[PDF] Nouvelle Calédonie 15 novembre 2016





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?Corrigé dubaccalauréat STI 2D/STLspécialitéSPCL?

Nouvelle-Calédonie 15 novembre 2016

EXERCICE16 points

Partie A

L"objectif fixé est une réduction de 7% par an des DMA; on applique cette réduction à la masse pro-

duite en 2011 : 590-590×7

100=548,70. Puis on applique cette réduction à ce qui aurait dû être la

production de DMA en 2012 : 548,70-548,70×7

100≈510,3 kg.

La production de DMA en 2013 est de 570 kg et elle aurait dû êtrede 510,3 kg donc on peut dire

que l"objectif fixé par le Projet de Plan national de prévention des déchets n"a pas été atteint pour la

période 2011-2013.

Partie B

On considère que les objectifs du plan national de prévention des déchets sont atteints à partir de

2013. On modélise par une suite

(un)la quantité de DMA produits en kg par habitant, le termeun correspondant à l"année (2013+n). Ainsiu0=570.

1.u1=u0-u0×7

100=570?

1-7100?

=530,1 kg.

2.2015=2013+2 donc la masse de DMA produite en 2015 estu2=u1×?

1-7 100?
≈493 kg.

3.Baisser de 7%, c"est multiplier par 1-7

100=0,93; donc la suite (un) est géométrique deraison

q=0,93 et de premier termeu0=570.

On en déduit queun=u0×qn=570×0,93n.

Partie C

1.On entre dans l"algorithme la valeurn=4 :

nqu

Entrées et initialisation40,93570

1erpassage dans la boucle de l"algorithme530

2epassage dans la boucle de l"algorithme493

3epassage dans la boucle de l"algorithme458

4epassage dans la boucle de l"algorithme426

2.La valeur deuobtenue au quatrième passage dans la boucle de l"algorithmecorrespond àu4,

c"est-à-dire la masse de DMA supposée produite en 2013+4=2017, si le modèle est conservé.

3.Entre 2013 et 2017 il y a 4 années.Une baisse de 7% correspond à une multiplication par 0,93; une baisse de 7% sur 4 ans cor-

respond à une multiplication par 0,93

4≈0,748. Une multiplication par 0,748 correxpond à

une baisse de (1-0,748)×100=26,2%.

4.2020=2013+7 donc la quantité de DMA produits en 2020 estu7=570×0,937≈343 kg.

Corrigé du baccalauréat STI2D STL spécialité SPCLA. P. M. E. P.

EXERCICE25 points

1.Considérons les deux nombres complexesz1=?

2ei3π4etz2=1-i?3 où i est le nombre

complexe de module 1 et d"argument 2. Affirmation1 :Le produitz1×z2est égal à 2?

2ei5π12.

z

2=1-i?

3 donc|z2|=?12+?

-?3?

2=2;z2=2?

12-i? 3 2? =2? cos? -π3? +i sin? -π3?? 2e i-π 3 z

1×z2=?

=2?2ei5π12

Affirmation1 vraie

2. Affirmation 2 :La solutionfde l"équation différentielley"+4y=0 qui vérifief(0)= -1 et

f ?(0)=2 admet comme représentation graphique :

2 4-2-4-6

-1 -2 -31 2

D"après le cours, les solutions de l"équation différentielley??+ω2y=0 sont les fonctionsf

définies parf(t)=Acos(ωt)+Bsin(ωt) oùAetBsont deux réels quelconques. Donc les solutions de l"équation différentielley??+4y=0 sont les fonctionsfdéfinies par f(t)=Acos(2t)+Bsin(2t) oùAetBsont deux réels quelconques. • On sait quef(0)=-1 doncAcos(0)+Bsin(0)=-1??A×1+B×0=-1??A=-1. • On en déduit quef(t)=-cos(2t)+Bsin(2t) doncf?(t)=2sin(2t)+2Bcos(2t). On sait quef?(0)=2 donc 2sin(0)+2Bcos(0)=2??2×0+2B×1=2??2B=2?? B=1. La solution cherchée est donc la fonctionfdéfinie parf(t)=-cos(2t)+sin(2t). On sait que, quel que soit le réelx,-1?cos(x)?+1 et-1?sin(x)?+1; on peut en déduire que, quel que soit le réelt,-2?-cos(2t)+sin(2t)?+2. La courbe donnée dans le texte dépasse 2 en ordonnée (voir graphique) donc ce n"est pas la représentation graphique de la fonctionf.

Affirmation2 fausse

3. Affirmation3 :La solution de l"équation ln(x+3)=5 est e5-3.

ln(x+3)=5??x=3=e5??x=e5-3

Affirmation3 vraie

4.La durée de vie en heures d"un certain type d"ampoules électriques est modélisée par une

variable aléatoire qui suit la loi exponentielle de paramètreλ=0,000125?exprimé enh?. Affirmation4 :En moyenne, la durée de vie d"une ampoule est 1250 h.

Nouvelle-Calédonie215 novembre2016

Corrigé du baccalauréat STI2D STL spécialité SPCLA. P. M. E. P.

La durée de vie moyenne est l"espérance mathématique égale,dans le cas d"une loi exponen-

tielle, à 1

λ=10,000125=8000 heures.

Affirmation4 fausse

5. Affirmation 5 :la fonctionF(x)=xlnx-x+2 est une primitive de la fonctionf(x)=lnxsur

l"intervalle]0 ;+∞[. F ?(x)=1×ln(x)+x×1 x-1+0=ln(x)+1-1=ln(x).

Affirmation5 vraie

EXERCICE34 points

On admet que la fonctionfqui donne la concentration massique de chlore présent dans la piscine

est solution de l"équation différentielle (E) :y?+0,05y=0 oùydésigne une fonction de la variablet.

1. a.D"après le cours, on sait que les solutions de l"équation différentielley?+ay=0 sont les

fonctionsfdéfinies parf(t)=Ce-atoùCest un réel quelconque. Les solutions de l"équation différentielle (E) sont donc les fonctionsfdéfinies parf(t)=

Ce-0,05toùCest un réel quelconque.

b.Au moment de l"accident, à 20 h, le taux de chlore est indétectable donc à 0. On verse accidentellement 1 kg de chlore dans la piscine, ce qui fait 1000000 mg pour 600000 litres d"eau, soit une concentration de

1000000

600000=53mg/L. Doncf(0=53.

f(t)=Ce-0,05tdoncf(0)=5

3??Ce0=53??C=53. Donc, sur[0 ;+∞[,f(t)=

5

3e-0,05t.

2.La piscine pourra ouvrir au public à partir du momenttoùf(t)?0,25; on résout cette in-

équation :

f(t)?0,25??5 ?? -0,05t?ln(0,15)??t?-ln(0,15) 0,05

Or-ln(0,15)

0,05≈38 donc on pourra réouvrir la piscine au bout de 38 heures, soit à 10 heures le

surlendemain de l"accident.

Nouvelle-Calédonie315 novembre2016

Corrigé du baccalauréat STI2D STL spécialité SPCLA. P. M. E. P.

EXERCICE48 points

Une usine fabrique des batteries au lithium-ion pour des vélos électriques. Le cahier des charges

indique qu"une batterie mesure 15 cm de large. Lors de la fabrication, on modélise la largeur des

batteries par une variable aléatoireXqui suit une loi normale de moyenneμ=15 et d"écart-type

σ=0,02.

Partie A

Une batterie est jugée conforme lorsque sa largeur, exprimée en centimètres, appartient àl"intervalle

[14,95 ; 15,05].

1.On détermine la probabilité qu"une batterie soit conforme :P(14,95?X?15,05)≈0,988.

Donc la probabilité qu"une batterie soit non conforme est environ 1-0,988=0,012.

L"usine vend ses batteries au lithium-ion par lots de 2000 aux fabricants de vélos électriques. En

moyenne, chaque lot de 2000 batteries en contient 24 non conformes. Onnoteplaprobabilitéqu"une batteriesoitnonconforme.Onprélève auhasard2000 batteriesdans

la production. La production est assez importante pour que l"on puisse assimiler ce prélèvement à

un tirage aléatoire avec remise.

On modélise le nombre de batteries non conformes dans un lot de 2000 par une variable aléatoireY.

2.Une batterieadeux étatspossibles :elle estnon conforme,avecuneprobabilitédep=24

2000=

0,012, ou elle est conforme avec une probabilité de 1-p=1-0,012=0,988.

On prélève 2000 batteries dans une production assez importante pour qu"on puisse assimi-

ler ce prélèvement à un tirage avec remise : il s"agit donc d"une répétition dans les mêmes

conditions d"une épreuve qui n"a que 2 issues. La variable aléatoireYqui donne le nombre de batteries non conformes suit donc la loi binomiale de paramètresn=2000 etp=0,012.

3.La probabilité qu"il y ait au moins 30 batteries non conformes dans un lot de 2000 batteries

estP(Y?30)≈0,131. Remarque- Le résultat est obtenu à la calculatrice; avec une calculatrice qui ne donne que

P(Y?x), on calculeraP(Y?30)=1-P(Y?29).

Partie B

Dans le cadre d"un fonctionnement correct des machines de lachaîne de production, on admet que laproportionpdebatteriesnonconformesest 1,2%soit 0,012. Leresponsabledel"usine affirmequ"il ne vend pas de lot de 2000 batteries qui en contienne plus de 40non conformes. n=2000?30;np=24?5 etn(1-p)=1976 donc on peut établir un intervalle de fluctuation au seuil de 95% : I=??? p-1,96? p?1-p? n;p+1,96? p?1-p? n???

0,012-1,96?

0,012×0,988

2000; 0,012+1,96?

0,012×0,988

2000???

≈[0,007 ; 0,017] Avec 40 batteries non conformes sur 2000, on obtient une fréquence de40

2000=0,02; ce nombre

n"appartient pas à l"intervalle de fluctuation trouvé.

On peut donc douter de la fiabilité de l"affirmation du responsable de l"usine, au risque de 5% de se

tromper.

Nouvelle-Calédonie415 novembre2016

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