[PDF] Baccalauréat STMG Antilles–Guyane 12 septembre 2014 Correction





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Corrigé du baccalauréat ES Antilles – Guyane 12 septembre 2014

Corrigé du baccalauréat ES Antilles – Guyane. 12 septembre 2014. EXERCICE 1. 5 points. Commun à tous les candidats. 1. Réponse c : ln(10)+2.



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Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014

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Baccalauréat STMG Antilles–Guyane 12 septembre 2014 Correction

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Antilles Guyane ES - septembre 2014 - testapmepfr

[Corrigé du baccalauréat ES Antilles – Guyane 12 septembre 2014 EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats 1 Réponse c:ln(10)+2 ln ¡ 10e2 ¢ =ln(10)+ln ¡ e2 ¢ =ln(10)+2 2 Réponse b:n >13 07n 6001 ?? ln(07n) 6ln(001) ?? nln(07) ln(001) ?? n > ln(001) ln(07) ?? n >13 3 Réponse a:5e5x+2 Formule



Corrigé du baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014

[Corrigé du baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Uneentreprisedejouetsenpeluchesouhaitecommercialiser unnouveauproduitetàcette?neffectue divers tests permettant de rejeter les peluches ne répondant pas aux normes en vigueur D’expérience

Durée : 3 heures

?Baccalauréat STMG Antilles-Guyane?

12 septembre 2014 Correction

EXERCICE15 points

Cet exercice est un questionnaire à choix multiples (QCM).

Pour chaque question, quatre réponses sont proposées parmilesquelles une seule est correcte. Indiquer sur la copie le numérode la question suivi

de la réponse choisie.

Aucune justification n"est demandée.

Chaque bonne réponse rapporte un point.

Aucun point n"est enlevé pour une réponse inexacte ou une absence de réponse.

Le tableau suivant donne le chiffre d"affaires annuel d"uneentreprise pour les années comprises entre 2008 et 2013.

Année200820092010201120122013

Rang de l"annéexi123456

Chiffre d"affaire en milliers d"eurosyi251280320359405445

Indice (base 100 : 2008)100112127143161

1.Le taux global d"évolution du chiffre d"affaires de 2008 à 2013, exprimé en pourcentage et arrondi à 0,1%, est

égal à :

a.

43,6%b.77,3%c.177,3%d.44,4%

2.Le taux d"évolution annuel moyen du chiffre d"affaires entre 2008 et 2013, exprimé en pourcentage et arrondi

à 0,1%, est égal à :

a.

9,7%b.12,1%c.12,2%d.15,5%

3.L"indice correspondant à l"année 2013, arrondi à l"unité, est égal à :

a.

144b.179c.176d.177

4.Une équation de la droite d"ajustement affine deyenxobtenue par la méthode des moindres carrés, dans

laquelle les coefficients ont été arrondis au dixième est : a.

5.On prévoit une augmentation de 12% par an du chiffre d"affaires à partir de l"année 2013.

Le chiffre d"affaires de l"entreprise en 2016, arrondi au millier d"euros, sera alors de : a.

481b.605c.700d.625

EXERCICE27 points

Les parties A, B et C sont dans une large mesure indépendantes

Un magasin de vêtements a constitué un stock d"uncertain type de pantalons venant de trois fabricantsf1,f2etf3.

Certains de ces pantalons présentent un défaut.

Pour tout évènementEon note

Eson évènement contraire etp(E) sa probabilité.

Partie A

60% du stock provient du fabricantf1, 30% du stock provient du fabricantf2et le reste du stock provient du fabricantf3.

La qualité de la production n"est pas la même selon les fabricants.

Ainsi:

Baccalauréat STMGA. P. M. E. P.

6% des pantalons produits par le fabricantf1sont défectueux

4% des pantalons produits par le fabricantf2sont défectueux

2% des pantalons produits par le fabricantf3sont défectueux.

Onprélève au hasard un pantalon dans le stock. On considère les évènements suivants : F

1: "le pantalon a été fabriqué parf1»;

F

2: "le pantalon a été fabriqué parf2»;

F

3: "le pantalon a été fabriqué parf3»;

D: "le pantalon est défectueux».

1.Calculons la probabilité de l"évènementF3.

La somme des probabilités de tous les évènements élémentaires est égale à 1.p(F1)p(F2)p(F3)1

Par conséquentp(F3)1?p(F1)p(F2)?1(0,60,3)0,1.

2. a.Complétons l"arbre de probabilité correspondant à la situation.

b.Montrons que la probabilité de l"évènementDest égale à 0,05. c.L"évènement : "le pantalon est sans défaut» est l"évènementcontraire deD. p(

D)1p(D)10,050,95.

3.On prélève un pantalon parmi ceux qui présentent un défaut.La probabilité qu"il ait été fabriqué par le fabricantf1est notéepD(F1)

p

D(F1)p(F1D)

p(D)0,60,060,050,72

La probabilité que le pantalon présentant un défaut ait été fabriqué parf1est 0,72.

F 1 0,6D 0,06 D0,94 F 2 0,3D 0,04 D0,96 F 3

0,1D0,02

D0,98

PartieB

Dans toute cette partie, on admet que le pourcentage de pantalons du stock présentant un défaut est égal à 5%.

On choisit au hasard un lot de 3 pantalons dans le stock. On suppose que le stock est suffisamment important pour que ce choixpuisse être

assimilé à 3 tirages indépendants avec remise.

OnappelleXla variable aléatoire qui dénombre les pantalons présentant un défaut dans le lot de 3 pantalons prélevés.

1.Quelle est la loi de probabilité suivie par X?La loi de probabilité deXest une loi binomiale car il s"agit d"une répétition de 3 séries indépendantes et

identiques caractérisées par deux issues de probabilitépetqtelles quepq1. • le pantalon présente un défaut avec une probabilitép0,05 • le pantalon ne présente pas de défaut avec une probabilitéq0,95 Nous avons donc une loi binomiale de paramètres (3; 0,05).

Antilles-Guyane correction212 septembre 2014

Baccalauréat STMGA. P. M. E. P.

2.Déterminons la probabilité, arrondie au millième, que le lot prélevé comporte exactement un pantalon dé-

fectueux? Construisons un arbre de probabilité faisant intervenir les évènementsDet D D 0,05D D D D D D D 0,95D D D D D D Chacun de ces chemins a la probabilité 0,050,950,95. p(X1)30,05(0,95)20,135. La probabilité que le lot comporte exactement un élément défectueux est 0,135.

3.Déterminons la probabilité, arrondie au millième, que le lot prélevé comporte au moins un pantalon défec-

tueux. L"évènement contraire est "le lot prélevé comporte aucun pantalon défectueux». La probabilité de cet

évènement est (0,95)

3. La probabilité de l"évènement contraire est 1(0,95)30,143.

La probabilité que le lot comporte au moins un élément défectueux est 0,143. Partie C : étude de la productiond"un fabricant Ons"intéresse dans cette partie à la production du fabricantf2.

Ons"intéresse uniquement au défaut de longueur et on considère qu"il y a un défaut sur un pantalon lorsque sa longueur estinférieure à 79 cm

ou supérieure à 81 cm.

La longueur d"un pantalon, en centimètres, est modélisée par une variable aléatoireL. On admet queLsuit une loi normale de moyenne 80 et

d"écart type 0,5.

Ondonne de plus :p(L?81)0,977.

1.Calculons la probabilitép(79?L?81). À l"aide de la calculatrice, nous trouvonsp(79?L?81)0,9545.

Remarque 1En utilisant la donnéep(L?81)0,977 on en déduit quep(L?81)10,9770,023. Par raison de symétriep(L?79)0,023. Il en résulteP(79?L?81)120,0230,954. Remarque 2[79; 81] est l"intervalle [μ2σ;μ2σ]

2.Ce résultat impliquant à la production une probabilité de 0,05 d"avoir un défaut est un peu supérieur aux

données de la partie A, où la production def2avait un défaut dans 4% des cas.

EXERCICE38 points

Les parties A, B et C sont dans une large mesure indépendantes

Ons"intéresse à la production d"acier par un fabricant donné. La production journalière varie entre 0 et 18 tonnes d"acier.

Partie A : lecture graphique

La fonctionCreprésentée graphiquement ci-dessous donne le coût total de production en euros en fonction du nombre de tonnes d"acier

produites par jour.

Antilles-Guyane correction312 septembre 2014

Baccalauréat STMGA. P. M. E. P.

05001000150020002500

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18Coût en?

Nombre de tonnes d"acier

produites par jour15,9 1080
À l"aide de cette courbe, avec la précision permise par le graphique :

1.Le coût total de production pour 12 tonnes d"acier produitespar jour est d"environ 1080?. Nous lisons

l"ordonnée du point de la courbe d"abscisse 12.

2.Le nombre de tonnes d"acier produites par jour pour un coût total de production de 1600?est d"environ

15,9. Nous lisons l"abscisse du point d"intersection de la courbe avec la droite d"équationy1600.

Partie B : étude du bénéfice

La fonction coût de la partie précédente est la fonction définie sur l"intervalle [0; 18] par :C(x)x324x2217x200.

Onsuppose que, chaque jour, tout l"acier est vendu, au prix de 100?la tonne.

1. a.La recette, en euros, réalisée pour la vente de 12 tonnes d"acier est de 1200 euros (12100).

b.On appelleR(x) la recette, en euros, réalisée pour la vente dextonnes d"acier.

R(x)100x.

c.OnappelleB(x) lebénéfice(éventuellement négatif), eneuros, réalisé pour lavente dextonnes d"acier.

Le bénéfice étant égal à la différence entre les recettes et les coûts,

2. a.Déterminons une expressionB(x) de la fonction dérivée deBsur l"intervalle [0; 18].

B (x)3x224(2x)1173x248x1173(x3)(x13).

b.B(x) est un trinôme du second degré. Le coefficient du terme enx2est négatif (3) par conséquent

B (x) est négatif à l"extérieur des racines et positif entre les racines.

D"où le tableau de signes deB(x) suivant :

x0 3 13 18

Signe deB(x)00

c.Dressons le tableau de variations complet de la fonctionB. Si pour toutxI,f(x)0 alorsfest strictement croissante surI. Sur ]3 13[,B(x)0 par conséquentBest strictement croissante sur cet intervalle. Si pour toutxI,f(x)0 alors la fonctionfest strictement décroissante surI.

Sur [0 ;3[ ou sur ]13 ; 18]B(x)0, par conséquentBest strictement décroissante sur chacun de ces

intervalles.

Antilles-Guyane correction412 septembre 2014

Baccalauréat STMGA. P. M. E. P.

x0 3 13 18 B (x)0 0

Variation

deB200

362138

362

3.On apréparé une feuille de calcul où figurele bé-néfice total (en euros), en fonction de la quantitéd"acier produite par jour.

a.Une formule à saisir dans la cellule B2 per-mettant, par recopie vers le bas, decomplé-ter les cellules de B3 à B20 est=100$A2.

b.Une formule à saisir dans la cellule D2, per-mettant, par recopie vers le bas, decomplé-ter les cellules de D3 à D20 est=$B2-$C2.

4.Enutilisantlesrésultatsfigurantdanslafeuilledecalcul pour répondre aux questions suivantes :

a.Les productions, en nombres entiers detonnes, permettant au fabricant de faire duprofit sont 10, 11, 12, 13, 14 et 15.

b.La quantité, en nombre entier de tonnes,qui assure un bénéfice total maximal est 13tonnes

5. a.Plus la production d"acier est grande, plusle bénéfice est grand. Faux, une productionde 17 tonnes occasionne un déficit.

b.Si la production est doublée, le bénéfice to-tal est également doublé. Faux une produc-tion de9 tonnes entraîne un déficitde 38?,

une production de 18 tonnes un déficit de 362?.
ABCD

1Tonnes

d"acier par jourRecetteCoûtBénéfice total en?

200200200

31100394294

42200546346

53300662362

64400748348

75500810310

86600854254

97700886186

108800912112

11990093838

1210100097030

13111100101486

141212001076124

151313001162138

161414001278122

17151500143070

18161600162424

191717001866166

201818002162362

Antilles-Guyane correction512 septembre 2014

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