[PDF] Données manquantes et prévisions: Méthodes à imputation variable

Quels sont les différents types d’imputation de données?

• Les méthodes d’imputation de données man- quantes sont décrites; les plus rudimentaires : LOCF, imputation par la médiane, la moyenne..., de même que celles par modéli- sation ou apprentissage statistique :régressionet régression lo- cale, k-nn,régression PLS,SVD,Random Forestou encore par imputation multiple.

Comment tester les méthodes d’imputation de données manquantes ?

• Tester des méthodes d’imputation de données manquantes sur des cas-typesfaciles à aborder. Comparer la précision des méthodes et la robustesse desmeilleures. On commencera par un jeu de données quantitatif sur lesquellestoutes les méthodes d’imputation peuvent être testées.

Pourquoi utiliser la méthode de l’imputation rationnelle ?

• La méthode de l’imputation rationnelle permet de mieux cerner les causes de variation des coûts. La différence entre les charges fixes constatées et les charges fixes imputées représente une différence d’imputation rationnelle qui peut être positive ou négative.

Quels sont les avantages de l’imputation rationnelle des charges fixes?

• nDes résultats analysables indépendamment des variations d’activité La méthode de l’imputation rationnelle des charges fixes permet d’obtenir les coûts de revient de chacun des produits de l’entreprise donc, comme en coût complet réel traditionnel en centres d’analyse, leurs résultats analytiques.