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Conclure Exercice 18 On a trouvé le tableau de statistiques ci-contre : 1 Sachant que la moyenne de la série

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:::::::::: Exercice 3 ::::::::::::::::::::: Le tableau ci-dessous récapitule les 65 notes attribuées par un correcteur lors d'un examen Valeur 1 2 3 4 5

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4eme Sc Exp Exercice N°1 Dans le tableau statistique suivant on donne les notes obtenus par un élève de terminal en mathématiques à l'examen du bac ?

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On donnera une valeur approchée à 01 près par excès EXERCICE 9 Dans un examen l'épreuve de français a pour coefficient 3 l'épreuve de maths 4 et l'épreuve

L.S. Mourouj6

STATISTIQUES

Mai 2020

Mr.Hajji 4eme Sc. Exp

Exercice N°1

Dans le tableau statistique suivant on donne les notes obtenus par un élève de terminal en

Notes en mathématiques (X) 5 7 9 11 12 14

Notes en physiques( Y) 8 7 10 12 11 13

1) a) Construire le nuage de points dans un plan rapporté à un repère orthogonal.

c) Calculer le coefficient de corrélation entre X et Y . Que peut on conclure ?

2) a) Déterminer une équation de la droite de régression de Y en X.

15,5 en

Exercice N°2

Le tableau suivant donne la distance de freinage d (en mètres) dune voiture en fonction de sa vitesse v

en (kN/݄) . v (kN/݄) 30 40 50 60 70 80 d (en mètres) 42 60 80 90 95 110

1) Calculer ݒҧ , ݀ҧ , V(v) , V(d) et cov(v , d)

2) a) Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre ݒ et d.

b) Y-a-t-il forte corrélation affine entre v et d ? Justifier.

3) a) Déterminer une équation de la droite de régression de d en v.

b) Calculer la distance de freinage lorsque la voiture roule à 100kN/݄.

4) La vitesse de la voiture est de 140kNȀ݄, lorsque le conducteur, roulant suivant une ligne droite

aperçoit un obstacle situé à une distance de 200 N.

Pourrait- Exercice N°3

Le rendement R E

1) a) Calculer le coefficient de corrélation linéaire du couple (E , R) .

b) Que peut on conclure ?

2) Déterminer une équation de la droite de régression de R en E relativement à un repère orthogonal

du plan

3) Quel rendement peu- azotés

Exercice N°4

cours de 8 années successives :

X 1 2 3 4 5 6 7 8

Consommation (en watt) : Y 30 41 56 73 97 123 165 205

1-a) Représenter le nuage de points de la série (X , Y) dans un plan rapporté à un repère orthogonal du

plan. b) Calculer le coefficient r1 de corrélation linéaire du couple (X , Y).

c) Déterminer par la méthode des moindres carrées une équation de la droite D de régression

de Y en X. On suppose que la relation entre X et Y est du type exponentiel : Y = keas et on pose V = ln Y.

2-a)Représenter le nuage de points de la série double (X ,Y) dans un repère orthogonal du plan et

calculer le coefficient r2 de corrélation linéaire du couple (X , V). b) V et X. c) Construire la droite Ԣ de régression de V en X. d) En écrivant V = aX + b où b = ln k trouver alors a et b.Exercice N°5 Le tableau ci-dessous donne la production de pétrole de 2009 à 2019 suivanݔ݅: le rang de et y : la production ( en millions de tonnes ). On pose ܺ près Année 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Rang : ݔ݅ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Y production 944 1065 1137 1232 1231 1297 1332 1333 1368 1408 1423

1) a- Donner une équation de la droite de régression de Y en X de la série double (X , Y) sous la forme

b- En déduire une relation entre x et la production y : ݕ = ݂(ݔ)

2) a- Dans un même repère orthogonal, placer le nuage de points ܯ

݂ définie sur [1 , ൅λ[

b- politique se poursuitquotesdbs_dbs43.pdfusesText_43

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