GRAPH 35+ USB
La calculatrice Casio GRAPH 35+ USB fonctionne à l'aide d'un MENU lorsque l'on tape sur la touche AC/ON. Programme donnant l'intervalle de fluctuation.
Fonctionnement des menus TESTS et Intervalle de confiance des
mais pas celles de l'intervalle de fluctuation. Deux situations type : étude d'une proportion (programmes) et étude d'une valeur moyenne.
guide-statistiques.pdf
Presser ensuite les touches u {. } et r. {DEL-ALL} ({DEL-A} avec les Graph 25+E et Graph. 35+E II). Page 6. LES CALCULATRICES GRAPHIQUES. 6 www.casio-education.
Calcul de probabilités cumulées dune loi binomiale : Programme
13 ???. 2013 ?. Distribution et répartition d'une loi binomiale dans des listes : Programme commenté CASIO ; GRAPH 35 et +. "N"??N?. "P"??P?.
MANUEL DE LUTILISATEUR
Indique des informations qui ne concernent pas la GRAPH 35+. 21-3 Connexion de la calculatrice à une imprimante d'étiquettes CASIO ......... 402.
Loi normale
Probabilités. Loi normale. Casio. Graph 35+ ? On suppose que la masse (en kg) d'un bébé à la naissance suit la loi normale de paramètre m = 3
Statistiques et probabilités : Loi Normale
La probabilité que X prenne ses valeurs dans l'intervalle J p un nombre réel fixé appartenant à l'intervalle ]0; 1[ ... CASIO : CASIO Graph 35+ ...
Loi binomiale Casio Graph 90+ E
Casio Graph 90+ E. ? Calculer un coefficient binomial On veut calculer . On commence par taper : Le « C » s'affiche : On tape alors « 4 » puis EXE :.
FICHE MÉTHODE CALCULATRICE Casio Graph 25+ pro
Nous verrons comment : 1) Générer un nombre aléatoire dans l'intervalle [0 ; 1[. 2) Simuler le lancer d'une pièce (
TABLE DES MATIERES
Le document ressource pour la partie du programme de la classe terminale 35. F. Étude de la longueur de l'intervalle de fluctuation et conséquence pour ...
Programmation Prise en main CASIO GRAPH 35
CASIO GRAPH 35 +? On donne le programme de calcul suivant : • choisir un nombre • lui ajouter 4 • multiplier la somme obtenue par le nombre choisi • ajouter 4 à ce produit • écrire le résultat 1) Vérifier "à la main" que si le nombre de départ est 1 le résultat obtenu est 9 2) Saisir ce programme sur votre calculatrice
Searches related to programme intervalle de fluctuation casio graph 35+ PDF
Programmation avec la calculatrice Casio Graph 35+ Première Partie : Instructions séquentielles (Entrées Affectations Sorties) On donne le programme de calcul suivant : • choisir un nombre
Statistiques et probabilités :
Loi NormaleLes I.P.R. et Formateurs de l"Académie de LILLEBulletin officiel spécial 8 du 13 octobre 2011
Cadre général : loi à densité
Définition
Une fonctionfdéfinie surRtelle quefestp ositivefestcontinue l"aire du domainedélimité pa rla co urbeCf, courbe représentative de la
fonctionfet par l"axe des abscisses, estégale à 1 est appelée fonction densité ou densité .ATTENTION : Toute théorie générale des lois à densité et des intégrales sur un intervalle non borné est exclueCadre général : loi à densité
Définition
Une fonctionfdéfinie surRtelle quefestp ositivefestcontinue l"aire du domainedélimité pa rla co urbeCf, courbe représentative de la
fonctionfet par l"axe des abscisses, estégale à 1 est appelée fonction densité ou densité .ATTENTION : Toute théorie générale des lois à densité et des intégrales sur un intervalle non borné est exclueCadre général : loi à densité
Exemple:
Cadre général : loi à densité
Exemple: cas particulier de la loi Bêta (=2 et=6)Cadre général : loi à densité
Définition - Notation
Soient
l"univers d"une expérience aléatoireXune variable aléatoire continue, définie sur , de densitéfJest un intervalle deR. La probabilité queXprenne ses valeurs dans l"intervalleJ, notéeP(fX2Jg), est définie comme l"aire du domaine suivant fM(x;y) ;x2Jet 0yf(x)g,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration.Cadre général : loi à densité
Définition - Notation
Soient
l"univers d"une expérience aléatoireXune variable aléatoire continue, définie sur , de densitéfJest un intervalle deR. La probabilité queXprenne ses valeurs dans l"intervalleJ, notéeP(fX2Jg), est définie comme l"aire du domaine suivant fM(x;y) ;x2Jet 0yf(x)g,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration.Cadre général : loi à densité
Exemple:
Cadre général : loi à densité
Exemple: cas particulier de la loi Bêta
Bulletin officiel spécial 8 du 13 octobre 2011
Loi normale centrée réduite : densité
Capacités attendues :Connaître la fonction de densité de la loi normale et sa représentation graphique.
Définition-Notation
Une variable aléatoire continueXsuit la loi normale centrée réduite lorsque sa densitéfest définie surRpar f(x) =1p2ex22Notation :N(0;1)
Loi normale centrée réduite : densité
Capacités attendues :Connaître la fonction de densité de la loi normale et sa représentation graphique.
Définition-Notation
Une variable aléatoire continueXsuit la loi normale centrée réduite lorsque sa densitéfest définie surRpar f(x) =1p2ex22Notation :N(0;1)
Loi normale centrée réduite : densité
Courbe représentative
de la densité de la loi no rmalecentrée réduite .Ladensité de la loi no rmalec entréeréduite est une fonction paire
,!sacourb eCfest doncsymétrique pa rrapp ortà l"axe des o rdonnéesLoi normale centrée réduite : densité
Courbe représentative
de la densité de la loi no rmalecentrée réduite .Ladensité de la loi no rmalec entréeréduite est une fonction paire
,!sacourb eCfest doncsymétrique pa rrapp ortà l"axe des o rdonnéesLoi normale centrée réduite : densité
Courbe représentative
de la densité de la loi no rmalecentrée réduite .Ladensité de la loi no rmalec entréeréduite est une fonction paire
,!sacourb eCfest doncsymétrique pa rrapp ortà l"axe des o rdonnéesLoi normale centrée réduite : introduction
Théorème dede Moivre-Laplace(admis),u niquementen S Soient nun entier naturel non nulpunnomb reréel fixé ap partenantà l"intervalle ]0;1[Xnune variable aléatoire suivant la loi binomialeB(n;p).Alors pour tous nombres réelsaetbtels quea lim n!+1P(aZnb) =Z b a1p2ex22 dx
oùZnest la variable aléatoire définie parZn=Xnnppnp(1p).Introduction de la loi normale centrée réduite :
,!observation des représentations graphiques des loisApproximation d"une loi binomiale par une loi normale
,!généralisation Théorème Centrale LimiteATTENTIONà la correction dite de continuité (qui n"est pas au programme).
Loi normale centrée réduite : introduction
Théorème dede Moivre-Laplace(admis),u niquementen S Soient nun entier naturel non nulpunnomb reréel fixé ap partenantà l"intervalle ]0;1[Xnune variable aléatoire suivant la loi binomialeB(n;p).Alors pour tous nombres réelsaetbtels quea lim n!+1P(aZnb) =Z b a1p2ex22 dx
oùZnest la variable aléatoire définie parZn=Xnnppnp(1p).Introduction de la loi normale centrée réduite :
,!observation des représentations graphiques des loisApproximation d"une loi binomiale par une loi normale
,!généralisation Théorème Centrale LimiteATTENTIONà la correction dite de continuité (qui n"est pas au programme).
Loi normale centrée réduite : introduction
Théorème dede Moivre-Laplace(admis),u niquementen S Soient nun entier naturel non nulpunnomb reréel fixé ap partenantà l"intervalle ]0;1[Xnune variable aléatoire suivant la loi binomialeB(n;p).Alors pour tous nombres réelsaetbtels quea lim n!+1P(aZnb) =Z b a1p2ex22 dx
oùZnest la variable aléatoire définie parZn=Xnnppnp(1p).Introduction de la loi normale centrée réduite :
,!observation des représentations graphiques des loisApproximation d"une loi binomiale par une loi normale
,!généralisation Théorème Centrale LimiteATTENTIONà la correction dite de continuité (qui n"est pas au programme).
Loi normale centrée réduite : introduction
Théorème dede Moivre-Laplace(admis),u niquementen S Soient nun entier naturel non nulpunnomb reréel fixé ap partenantà l"intervalle ]0;1[Xnune variable aléatoire suivant la loi binomialeB(n;p).Alors pour tous nombres réelsaetbtels quea lim n!+1P(aZnb) =Z b a1p2ex22 dx
oùZnest la variable aléatoire définie parZn=Xnnppnp(1p).Introduction de la loi normale centrée réduite :
,!observation des représentations graphiques des loisApproximation d"une loi binomiale par une loi normale
,!généralisation Théorème Centrale LimiteATTENTIONà la correction dite de continuité (qui n"est pas au programme).
Loi normale centrée réduite : introduction
Théorème dede Moivre-Laplace(admis),u niquementen S Soient nun entier naturel non nulpunnomb reréel fixé ap partenantà l"intervalle ]0;1[Xnune variable aléatoire suivant la loi binomialeB(n;p).Alors pour tous nombres réelsaetbtels quea lim n!+1P(aZnb) =Z b a1p2ex22 dx
oùZnest la variable aléatoire définie parZn=Xnnppnp(1p).Introduction de la loi normale centrée réduite :
,!observation des représentations graphiques des loisApproximation d"une loi binomiale par une loi normale
,!généralisation Théorème Centrale LimiteATTENTIONà la correction dite de continuité (qui n"est pas au programme).
Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif u tel queP(uXu) =1
oùXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite.,!Réinvestissementdu chapitre sur l"intégration. ,!Réinvestissementdu chapitre sur les fonctions. Démonstration :
Soitun nombre réel dans l"intervalle]0;1[.On définit la fonctionFsur[0;+1[parF(b) =Z
b01p2ex22
dxFest l"unique primitive de la densitéfsur[0;+1[qui s"annule en 0. Loi normale centrée réduite : propriétés et démonstrationPropriété
(uniquement en S)A savoir démo ntrer
Pour tout nombre réeldans l"intervalle ]0;1[, il existe un unique réel positif uquotesdbs_dbs45.pdfusesText_45[PDF] cours 6ème habiter la ville new york
[PDF] exercice echantillonnage corrigé s3
[PDF] formule intervalle de confiance
[PDF] intervalle de fluctuation casio graph 35+
[PDF] points cocycliques angles orientés
[PDF] points cocycliques pdf
[PDF] exercice points cocycliques
[PDF] intervalle de fluctuation loi binomiale casio
[PDF] programme casio intervalle de fluctuation asymptotique
[PDF] intervalle de confiance et de fluctuation exercice seconde
[PDF] séquence opéra collège
[PDF] séance super héros 5e
[PDF] conjugaison cm1
[PDF] évaluation passé simple cm1 eklablog