Modélisation multidimensionnelle
Exercice. On considère un entrepôt de données permettant d'observer les ventes de On veut transformer ce schéma en étoile en schéma en flocon. Donner la ...
Introduction aux data warehouses et à la modélisation en étoile
Cette base composée d'une seule table publique catalogue
Chapitre 19: Entrepôts de données
b) Décrivez le schéma en étoile que l'on retrouve dans les entrepôts de données. Pour compléter l'exercice vous devrez suivre les étapes suivantes : 1 ...
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2.25 Exercice 13. Un transformateur triphasé couplé en étoile -étoile de 500kVA -50 Hz a été soumis `a 2 essais : - Essai `a vide :Tension composée primaire
Exercice de modélisation dimensionnelle
Vous devrez faire un schéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions les faits
Série 2 : Modélisation dun Data Warehouse
Exercice 1. Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre Proposez un schéma en étoile permettant de faire ces analyses. Identifiez ...
Modélisation dimensionnelle
– Les dimensions fournissent le contexte (qui quoi
TD Modélisation multi-dimensionnelle
Q 1.2 Donner le schéma en étoile de ce DW. Q 1.3 Donner le schéma logique dénormalisé. Exercice 2 – Rétro-ingénierie. Soit la dimension suivante : CREATE
Exercice 1 Exercice 2 Agence de voyages Compagnies aériennes
1) Indiquez quelles sont les tables de faits et les tables de dimension du schéma en étoile de cet entrepôt. 2) Quels sont les faits ? 3) On veut transformer ce
Des Tables aux Data cubes
Dimensions dans un schéma en étoile. Exemple: la dimension des catégories de Exercice 1 (corrigé). 40. Haïfa Nakouri. ESEN 2019/ 2020 a) select sum(quantité).
Introduction aux data warehouses et à la modélisation en étoile
Cette base composée d'une seule table publique catalogue
Série 2 : Modélisation dun Data Warehouse
Construire le modèle en étoile pour cet entrepôt de données. Exercice 2 Proposez un schéma en étoile permettant de faire ces analyses.
Modélisation multidimensionnelle
Gestion des valeurs manquantes (NULL) (ignorer ou corriger ?) Donner la représentation du schéma en étoile de l'entrepôt selon la.
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1.3 Exercice 2. Un ensemble de distribution d'énergie électrique sous tension sinusoidale á 50 Hz est représenté en schéma monophasé équivalent
Série TD N°01
compagnies et/ou toutes destinations. Exercice 04. Donner le schéma en étoile associé à l'activité « Location de voiture » d'une agence de voyage pour répondre.
Exercice de modélisation dimensionnelle
Vous devrez faire un schéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions les faits
TD Business Intelligence BI LST IGI
Exercice 2 Conception d'un entrepôt de do tracer le schéma en étoile dimensionnel de l'ED en précisant pou ... Exercice 3 Entrepôts de données.
Modélisation dimensionnelle
Schéma en étoile: une table de faits entourée de plusieurs tables de dimension (normalement entre 8 et 15). Département de génie logiciel et des TI.
Exercices de conception de bases de données relationnelles
29 janv. 2018 le niveau de prestation correspond au nombre d'étoiles de 1 à 5. Schéma UML du système de l'agence de voyage. Question 1. De nouvelles ...
10 exercices corrigés dElectrotechnique sur le moteur asynchrone
La résistance d'un enroulement est R = 05 ?
Exemple de schéma en étoile - etsmtlca
>Exemple de schéma en étoile - etsmtl caWebschéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions les faits et les attributs à partir des sources dont le schéma est fourni ci-dessous La table
CAP PRO E - ac-poitiersfr
Entrepôt de données - Schémas
Exercice de modélisation dimensionnelle - etsmtlca
>Exercice de modélisation dimensionnelle - etsmtl caWebdonnées provenant des trois sources mentionnées ci-haut Vous devrez faire un schéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions les faits et les
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>TD Business Intelligence BI LST IGIWeba) Proposez un schéma en étoile permettant de faire ces analyses Identifiez clairement clés primaires et étrangères des tables de faits et de dimension; b) Identifiez pour
Exercices sur les réseaux électriques en régime triphasé
>Exercices sur les réseaux électriques en régime triphaséWebExercices sur les réseaux électriques en régime triphasé Ce document est une compilation d’exercices posés en devoirs surveillés d’électricité au département Génie Electrique et
Qu'est-ce que le schéma en étoile ?
Dans un schéma en étoile, il n'y a qu'une seule table de faits et plusieurs tables de dimension. Dans un schéma en étoile, chaque dimension est représentée par une table à une dimension. Les tables de dimension ne sont pas normalisées dans un schéma en étoile. Chaque table de dimension est jointe à une clé dans une table de faits.
Quelle est la théorie de la conception de schémas en étoile?
La théorie de la conception de schémas en étoile fait référence à deux types de SCD courants : type 1 et type 2. Une table de type dimension peut être de type 1 ou 2, ou prendre en charge les deux types simultanément pour des colonnes différentes.
Quelle est la table la plus cohérente dans un schéma en étoile?
La table la plus cohérente que vous trouverez dans un schéma en étoile est une table de dimension de date. Une table de dimension contient une ou plusieurs colonnes clés qui jouent le rôle d’identificateur unique et de colonnes descriptives.
LOG660 - Base de données de haute performance
Chapitre 19: Entrepôts de données
Exercices:
QUESTION 1
a) Donnez 3 différenc es ent re une BD transactionnelle (OLTP) et un entrepôt de données (OLAP). b) Décrivez le schéma en ét oile que l' on retrouve dans les entrepôts de données. Précisez le rôle des différents types de tables dans un tel schéma. c) Expliquez la différence entre les clauses CUBE et ROLLUP. d) Identifiez un groupe d'attributs formant une hiérarchie dimensionnelle dans la table de dimension suivante : Comment serait modélisée cette hiérarchie dans un schéma normalisé ? e) À qu oi sert la pré -agrégation des faits et comment peut-on im plémenter cette stratégie dans le contexte des BD relationnelles ? f) Décrivez brièvement l'architecture bus de magasins de données pour les entrepôts de données. Quel type de modélisation es t normaleme nt employé pour les magasins de données ?g) Dans quelle(s ) situation(s) l'architecture d'entrepôts de données fédérés est-elle
recommandée ? h) Nommez deux avantages de la modélisation dimensionnelle par rapport au modèle entités-relations, dans le contexte analytique ? i) Illustrez à l'aide d'un exemp le chacune des opérati ons OLAP suivan tes : slice, rotate, roll-up, et drill-down.Département de génie logiciel et des TI Exemple de schéma en étoile(Commande de produits)© R. Godin, C. Desrosiers -Hiver 201125Tables de dimension:DateCommandeidDate(PK)datejourDeSemainejourDuMoisjourDeAnnéejourDansMoisFiscaljourDansAnnéeFiscalecongéFériéjourDeTravailsemaineDuMois...ProduitidProduit(PK)descriptionSKUmarquesousCatégoriecatégoriedépartementpoidstaillecouleur...ClientExpédiéÀidClient(PK)nomFamilleprénomsexedateNaissancedateAbonnementforfaitAbonnementadresseRueadresseVilleadresseProvince...
j) Quelle est la différence entre les approches ROLAP et MOLAP pour la gestion de données dimensionnelles ?QUESTION 2
Considérez le schéma suivant:
• Film(idFilm, titre, annee, description); • Personne(idPersonne, nom, dateNaissance, bio); • RoleFilm(idFilm, idPersonne, personnage); • GenreFilm(idFilm, genre); a) Écrivez une requête SQ L utilisant les fonctions analytiques d'Oracle permettant d'afficher, pour chaque genre et chaque année, le nombre de films produits depuis cette année ayant ce genre. b) Quelle est la différence entre les résultats obtenus par les deux requêtes suivantesRequête 1
SELECT F.idFilm, COUNT(*) as col
FROM Film F, GenreFilm GF
WHERE F.idFilm = GF.idFilm
GROUP BY F.idFilm
Requête 2
SELECT F.idFilm, COUNT(*) OVER (
PARTITION BY F.idFilm) as col
FROM Film F, Genre G
WHERE F.idFilm = G.idFilm
QUESTION 3
Une agence de voyage aim erait pouvoir analyser ses données afin de plani fier de meilleures campagnes de promotion auprès de ses clients. Plus particulièrement, elle aimerait analyser le nombre et le montant des ventes en fonction :• De la destination: hôtel, ville, pays, région, catégorie de région (ex: bord de mer,
alpine, etc.), catégorie de destination (ex: familial ou non), catégorie hôtel (ex: 1-4 étoiles) ;
• De la d ate d'ac hat: jour de l'anné e, jour de la sem aine, mois, année, saison touristique (ex: basse ou haute saison); • De la date de départ: jour de l'année, jour de la semaine, mois, année, saison touristique (ex: basse ou haute saison); • Du forfait: nombre de personnes, nombre de nuits, type de forfait (ex: tout inclus, repas inclus, etc.), type de chambre (ex: standard, suite, penthouse, etc.) ; • Du client: groupe d'âge, sexe, adresse, type d'acheteur (ex: nouveau, récurrent, etc.) ; • Du canal de vente: catégorie (ex: magasin, internet, etc.) ; • De la promotion: catégorie (ex: 2 pour 1, rabais 10%, rabais 25%, etc.), début et fin de validité ; • Du mode de paiement: catégorie (ex: crédit, comptant, etc.) ; a) Proposez un schéma en étoile permettant de faire ces analyses. Identifiez clairement les clés primaires et étrangères des tables de faits et de dimension; b) Identifiez, pour chaque table de dimension, une hiérarchie de niveaux de granularité (e.g., attribut 1 ← attribut 2 c) Proposez une stratégie d'agrégation ajoutant une nouvelle table de faits agrégés. Donnez le code SQL permettant de créer cette nouvelle table.QUESTION 4
Source : http://community.mis.temple.edu/mis2502sec002s13/2013/03/06/in-class-exercise- star-schema-dimensional-modeling/TU Hôt els est une petit e chaîne d'h ôtels ayant des propriétés dans plusieurs états
américains. L'entreprise possède une base de données centralisée pour stocker et faire le suivi des réservations de ses clients. En 2008, ils ont installé des restaurants appelés Café in the Hotel dans plusieurs de leurs hôtels. Un système est employé pour faire le suivi des commandes et les relayer aux employés dans les cuisines. TU Hôtels aimerait utiliser les données qu'ils ont emmagasinées pour mieux comprendre la performance de leurs hôtels et restaurants. Ils ont également accès à une base de données de critiques de clients provenant du site web HotelComplainer.com. La tâche est de faire la conception de deux magasins de données (data marts) utilisant les donnée s provenant des trois so urces mentionnées ci-haut. Vous devrez f aire un schéma en étoile pour chaque magasin de données en choisissant les dimensions, les faits, et les attributs à partir des sources, dont le schéma est fourni ci-dessous. La tabl e suivante présente l es questions analytiques auxquel les devra répondre vos magasins de données : Data mart 1: Performance des hôtels Data mart 2: Performance des restaurants • Durant quel mois y a-t-il le plus grand nombre de réservations de chambre? • Quelle est la sais on morte pour les hôtels situés dans une r égion particulière? • Quels hôtels gé nèrent le plus de revenus (non attribuables aux restaurants)? • Quels restaurants génèrent le plus de revenus? • Les rest aurants les mieux cotés génèrent-ils plus de revenus? • Quel est l'it em commandé le plus souvent dans une région particulière? • Quel est la durée moyenne des séjours dans les hôtels de 4.5 étoiles ou plus? • Les fumeurs restent-ils plus longtemps que les non-fumeurs? • Pour un hôtel donné, combien y a-t-il de clients provenant d'un autre état? Pour compléter l'exercice, vous devrez suivre les étapes suivantes :1) Identifiez le principal évènement d'affaires pour chaque magasin de données;
Posez-vous la question suivante : "Quel est l'évènement d'affaires qui génère la (les) métrique(s) de performance?2) Identifiez les attributs associés aux faits.
Posez-vous la question suivante : "Comment l'évènement d'affaires est-il mesuré?"3) Identifiez les dimensions et leurs attributs.
Posez-vous la question suivante : "Qu elles données caractérisen t les différents aspects de l'évènement d'affaires?"4) Élaborez le schéma en étoile selon les principes vus en classe.
Hotels
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Countries
Country_code
Country_currency
Country_name
Hotel rooms
Room_number
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Room types
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Room_type_code
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Hotel Amenities Lookup
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Characteristic_description
Hotel Amenities
Characteristic_id
Hotel_id
Hotel Reservation Database
QUESTION 5
L'École de Technologie Infi nie (ETI) désire développer un magasin de données afin d'améliorer la gestion de ses programmes d' enseignement. La principale source d'informations serait la base de données du registraire, dont le schéma relationnel est fourni ci-dessous. Le magasin de données devrait permettre de répondre, entre autres, aux questions analytiques suivantes : • Quels sont les c ours d'un cert ain programme ayant le plus (le moins) d'inscriptions ? • Quel est le nombre moyen d'étudiants par groupe ? • Quels enseignants ont eu les plus gros (plus petits) groupes d'étudiants ? • Quelle est la prop ortion d'étu diants, ayant suivi les cours d'un certa in programme, qui habitent à l'extérieur de Montréal ?Ratings
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