[PDF] Chapitre I : Les indices statistiques





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n°m0503 introduction a la pratique des indices statistiques

Working papers do not reflect the position of INSEE but only their authors views. Page 3. 2. Introduction à la pratique des indices statistiques. Notes de cours.



Résumé du Cours de Statistique Descriptive

15 déc. 2010 Objectifs du cours. – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univariée ... On peut exclure une valeur de l'indice.



NOTIONS SUR LES INDICES

Un indice statistique est un nombre qui permet de mesurer l'évolution d'une grandeur dans On distingue les indices simples et les indices synthétiques.



chapitres I cours STAT II

Les indices statistiques statistiques élémentaires ou simples. ... Un indice simple noté de la grandeur G est le rapport de la valeur Gt prise par la.



Cours numéro 2.7 selon la classification des activités statistiques

Un indice synthétique est une grandeur composite qui résume un ensemble d'indices simples basés sur des grandeurs ne pouvant pas être additionnées. Par exemple 



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7 mai 2018 Cours de Statistiques de L1 – MAP 201. 1/229. Page 3 ... Un bon indicateur doit minimiser l'erreur moyenne e = 1 n. ?n i=1 d(xi c).



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BULLETIN MENSUEL DE STATISTIQUES ECONOMIQUES DE L

Sources : Instituts Nationaux de la Statistique Eurostat



Chapitre I : Les indices statistiques

Deux types d’indices sont distingués par Laspeyres l’indice des prix noté A/ et l’indice des quantités noté AB 2 1-L’indice des prix de Laspeyres : On reprenant la définition précédente l’indice Laspeyres des prix s’écrit comme suit: A3/ / =?? 0 3/ ×100 (Formule de définition)



Chapitre I : Les indices statistiques

INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE II Indices synthétiques 49 A Indices synthétiques de Laspeyres et Paasche : premières formules 50 B Formules développées 51 C Comparaison des indices de Laspeyres et de Paasche 52 D Indice de Fisher 54 E Propriétés des indices de Fisher Laspeyres et Paasche 55



NOTIONS SUR LES INDICES

Un indice statistique est un nombre qui permet de mesurer l'évolution d'une grandeur dans le temps ou dans l'espace Comme pour toute étude comparative on se fixe une référence Dans le cas des indices la date (ou lieu) de référence est appelée base d'un indice



Chapitre 5 -Le calcul des indices : le niveau élémentaire

Ce niveau élémentaire (non publié) correspond à la brique de base de l’IPI Ce chapitre présente le mode de construction des indices élémentaires qui serviront ensuite au calcul des niveaux supérieurs (cf chapitre 6) 1- Collecte des données individuelles : le principe de la case-enquête Comme présenté dans les chapitres



Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis

Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis François Delarue Table des matières Chapitre1 RappelsdeProbabilités 5 1 EspacesdeprobabilitéetVariablesaléatoires 5 2 Espérancesetvariances 7 Chapitre 2 Modèles Statistiques et Estimateurs (Rappels de Probabilités ) 11 1 NotiondeModèleStatistique 11 2



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Statistiques - cours 4 : indices statistiques 1 Indice simple (ou élémentaire) si : P0est la valeur d'une grandeur à la date t0 P1est la valeur de la grandeur à la date t1: indice simple : 0 1 1/0P P i= indice simple de la grandeur à la date t1 calculé sur la base 100 à la date t0: 100 0 1 1/0 =×

Comment calculer les indices statistiques?

    Chapitre I : Les indices statistiques •Par la formule de définition : Y  Q N / P? =,_ ^,_^+,$^,%^=,a]_=,aZ Selon l’indice Laspeyres, la quantité a été multipliée par 0,86 entre la date « 0 » et la date « t ».

Comment calculer les indices élémentaires?

    Il existe aussi trois formules de calcul de ces indices : la formule de Laspeyres, la formule de Paasche et la formule de Fischer. 2-L’indice de Laspeyres (Economiste allemand) : C’est la moyenne arithmétique des indices élémentaires pondérés par les coefficients budgétaires ? @de la date ou période de référence.

Quels sont les indices élémentaires ou simples?

    Section I : Les indices élémentaires ou simples : 1-Définition Un indice simple noté /de la grandeur G est le rapport de la valeur Gt, prise par la grandeur à l’époque t, à la valeur G0prise à la date 0, soit : /= ×  Cet indice exprime donc la variation ou l’évolution de la grandeur G entre deux dates « t » et « 0 ».

Quels sont les indices synthétiques?

    On distingue les indices synthétiques de valeur, les indices synthétiques de prix et les indices synthétiques de quantité. Il existe aussi trois formules de calcul de ces indices : la formule de Laspeyres, la formule de Paasche et la formule de Fischer.

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TABLE DES MATIéRES

III © Dunod. Toute reproduction non autorisŽe est un dŽlit. T

Avant-propos IX

I. DŽfinitions 1

A. Population, individu, Žchantillon 1

B. Variables 2

II. ReprŽsentations graphiques 3

A. Distributions statistiqueset reprŽsentations graphiques 4

B. Le diagramme Ç branche et feuille È 10

III. Les indicateurs statistiques 13

A. Conditions de Yule 13

B. Les indicateurs de tendance centrale et de position 14

C. Les indicateurs de dispersion 23

D. Les caractŽristiques de forme 26

E. Les caractŽristiques de dispersion relative 29

IV. La bo"te de distribution 33

A. RŽsumŽ dÕune distribution par des quantiles 33 B. ReprŽsentation dÕune bo"te de distribution 34 C. InterprŽtation dÕune bo"te de distribution 36

V. Bilan 37

Testez-vous 38

Exercices 40

Chapitre 2. Indices statistiques 47

I. Indices ŽlŽmentaires 47

A. DŽfinition 47

B.PropriŽtŽs 48

P003-008R-9782100591671.fm Page III Jeudi, 7. fŽvrier 2013 6:36 18 IV

INTRODUCTION Ë LA MƒTHODE STATISTIQUE

II. Indices synthŽtiques 49

A. Indices synthŽtiques de Laspeyres et Paasche :

B. Formules dŽveloppŽes 51

C. Comparaison des indices de Laspeyres et de Paasche 52

D. Indice de Fisher 54

E. PropriŽtŽs des indices de Fisher, Laspeyres et Paasche 55

F. Utilisation de ces trois indices 56

III. Indices-cha"nes 56

A. Raccord dÕindices 56

B. Les indices-cha"nes 57

C. Indices publiŽs par lÕINSEE 58

IV. Traitement statistique des indices 58

A. ƒchelle logarithmique 59

B. PropriŽtŽs dÕun graphique ˆ ordonnŽe logarithmique 60

V. Bilan 61

Testez-vous 62

Exercices 63

I. Distributions statistiques ˆ deux variables 65

A. Distribution conjointe 65

B. Distributions marginales 67

C. Distributions conditionnelles 67

D. DŽpendance et indŽpendance statistique 69

II. Deux variables quantitatives 70

A. CaractŽristiques dÕun couple

de deux variables quantitatives 71 B. Ajustement linŽaire dÕun nuage de points 72 C. InterprŽtation du coefficient de corrŽlation linŽaire 74 D. Comparaison des deux droites des moindres carrŽs 79

E. Le coefficient

r et la qualitŽ de lÕajustement linŽaire 80 III. Une variable qualitative et une variable quantitative 84 A. Mesure de la liaison par le rapport de corrŽlation 84 B. Comparaison du coefficient de corrŽlation linŽaire et des rapports de corrŽlation 87 P003-008R-9782100591671.fm Page IV Jeudi, 7. fŽvrier 2013 6:36 18

TABLE DES MATIéRES

V © Dunod. Toute reproduction non autorisŽe est un dŽlit.

IV. Deux variables qualitatives 88

V. Bilan 90

Testez-vous 92

Exercices 95

Chapitre 4. SŽries chronologiques et prŽvision 101 I. ƒlŽments constitutifs dÕune sŽrie chronologique 101

A. La tendance ˆ long terme 101

B. Le mouvement saisonnier 102

C. Les irrŽgularitŽs 102

D. Les perturbations 102

III. Analyse de la tendance 106

A. Ajustement de la tendance par une fonction analytique 106

B. DŽfinition dÕune moyenne mobile 107

C. DŽtermination de la tendance par la mŽthode des moyennes mobiles 108 D. InconvŽnients de la mŽthode des moyennes mobiles 110

C. Autres approches 113

V. Un exemple de dŽcomposition dÕune sŽrie chronologique 113

A. SchŽma additif 114

B. SchŽma multiplicatif 116

VI. Les mŽthodes de lissage exponentiel 118

A. Le lissage exponentiel simple 118

B. Le lissage exponentiel double 123

Testez-vous 125

Exercices 126

Chapitre 5.

I. ƒlŽments de calcul des probabilitŽs 131

A. Notion de probabilitŽ 131

B. ProbabilitŽs conditionnelles 134

P003-008R-9782100591671.fm Page V Jeudi, 7. fŽvrier 2013 6:36 18 VI

INTRODUCTION Ë LA MƒTHODE STATISTIQUE

II. Variables alŽatoires ˆ une dimension 140

A. DŽfinitions 140

B. Loi de probabilitŽ dÕune variable alŽatoire 142 C. Loi dÕune fonction de variable alŽatoire 147

III. Couple de variables alŽatoires 149

A. Fonction de rŽpartition dÕun couple alŽatoire 149

B. Loi dÕun couple alŽatoire discret 149

C. Loi dÕun couple de variables alŽatoires continues 152

IV. Indicateurs des variables alŽatoires 153

A. Mode 154

B. EspŽrance mathŽmatique 154

C. Variance 158

D. Covariance de deux variables alŽatoires,

coefficient de corrŽlation linŽaire 160

E. Moment, indicateurs de formes 161

F. Quantiles 162

V. Convergence des variables alŽatoires rŽelles 163

Testez-vous 170

Exercices 174

A. Le schŽma de Bernoulli 181

II. Les schŽmas de Bernoulli itŽratifs 184

A. Le schŽma binomial 185

B. Le schŽma hypergŽomŽtrique 191

C. La loi gŽomŽtrique et la loi de Pascal 193

III. La loi de Poisson 199

A. DŽfinitions et propriŽtŽs 199

B. Abord statistique 203

C. Abord probabiliste 204

Testez-vous 208

Exercices 210

P003-008R-9782100591671.fm Page VI Jeudi, 7. fŽvrier 2013 6:36 18

TABLE DES MATIéRES

VII © Dunod. Toute reproduction non autorisŽe est un dŽlit.

A. La loi uniforme continue 215

B. La loi exponentielle 218

II. La loi normale ou loi de Laplace-Gauss 223

A. La loi normale centrŽe rŽduite 223

B. La loi normale

m ; ) 224

C. Usage des tables et tableaux 230

D. Le diagramme Quantile-Quantile :

vue statistique de la loi normale 237quotesdbs_dbs4.pdfusesText_8
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