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Comment faire une simulation numérique ?
Simulation Trouver un algorithme pour calculer une solution dans le cas général. Application directe en gestion des stocks. La modélisation mathématique est l'art (ou la science) de représenter (ou de transformer) une réalité physique en des mod`eles abstraits accessibles `a l'analyse et au calcul.Quelle est la différence entre modélisation et simulation ?
La modélisation de simulation consiste à expérimenter en utilisant la représentation numérique valide d'un système. Contrairement à la modélisation physique, par exemple la reproduction à l'échelle d'un bâtiment, la modélisation de simulation se fait par informatique et utilise des algorithmes et des équations.Comment fonctionne la simulation ?
La simulation numérique permet une meilleure prise en compte des besoins et des contraintes ainsi qu'une modification rapide des paramètres à moindres coûts. Cela permet, par conséquent, de tester des concepts innovants plus facilement.
Mardi 24 juin 2008 de 9h à 12h30
Académie des sciences
Grande Salle des séances
23, quai de Conti
75006 Paris
Entrée libre - Toutes les personnes intéressées sont cordialement invitées.Une demi-journée de conférences sur la simulation numérique en mécanique est organisée à
l'Institut de France sous l'égide de l'Intersection des applications des sciences de l'Académie
des sciences. Le but est de faire le point sur quelques aspects de l'apport des simulationsnumériques à la résolution de problèmes de mécanique industriels concrets, et de dégager des
lignes directrices d'action pour l'avenir. La matinée comportera trois conférences consacrées à
la mécanique des fluides et deux consacrées à la mécanique des solides.Programme
9h - 9h35
Les défis de la simulation numérique des écoulements fluides Charles HIRSCH, Académie royale des sciences et des arts de BelgiqueLa complexité de la mécanique des fluides, régie par un système couplé d'équations aux
dérivées partielles non-linéaires, est la source de nombreux défis pour leur simulationnumérique; défi auquel il faut ajouter les impacts du développement spectaculaire des moyens
de calcul. Ceci sera illustré par des aspects numériques et algorithmiques; par des applications pouvant conduire à des solutions multiples et des bifurcations; par des problèmes de complexité industrielle. La présentation évoquera aussi le problème des incertitudes associées aux simulations, conduisant à l'introduction de méthodes non-déterministes.9h35 - 10h10
La fragmentation des masses liquides dans les jets d'atomiseurs Stéphane ZALESKI, Professeur à l'université Pierre et Marie Curie à ParisLes avancées récentes de la simulation numérique des interfaces fluides permettent l'étude
d'écoulements de grande complexité encore totalement inaccessibles il y a quelques années. Ces
simulations ouvrent des perspectives d'analyse de systèmes industriels tels que les moteursaéronautiques et spatiaux, et l'analyse de phénomènes naturels comme l'effet du vent sur l'état de
l'interface océan-atmosphère. On discutera ces avancées et quelques exemples de simulations.
10h10 - 10h45
Simulation des systèmes et de la complexité: état de l'art et axes émergents Pierre SAGAUT, Professeur à l'université Pierre et Marie Curie à Paris Les progrès en modélisation, mais aussi le développement de plateformes de recherche ensimulation capables de thésauriser les recherches et la croissance de la capacité de calcul font
que des systèmes complets (chambres de combustion, véhicules terrestres ou engins volants, ...)
peuvent être étudiés à échelle 1 ou à l'échelle des moyens d'essais. Ces résultats permettent une
compréhension accrue de la physique de ces systèmes, mais aussi leur optimisation et leur contrôle. Les perspectives d'augmentation de gestion de la complexité, en prenant en compte unmodélisation physique et géométrique plus riche ou en modélisant les incertitudes inhérents à la
description de ces systèmes, seront évoquées.10h45 - 11h15
Pause11h15 - 11h50
Simulation de la déchirure ductile des métaux Jacques BESSON, Directeur de recherche au CNRS, École nationale supérieure des mines de ParisLe dimensionnement optimisé des structures peut nécessiter de prendre en compte les avancées
de fissures sur des longueurs importantes. On présentera les essais mécaniques, les modèles et
les techniques de simulation à mettre en oeuvre pour atteindre cet objectif. Les exemplesd'application porteront sur la fissuration des éléments de fuselage d'avion et sur la rupture des
aciers des cuves des réacteurs nucléaires.11h50 - 12h25
Simulation numérique des procédés d'assemblage par soudage Jean-Michel BERGHEAU, Professeur à l'ENISE de Saint-Étienne Sous l'impulsion de l'industrie nucléaire dans les années 1980, de nombreuses recherches ontété conduites visant à prévoir les contraintes et distorsions résiduelles induites par les soudures
dans les composants mécaniques. Ces recherches ont alors constitué les bases de logiciels de simulation aujourd'hui utilisés dans divers secteurs industriels. La simulation numérique du soudage est un problème multiphysique et multiéchelle. Multiphysique car il est nécessaire de prendre en compte les interactions complexes entrephénomènes thermiques, métallurgiques et mécaniques. Multiéchelle, car il faut distinguer
l'échelle du matériau (au niveau de sa microstructure), l'échelle du joint soudé où se produisent
des phénomènes localisés dans la zone fondue et la zone affectée thermiquement, et l'échelle de
la structure soudée dans sa globalité lorsqu'on s'intéresse, par exemple, aux distorsions induites.
Cet exposé met en avant les difficultés de modélisation et les méthodes numériques à mettre en
oeuvre pour simuler les procédés d'assemblage par soudage. On dresse un bilan des méthodes actuelles et on propose quelques voies de recherche en insistant sur le caractère industriel dusujet qui nécessite à la fois de raffiner les modèles et méthodes pour mieux appréhender les
phénomènes mis en jeu et de développer des approches, souvent simplifiées, directement exploitables dans l'industrie.quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45[PDF] m chanteur
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