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LICENCE PROFESSIONNELLE Sciences et Technologies de
Faculté des Sciences Ben M'Sik. LICENCE PROFESSIONNELLE. Sciences et Technologies de Laboratoire. Spécialité Biotechnologies (STLSB).
Master Traitement de lInformation
Faculté des Sciences Ben M'Sik - Casablanca. Objectif. La formation a pour objectif de donner aux étudiants les bases nécessaires à leurs travaux dans les
LISTE DES CANDIDATS CONVOQUES AU CONCOURS DACCES
3 oct. 2003 FACULTÉ DES SCIENCES - BEN M'SIK. AMPHI1. 3. R130288940. ABARRAGH. BASMA. 03/03/2004. FACULTÉ DES SCIENCES - BEN M'SIK.
PROGRAMME SCIENTIFIQUE
Faculté des Sciences Ben M'Sik. Département de Physique. Casablanca - Maroc. Discipline : Sciences de L'ingénieur. Spécialité : Mécanique.
Université Hassan II de Casablanca Faculté des Sciences Ben MSik
Etablissement : Faculté des Sciences Ben M'Sik. CEDoc : Sciences et Applications. Nom du laboratoire : Dynamique des Bassins Sédimentaires et Corrélations
Université Hassan II de Casablanca Faculté des Sciences Ben Msik
Faculté des Sciences Ben M'sik- Casablanca. Master Spécialisé : Ingénierie et Technologie pour l'Éducation et de la Formation.
Université Hassan II de Casablanca Faculté des Sciences Ben Msik
Faculté des Sciences Ben M'sik Casablanca. Encadrant. Année Universitaire 2015-2016. Sous le Thème : Contribution à l'étude du rôle des types d'occupations
Master Master spécialisé
Filière
International Science De La Santé
Master piloté par la Faculté de Médecine d'Aix-Marseille Université et la. Faculté des Sciences Ben M'Sik de l'Université Hassan II de Casablanca en partenariat
Vol 9 No 8 2018 Design and Implementation of a Risk
Faculty of Sciences Ben M'Sik Hassan II University of Casablanca B P 7955 Sidi Othmane Casablanca Morocco Mohammed Talbi Observatory of Research in Didactics and University Pedagogy (ORDIPU) Faculty of Sciences Ben M'Sik Hassan II University of Casablanca B P 7955 Sidi Othmane Casablanca Morocco Mohamed Ghazouani
Le Laboratoire de Chimie Physique des Matériaux de la Faculté
Faculté des Sciences Ben M’Sik Université Hassan II « Intérêt de la modélisation moléculaire dans la prédiction de l’effet de mutations sur la stabilité et le fonctionnement des protéines : Cas
Participation as Patrimony: The Ben M’sik Community Museum
The Ben M’sik Community Museum promotes longdterm reciprocal comd munication and exchange between the museum and the neighborhood In so doing it gives up its monopoly on voice and much like the dialogical aesthetd ics described by Grant Kester in his work on community and art the museum
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UNIVERSITE HASSAN II MOHAMMEDIA - Faculte des Sciences Ben Msik ~ Departement de Chimie Filiere SMC - S5 - Theorie des groupes - Pr A ADIL It Notions de la theorie des groupesl 1 1 Definitions et theoremes de la theorie des groupes Proprietes definies des groupes : Un groupe est un ensemble d'elements obeissanUi certaines regles :
Faculte des Sciences Ben Msik - Talib24
Faculte des Sciences Ben Msik Departement de Mathematiques et d'Informatique Casablanca i I Filiere S!VIA!VII-Sl1C-SMP Algebre 2 Serie l Exercice l : Etudier !es proprietes des lois suivantes et verifier si elles definissent des lois de groupes a) • /0 _x IV -t I!} (xy) --+ x•y=x+y-xy b) • JR X JR 1R
MSik- jpUts;Stiu rpwg;ghff; nfhz;l Nehf;F
“KALAM” International Journal of Faculty of Arts and Culture South Eastern University of Sri Lanka
Emploi du Temps Groupe:1
Humaines BEN M'SIK - CASABLANCA Emploi du Temps Groupe:2 8-9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 Année Universitaire 2019-2020 Filière: Etudes Anglaises Semestre1 15-16 16-17 17-18 Langue française Pr S: 42
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Faculty of Sciences Ben MSik Hassan II University of Casablanca BP 7955 Sidi Othman Casablanca Morocco Mostafa Rachik Laboratory of Analysis Modeling and Simulation Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Sciences Ben MSik Hassan II University of Casablanca BP 7955 Sidi Othman Casablanca Morocco Ilias Elmouki
UNIVERSITÉ HASSAN II DE
CASABLANCA
SikMASTER
Data Science et BIG Data
Langue d'enseignement: Anglais
Département : Mathématique-Informatique
Le coordonnateur de la filière: Pr. El Habib BEN LAHMARSpécialité: Data Science et BIG Data
E.mail: h.benlahmer@gmail.com
Former
des DataScientist
dataArchitect
et des dataEngineer
de haut niveauFormer
des experts de artificielle et de statistiqueFormer
des véritables professionnels maîtrisant lesSystèmes
Informatiques
d'aujourd'hui qui intègrent des nouvelles technologies comme le CloudComputing
Intelligence
Artificielle,
Deep learningAnalyse
prédictive, et les objets connectésInitier
lesétudiants
la recherche scientifique le domaine de la science de données et du BIG DataRépondre
aux besoins réels des entreprises et des centres de recherches académiquesOBJECTIFS
Diplômes
requis pour être accepté au Master DSBDLicence fondamentale
en science Mathématique et Informatique (SMI).Une Maîtrise en Informatique;
Ou diplôme équivalant (après étude de dossier) CIBLE ModuleIntitulé de moduleModuleIntitulé de moduleParcours 1:Data ScienceParcours 2: BIGData
SEMESTRE 1
M1Statistique Avancé
M13DeeplearningOutils pour BIG Data
SEMESTRE 3
M2JEE et DotNet
M14Traitement Automatique de la
Langue Naturelle (TALN)IOT
M3BIGDATA et HADOOP
M15Système de recherche
d'Information (SRI)Web SémantiqueM4Langage Python et R
M16Data-MiningData viz
M5Intelligence Artificielle
M17Analyse prédictive
M6Anglais Scientifique
M18Mathématiques Numériques et Analyse approfondie desDonnées multidimensionnelles
SEMESTRE 2
M7Cloud Computing
M19À M24
MÉMOIRE DE
RECHERCHE
STAGEDE FIN
D'ETUDE
SEMESTRE 4
M8MachingLearning
M9Base de données NOSQL
M10Architecture Orientée Services
M11Sécurité des Données
M12Algorithmes d'Optimisation
ORGANIGRAMME
UNIVERSITÉ HASSAN II DE
CASABLANCA
SikMASTER
Data Science et BIG Data
Home Department: Mathematics-Computer Science
The coordinatorof discipline: Pr. El Habib BEN LAHMARSpecialty: Data Science et BIG Data
E.mail: h.benlahmer@gmail.com
Train professionals of the future experts that are highly requested because of the digitalization of the society and the evolution to industry 4 0 Train high level DataScientist,
DataArchitect
and DataEngineer
Train experts in artificial intelligence and statistical analysis initiate students to scientific research in data science and BIG Data Meet the real needs of companies and academic research centers AimsAdmission Requirements for this Master
Holds a Bachelor's degree in Mathematics and Computer Science (SMI) Or equivalent degree (after file study)TARGET
ModuleEntitledof Module ModuleEntitledof Module
course1:Data Sciencecourse2: BIGDataSEMESTRE 1
M1Advanced Statistics
M13DeeplearningBIG Data tools
SEMESTRE 3
M2JEE and DotNet
M14AutomaticNatural Language
Processing(NLP)IOT
M3BIGDATA and HADOOP
M15Information RetrievalSystem (IRS)SemanticWeb
M4Python and R language
M16Data-MiningData viz
M5Artificialintelligence
M17Predictiveanalysis
M6ScientificEnglish
M18Numerical Mathematics and Advanced Analysis of
Multidimensional Data
SEMESTRE 2
M7Cloud Computing
M19To M24
RESEARCH
PROJECT
INTERNSHIP
SEMESTRE 4
M8MachingLearning
M9NO-SQL Data Base
M10Service OrientedArchitecture
M11Data Security
M12OptimizationAlgorithms
ORGANIZATIONAL CHART
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