[PDF] Comparaison de populations - Tests non paramétriques

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10. Tests non paramétriques

Ce sont des tests de comparaison de moyennes. Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants on applique le test de Mann et Whitney pour 2 



Les tests statistiques dits ”non paramétrique”

Les tests non paramétriques que nous allons aborder dans ce cours. • Comparer deux échantillons non appariés : test de. Wilcoxon-Mann-Whitney.



Quelques mots sur les tests non paramétriques

Panorama de quelques tests statistiques. Type de test. Test paramétrique. Test non paramétrique. Comparaison de populations les.



Les principaux tests non paramétriques. Quelques généralités et

ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-.



Les principaux tests non paramétriques. Quelques généralités et

ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-.



Quelques tests non paramétriques

th~èse sur la distribution dans cette population alors que les tests classiques de comparaison de A. Comparaison de deux échantillons de n observations.



Quelques tests non paramétriques

th~èse sur la distribution dans cette population alors que les tests classiques de comparaison de A. Comparaison de deux échantillons de n observations.



Premi`eres notions de satistique Introduction aux tests statistiques

Tests non paramétriques. Une ? Deux ? Plusieurs populations ? • Si on ne dispose que d'une seule population on compare en général.



Chapitre 2 Comparaisons de deux distributions

Les tests non paramétriques de (Wilcoxon) Mann-Whitney et de Wilcoxon (ou On étudie deux populations P1 et P2 et deux variables qui représentent le même ...



Diapositive 1

Une question récurrente dans la comparaison de deux « moyennes » est la 2) On ne vérifie pas la normalité et on utilise un test non paramétrique.



Tests paramétriques vs non paramétriques - Ellistat

aléatoire Xétudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons) Cette condition n'étant pas toujours satisfaite on étudie maintenant des tests qui sont alablesv même quand la loi de X n'est pas normale Ce sont des tests de comparaison de moyennes

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