[PDF] STATISTIQUES 4) Ecart interquartile. Définition :





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Notice Excel v1.1

l'intervalle interquartile [1er quartile ; 3ème quartile] (dispersion). Il est également possible de détailler les valeurs extrêmes (minimum et maximum).



La boîte à moustaches de TUKEY un outil pour initier à la Statistique

12 juin 2008 3.1 Les quartiles et l'écart interquartile . ... EXCEL une macro qui réalise des boîtes à moustaches juxtaposées et qui fournit les.



STATISTIQUES

4) Ecart interquartile. Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la 



1. Étendue - Intervalle interquartile

Étendue - Intervalle interquartile. Q Étendue. L'étendue d'une série statistique est l'écart enlre la plus grande et la plus petite valeur. Exenple.



1. Étendue - Intervalle interquartile

Étendue - Intervalle interquartile. Q Étendue. L'étendue d'une série statistique est l'écart enlre la plus grande et la plus petite valeur. Exenple.



METHODES QUANTITATIVES AVEC EXCEL

cette variable qui peut représenter l'écart entre le disponible et l'utilisé est L'intervalle interquartile est la différence entre le premier et le ...



Cours 11 Une variable numérique : dispersion et variance Variance

Ce cours est consacré à la variance et à l'écart-type ; on commence par faire un 1déf Intervalle inter-quartile : c'est l'intervalle des valeurs situées ...



Sciences Numériques et Technologie

Question 5 : À l'aide des fonctions usuelles du tableur que vous préciserez ci-dessous déterminer l'écart interquartile des tarifs.



La boîte à moustaches pour sensibiliser à la statistique

12 juin 2008 2.1 Les quartiles et l'écart interquartile. ... l'écart interquartile qui s'en déduit. ... boîtes à moustaches avec EXCEL.



Statistiques

L'écart interquartile est le nombre égal à Q3?Q1 . Le premier décile d'une série noté D1



Inter-Quartile Range Outliers Boxplots

The Inter-Quartile range is calculated: IQR = Q3 – Q1 The size of the IQR indicates how spread out the middle half of the data is Outliers (1 5 x IQR Rule) Now that we have a measure of spread we can use it to identify values that are much farther from the center than usual How?

  • What Is The Interquartile Range (Iqr)?

    The interquartile range (IQR) measures the spread of the middle half of your data. It is the range for the middle 50% of your sample. Use the IQR to assess the variability where most of your values lie. Larger values indicate that the central portion of your data spread out further. Conversely, smaller values show that the middle values cluster mor...

  • Interquartile Range Definition

    To visualize the interquartile range, imagine dividing your data into quarters. Statisticiansrefer to these quarters as quartiles and label them from low to high as Q1, Q2, Q3, and Q4. The lowest quartile (Q1) covers the smallest quarter of values in your dataset. The upper quartile (Q4) comprises the highest quarter of values. The interquartile ra...

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    The formula for finding the interquartile range takes the third quartile value and subtracts the first quartile value. IQR = Q3 – Q1 Equivalently, the interquartile range is the region between the 75th and 25th percentile (75 – 25 = 50% of the data). Using the IQR formula, we need to find the values for Q3 and Q1. To do that, simply order your data...

  • How to Find The Interquartile Range Using Excel

    All statistical software packages will identify the interquartile range as part of their descriptive statistics. Here, I’ll show you how to find it using Excel because most readers can access this application. To follow along, download the Excel file: IQR. This dataset is the same as the one I use in the illustration above. This file also includes ...

  • Using Boxplots to Graph The Interquartile Range

    Boxplots are a great way to visualize interquartile ranges and their relation to the median and the overall distribution. These graphs display ranges of values based on quartiles and show asterisks for outliers that fall outside the whiskers. Boxplots work by splitting your data into quarters. Let’s look at the boxplot anatomy before getting to the...

  • Using The IQR to Find Outliers

    The interquartile range can help you identify outliers. For other methods of finding outliers, the outliers themselves influence the calculations, potentially causing you to miss them. Fortunately, interquartile ranges are relatively robust against outlier influence and can avoid this problem. This method also does not assume the data follow the no...

What is interquartile range (IQR) in Excel?

Interquartile Range (IQR) represents the middle 50% value of ordered data. It is the difference between the Third Quartile (Q3) and First Quartile (Q1). For the example given above, Interquartile Range (IQR) = 6 – 2 = 4 Here, you will find ways to calculate the Interquartile Range (IQR) of a dataset in Excel.

How do you calculate interquartile range?

Equivalently, the interquartile range is the region between the 75th and 25th percentile (75 – 25 = 50% of the data). Using the IQR formula, we need to find the values for Q3 and Q1. To do that, simply order your data from low to high and split the value into four equal portions.

How do you calculate IQR?

Using the IQR formula, we need to find the values for Q3 and Q1. To do that, simply order your data from low to high and split the value into four equal portions. I’ve divided the dataset below into quartiles. The interquartile range extends from the Q1 value to the Q3 value.

STATISTIQUES

1 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frSTATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 1 2 3 4 5 6 7 Nombre de matchs 7 17 13 14 8 6 0 1 Les valeurs du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs correspondants sont les "nombres de matchs". I. Médiane et quartiles 1) L'étendue L'étendue est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'étendue est égale à 7 - 0 = 7 buts. 2) Médiane Pour obtenir la médiane d'une série, on range les valeurs de la série dans l'ordre croissant. La médiane est la valeur qui partage la série en deux populations d'effectif égal. Méthode : Déterminer une médiane Vidéo https://youtu.be/g1OCTw--VYQ Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer la médiane. L'effectif total est égal à 66. La médiane se trouve donc entre la 33e et 34e valeur de la série. On écrit les valeurs de la série dans l'ordre croissant : 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 ... # La 33e et la 34e valeur sont égales à 2. La médiane est donc également égale à 2.

2 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frOn en déduit que durant la Coupe du monde 2010, il y a eu autant de matchs dont le nombre de buts était supérieur à 2 que de matchs dont le nombre de buts était inférieur à 2. 3) Quartiles Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3. Méthode : Déterminer les quartiles Vidéo https://youtu.be/IjsDK0ODwlw Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer les quartiles. Pour la série étudiée dans le chapitre, l'effectif total est égal à 66. Le premier quartile Q1 est valeur 17e valeur. En effet,

1 4

×66=16,5→17

. Donc Q1 = 1. Le troisième quartile Q3 est valeur 50e valeur. En effet, 3 4

×66=49,5→50

. Donc Q3 = 3. 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 - 1 = 2. Remarque : L'écart interquartile d'une série mesure la dispersion autour de la médiane. Il contient au moins 50% des valeurs de la série. 5) Diagramme en boîte Vidéo https://youtu.be/la7c0Yf8VyM

3 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Ce type diagramme porte également le nom de boîte à moustaches ou diagramme de Tukey. John Wilder Tukey (1915 - 2000) était un statisticien américain. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre : II. Moyenne et écart-type 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à :

x=

7+17+13+14+8+6+1

154
66
≈2,3

2) Écart-type L'écart-type exprime la dispersion des valeurs d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus il est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne et moins la moyenne représente de façon significative la série. L'écart-type possède la même unité que les valeurs de la série.

4 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Méthode : Déterminer les caractéristiques statistiques à l'aide d'une calculatrice Vidéos n°6 à 13 de la Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLVUDmbpupCariueLJZJ78cq4tX1OVCHIJ 1) Déterminer la moyenne et l'écart-type de la série statistique étudiée dans ce chapitre. 2) Tracer le diagramme en boîte. 1) On saisit les données du tableau dans deux listes de la calculatrice : TI-83 : Touche " stats » puis " 1:Edit ...» Casio 35+ : Menu " STAT » On obtient : L1 L2 L3 L4 0 1 2 3 4 5 6 7 7 17 13 14 8 6 0 1 On indique que les valeurs du caractère sont stockées dans la liste 1 et les effectifs correspondants dans la liste 2 : TI-83 : Touche " stats » puis " CALC » et " Stats 1-Var ». Stats 1-Var L1,L2 Casio 35+ : " CALC » (F2) puis " SET » (F6) : 1Var XList :List1 1Var Freq :List2 Puis touches " EXIT » et " 1VAR » (F1). On obtient : Stats 1-Var

x

=2.3333333 Σx=154 Σx2=522 Sx=1.5819495 σx=1.5699193 n=66 On retrouve donc la moyenne x≈2,3

. L'écart-type, noté σ , est égal à : σ≈1,57 . L'écart-type est donc d'environ 1,57 but.

5 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2) Il est possible d'afficher également le diagramme en boîte : TI-83 : " 2nde » " graph stats » puis choisir " 1 : Graph1 ». Et touche " graphe ». Casio 35+ : " GRPH » (F1) puis " SET » (F6) : StatGraph1 Graph Type :MedBox XList :List1 Frequency :List2 Puis touche " EXIT » et " GPH1 ». On obtient : Horsducadredelaclasse,aucunereproduction,mêmepartielle,autresquecellesprévuesàl'articleL122-5ducodedelapropriétéintellectuelle,nepeutêtrefaitedecesitesansl'autorisationexpressedel'auteur.www.maths-et-tiques.fr/index.php/mentions-legales

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