuestBookings

Booking_id

Guest_number

Guests

Guest_number

Guest_firstname

Guest_lastname

Guest_address

Guest_city

Guest_zipcode

Guest_email

HotelAmenitiesLookup

Characteristic_id

Characteristic_description

HotelAmenities

Characteristic_id

Hotel_id

HotelReservationDatabase

Ratings

Rating_id

Hotel_id

Date_of_stay

Star_rating

Review_text

Hotels

Hotel_id

Country_code

Hotel_name

Hotel_address

Hotel_city

Hotel_zipcode

HotelComplainerRatings

Database

(totallyexternalcompany)

Customer

Customer_number

Customer_name

Customer_address

Customer_city

Customer_zipcode

Customer_email

HotelRating

Rating_id

Customer_id

Date_of_rating

CaféintheHotelDatabase

(samecompanybutdatabaseisnot connectedtothehotel)

Customer

Customer_number

Customer_name

Customer_address

Customer_city

Customer_zipcode

Order

Order_number

Customer_number

Hotel_id

Food_item_id

Order_date

Order_time

Table_number

Fooditem

Ordernumber

Food_item_id

Order_date

Order_time

Hotels

Hotel_id

Country_code

Hotel_name

Hotel_address

Hotel_city

Hotel_zipcode

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