n°m0503 introduction a la pratique des indices statistiques
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Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 Objectifs du cours. – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univariée ... On peut exclure une valeur de l'indice.
NOTIONS SUR LES INDICES
Un indice statistique est un nombre qui permet de mesurer l'évolution d'une grandeur dans On distingue les indices simples et les indices synthétiques.
chapitres I cours STAT II
Les indices statistiques statistiques élémentaires ou simples. ... Un indice simple noté de la grandeur G est le rapport de la valeur Gt prise par la.
Cours numéro 2.7 selon la classification des activités statistiques
Un indice synthétique est une grandeur composite qui résume un ensemble d'indices simples basés sur des grandeurs ne pouvant pas être additionnées. Par exemple
Cours de Statistiques niveau L1-L2
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Types de variables statistiques . CHAPITRE 6 : INDICES STATISTIQUES . ... Ce cours est élaboré dans le cadre des formations continues du personnel des.
Méthode de calcul de lindice des prix à la consommation pour les
statistiques à prendre en considération dans la définition des agrégats. Les indices directs comparent directement les prix observés au cours de chacun ...
BULLETIN MENSUEL DE STATISTIQUES ECONOMIQUES DE L
Sources : Instituts Nationaux de la Statistique Eurostat
Chapitre I : Les indices statistiques
Deux types d’indices sont distingués par Laspeyres l’indice des prix noté A/ et l’indice des quantités noté AB 2 1-L’indice des prix de Laspeyres : On reprenant la définition précédente l’indice Laspeyres des prix s’écrit comme suit: A3/ / =?? 0 3/ ×100 (Formule de définition)
Chapitre I : Les indices statistiques
INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE II Indices synthétiques 49 A Indices synthétiques de Laspeyres et Paasche : premières formules 50 B Formules développées 51 C Comparaison des indices de Laspeyres et de Paasche 52 D Indice de Fisher 54 E Propriétés des indices de Fisher Laspeyres et Paasche 55
NOTIONS SUR LES INDICES
Un indice statistique est un nombre qui permet de mesurer l'évolution d'une grandeur dans le temps ou dans l'espace Comme pour toute étude comparative on se fixe une référence Dans le cas des indices la date (ou lieu) de référence est appelée base d'un indice
Chapitre 5 -Le calcul des indices : le niveau élémentaire
Ce niveau élémentaire (non publié) correspond à la brique de base de l’IPI Ce chapitre présente le mode de construction des indices élémentaires qui serviront ensuite au calcul des niveaux supérieurs (cf chapitre 6) 1- Collecte des données individuelles : le principe de la case-enquête Comme présenté dans les chapitres
Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis
Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis François Delarue Table des matières Chapitre1 RappelsdeProbabilités 5 1 EspacesdeprobabilitéetVariablesaléatoires 5 2 Espérancesetvariances 7 Chapitre 2 Modèles Statistiques et Estimateurs (Rappels de Probabilités ) 11 1 NotiondeModèleStatistique 11 2
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Statistiques - cours 4 : indices statistiques 1 Indice simple (ou élémentaire) si : P0est la valeur d'une grandeur à la date t0 P1est la valeur de la grandeur à la date t1: indice simple : 0 1 1/0P P i= indice simple de la grandeur à la date t1 calculé sur la base 100 à la date t0: 100 0 1 1/0 =×
Comment calculer les indices statistiques?
- Chapitre I : Les indices statistiques •Par la formule de définition : Y Q N / P? =,_ ^,_^+,$^,%^=,a]_=,aZ Selon l’indice Laspeyres, la quantité a été multipliée par 0,86 entre la date « 0 » et la date « t ».
Comment calculer les indices élémentaires?
- Il existe aussi trois formules de calcul de ces indices : la formule de Laspeyres, la formule de Paasche et la formule de Fischer. 2-L’indice de Laspeyres (Economiste allemand) : C’est la moyenne arithmétique des indices élémentaires pondérés par les coefficients budgétaires ? @de la date ou période de référence.
Quels sont les indices élémentaires ou simples?
- Section I : Les indices élémentaires ou simples : 1-Définition Un indice simple noté /de la grandeur G est le rapport de la valeur Gt, prise par la grandeur à l’époque t, à la valeur G0prise à la date 0, soit : /= × Cet indice exprime donc la variation ou l’évolution de la grandeur G entre deux dates « t » et « 0 ».
Quels sont les indices synthétiques?
- On distingue les indices synthétiques de valeur, les indices synthétiques de prix et les indices synthétiques de quantité. Il existe aussi trois formules de calcul de ces indices : la formule de Laspeyres, la formule de Paasche et la formule de Fischer.
Cours et exercices corrigés
Introduction
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Statistique et probabilités
Bernard Goldfarb
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7 e éditionP001-002R-9782100591671.indd 111/02/13 15:34© Dunod, Paris, 2013
ISBN 978-2-10-059167-1
P001-002R-9782100591671.indd 211/02/13 15:34
TABLE DES MATIéRES
III © Dunod. Toute reproduction non autorise est un dlit. TAvant-propos IX
I. Dfinitions 1
A. Population, individu, chantillon 1
B. Variables 2
II. Reprsentations graphiques 3
A. Distributions statistiqueset reprsentations graphiques 4B. Le diagramme Ç branche et feuille È 10
III. Les indicateurs statistiques 13
A. Conditions de Yule 13
B. Les indicateurs de tendance centrale et de position 14C. Les indicateurs de dispersion 23
D. Les caractristiques de forme 26
E. Les caractristiques de dispersion relative 29IV. La bo"te de distribution 33
A. Rsum dÕune distribution par des quantiles 33 B. Reprsentation dÕune bo"te de distribution 34 C. Interprtation dÕune bo"te de distribution 36V. Bilan 37
Testez-vous 38
Exercices 40
Chapitre 2. Indices statistiques 47
I. Indices lmentaires 47
A. Dfinition 47
B.Proprits 48
P003-008R-9782100591671.fm Page III Jeudi, 7. fvrier 2013 6:36 18 IVINTRODUCTION Ë LA MTHODE STATISTIQUE
II. Indices synthtiques 49
A. Indices synthtiques de Laspeyres et Paasche :B. Formules dveloppes 51
C. Comparaison des indices de Laspeyres et de Paasche 52D. Indice de Fisher 54
E. Proprits des indices de Fisher, Laspeyres et Paasche 55F. Utilisation de ces trois indices 56
III. Indices-cha"nes 56
A. Raccord dÕindices 56
B. Les indices-cha"nes 57
C. Indices publis par lÕINSEE 58
IV. Traitement statistique des indices 58
A. chelle logarithmique 59
B. Proprits dÕun graphique ordonne logarithmique 60V. Bilan 61
Testez-vous 62
Exercices 63
I. Distributions statistiques deux variables 65A. Distribution conjointe 65
B. Distributions marginales 67
C. Distributions conditionnelles 67
D. Dpendance et indpendance statistique 69II. Deux variables quantitatives 70
A. Caractristiques dÕun couple
de deux variables quantitatives 71 B. Ajustement linaire dÕun nuage de points 72 C. Interprtation du coefficient de corrlation linaire 74 D. Comparaison des deux droites des moindres carrs 79E. Le coefficient
r et la qualit de lÕajustement linaire 80 III. Une variable qualitative et une variable quantitative 84 A. Mesure de la liaison par le rapport de corrlation 84 B. Comparaison du coefficient de corrlation linaire et des rapports de corrlation 87 P003-008R-9782100591671.fm Page IV Jeudi, 7. fvrier 2013 6:36 18TABLE DES MATIéRES
V © Dunod. Toute reproduction non autorise est un dlit.IV. Deux variables qualitatives 88
V. Bilan 90
Testez-vous 92
Exercices 95
Chapitre 4. Sries chronologiques et prvision 101 I. lments constitutifs dÕune srie chronologique 101A. La tendance long terme 101
B. Le mouvement saisonnier 102
C. Les irrgularits 102
D. Les perturbations 102
III. Analyse de la tendance 106
A. Ajustement de la tendance par une fonction analytique 106B. Dfinition dÕune moyenne mobile 107
C. Dtermination de la tendance par la mthode des moyennes mobiles 108 D. Inconvnients de la mthode des moyennes mobiles 110C. Autres approches 113
V. Un exemple de dcomposition dÕune srie chronologique 113A. Schma additif 114
B. Schma multiplicatif 116
VI. Les mthodes de lissage exponentiel 118
A. Le lissage exponentiel simple 118
B. Le lissage exponentiel double 123
Testez-vous 125
Exercices 126
Chapitre 5.
I. lments de calcul des probabilits 131A. Notion de probabilit 131
B. Probabilits conditionnelles 134
P003-008R-9782100591671.fm Page V Jeudi, 7. fvrier 2013 6:36 18 VIINTRODUCTION Ë LA MTHODE STATISTIQUE
II. Variables alatoires une dimension 140A. Dfinitions 140
B. Loi de probabilit dÕune variable alatoire 142 C. Loi dÕune fonction de variable alatoire 147III. Couple de variables alatoires 149
A. Fonction de rpartition dÕun couple alatoire 149B. Loi dÕun couple alatoire discret 149
C. Loi dÕun couple de variables alatoires continues 152IV. Indicateurs des variables alatoires 153
A. Mode 154
B. Esprance mathmatique 154
C. Variance 158
D. Covariance de deux variables alatoires,
coefficient de corrlation linaire 160E. Moment, indicateurs de formes 161
F. Quantiles 162
V. Convergence des variables alatoires relles 163Testez-vous 170
Exercices 174
A. Le schma de Bernoulli 181
II. Les schmas de Bernoulli itratifs 184
A. Le schma binomial 185
B. Le schma hypergomtrique 191
C. La loi gomtrique et la loi de Pascal 193III. La loi de Poisson 199
A. Dfinitions et proprits 199
B. Abord statistique 203
C. Abord probabiliste 204
Testez-vous 208
Exercices 210
P003-008R-9782100591671.fm Page VI Jeudi, 7. fvrier 2013 6:36 18TABLE DES MATIéRES
VII © Dunod. Toute reproduction non autorise est un dlit.A. La loi uniforme continue 215
B. La loi exponentielle 218
II. La loi normale ou loi de Laplace-Gauss 223
A. La loi normale centre rduite 223
B. La loi normale
m ; ) 224C. Usage des tables et tableaux 230
D. Le diagramme Quantile-Quantile :
vue statistique de la loi normale 237quotesdbs_dbs4.pdfusesText_8[PDF] indice synthétique pondéré
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