[PDF] Nouvelles approches en Géographie Théorique et Quantitative





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1 La nouvelle géographie de Paul Cla val Notre temps est friand de nouveautés entre la nouvelle histoire les nouveaux économistes les nouveaux philosophes 

  • Qu'est-ce que la nouvelle géographie ?

    La nouvelle géographie émerge dans les pays anglo-saxons. Cette géographie est encouragée par le développement de l'informatique et l'introduction des premiers ordinateurs dans les laboratoires des recherches. Mais ils empruntent aussi à l'économie spatiale et à la science régionale alors en plein renouveau.

  • Quelles sont les caractéristiques de la nouvelle géographie ?

    Elle s'appuie en particulier sur trois piliers : la modélisation, la systémique et l'analyse spatiale (cette dernière sera abordée dans le chapitre suivant). Mais d'abord, elle a été perçue et définie (ou s'est revendiquée) comme géographie « quantitative ».

  • Quel est l'objet de la nouvelle géographie ?

    Dans une volonté de davantage de scientificité, la Nouvelle Géographie postule qu'il existe des explications logiques à tous les phénomènes géographiques. Elle vise à répondre à une nouvelle question : « pourquoi là plus ou moins qu'ailleurs ? ». Ses 3 piliers sont la modélisation, la systémique et l'analyse spatiale.
  • Alexander von Humboldt (1769-1859) fait figure de père fondateur de la géographie moderne.
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Nouvelles approches en Géographie

Théorique et Quantitative

Résumés

des communications UMR 6049 ThéMA, CNRS/Université de Franche-Comté et de Bourgogne 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15

Sommaire

Conférencesenséanceplénière3

Atelier1Modélisat ion etsimulationurbaine(1)4

Atelier2Modélisati onet analysededynamiquesspatiales17

Atelier3Evaluatio nter ritoriale35

Atelier4Modélisati onet simulationurbaine(2)54

Atelier5Environn ement etclimatarctique66

Atelier6Mobilité,p rod uction,consommation74

Atelier7Lestempsdut erri toire 85

Atelier8Morpholo gies urbaines:simulationsetanalyses100 Atelier9Observatio n,a cquisitionetgestiondeladonnée114

Atelier10Géographie delas anté129

Atelier11Statisti quespo url'analysedesterritoires145

Atelier12Paysage,éco logie dupaysage157

Atelier13Modéliser lesjeuxd' acteurs171

Atelier14Modélisat ion,s imulationàbased'agents199

Atelier15Equipement sdetr ansport214

Atelier16Géovisuali satio netcartographie231

Atelier17Risquesna turels etvulnérabilité249

Atelier18Occupatio n,uti lisationdesols265

www.thema.univ-fcomte.fr/theoq1 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15

CentreNationaldel aRechercheScientifique

LaboratoireThéMA

UniversitédeFranche-Comté

VilledeBesanço n

RégionFranche-Co mté

RéseauFranco-S uisse

www.thema.univ-fcomte.fr/theoq2 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15

Conférencesenséanceplénière

FlorentJoerin

(HEIG-VD)HauteEcoled'Ingé nierieetdeGesti onduCantondeVau d

Conférencemercredi20Mai ,10h30-12h00

Rôlede l'informationetdesrep résentationssp atiales

StéphaneJoost

(EPFL-LASIG)Écol epo lytechniqueféd éraledeLausann e-Laboratoiredesystèmesd'information géographique

Conférencejeudi21Mai, 08h30-10h 00

Impactdespro cessusd'urbanisa tionsurlabiodi versitéetSIGparticipatifs

VincentKaufman n

(EPFL-LASUR)École polytec hniquefé déraledeLausan ne-Laboratoiredesociologieurbaine

Conférencevendredi22M ai,08h30-10h00

Modesdevie,territoiresetcon sommationsénergétiques www.thema.univ-fcomte.fr/theoq3 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15

Atelier1

Modélisationetsimulationurbaine(1)

www.thema.univ-fcomte.fr/theoq4 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15 Fondementsetapprochesdemodélis ati on3Ddesenvironne- mentsurbainspour lagéosimulatio n

IgorAgb ossou

LaboratoireThéMA

UMR6049CNR S-Université deFranche- Comt é

igor.agbossou@univ-fcomte.fr Mots-clefs-CityGML,Environnement géographiquevirtuel,Géosimulation,X3 D,Sha- pefile,COLLADA.

Contexteetobjectif

Dansleprolo ngementd elathéoriede

lagéog raphievirtuelleproposéeparMi - chaelBatty(199 7,2008),lesE nvironne- mentsGéographi quesVirtuels(EGVs)sont proposéscommeunenouvel legénération d'outilsd'analysesgéograp hiques,d'amé- nagementsetdeprospectivede faço nplus approfondie(Linetal.,2012).Ledév e- loppementdesEGVsrépondaux trois exigencesscientifiques fondamentalesdes sciencesdel'infor mation géographique:vi- sualisationmultidimensionnelle,sim ulation dynamiquedephénomènesgéographi ques etla partici pationcollaborativepluridisci- plinaire(Goodchild,2009) .Acetitre,les

EnvironnementsVirtuelsUrbainspourla

Géosimulation(EVUG)sontuncasparti-

culieretconsti tuen tunenrichissementdes

EGVs.Ene

et,lavi sualis ationetl'ana- lysespatiale constituentlesfonctionnalités debase desoutilsdel' inform ationgéogra- phique(Longleyetal. ,2011).Cependant, avecl'augm entationdeplusenplusenforte desexig encesdelacognitionspa tiale ,les

SIGréponden tdemoinsenmoinsauxbe-

soinsavancésdelar echercheenmatièred e modélisationetdegestiondesespacescom- plexes.Derécentesappr ochest ententd'in- tégrerdesoutils d'anal ysespatialeetdevi- sualisation3D(BrooksetWhalley,2008;

Pouliotetal.,2008;Ali aga etal.,2009;

BansaletPal,2009 ;Ba logunetal.,2 011;

Yasumotoetal.,2012).Pour cequ iestdela

priseencompteréelle del agéointeraction (Linetal.,201 3)d anslesapproc hesdela lesEGVsp résententunv éritableintérêt pourlavisual isatio nmultidimensionnelle tantdupoi ntdevue spatialquedupoin tde vuetempo rel(MacEachenetKraak,2001 ).

Deplus ,ilspermettentd'a méliorergra n-

dementlapercepti ondumo nde(environ- nementdusystème simulé) .Ilsfournissent uneplate-fo rmedesimulationpermettant auxutili sateursd'aborderdefaçonintuitive ladyn amiquedesphénomènes,defaciliter lacondu itedessimulationsetdeco ntribu er

àun emeilleureco mpréhensiondesrésul-

tats(Mekni,20 10;Xuetal.,2010,20 13,

Chenetal. ,20 11).BienquelesE GVspré-

sententplusieursau tresavantages,l'usage collaboratifseheurteauxmêmesdi cul- tésliées auformatd' échange dedonnées danslesSIGav antl'a doptiond uShape- file.Pourpa liercemanque,d eschercheurs ontexploré desmodèlesdereprésentat ion desdonn ées(Suetal.,2008; Chenetal.,

2008);lebutétantdep ouvoi réchanger

cesdo nnéesentredi

érentsEGVs.Mai s

unvérit ableobstacledemeuretoujour s: nousproposon ssefondentsurdeuxstan- dardsinternatio nauxpourleverdéfinitive- mentcetobst acle toutenrenforçantlaprise encom ptedesanalysesspa tio-t emporelles multiscalairesetm ultithématiquesdansles modèlesdonnéesrequisesp ourlagéosimu- lationetlagéovisuali sa tion:Ci tyGMLet

Shapefile.

www.thema.univ-fcomte.fr/theoq5 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15

Donnéesetmétho de

Danslapratiq ue,lacon ceptiondesenvi-

ronnementsurbainsdegéosimu lationen3D nécessitelerecoursàplu sieurss ourcesde données.Ledéfimajeurpour cesappl ica- tionsestl'intégra tions ystématiquedecette variétédedonnéesselonu neappr ocheuni- fiéeafind epourvoir rendre compteduréa- lismedel'environ nementv irtuel: -Lesdon néescadastrales:elles o!rentle supportspatialainsiq uel'adressedesbâ- timentsetdesparcelles.Bien qu 'ellesne contiennentpasd'information sgéoréfé- rencées3D,elle sconstituen tunefonda- tionindispens ableàlaconceptiondesen- vironnementsvirtuelsurbains. -Lesmodè lesnumériquesdeterra inetles serventdesurfaceder éférencepo urles objetsgéoréférencésde l'environnement virtuelalorsquelesp hotographiesaé- riennesfournissentl esdonnéesessen- tiellesàlavisuali sat ionph otoréalistede l'environnement. -Lesmodèl esdeconstruction3D :lagr a- nularitédecesmodèlesestgéréeg râceà lanorm eCityGML(Biljeckietal .,2014) -ESRIShapefilep ourladescriptionexpli- citedelagéo métried echaq ueobjetde l'environnemen

Endéfini tive,laconceptiondesenvironne-

mentsvirtuelsu rbainspourlagéosimul a- tionnécessitele recoursàplusieurssou rces dedonn ées.Lesvillesvirtuelles setrou vent doncàl'inter face deplusieursapproches quin'étaien tpasjusquelàconnectéespour promouvoiruneapprocheunifiée.Lar en- contredesapproches desSIG etcellede lagesti ontechniquedupatri moinedonné naissanceàunstandardprop osé parl' Open

GeospatialConsortium(OGC)depu isaoût

2008pourlest ockage,l'écha ngeetla repré-

sentationdesdonnéesrelativesa uxmod èles devill es.Ils'agitdeCityGeog raphyM ar- kupLangu age(CityGML).Cependant,si cettespécificat ionpermetd'assurerlacohé- rencegéométri que,topologiqueetséman- tiquedesobjetsdegéo référencésde l'en- vironnementvirtuel,ellenegère nilapré- sentation,nilavisualisation .CommeK olbe (2008)faitremarquer, CityGMLestcom- plémentaireauxnormesdevisuali sation

X3D(Web3D ,2014;X3D,2014;Xj3D ,

2014)etCOLLADA(Ar nau detBarnes,

2006;BarnesetLevy, 2008).Cesnorme s

sontappropr iéespourlavisualisationdy- namique,etlesinteractions desm odèles

3Dbasés surlesobjets3Dd eCityGML.

Lesprop riétésd'apparencedesobjetsCi-

tyGMLs'appuya ntsurdestexturesetdes matériauxissusdumondedel 'infographie, iln'est pasrecommandéd etenterd'a cher lesscènes3 Ddirectementà partir desfi- chiersCityGML.

Parconséquen t,pournepasaltérerlari-

chessesémantiqued esdonnéesdurantles traitementsnécessairesàlagéosimul ation, notreapprocheco nsisteàgérerséparément chaquecoucheapplicat iveavantdeprocé- derauren duvis ueldelascène3Dd el'en- cationmultirésolu tions,lavisual isationdes résultatsdesimulationàdi

érenteséchelles

spatialesdanslascène3Ddevien tdoncpos- sible.Lesdi

érentstypesdeb asesdedon-

néesdel 'IGNson tutilisésàcette fin.

Principauxrésultats

Ladéma rcheproposéeestappliquée àtitre expérimentalàlavilledeBelfort,no tam -quotesdbs_dbs15.pdfusesText_21
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