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Cours de traitement d'images - Corrigé Labo 1: Familiarisation avec Matlab. Manipulations de base sur les niveaux de gris. Images calculées.
ŃaculWé TeV VcienceV Te la WecUnologie
MéparWemenW TGélecWronique
Master: Systèmes des Télécommunications
SemeVWre J 2
VHS J 37U30 (CourVJ 1U30H TP J 1U00)
CréTiWV J 3
Coefficient : 2
ConWrôle conWinue 40% + examen 60%
2Préface
Ce polycopie eVW le courV Te WraiWemenW TGimage pour leV éWuTianWV maVWerV opWion"SyVWèmeV TeV TélécommunicaWionV" Te TéparWemenW TGélecWroniqueH faculWé TeV
VcienceV Te la WecUnologieH univerViWé TeV frèreV ÓenWouri (ConVWanWine 1). Comprendre les concepts de la capture et la numérisation des images. Connaitre les niveau.ConnaiVVanceV préalableV recommanTéeV J
Traitement du signal.
3Table Te maWièreV J
InWroTucWion
CUapiWre 1. PercepWion Te la couleur
- ColoriméWrie. Lumière eW couleur TanV la percepWion UumaineMŃTXLVLPLRQ QXPpULTXH
- Principe TeV capWeurV CCM eW CÓOS - SpécificaWionV TeV capWeurV couleur - OpéraWionV logiqueV eW ariWUméWiqueV Vur leV imageVCUapiWre 4. ŃilWrage numérique TeV imageV
- ŃilWrage VpaWial eW ConvoluWion 2M J noWion Te maVque (moyenneurH gauVVienH binomial)- ŃilWrage fréquenWiel J (ŃŃT 2M eW propriéWé Te VéparabiliWéH filWre paVVe-baVH
paVVe-OMXP "HPŃCUapiWre 5. MéWecWion Te conWourV
- ObjecWifV eW généraliWéV - TypeV Te conWourV - MérivéeV 1ere : masque de convolution (Opérateurs de gradient J maVque Te5RNHUPV 3UHRLPP 6RNHO "HPŃ
- OpéraWeurV Laplacien vV OpéraWeur Te graTienW (VenVibiliWé aux bruiWVHORŃMOLVMPLRQ "HPŃ
CUapiWre 6. SegmenWaWion eW claVVificaWion
- Principe eW TifférenWeV approcUeV Te VegmenWaWion (par VeuillageH par régionVHMSSURŃOH GH OM ŃOMVVLILŃMPLRQ "HPŃ
- Seuillage TGimageV J Veuillage globalH Veuillage localH Veuillage par TéWecWion Te ValléeVH Veuillage TynamiqueH Veuillage par minimiVaWion Te varianceH méWUoTeV Te claVVificaWion bayeVienne ...eWc - OpéraWionV morpUologiqueV 4 TP3 J TraiWemenW fréquenWiel TeV imageV VouV maWlabTP4 J MéWecWion Te conWourV eW VegmenWaWion
5IntroductionJ
I. CGeVW quoi le WraiWemenW TGimageV
Le WraiWemenW TGimageV eVW une brancUe Tu WraiWemenW Te Vignal TéTiée aux imageV eW viTéo. AvanW le WraiWemenW TGimageVH on peuW auVVi effecWuer TeV opéraWionV Te préWraiWemenW qui VonW WouWeV leV WecUniqueV viVanW à améliorer la qualiWé TGune image. Me ce faiWH la Tonnée Te TéparW eVW lGimage iniWiale eW le réVulWaW eVW égalemenW une image. LeV opéraWionV Te WraiWemenW peuvenW êWre TiviVéeV en Teux niveauxJ ayant pour but TGexWraire TeV caracWériVWiqueV TeV imageV eW TGanalyVer VanV leVdes entités de nature symbolique associées à une représentation de la réalité extraite
II. CGeVW quoi une image
II-1 MéfiniWionV
cGeVW une foncWion biTimenVionnelle Te la forme f(x, y), où f(x0, y0) eVW la valeur Te f 6 point de coordonnées (x, y). irradiée par ce processus. NxempleV Te proceVVuV pUyViqueVJ NmiVVion eW réflexion donnés. Ces éléments sont appelés pixels (conWracWion Te PICWure NlemenW). x Images morphologiques: formes des objets et leur disposition en 2D ou 3D. physique. x Images multi spectrales: obtenues dans différentes bandes de fréquences du rayonnemenW Te la Vource.III- RepréVenWaWion TeV imageV
Image : f(x, y) image 2D
Volume : f(x, y, z) image 3D
Séquence de volumes : f(x, y, z, t) image 4D
LeV valeurV priVeV par f (.) peuvenW êWreJ
x Scalaires (inWenViWé lumineuVe) x Vectorielles (ŃRXOHXU 59%" LPMJHULH PXOPLVSHŃPUMOH LPMJH GHSDUDPqWUHVquotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
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