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GESTION INFORMATISEE DE FILES DATTENTE
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Comprendre les Files d'Attente - Lean: Six Sigma
celui auquel les clients abandonnent la file d’attente; Un Taux d'Abandon important cause une perte de clients et de chiffre d’affaires; La multiplicité de files d'attente peut même provoquer une sensation de frustration chez un client s'il voit que son Temps en File est plus
Files d’attente
Avec l’essor de l’informatique on a assisté à un regain d’intérêt pour les ?les d’attente dû à leurs applications dans la gestion des réseaux Là les clients sont des programmes à traiter ou des paquets de données à acheminer
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La th eorie des les d’attente consiste en l’ etude de syst emes ou des clients se pr esentent a un dispositif de service appel e serveur Puisqu’un client occupe le serveur pendant un certain temps les autres clients doivent attendre avant d’^etre servis formant ainsi une le d’attente Quelques exemples d’application :
Comment calculer la performance d’un système de files d’attente ?
- Lorsque les probabilités (1) et/ou (2) sont connues, il est possible de calculer de nombreuses mesures de performance du système de files d’attente à étudier. Parmi les plus importantes, on considérera les mesures à long terme suivantes: Ls = nombre espéré de clients dans le système (à un instant quelconque dans le long terme).
Comment calculer le d’attente ?
- S. Remarque : La loi de Little s’applique a tous les modeles de fle d’attente rencontres en pratique (pas seulement a la fle M=M=1). MTH2302D: Files d’attente 13/24 1/32/33/3 Exemple 2 On considere une fle d’attente M=M=1 de taux = 1 et = 2. Calculer (a l’equilibre) : 1. Le nombre moyen de clients dans le systeme, N. 2.
Qu'est-ce que le file d'attente ?
- File d’attente : l’ensemble des clients qui attendent d’être servis, à l’exclusion de celui qui est en train de se faire servir. S ystème d’attente : l’ensemble des clients qui font la queue, y compris celui qui se fait servir.
Qu'est-ce que la théorie des files d'attente ?
- I - GENERALITES. La théorie des files d'attente s’attache à modéliser et à analyser de nombreuses situations en apparence très diverses, mais qui relèvent néanmoins toutes du schéma descriptif général suivant. Des clients arrivent à intervalles aléatoires dans un système comportant plusieurs serveurs auxquels ils vont adresser une requête.
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