1.Analyse Combinatoire 2.Probabilités 3.Variables Aléatoires 4.Lois
Arrangements. 2.1 Introduction. 2.2 Arrangements avec Répétitions. 2.3 Arrangements sans Répétition. 3. Permutations. 3.1 Permutations sans Répétition.
CHAPITRE 1 RAPPELS DANALYSE COMBINATOIRE I Généralités
II Formules classiques. 1) Multiplets On appelle arrangement avec répétition de ... Le nombre d'arrangements avec répétition de éléments parmi est.
listes 2 Tirages successifs sans remise : arrangements
1 Tirages successifs avec remise : listes. 1.1 Définition. Soit n et p deux entiers non nuls. Dans une population d'effectif n on effectue l'expérience
Cours de Probabilités
Réaliser un arrangement avec répétition des éléments de ? c'est aussi définir Cette formule permet de calculer la probabilité d'un événement B en le ...
Université Paris-Dauphine Modélisation et applications des
1.2.3 Arrangements avec répétition arrangements
Analyse combinatoire
6 mars 2008 réarrangement ordonné sans répétition de ces n éléments. ... Peut-on trouver une formule pour compter le nombre d'arrangements ?
( 1) ( 2) 3 2 1 n n n P = ? - ? - ? ? ? ?
Définition et formule. On dispose de n objets distincts. Un arrangement avec répétitions de n objets pris k à la fois est.
Chap. 3 : Combinatoire élémentaire.
Le nombre d'applications de X dans Y (ou d'arrangements avec répétition de k éléments de Exercices/Sommation de combinaisons#Exercice 6-3 et Formule du ...
I. Introduction II. Permutations sans répétitions et notation factorielle
L'ordre compte. Formule. Le nombre d'arrangements avec répétitions de n objets pris k à la fois est noté n k.
Untitled
L'objet de l'analyse combinatoire est d'établir des formules de dénombrement dans diverses situations typiques. 6.1 Arrangements avec répétitions.
[PDF] Analyse combinatoire
6 mar 2008 · Définition : Un arrangement est une permutation de k éléments pris parmi n éléments distincts (k ? n) Les éléments sont pris sans répétition
[PDF] 1Analyse Combinatoire 2Probabilités 3Variables Aléatoires 4Lois
2 2 Arrangements avec Répétitions 2 3 Arrangements sans Répétition 3 Permutations 3 1 Permutations sans Répétition 3 2 Permutations avec Répétitions
[PDF] cours 3
Un arrangement est un choix de objets discernables parmi sans répétition et avec ordre k n Combien de mots de quatre lettres sans répétition peut-on former
[PDF] CHAPITRE 1 RAPPELS DANALYSE COMBINATOIRE I Généralités
On appelle arrangement avec répétition de éléments parmi toute disposition ordonnée avec répétition éventuelle formée de éléments pris parmi les de Exemple :
[PDF] Chapitre 1: Analyse combinatoire
On appelle Arrangement avec répétition de p éléments parmi n éléments une disposition ordonnée avec répétition de éléments choisis parmi Le nombre d'
[PDF] Chapitre 1 : Analyse combinatoire Arrangements avec répétitions A
Arrangements avec répétitions A p n =n p avec 1?p?n Arrangements sans répétition A p n = n! (n?p)! avec 1?p?n Permutations sans répétition
Chapitre 1 — Analyse combinatoire - MathSV Lyon1
Arrangements avec répétitions Lorsqu'un objet peut être observé plusieurs fois dans un arrangement le nombre d'arrangement avec répétition de p
[PDF] Analyse combinatoire 4ème - 1
Un arrangement avec répétitions de n objets pris k à la fois est une manière de choisir k objets parmi ces n objets le même objet pouvant être pris plusieurs
[PDF] COMBINATOIRE ET DÉNOMBREMENT - maths et tiques
ORDONNÉ – PAS RÉPÉTITION ? Nombre de triplets d'éléments tous distincts (arrangements) d'un ensemble à 26 éléments = 26 × 25 × 24 Exemple 3 Nombre d'
[PDF] 1-analyse-combinatoirepdf - Permamath
Arrangements avec répétitions Lorsqu'un objet peut être observé plusieurs fois dans un arrangement le nombre d'arrangement avec répétition de p objets
Quelle est la formule de combinaison avec répétition ?
Combinaison avec la formule Répétition. Si nous choisissons un ensemble de r éléments parmi n types d'éléments, où la répétition est autorisée et le nombre d'éléments parmi lesquels nous choisissons est essentiellement illimité, le nombre de sélections possibles : (n+r?1r) .Quelle est la formule de l'arrangement ?
Le nombre d'arrangements d'un ensemble E comprenant n éléments pris k à la fois est donné par la formule : Akn=n (n?k).Quels sont les arrangements avec répétition?
Les arrangements d'éléments avec répétition (également appelés k-permutations avec répétition) sont la liste de tous les arrangements possibles d'éléments (chacun peut être répété) dans n'importe quel ordre . Exemple : les éléments X,Y,Z doivent être mélangés en 9 couples de 2 éléments : X,XX,YX,ZY,XY,YY,Z , Z,X , Z,Y , Z,Z . L'ordre des articles n'a pas d'importance.- Un p-uplet s'écrit avec des parenthèses. Exemples : Soit E = {a ; b ; c ; d ; e ; f ; g} un ensemble. — (a, b) ; (c, d) et (c, g) sont des 2-uplets, aussi appelés couples. — (c, e, a) est un 3-uplet ou triplet.
Universite Paul Sabatier
Licence L3 E (Mathematiques pour l'enseignement)
2018-2019
Alg ebre 1Chap. 3 : Combinatoire elementaire.
Table des mati
eres1. Arrangements avec et sans repetition 1
1.1. Parties d'un ensemble et applications 1
1.2. Arrangements, injections et bijections 1
2. Combinaisons sans et avec repetition 2
2.1. Combinaisons sans repetition et coecients binomiaux 2
2.2. Coecients multinomiaux 3
2.3. Combinaisons avec repetition 3
3. Le principe d'inclusion-exclusion (PIE) 4
3.1. Le PIE (ou formule du crible) 4
3.2. Application au calcul du nombre de surjections 4
3.3. Application au calcul de l'indicatrice d'Euler 5
4. Actions de groupes6
5. Exercices8
1.Arrangements avec et sans repetition
On suppose queXetYsont deux ensembles nis avecjXj=ketjYj=n.1.1.Parties d'un ensemble et applications.Le cardinal de l'ensembleYXdes applications deXdansY
ne depend que de ceux deXet deY, que ces derniers soient nis ou innis (exercice facile). Les applications
def1;2;:::;kgdansYsont parfois appelees les arrangements avec repetition dekelements deY. Proposition 1.1.Le nombre d'applications deXdansY(ou d'arrangements avec repetition dekelements deY) est egal ank. Autrement dit :YX=jYjjXj:
Preuve :Il s'agit dekchoix independants d'une valeur parmin. Pour plus de details, voir https ://fr.wikiversity.org/wiki/Combinatoire/Arrangementsavecrepetition. Corollaire 1.2.L'ensembleP(X)des parties (ou sous-ensembles) deXa pour cardinal2k. Autrement dit : jP(X)j= 2jXj: Preuve :L'application deP(X) dansf0;1gXqui, a toute partieAdeX, associe sa fonction indicatriceA, est une bijection (revoir l'exercice du chapitre 1 sur cette bijection).1.2.Arrangements, injections et bijections.Un arrangement est une selection d'objets qui tient compte
de l'ordre (tirage sans remise de boules distinguables dans une urne, tierces dans l'ordre, etc.) : Denition 1.3.Un arrangement (sans repetition) dekelements deYest unk-uplet d'elements distincts de Y, autrement dit : une injection def1;2;:::;kgdansY. Une permutation deYest une bijection deYdans lui-m^eme. L'ensemble des permutations deYest noteSY ou, siY=f1;2;:::;ng,Sn. Le cardinal de l'ensemble des injections deXdansYne depend que de ceux deXet deY, que ces dernierssoient nis ou innis, et idem pour les bijections deXdansY(exercices faciles). En outre, siXetYsont deux
ensemblesnisde m^eme cardinal, alors toutes les injections de l'un dans l'autre sont des bijections. 1 2 Denition 1.4.SoientjXj=ketjYj=n. Le nombre d'injections deXdansY, ou nombre d'arrangements dekelements deY, ounombre d'arrangements dekobjets parmin, est noteAkn.Proposition 1.5.Akn=n(n1):::(nk+ 1) =(0sik > n;
n!(nk)!si0kn:En particulier,jSnj=Ann=n!.
Preuve :Immediat sik > n. Pourkn, compter les choix successifs de l'image de 1, puis l'image de2, etc. jusqu'akou plus formellement, faire une recurrence surk(pour les details des deux methodes, voir
https ://fr.wikiversity.org/wiki/Combinatoire/Arrangementssansrepetition).Remarques 1.6.
1) On a determine le nombre d'injections et le nombre de bijections. Le nombre de surjections ne se calcule
pas aussi aisement (cf.x3.2).2) Les nombresk!croissent tres vite lorsquekaugmente. La formule de Stirling donne une approximation
de l'application factorielle : n!p2nne nExercice : 1.
2.Combinaisons sans et avec repetition
2.1.Combinaisons sans repetition et coecients binomiaux.Une combinaison est une selection d'objets
qui ne tient pas compte de l'ordre (tierces dans le desordre, ...). Denition 2.1.SoitjYj=n. Unecombinaison(sans repetition) dekelements deYest une partie deYak elements. Le nombre de ces \combinaisons dekelements parmin" est le coecient binomial noten k(autrefois C kn).Proposition 2.2.
n k =Aknk!=(0sik > n; n!k!(nk)!si0kn: Preuve :Le nombreAkndek-arrangements dansYest le produit den k(nombre de parties deYakelements) park! (nombre de bijections def1;:::;kgdans une telle partie). Pour plus de details, voir https ://fr.wikiversity.org/wiki/Combinatoire/Combinaisonssansrepetition.Remarque 2.3.On demontre tres facilement (exercice : par le calcul ou par un raisonnement combinatoire) :n
nk =n k ;n 0 =n n = 1;n 1 =n n1 =n: Proposition 2.4. Formule de PascalPour tous les entiersketntels que0< k < n1,n+ 1 k =n k +n k1Preuve :combinatoire (on xe l'un desn+ 1 elements et l'on compte separement les parties akelements qui
le contiennent et celles qui ne le contiennent pas) ou calculatoire (on utilise les expressions avec des factorielles),
cf. respectivement, sur https ://fr.wikiversity.org/wiki/Sommation/ : Exercices/Sommationdecombinaisons#Exercice6-3 et Formuledubin^ome#Lemmepreliminaire). Les coecients binomiaux apparaissent ainsi dans letriangle de Pascal:1 1 1 1 1
1 2 3 4
1 3 6 1 4 1 qui se construit aisement en utilisant la formule de la Proposition 2.4.Theoreme 2.5. Formule du bin^ome de Newton.n
kest le coecient dexkynkdans le developpement du polyn^ome(x+y)n. Autrement dit, (x+y)n=nX k=0 n k x kynk:1. Ou plus generalement, pour tous entiers relatifsnetk, avec la conventionn k= 0 sik <0 ouk > n. 3 Preuve :par recurrence en utilisant la proposition 2.4 (cf. https ://fr.wikiversity.org/wiki/ou par simple observation du developpement de (x+y)n(cf. \Formule du bin^ome de Newton" sur Wikipedia).
Exercices : 2, 3, 4, 5.
2.2.Coecients multinomiaux.On a vu quen
k=n nkest le nombre de couples (A;B) de parties d'un ensembleYanelements, complementaires l'une de l'autre et telles quejAj=k(doncjBj=nk). Plusgeneralement, on peut s'interesser aux \partitions calibrees" (ce sont presque des partitions, sauf que certaines
parties peuvent ^etre vides, et que les parties sont numerotees) :Proposition 2.6.
Etant donnesrentiers naturelsk1;:::;krde sommen=jYj, le nombre der-uplets (A1;:::;Ar)de parties deY, disjointes deux a deux et telles quejAij=ki, est le coecient multinomialn k1;:::;kr
:=n!k1!:::kr!:
Preuve :On choisit successivementA1Yde cardinalk1,A2YnA1de cardinalk2, etc. doncn k1;:::;kr
=n k 1 nk1 k 2 :::nk1 kn1 k n Apres expression en termes de factorielles et simplication, on obtient la formule annoncee.On peut alors generaliser la formule du bin^ome (en procedant, comme pour cette derniere, par recurrence ou
examen direct) :Proposition 2.7.
(X1++Xr)n=X k i0;Pki=n n k1;:::;kr
X k11:::Xkrr: Remarque 2.8.En developpant(1+1++1)n, cette formule du multin^ome donnern=P k i0;Pki=n n k1;:::;kr.
Puisque
n k1;:::;krest le nombre d'applicationsfdeYdansZ:=f1;:::;rgtel que1aitk1antecedents, ...,
raitkrantecedents et qu'on fait la somme sur toutes les possibilites(k1;:::;kr)(veriant necessairementPki=f1(Z)=jYj=n), on retrouve ainsi la formule de la proposition 1.1 :jZjjYj=ZY.
Exercice : 6.
2.3.Combinaisons avec repetition.Une combinaison avec repetition dekobjets pris dans un ensembleY
denobjets discernables est une maniere de piocherkfois de suite un objet dansY, sans tenir compte de l'ordre
deskchoix et \avec remise", un m^eme objetypouvant donc ^etre selectionnef(y) fois, avecf(y)2N: Denition 2.9.Unek-combinaison avec repetition dans l'ensembleYest un multiensemble dekelements deY(non ordonnes, et comptes avec leurs repetitions eventuelles), autrement dit : une applicationf:Y!Ntelle
queP y2Yf(y) =k.Une telle combinaison peut aussi ^etre vue comme une repartition dekobjets indiscernables parminbo^tes
discernables (distribution dekbonbons anenfants).Theoreme 2.10.Soientm;n;kentiers. On supposen1.
1) Le nombre den-uplets d'entiersstrictement positifsde sommemest egal am1
n1.2) Le nombre den-uplets d'entierspositifs ou nulsde sommekest egal an+k1
n1=n+k1 k.3) Le nombre dek-combinaisons avec repetition dans ensemble ni de cardinalnest aussi egal an+k1
k.Preuve :
1) Cesn-uplets sont en bijection avec les parties de cardinaln1 de l'ensemblef1;2;:::;m1g, par
l'application qui a (x1;:::;xn) associe l'ensemblefx1;x1+x2;x1+x2+x3;:::;x1+x2++xn1g.2) Cesn-uplets (z1;:::;zn) sont en bijection avec lesn-uplets (x1;:::;xn) d'entiers strictement positifs de
sommen+k, en posantxi=zi+ 1. Ce point resulte donc du precedent.3) Sans perte de generalite, l'ensemble de cardinalnconsidere estf1;2;:::;ng. Ce point resulte donc du
precedent. Pour plus de details, voir https ://fr.wikiversity.org/wiki/Combinatoire/Combinaisonsavecrepetition.Exercices : 7, 8, 9.
43.Le principe d'inclusion-exclusion (PIE)
3.1.Le PIE (ou formule du crible).Leprincipe d'inclusion-exclusionde De Moivre est aussi appeleformule
du crible. Le cardinal deX[Yse deduit des cardinaux deX,YetX\Y: jX[Yj=jXj+jYj jX\Yj:Le principe est simple : on compte les elements deX, ceux deYet l'on enleve ceux de l'intersection (pour ne
pas les compter deux fois). Le principe se generalise au cas de trois ensembles : on compte les elements deX,
ceux deYet ceux deZpuis on enleve ceux qu'on a comptes deux fois mais il faut alors rajouter ceux qu'on
avait initialement comptes trois fois (c.-a-d. ceux qui sont dans les trois ensembles) : jX[Y[Zj=jXj+jYj+jZj jX\Yj+jX\Zj+jY\Zj+jX\Y\Zj:Plus generalement :
Theoreme 3.1.Soientnensembles nisA1;:::;An. Pour tout ensemble d'indicesI f1;:::;ng, notons A I:=\ i2IA i:Alors,
n i=1A i =X ?6=If1;:::;ng(1)jIj1jAIj=nX k=1(1)k1XIf1;:::;ng
jIj=kjAIj: Preuve :La fonction (denie surA:=[Aia partir des fonctions indicatrices desAi) (1A1)(1A2)(1An)est identiquement nulle car pour toutx2A, au moins l'un desAi(x) est egal a 1. En developpant ce produit,
on en deduit que 0 =XIf1;:::;ng(1)jIjAI= 1 +X
?6=If1;:::;ng(1)jIjAI; soit 1 =Xquotesdbs_dbs31.pdfusesText_37[PDF] td la productivité du travail corrigé
[PDF] exercice calcul productivité
[PDF] les facteurs de production et leur combinaison la productivité
[PDF] jeu de dames exercices de style pdf
[PDF] astuce jeux de dame
[PDF] livre de jeu de dames gratuit
[PDF] cours jeux de dames
[PDF] deplacement des pions au jeu de dames par les grands maitres
[PDF] jeu de dame stratégie
[PDF] exercice jeu de dames
[PDF] combinaison linéaire système
[PDF] combinaison linéaire divisibilité
[PDF] composition linéaire
[PDF] exercice combinaison linéaire