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Economie

Statistique

Economics

Statistics

AND ET

Big Data et

statistiques 1

ère

partie

Big Data and

Statistics

Part 1

N° 505-506 - 2018

N° 505-506 - 2018

ECONOMIE ET STATISTIQUE / ECONOMICS AND STATISTICS

Economics

Statistics

AND

Economie

Statistique

ET Directeur de la publication / Director of Publication:

Jean-Luc TAVERNIER

Rédactrice en chef / Editor in Chief:

Sophie PONTHIEUX

Rédacteur associé / Associate Editor: Clément CARBONNIER Assistant éditorial / Editorial Assistant: Étienne de LATUDE

Traductions / Translations:

RWS Language Solutions

2, rue Sainte Victoire, 78000 Versailles, France

UBIQUS

Tour PB5, 1 avenue du Général-de-Gaulle, 92074 Paris La Défense Cedex

Maquette PAO et impression / CAP and printing:

JOUVE1, rue du Docteur-Sauvé, BP3, 53101 Mayenne

Conseil scienti que / Scienti c Committee

Jacques LE CACHEUX, président (Université de Pau et des pays de l'Adour) Jérôme BOURDIEU (École d'économie de Paris)

Pierre CAHUC (Sciences Po)

Gilbert CETTE (Banque de France et École d'économie d'Aix-Marseille) Yannick L'HORTY (Université de Paris-Est - Marne la Vallée)

Daniel OESCH (Life Course and Inequality Research (LINES) et Institut des sciences sociales - Université de Lausanne)

Sophie PONTHIEUX (Insee)

Katheline SCHUBERT (École d'économie de Paris, Université Paris I) Claudia SENIK (Université Paris-Sorbonne et École d'économie de Paris) Louis-André VALLET (Observatoire sociologique du changement-Sciences

Po/CNRS)

François-Charles WOLFF (Université de Nantes)

Comité éditorial / Editorial Advisory Board

Luc ARRONDEL (École d'économie de Paris)� Lucio BACCARO (Max Planck Institute for the Study of Societies-Cologne et Département de Sociologie-Université de Genève) Antoine BOZIO (Institut des politiques publiques/École d'économie de Paris) Clément CARBONNIER (Théma/Université de Cergy-Pontoise et LIEPP-

Sciences Po)

Erwan GAUTIER (Banque de France et Université de Nantes)

Pauline GIVORD (Ocde et Crest)

Florence JUSOT (Université Paris-Dauphine, Leda-Legos et Irdes) François LEGENDRE (Erudite/Université Paris-Est)

Claire LELARGE (Université de Paris-Sud, Paris-Saclay et Crest)Claire LOUPIAS (Direction générale du Trésor)

Ariell RESHEF (École d'économie de Paris, Centre d'économie de la

Sorbonne et CEPII)

Thepthida SOPRASEUTH (Théma/Université de Cergy-Pontoise)

OÙ SE PROCURER

Economie et Statistique / Economics and Statistics Les numéros sont en accès libre sur le site www.insee. fr. Il est possible de s'abonner aux avis de parution sur le site.La revue peut être achetée sur le site www.insee.fr via la rubrique " Acheter nos publications ». La revue est également en vente dans 200 librairies à Paris et en province.

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Economie et Statistique / Economics and Statistics All the issues and articles are available in open access on the Insee website www.insee.fr. Publication alerts can be subscribed on-line. The printed version of the journal (in French) can be purchased on the Insee website www.insee.fr and in

200 bookshops in Paris and province.

INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DES ÉTUDES ÉCONOMIQUES

Directeur Général : Jean-Luc TAVERNIER

Direction Générale

: 88, avenue Verdier, CS 70058, 92541 MONTROUGE Cedex

Tél

: +33 (0)1 87 69 50 00

N° 505-506 - 2018

Economie

Statistique

Economics

Statistics

AND ET Les jugements et opinions exprimés par les auteurs n'engagent qu'�eux mêmes, et non les institutions auxquelles ils appartiennent, ni a fortiori l'Insee.

Economie et Statistique /

Economics and Statistics

Numéro 505-506 - 2018

BIG DATA ET STATISTIQUES

1

ère

partie 5

Introduction - Les apports des Big Data

Philippe Tassi

PréVISIOn " IMMédIaTE »

17 Prévoir la croissance du PIB en lisant le journal

L'analyse des articles publiés par les médias traditionnels à l'aide des techniques du Big Data permet

de construire un indicateur de " sentiment médiatique ». Il contient de l'information qui, utilisée en

complément des enquêtes de conjoncture, permet d'améliorer l�a prévision de la croissance française

à certains horizons.

Clément Bortoli, Stéphanie Combes et Thomas Renault

35 Utilisation de Google Trends dans les enquêtes mensuelles

sur le Commerce de Détail de la Banque de France Les indices Google Trends peuvent améliorer l'estimation de la conjoncture du e-commer�ce en

complétant les sources d'information traditionnelle. Disponible en� temps réel, cette source de

données massives présente un intérêt pour le nowcasting, cependant atténué par la méthodologie

peu transparente de sa construction.

François Robin

65 L"apport des Big Data pour les prévisions macroéconomiques

à court terme et en "

temps réel

» : une revue critique

Quels sont les apports des ensembles de données nouvelles et innovant�es issues des recherches sur

le nowcasting limitées en termes de contenu économique, et plus ou moins probant�es.

Pete Richardson

dOnnéES dE TéLéPHOnIE MOBILE 93
Les données de téléphonie mobile peuvent-elles améliorer la mesure du tourisme international en France ? remplacer les sources actuellement utilisées pour la production des statistiques de tourisme,

elles présentent en revanche un intérêt pour le suivi de la conjoncture et la régionalisation des

indicateurs.

Guillaume Cousin et Fabrice Hillaireau

113 Estimer la population résidente à partir de données de téléphonie

mobile, une première exploration

Les données issues de la téléphonie mobile fournissent des enregistrements avec une résolution

spatiale élevée et à une haute fréquence temporelle. Leur utilisation pour les statistiques

collectées et la représentativité des données disponibles. Benjamin Sakarovitch, Marie-Pierre de Bellefon, Pauline Givord et Maarten Vanhoof

DONNÉES ET MÉTHODES

139 Big Data et mesure d'audience : un mariage de raison ?

Le 20 e e

VLqFOH

voit l'émergence des données massives. Les données massives doivent-elles ê�tre vues comme

un risque pour les enquêtes par sondage ou plutôt comme une opport�unité d'en améliorer

Lorie Dudoignon, Fabienne Le Sager et Aurélie Vanheuverzwyn

155 Économétrie et Machine Learning

Les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) sont de plus en plus populaires. Si Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire et Antoine Ly

BIG DATA ET STATISTIQUE PUBLIQUE

L'avenir des statistiques publiques dépendra non seulement de sources de données et de

méthodes novatrices, mais aussi de la mobilisation des possibilités offertes par les technologies

numériques pour établir de nouvelles relations avec le public en t�ant que coproducteur. Evelyn Ruppert, Franisca Grommé, Funda U-Spilda et Baki Cakici

5ECONOMIE ET STATISTIQUE / ECONOMICS AND STATISTICS

Introduction

Les apports des Big Data

The Contributions of Big Data

Philippe Tassi*

Résumé - La révolution, somme toute récente, due à la convergence numérique et aux objets connectés, a permis de mettre sous forme homogène des i�nformations que l'histoire considérait comme de nature différente : données numériques, textes, son,

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quantité et fréquence d"acquisition, la quantité pouvant aller jusqu"à l"exhaustivité, la

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