[PDF] Actes de la conférence Traitement Automatique de la Langue

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Actes de la conférence TALN 2018

Volume 2 : Démonstrations, articles des Rencontres

Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT

RJC

Anne-Laure LigozatLIMSI, ENSIIE

Peggy CellierIRISA, INSA Rennes

Démonstrations

Anne-Lyse MinardCNRS, IRISA, Univ. Rennes

Vincent ClaveauCNRS, IRISA, Univ. Rennes

Atelier DeFT

Cyril GrouinCNRS, LIMSI

Patrick ParoubekCNRS, LIMSI

Préface

c

ATALA 2018iii

Comité d"organisation de CORIA-TALN-RJC

Coordinateur :

Vincent Claveau, CNRS, IRISA, Univ. Rennes

Webmestres :

Clément Dalloux, CNRS, IRISA, Univ. Rennes

Cédric Maigrot, IRISA, Univ Rennes

Resp. démonstrations :

Anne-Lyse Minard, CNRS, IRISA, Univ. Rennes

Resp. ateliers :

Annie Forêt, IRISA, Univ. Rennes

Resp. salon de l"innovation :

Géraldine Damnati, Orange, Lannion

Aleksandra Gerraz, Orange, Lannion

Resp. sponsoring :

Gwénolé Lecorvé, IRISA, ENSSAT, Univ. Rennes

Infographiste :

Agnès Cottais, IRISA, Rennes

Support administratif :

Élisabeth Lebret, Inria, Rennes

Aurélie Patier, IRISA, Rennes

Membres du comité d"organisation :

Cheikh Brahim El Vaigh, Inria, Rennes

Peggy Cellier, IRISA, INSA Rennes

Guillaume Gravier, IRISA, CNRS, Rennes

Pierre-François Marteau, IRISA, Univ. Bretagne Sud, Vannes

Nicolas Béchet, IRISA, IUT de Vannes

Pascale Sébillot, IRISA, INSA Rennes

Mikaïl Demirdelen, IRISA, INSA Rennes

Ainsi que les équipes techniques et administratives du centre Inria Rennes Bretagne Atlantique.

Comité de programme pour les démonstrations

Anne-Lyse Minard, CNRS, IRISA, Univ. Rennes

Vincent Claveau, CNRS, IRISA, Univ. Rennes

Comité de programme RJC

Présidentes du comité de programme :

Peggy Cellier, IRISA, INSA Rennes

Anne-Laure Ligozat, LIMSI, ENSIIE

Comité de programme :

Pegah Alizadeh, GREYC, Université Caen

Ismail Badache, LIS, Université Aix-Marseille

Nicolas Béchet, IRISA, IUT VannesFatma Chamekh, Centre de recherche Léonard de

Vinci Pôle Universitaire

Thierry Charnois, LIPN, Université Paris 13

Caio Corro, LIPN, Université Paris 13

Clément Dalloux, IRISA, CNRS

Antoine Doucet, L3i, Université La Rochelle

Annie Foret, IRISA, Univ. Rennes

Ophélie Fraisier, IRIT, Université Paul Sabatier Thomas François, Université catholique de Lou- vain

Gaël Guilbon, LIS

Léa Laporte, LIRIS, INSA Lyon

Gwénolé Lecorvé, IRISA, ENSSAT, Université de Rennes Vincent Letard, LIMSICédric Maigrot, IRISA, Université de Rennes

Yann Mathet, GREYC, Université Caen

Anne-Lyse Minard, IRISA, CNRS

Jose Moreno, IRIT, Université Paul Sabatier

Gia-Hung Nguyen, IRIT, Université Paul Sabatier

Diana Nurbakova, LIRIS, INSA Lyon

Yannick Parmentier, LORIA, Université Lorraine

Karen Pinel-Sauvagnat, IRIT, Université Paul

Sabatier

Camille Pradel, Synapse Développement

Arnaud Soulet, LI, Université François Rabelais Tours

Isabelle Tellier, Lattice, Université Paris 3

Thibaut Thonet, IRIT, Université Paul Sabatier

Yannick Toussaint, LORIA, Mines Nancy

Julien Velcin, ERIC, Université Lyon 2

Eloi Zablocki, LIP6, Sorbonne Université

Haifa Zargayouna, LIPN, Université Paris 13

Comité de programme DeFT

Comité d"organisation :

Iris Eshkol, PHILLIA - U. Paris-Nanterre

Patrick Paroubek, LIMSI, CNRS, Université Paris-Saclay

Amel Fraisse, GERIICO - U. Lille3

Vincent Claveau, CNRS, IRISA

Cyril Grouin, LIMSI, CNRS, Université Paris-Saclay Thierry Hamon, LIMSI, CNRS, Université Paris-Saclay, Université Paris XIII

Comité scientifique :

Patrice Bellot, LSIS

Farah Benamara, IRIT

Vincent Claveau, CNRS, IRISA

Iris Eshkol, PHILLIA - U. Paris-Nanterre

Amel Fraisse, GERIICO

Cyril Grouin, LIMSI-CNRS

Vincent Guigue, LIP6

Thierry Hamon, LIMSI-CNRS

Agata Jackiewicz, Praxiling, Université Montpellier 3

Jihen Karoui, LIUM

Laura Monceau, LINA

Véronique Moriceau, IRIT

Viviana Patti, U. Torino

Mathieu Roche, CIRAD

Juan-Manuel Torres-Moreno, LIA

TABLE DES MATIÈRES

Préface

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii

Articles RJCConstruction de patrons lexico-syntaxiques d"extraction pour l"acquisition de connaissances à partir du

web

Chloé Monnin et Olivier Hamon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

Analyse des inférences pour la fouille d"opinion en chinois

LiYun Yan. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Analyse des noms agentifs dans les espaces vectoriels distributionnels

Marine Wauquier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

Analyse formelle d"exigences en langue naturelle pour la conception de systèmes cyber-physiques

Aurélien Lamercerie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

Résumé automatique guidé de textes : État de l"art et perspectives

Salima Lamsiyah, Saïd Ouatik El Alaoui et Bernard Espinasse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

Identification de descripteurs pour la caractérisation de registres

Jade Mekki, Delphine Battistelli, Gwénolé Lecorvé et Nicolas Béchet. . . . . . . . . . . . . . . . . 73

Identification de descripteurs pour la caractérisation de registres

Yuming Zhai. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

Annotation automatique d"images: le cas de la déforestation

Duy Huynh et Nathalie Neptune. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

Détection d"influenceurs dans des médias sociaux

Kévin Deturck. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

Extraction d"interactions entre aliment et médicament : État de l"art et premiers résultats

Tsanta Randriatsitohaina. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131

Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif

Maëlle Brassier, Alexis Puret, Augustin Voisin-Marras et Loïc Grobol. . . . . . . . . . . . . . . . . 145

Approche lexicale de la simplification automatique de textes médicaux

Rémi Cardon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

Classification multi-label à grande dimension pour la détection de concepts médicaux Josiane Mothe, Nomena Ny Hoavy et Mamitiana Ignace Randrianarivony. . . . . . . . . . . . . . . 175

DémonstrationsCuriosiText : application web d"aide au peuplement d"ontologies métiers comme ressources lexicales

basée sur Word2Vec.

Meryl Bothua, Delphine Lagarde et Laurent Pierre. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193

ACCOLÉ : Annotation Collaborative d"erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs.

Francis Brunet-Manquat et Emmanuelle Esperança-Rodier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197

Néonaute, Enrichissement sémantique pour la recherche d"information.

Emmanuel Cartier, Loïc Galand, Peter Stirling et Sara Aubry. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201

Nouveautés de l"analyseur linguistique LIMA.

Gaël de Chalendar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205

Un outil d"étiquetage rapide et un corpus libre en entités nommées du Français.

Yoann Dupont. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209

PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis.

Nicolas Hernandez. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

Un corpus en arabe annoté manuellement avec des sens WordNet.

Marwa Hadj Salah, Hervé Blanchon, Mounir Zrigui et Didier Schwab. . . . . . . . . . . . . . . . . 213

Articles DeFT

DEFT2018 : recherche d"information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports

en Île de France.

Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, Amel Fraisse,

Agata Jackiewicz, Jihen Karoui, Laura Monceaux et Juan-Manuel Torres-Moreno. . . . . . . . . . . 219

Participation d"EDF R&D à DEFT 2018.

Philippe Suignard, Lou Charaudeau, Manel Boumghar, Meryl Bothua et Delphine Lagarde. . . . . . . 231

Participation d"EDF R&D à DEFT 2018.

Simon Jacques, Farhood Farahnak et Leila Kosseim. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239

Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets.

Davide Buscaldi, Joseph Le Roux et Gaël Lejeune. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249

Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018.

Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller et Camille Pradel. . . . . . . . . . . . . . . . . . 259

Participation de l"IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d"opinion dans des tweets.

Anne-Lyse Minard, Christian Raymond et Vincent Claveau. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265

DEFT 2018: Attention sélective pour classification de microblogs.

Charles-Emmanuel Dias, Clara Gainon de Forsan de Gabriac, Patrick Gallinari et Vincent Guigue. . . 279

Notre tweet première fois au DEFT-2018 : systèmes de détection de polarité et de transports.David Graceffa, Armelle Ramond, Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann et

Muntsa Padró. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287

LSE au DEFT 2018 : Classification de tweets basée sur les réseaux de neurones profonds.

Antoine Sainson, Hugo Linsenmaier, Alexandre Majed, Xavier Cadet et Abdessalam Bouchekif. . . . . 299

Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées.

Chloé Monnin, Olivier Querné et Olivier Hamon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311

LIRMM@DEFT-2018 - Modèle de classification de la vectorisation des documents.

Waleed Mohamed Azmy, Bilel Moulahi, Sandra Bringay et Maximilien Servajean. . . . . . . . . . . . 319

Adapted Sentiment Similarity Seed Words For French Tweets" Polarity Classification.

Amal Htait. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323

Index des auteurs

329

Articles RJC

c

ATALA 20181

Construction de patrons lexico

monnin

Relation patte

1Introduction

viamoteurderechercherest

être interprétées directement par la machine autrement que comme des chaînes de caractères

c

ATALA 20183

via téé entitésqui

GrinavecsonsystèmeDaproposéune

adaptéeà c

ATALA 20184

Lesméthodes

Lin Pantel

soitdese des informations mises en relations Leurs travaux se poursuivront les années suivantes avec Les

3Présentation de la méthode

Nouséainsique

Victoé

àpartirdecespatrons

3.1Construction des patrons

àc

ATALA 20185

3.1.1Collecte de contenus sur le Web

u terme de cette extraction nous obtenons une série de

3.1.2Sélection des phrases

exprimantunerelationexplicite

3.1.3Analyse syntaxique de

unanalyseursyntaxiqueendépendances

ATALA 20186

3.1.4Sélection des relations

cheminreliant lesvaleursdedépartChaquearbreestanalysécommeungraphenonorienté

Extractionduchemin

cheminentrelesvaleurs26 via c

ATALA 20187

3.1.5Définition des patrons lexico

Lespatrons

3.1.6Construction du patron lexical

e cequi attribut du patron Pour l

éèééàLesdifférents

PersonGeoDate

FunctionOrganisation

Lessous

3.1.7Construction du patron syntaxique

Laconstructiondupatronsynt

Qquotesdbs_dbs42.pdfusesText_42

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