Big Data et ses technologies
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Initiation aux Big Data
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Chapitre 1 - Définitions et objectifs du cours
Big Data ou Data Science? Certains considèrent que l'analyse des données et l'apprentissage numérique incluent forcé- ment les méthodes et technologies pour
BigData - Semaine 1
Pourquoi ce cours ? Selon LinkedIn les compétences les plus recherchées depuis plusieurs années sont : 1) Cloud and Distributed Computing (Hadoop
Cours Big data et deep learning
Le Big Data a une nature complexe qui nécessite des technologies puissantes et des algorithmes avancés pour son traitement et stockage. Ainsi il ne peut être.
Introduction data science - Data science Master 2 ISIDIS
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13 jan. 2017 2 IA et Data Science ... le cours doit être lu et travaillé avant d'aller en TME ... create and house its Institute for Data Science.
MINEURE « DATA SCIENCE »
Mineure « Data Science » Frédéric Pennerath. Objectifs et modalité du cours. « Théorie et pratique en science des données ». Un volet « théorique » :.
Intégration des données et ETL
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Data science : fondamentaux et études de cas
La data science est l'art de traduire des problèmes industriels sociaux
Approchesd'intégrationDépartementdegénielogicieletdesTIMTI820Hiver2011-©S.Chafki,C.Desrosiers6Source:"EII-ETL-EAIWhat,Why,andHow!",TomYu,2005IBM Software Group
13Information Integration -
D ata Patterns EIIStructured
D a ta Sou r c e u n s t r u c t u r e dLegacy
D a ta Sou r c e Dat aVirtualization
SQL(or C
ontent)Real-time i
n formati on accessFederation of data from multi
p l e sourcesDynamic drill down
Semi-structured & unstructured data
EAIApplication
Application
Application
Inter p retTransform
RouteProcess based i
n tegration of application dataMessage-based, transaction-ori
ented processi ngWorkflow and data
orchestration, content-based routi ng DataSource
DataSource
ext r ac t transfor m loadTarget /
Data W a rehouse ETLBulk data i
n teg r ati o nSet-base
d & hierarchi c al transformationsHigh scal
e , batch-oriented data del i ve ryExtract,TransformandLoad•Intégrationetlivraisondesdonnéesenlot•TransformationsappliquéessurlesdonnéesEnterpriseInformationIntergration•Fédérationdedonnéesprovenantdeplusieurssources•Accèstemps-réelauxdonnées•Donnéesstructuréesousemi-structuréesIBM Software Group
13Information Integration -
D ata Patterns EIIStructured
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d & hierarchi c al transformationsHigh scal
e , batch-oriented data del i ve ryEnterpriseApplicationIntergration•Processusd'intégrationdesdonnéesd'applications•Basésurl'échangedemessagessurunbuscommunIBM Software Group
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orchestration, content-based routi ng DataSource
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Data W a rehouse ETLBulk data i
n teg r ati o nSet-base
d & hierarchi c al transformationsHigh scal
e , batch-oriented data del i ve ryExtract,TransformandLoad(ETL)•Caractéristiques:-Permetlaconsolidationdesdonnéesàl'aidedestroisopérationssuivantes:•Extraction:identifieretextrairelesdonnéesdesourcesayantsubiunemodificationdepuisladernièreexécution;•Transformation:appliquerdiversestransformationsauxdonnéespourlesnettoyer,lesintégreretlesagréger;•Chargement:insérerlesdonnéestransforméesdansl'entrepôtetgérerleschangementsauxdonnéesexistantes(ex:stratégiesSCD).-Traitenormalementdegrandequantitésdedonnéesen lotscédulés;-Estsurtoututiliséaveclesentrepôtsdedonnéesetlescomptoirsdedonnées.DépartementdegénielogicieletdesTIMTI820Hiver2011-©S.Chafki,C.Desrosiers7
Transformationdesdonnées•Matricedetransformation:DépartementdegénielogicieletdesTIMTI820Hiver2011-©S.Chafki,C.Desrosiers38Champs cibleTable cibleChamps sourceTable sourceRègle de transformation
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