[PDF] 1 Brefs rappels sur les règles dutilisation dun arbre pondéré





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Probabilités conditionnelles et tableaux

://youtu.be/o1HQ6xJ7o4U. On donne l'arbre pondéré ci-contre. a) Traduire les données de l'arbre sous forme de probabilités. b) À l'aide de l'arbre calculer ( ...



Construire un arbre de probabilité Fiche

Les issues possibles de cette expérience aléatoire sont : pile face. On peut construire un arbre pour visualiser les issues : • Dans une roue équilibrée



Utilisation des arbres en probabilités

Calculer ces deux probabilités. 2 a) Exprimer par une phrase l'événement (FnT) . b) Faire apparaître sur l'arbre précédent le 



CONSTRUIRE UN ARBRE PONDERE

L'arbre pondéré est un outil mathématique permettant de calculer une probabilité dans le cas d'expériences aléatoires à deux étapes. Etudions un exemple.



Inverser un arbre pondéré Les données Le théorème des

Page 1. © Olivier Leguay 31 octobre 2014. Inverser un arbre pondéré. Les données. Le théorème des probabilités totales. L'arbre inversé. Pour déterminer ( ) 



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

2) Utilisation d'un arbre pondéré. Méthode : Calculer des probabilités conditionnelles à l'aide d'un arbre. Vidéo https://youtu.be/qTpTBoZA7zY. Lors d'une 



A Probabilités conditionnelles A.1 Faire ses gammes 1 On

Représenter la situation à l'aide d'un arbre pondéré. 2. Calculer P (D ∩ R). 3. On suppose que P (R)=05375. Une 



( )A ( ) ( ) ( ) 29 ( )

Déterminer la valeur de x. Exercice 4.2 : On considère une expérience aléatoire et trois de ses évènements A. B et C donnant l'arbre de probabilités 



Dessine-moi un arbre et plus encore Valérie Larose

Comment tu fais pour insérer des arbres de proba dans tes sujets de DS ou DM ? » - « Euh ben



LOI BINOMIALE

On a représenté dans un arbre de probabilité les issues d'une expérience suivant un schéma de Bernoulli composé de 3 épreuves de Bernoulli de paramètre p. X est 



Renverser un arbre pondéré

Le problème et son arbre. Théorème des probabilités totales. L'arbre inversé. Pour chauffer un bâtiment on s'intéresse à deux critères :.



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE

La probabilité conditionnelle suit les règles et lois de probabilités L'expérience aléatoire peut être schématisée par un arbre pondéré (ou arbre de.



T ES Probabilités

Total. 70%. 30%. 100%. 2) Faire un arbre pondéré et calculer les probabilités affectées à chaque branche. C. P (M) = 7. 3. 70. 3 



1. Par lecture de cet arbre donner les probabilités ci- dessous

A l'aide de la formule des probabilités totale déter- miner la probabilité de l'évènement B. Correction 4. 1. Voici l'arbre de probabilité associé à cette 



Probabilités conditionnelles - Indépendance

a) notion de probabilité conditionnelle - arbre pondéré : expérience : Le bilan comptable annuel d'une entreprise de location de voitures a permis de faire.



EXERCICES corrigés de PROBABILITES

Représente l'expérience par un arbre pondéré ( on fait figurer sur chaque branche la probabilité associée). Solution : 1. Calcul de probabilités.



1 Brefs rappels sur les règles dutilisation dun arbre pondéré

On procède à deux tirages successifs au hasard et sans remise



Chapitre 2 - Exercices de révision Ex. 1 Arbres pondérés Ex. 3

Quelle est la probabilité qu'une personne prise au hasard dans cette salle porte des lunettes ? Ex. 4 Dans une réserve zoologique il y a 20 % de lions



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

1) Construire un arbre pondéré traduisant les données de l'énoncé. 2) Un animal est choisi au hasard. Quelle est la probabilité que son test soit positif ? 3) 



Inverser un arbre pondéré Les données Le théorème des

probabilités totales. L'arbre inversé. Pour déterminer ( ) on utilise le théorème des probabilités totales. A et A? forment une partition de.

1 Brefs rappels sur les règles dutilisation dun arbre pondéré De l"arbre pondéré à la loi binomialeTerminale STL

1 Brefs rappels sur les règles d"utilisation d"un arbre pondéré

Dans de multiples situations, on peut schématiser une expérience aléatoire par un arbre de probabilités (ou arbre

pondéré).

Exemple :Une urne contient sept boules indiscernables au toucher dont quatre sont de couleur rouge et trois de

couleur noire.

On procède à deux tirages successifs, au hasard et sans remise, et on recherche la probabilité d"obtenir exactement

une boule noire.

Avant le premier tirage

Résultat :

1ertirage?2

etirage?

Après le premier tirage

Avant le second tirage

Résultat :

1ertirage

2etirage?

Après le second tirage

Résultat :

1ertirage

2etirage

On convient de symboliser par la lettreRle choix d"une boule rouge et par la lettreNle choix d"une boule noire.

L"expérience aléatoire décrite dans l"énoncé peut être schématisée par l"arbre ci-dessous :

Premier tirage

Second tirage

Résultat

NR NR N R 4/7 3 /73 /6=1/2 3 /6=1/2 4 /6=2/3 2 /6=1/3 deux boules rouges une boule rouge et une boule noire une boule rouge et une boule noire deux boules noires noeuds branche chemin L"arbre réalisé comporte exactement3noeuds,6branches et4chemins.

Règles d"utilisation d"un arbre pondéré

Règle 1 :

La somme des probabilités issues d"un même noeud est égale à1.

Règle 2 : Principe multiplicatif

La probabilité d"un événement correspondant à un chemin estégale au produit des probabilités portées par les

branches de ce chemin.

Règle 3 :

La probabilité d"un événement est égale à la somme des probabilités des chemins qui aboutissent à sa réalisation.

Ainsi, dans notre exemple, exactement deux des quatre chemins conduisent à la réalisation de l"événement "Obtenir

une boule rouge et une boule noire » et sa probabilité est donnée par :4

7×12????

règle 2 pour 1 erchemin+

37×23????

règle 2 pour 2 echemin? règle 3= 4 7 De l"arbre pondéré à la loi binomialeTerminale STL

2 Épreuve et loi de Bernoulli

Définitions

Une

épreuve de Bernoulliest une expérience aléatoire n"ayant que deux issues, appelées " succès » (notéeS) et

" échec » (notéeEou S), de probabilités respectivespet(1-p)oùpest un réel appartenant à]0;1[.

On appelle

loi de Bernoulli de paramètrep, la loi de probabilité associée à une épreuve de Bernoulli dont la

probabilité du succès estp.

Remarque :Dans le cas présent, la notion de succès n"a pas valeur de jugement. Le succès peut être un événement

désagréable et l"échec un événement heureux.

3 Schéma de Bernoulli et loi binomiale

Définitions

Soitnun entier naturel non nul.

L"expérience aléatoire consistant à répéternfois de manière indépendante une même épreuve de Bernoulli de

paramètrepest nommée schéma de Bernoulli de paramètresnetp.

La loi de probabilité de la variable aléatoire comptant le nombre de succès obtenus dans un schéma de Bernoulli

de paramètresnetpest appelée loi binomiale de paramètresnetpet est notéeB(n,p).

Propositions

Si une variable aléatoireXsuit la loiB(n,p)alors : •l"espérance deXest donnée parE(X) =n×p; •la variance deXest donnée parV(X) =n×p×(1-p); •l"écart-type deXest donné parσ(X) =»

V(X) =»n×p×(1-p).

4 Loi binomiale et coefficients binomiaux

Dans tout ce paragraphe,ndésigne un entier naturel non nul,kun entier compris entre0etnetpun réel

appartenant à]0;1[.

Définition

On considère l"arbre pondéré associé au schéma de Bernoulli de paramètresnetp. Le nombre de chemins réalisant exactementksuccès sur lesnépreuves est notéÇn kå (se lit "kparmin») et est nommé coefficient binomial.

Proposition

Si une variable aléatoireXsuit la loiB(n,p)alorsP(X=k) =Çn kå p k(1-p)n-k. Méthode : Utilisation de la calculatrice graphique Si une variable aléatoireXsuit la loiB(n,p)alors : •Pour calculer le coefficient binomialÇn kå ?Syntaxe :nCombinaisonk ?Accès : Touche Math puis PRB puis Combinaison •Pour calculer la probabilitéP(X=k): ?Syntaxe : binomFdp(n,p,k) ?Accès : Menu distrib (Touches2nde var) puis choisir binomFdp •Pour calculer la probabilitéP(X?k): ?Syntaxe : binomFRép(n,p,k) ?Accès : Menu distrib (Touches2nde var) puis choisir binomFRépquotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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