[PDF] detection des contours d'une image

Projet: “Traitement dimages détection de contours”

Projet: “Traitement d'images détection de contours”. Février 2020. Détecter les contours d'une image constitue une étape préliminaire à de nombreuses 

Chapitre 2 - La détection des contours dans les images

cela exprime qu'une image de contours est obtenue par filtrage de l'image par la dérivée seconde d'un filtre passe- bas puis détection des zéros de la fonction 

Détection de contours

Invariant aux rotations de l'image. Le laplacien est souvent utilisé en amélioration d'images pour accentuer l'effet de contour : ¡ ¢ ¤§ 

Détection de contours

Plusieurs méthodes permettent de déterminer le Gradient ou le. Laplacien d'une image. Il en est de même des techniques de seuillage. Ces deux étapes sont 

Introduction au traitement dimages Détection de contours et

détection de contours les opérateurs morphomathématiques et la détection et fermeture de régions. Mots clefs : Traitement d'image

Ce document est le fruit dun long travail approuvé par le jury de

li est destiné à des images comportant quelques objets posés sur un fond. Cet algorithme peut être utilisé pour la détection de contours et pour l'extraction de 

Détection des contours dune image : le filtre de Canny

8 mai 2016 On sent bien que la détection de contours demandée pourrait potentiellement être faussée par le bruit présent sur l'image : il est donc ...

Détection de contours

Le calcul de dérivée nécessite un pré-filtrage des images. Filtrage linéaire pour les bruits de moyenne nulle (par exemple bruit blanc Gaussien filtre.

Traitement dimage - Détection de contours Introduction : Quand une

Traitement d'image - Détection de contours. Introduction : Quand une voiture autonome est en mouvement il est important.

Détection de contours

Detection de contours. •. Détection de contours. On peut souhaiter identifier les contours d'une image numérique par exemple dans un cadre médical pour.

Détection de contours - Inria

La detection´ de contours dans les images a deb´ ute´ de fac¸on extrˆemement empirique par des op´erateurs lo- caux qui soit estimaient un gradient soit convoluaient l’image par des masques caract´eristiques des contours

Projet:“Traitementd’imagesdétectionde contours”

La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image Mais il reste à dé?nir ce qu’on entend par là puisque les images digitales sont des objetsdenaturediscrète Prenonsl’exempledelapremièredérivéeselonlapremièrevariable

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Détection de contours G Le laplacien d’une image Le laplacien d’une image d’intensité I(xy) est dé?ni par : ?2I(xy) = ?2I(xy) ?x 2 + ?2I(xy) ?y ?Invariant aux rotations de l’image ?Le laplacien est souvent utilisé en amélioration d’images pour accentuer l’effet de contour : I?(xy) = I(xy)? c?2I(xy)

Quels sont les contours d’une image?

Les contours dans une image proviennent des : • discontinuités de la fonction de ré?ectance (texture, ombr e), • discontinuités de profondeur (bords de l’objet), et sont caractérisés par des discontinuités de la fonction d’intensité dans les im- ages.

Quels sont les différents types de contours?

Le principe de la détection de contours repose donc sur l’étude des dérivées de la fonction d’intensité dans l’image : les extréma locaux du gradient de la fonc- tion d’intensité et les passages par zéro du laplacien. La dif?culté réside dans la présence de bruit dans les images. Différents types de contours : marche, toit et pointe.

Comment définir l'algorithme d'une image ?

Deux étapes principales constituent donc l'algorithme. La première est de représenter l'image en fonction de l'intensité de ses variations, on met ainsi en valeur les fortes variations de valeur dans l'image, donc les potentiels contours.

Comment calculer le gradient d'une image ?

Hors dans notre cas, les valeurs de la fonction image ne sont connues qu'en certains points, qui sont "distincts" entre eux. Le gradient n'est donc pas calculable, cependant il est possible d'en avoir une approximation. Le filtre de sobel est un opérateur permettant d'approximer le gradient de chacun des points de l'image.