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6/ Après avoir rappelé ce que mesure l'indice de Gini et comment il se calcule calculer et interpréter l'indice de Gini (25 pts) L'indice de Gini mesure le pourcentage d'inégalités réalisées sur les 100 possibles (Se ap-r orterp au oursc ourp la onstructionc de l'indice) Salaire nb de salariés F(xi) F(nixi) rapTèzes=(b+B)*h/2 0 0

Comment calculer l’indice de Gini ?

Calcul de l’indice de Gini : L’indice de Gini est 2 fois l’aire entre la courbe de Lorentz et la premiµere bissectrice.

Comment calculer l'indice de Gini ?

Au ?nal : Ind. Gini = 2£ µ 1 2 ¡(0;0156+0;2734+0;1094) ¶ = 0;2032: (On retrouve le r¶esultat du corrig¶e!) Commentaire : L’indice de Gini appartient µa [0,1] et plus il est proche de 1, plus la r¶epartition des salaires est in¶egalitaire.

Quelle est la différence entre la concentration et le coefficient de Gini ?

De tels énoncés donnent aussi une mesure de la concentration, mais, contrairement au coefficient de Gini, ce sont des mesures partielles, qui ne tiennent compte que d'une partie de la distribution.

Fascicule dexercices L1 ÉCONOMIEAnnée 2018-2019MODULE2 - OUTILSQUANTITATIFS

STATISTIQUESDESCRIPTIVES

Fascicule d"exercicesJulie Scholler

TABLE DES MATIÈRES

CHAPITRE1 - STATISTIQUES UNIVARIÉES2

1.1 Tableaux synthétiques et représentations graphiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1.2 Indicateurs de tendance centrale et de dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

1.3 Utilisation des indicateurs pour comparer des groupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.4 Courbe de concentration et indice de Gini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

CHAPITRE2 - STATISTIQUES BIVARIÉES11

2.1 Tableaux de contingence, lois marginales, lois conditionnelles et covariance . . . . . . . . . . . 11

2.2 Variance expliquée, variance résiduelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

2.3 Régression linéaire ou non linéaire se ramenant au cas linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

nombre de livres lus dans l"année (A = peu, B = moyen, C = beaucoup, D = exceptionnel) :

Pierre (C), Paul (C), Jacques (A), Ralph (B), Abdel (A), Sidonie (B), Henri (C), Paulette (B), Farida (B),

Laure (C), Kevin (D), Carole (B), Marie-Claire (A), Jeanine (C), Julie (C), Ernest (C), Cindy (C), Vanessa

(D), José (C), Aurélien (C). 1.

Quelle est la population? Quel est le caractère étudié? De quel type est-il? Quelles sont ses modalités?

Quel est l"effectif total?

2. Construire le tableau représen tatifde cette distribution. 3. Représen tercette distribution à l"aide d"un diagramme en bâtons.

Un bureau de statistique a mesuré les quantités produites pour quatre secteurs de sa zone de compétence, ce

qui a donné les chiffres suivants (en unités de valeur) :SecteurMarbrePeauxChimieTourismeTotal

Valeur108 000144 000108 00072 000432 000

1.

Quelle est la population? Quel est le caractère étudié? De quel type est-il? Quelles sont ses modalités?

Quel est l"effectif total?

2. Déterminer les fréquences de c haquemo dalité. 3. Représenter cette distribution par un diagramme en secteurs circulaires, puis par un diagramme en bâtons.

Les fréquences des appels téléphoniques dans un centre d"appel sont présentées dans le tableau suivant :Nombre d"appels (xi)Nombre de jours (ni)Fréquence (fi)030

115
26
36
43
512
63
1.

Quelle est la population? Quel est le caractère étudié? De quel type est-il? Quelles sont ses modalités?

Quel est l"effectif total?

2. Représen tergraphiquemen tles effectifs des app els. 2

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

3. Calculer le nom bremo yend"app elsreçus au cours d"une journée.

subventions par exploitation est résumée dans le tableau suivant.ClassesEffectifDensité d"effectifFréquenceDensité de fréquence

[10;20[12 [20;30[18 [30;40[36 [40;50[24 [50;70[30 1.

Quelle est la population? Quel est le caractère étudié? De quel type est-il? Quelles sont ses modalités?

Quel est l"effectif total?

2. Représen tercette distribution à l"aide d"un histogramme des effectifs. 3.

Déterminer les fréquences. Puis représen terc ettedistribution à l "aidede l"histogramme des fréquences.

L"histogramme ci-dessous représente la répartition par taille en cm de basketteurs de la NBA.1801902002102202300102030405060

TailleEffectif1.

Quelle est la population? Quel est le caractère étudié? De quel type est-il? Quelles sont ses modalités? Quel est l"effectif total? 2. Dresser le tableau de données correspondant à cet histogramme.

Lors d"une enquête, on interroge 1000 individus sur leur âge, leur couleur préférée, leur nombre de frères et

soeurs et leur département de naissance. 1. Quelle est la nature de c hacunede ces v ariables? 2. Quelle représen tationgraphique utiliseriez-v ousp ourvisualiser c hacunede ces distributions ?

Pour les deux séries statistiques suivantes, calculer la médiane et la moyenne arithmétique. Commenter les

résultats.

0 ;2 ;2 ;3 ;3 ;4 ;5 ;5 ;5 ;6 ;6 ;8 ;8 ;8 ;10

0 ;2 ;2 ;3 ;3 ;4 ;5 ;5 ;5 ;6 ;6 ;8 ;8 ;8 ;100

3

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

Calculer la moyenne, la variance, l"écart type et les quartiles des séries statistiques suivantes :

•Données 1 :

41.5 ; 43.6 ; 45.3 ; 48.9 ; 50.3 ; 53.7 ; 55.0 ; 55.5 ; 56.4 ; 58.7 ; 68.6 ; 70.5

•Données 2 :

1 ; 5 ; 2 ; 5 ; 7 ; 3 ; 9 ; 13 ; 11 ; 5 ; 2 ; 3 ; 11 ; 3 ; 2 ; 5 ; 2 ; 1

•Données 3 : 50
i=1x i= 238.34 50
i=1x2i= 1644.24302468100.00.20.40.60.81.0 XF

Voici le nombres de litres de lait consommés hebdomadairement par un groupe de 100 consommateurs :Nombres de litres012345

Nombres de consommateurs5203525105

1.

Quelle est l av ariableé tudiée?

2. T racerune représen tationgraphique de la distribution de cette v ariable. 3. Effectuer la r eprésentationgraphique des fréquences cum ulées. 4. Calculer la mo yenneet l amédiane de cette v ariablesur la p opulationétudiée.

5.Dix consommateurs n"avaient pu participer à cette étude. Leurs réponses ont été intégrées par la suite

aux résultats de l"étude. Les voici :3423345544

Pouvez-vous dire si la moyenne et la médiane sur le groupe des 110 consommateurs seront influencées

par cette modification? 6.

On a déterminé p ourles 100 consommateurs la consommation mo yennepar tranc hed"âge : âge[15,20[[20,30[[30,40[[40,50[[50,60[[60,80[Effectifs22131420922

Consommation moyenne3.1823.4623.0711.4440.864

Déterminer la consommation moyenne de la classe[40,50[.

Le directeur d"un entreprise (A) a annoncé : " Les salariés de mon entreprise gagnent plus que ceux de

l"entrepriseB». Le directeur de l"entrepriseBa répondu : " Les ouvriers de mon entreprise gagnent plus

que ceux de l"entrepriseAet c"est également le cas des cadres ».

Vérifier leurs propos.

4

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

[900;1400[8401410 [1400;1900[8601390 [1900;2400[4856919 [2400;2900[15257121 [2900;3400[010021 [3400;3900[011019 [3900;4400[09020

d"exploitation agricole d"une région.âge du chef d"exploitationNombre d"exploitationsDensité d"effectifFréquenceFréquence cumulée

Moins de 25 ans -[20;25[580

De 25 à 29 ans -[25;30[2162

De 30 à 39 ans -[30;40[8063

De 40 à 49 ans -[40;50[9569

De 50 à 59 ans -[50;60[10660

De 60 à 69 ans -[60;70[15913

1.

Définir la p opulationétudiée, l"individu et le caractère ainsi qu eles mo dalitésde ce lui-ci.

2. Représen tercette distribution à l"aide d"un histogramme. 3. Déterminer les fréquences et les fréquences cum ulées(croissan tes). 4.

Quelle est la proportion des chefs d"exploitations qui ont : au moins 40 ans? moins de 30 ans? entre 25

et 60 ans? 5. Représen tergraphiquemen tla courb edes fréquences cum ulées. 6.

Estimer à l"aide du graphique : la médiane, le premier quartile Q1et le troisième quartileQ3.

7. Déterminer précisémen tpar le calcul la v aleurde la médiane. 8. (*) Quelle e stla prop ortiondes c hefsd"exploitations qui on ten tre35 et 65 ans ?

Lors d"un contrôle continu, les résultats suivants ont été obtenus :Note12345678910111213141516171819

Effectif10111133681086522101

Effectif cumulé

1. Compléter le tableau en calculan tles effectifs cum ulés(croissan ts). 2. Déterminer la mo yenneet la médiane de cette série . 3.

Lorsque les résultats son tétudiés selon les group es,on obtien tles diagrammes en bâtons suiv ants:

5

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

151015Note1234EffDiagramme en bâtons 1

151015Note1234567EffDiagramme en bâtons 2

(a) Calculer mo yenne,médiane, Q1 et Q3 de c haquegroup e. (b) Justifier ou con tredireles c ommentairessuiv ants. •" Le groupe 2 a de bien meilleurs résultats que le groupe 1. » •" Le groupe 1 est plus homogène que le groupe 2. » •" Dans le groupe 1, il y a de meilleurs étudiants que dans le groupe 2. » •" Dans le groupe 1, le nombre d"étudiants en difficultés est important. »

du trajet qu"ils effectuent quotidiennement entre leur domicile et l"Université. Ces étudiants ont en commun

de tous avoir une durée de trajet inférieure à deux heures. Quatre-vingt dix étudiants mettent strictement

moins d"un quart d"heure pour atteindre l"Université, 200 mettent strictement moins d"une demi-heure, 400

mettent moins d"une heure et 480 moins d"une heure et demie. 1.

Établir un tableau synthétique représentant la distribution des temps de trajet observés (classes de

valeurs, effectifs). 2.

Compléter le rapp ortsuiv ant,nécessaire à l"étude d esproblèmes de tr ansportdes étudian ts:

La durée de trajet moyenne des étudiants est de...minutes et la moitié d"entre eux met plus de...

minutes à atteindre l"Université. Les20%d"étudiants les plus proches de l"Université ont une durée de

trajet inférieure à...minutes, mais l"on constate qu"un tiers des étudiants met plus de...minutes à y

parvenir.

Une enquête portant sur le nombre de kilomètres parcourus en une journée par les coursiers de deux sociétés

de livraison a donné les résultats suivants :SociétéNombre de coursiersMinimumQ

1MédianeQ

3Maximum

A19695150190210260

B10090125140160240

1.

Construire les diagramme en boîte de ces deux séries, on prendra comme extrémités des moustaches les

valeurs minimum et maximum. 2.

Comparer ces d euxséries.

Voici le relevé des poids nets de 30 paquets de biscuits, pris pour les uns dans une unité de fabrication

industrielle et pour les autres dans une fabrique artisanale. 6

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

Masse (eng)198199200201202

Effectif321852Masse (eng)198199200201202

Effectif57765

1. Calculer, dans c hacundes cas, la mo yenneet l"écart t ype. 2. Ces résultats p ermettent-ilsde sa voird"où pro vientc haquetableau ? donné les diagrammes suivants :05101520BM4 BM3 BM2

BM1Boîtes à moustaches

des 4 groupes

151015Nb de livres1234567EffDiagramme en bâtons 1

151015Nb de livres1234567EffDiagramme en bâtons 2

151015Nb de livres1234567EffDiagramme en bâtons 3

151015Nb de livres1234567EffDiagramme en bâtons 4

1.

Asso cierà c haquediagramme en bâtons une b oiteà moustac hescorresp ondantà la même série.

2.

Sans calcul, expliquer pourquoi il semble peu judicieux de résumer certaines de ces séries (lesquelles?),

par le couple (moyenne, écart type). Préciser alors pour chaque groupe, si la moyenne est supérieure,

inférieure ou à peu près égale à la médiane. Vérifier par le calcul. 3.

Prop oserdes commen tairesp ourc haquegroup e.

Le tableau suivant fournit pour l"année 2003, la répartition des accidents corporels et des accidents mortels

de la route par tranche horaire de la journée (sourceONISR, fichier accidents) :HeureAccidents corporelsTuésFréquence ACFC ACFréquence TuésFC T

[0;3[3980467 [3;6[3354558 [6;9[10063686 [9;12[12931633 [12;15[15179741 [15;18[201481118 [18;21[17387950 [21;24[7178578 1.

Remplir le tableau en calculant les fréquences et les fréquences cumulées (croissantes) pour les deux

séries de données (Accidents et Tués). 2. Représen tergraphiquemen tles fréquences cum uléesp ourc haquesérie. 3.

Déterminer les médianes et les quartiles des deux séries. En déduire l"écart interquartile de chaque série.

Interpréter tous ces résultats.

4.

Compléter les affirmations suiv antes:

(a)

La tranche horaire la plus dangereuse est ......; on y enregistre ...... % des accidents corporels et ......

% des accidents mortels. 7

CHAPITRE 1. STATISTIQUES UNIVARIÉES

(b)Entre 21 h et 6 h du matin, le pourcentage des tués atteint ...... % alors qu"on ne compte que ......%

des accidentés. Cela atteste de la gravité des accidents à ces heures. (c) Un acciden tésur deux a eu son acciden tsa vant....... h. (d)

Un tu ésur deux l"e sten tre9h et ......h.

(e)

Les acciden tscorp orelsse pro duisenten mo yenneà ...... h et les acciden tsmortels à ...... h.

5.

Expliquer pourquoi l"affirmation (e) manque d"intérêt et de pertinence. Entre moyenne et médiane, quel

est le paramètre le plus intéressant ici?

Dans une entreprise, la répartition des salaires est la suivante :Salaire mensuelEffectif de salariés

[500;1500[50 [1500;2500[125quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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