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BIOSTATISTIQUE :1er année médecine 2020/2021 Dr.N FERMAS
INTRODUCTION A LA BIOSTATISTIQUE
1. GENERALITES :
Statistique :
l'ensemble des instruments et de recherches mathématiques permettant de déterminer les caractéristiques d'un ensemble de données (nombre calculé à partir d'observations.Statistiques :
Produit des analyses reposant sur l'usage de la statistiqueTrois étapes principales :
- Collecte des données - Traitement des données collectées : Statistique descriptive - Interprétation des données : Inférence statistique2. DOMAINES D'APPLICATION :
Géophysique : prévisions météorologiques, climatologie & pollutionDémographie : recensements des populations
Sciences économiques & sociales
Sociologie
Marketing : Sondage d'opinion с outil pour la décision Θ l'inǀestissementPhysique
Médecine : fréquence des maladies, efficacité des traitements et du dépistage3.STATISTIQUE DESCRIPTIVE ET STATISTIQUE MATHEMATIQUE (ANALYTIQUE)
But : Edžtraction d'informations pertinentes ă partir de listes de nombres difficiles à interpréter par la
simple lectureDeux Méthodes :
Statistique descriptive : Analyse des données pour décrire un ensemble Statistique mathématique : Statistique inférencielle Tirer des conclusions fiables à partir de données partielles4. DEMARCHE STATISTIQUE :
4.1. Recueil des données
Déterminer les différents caractères à étudier.Définir population à étudier & sondage
- Enquête exhaustive : Population totale - Enquête partielle : EchantillonEtablir des protocoles d'Ġtude
Qui fait quoi, comment et quand ?
Pré - traitement des données : transformation4.2. Traitement des données :
RESULTATS = Série de chiffres & de données quantitativesEXPLOITATION = - Classement
- Résumé Visuel ou numérique4.2.1. Etude d'une seule ǀariable : Résumé visuel du caractère statistique étudié
- Regroupement des données - Calcul des effectifsBIOSTATISTIQUE :1er année médecine 2020/2021 Dr.N FERMAS
- Construction de graphiques - Réduction des données4.2.2. Etude de plusieurs variables
Etude simultanée : Moyens informatiques
2 Variables : Comparaison, Régression
Plusieurs variables : plusieurs autres méthodes4.3. Interprétation et analyse des données :
¾ Inférence statistique : Emergence des propriétés d'un ensemble de variables (données)
S'appuie sur les rĠsultats de la statistique mathématique : Application de calculs rigoureux (Théories
des probabilitĠs et de l'information ) - Calcul des indicateurs - Hypothèses sur la loi générant le phénomène - Modélisation statistique (empirique) Y = F(X)5. BIOSTATISTIQUE branche appliquée dans le domaine de la biologie (médecine, pharmacie,
Yuelle est la fiabilitĠ d'un edžamen complĠmentaire ͍ Le traitement A est-il plus efficace que le traitement B ?5.1 La variabilité et l'incertain :
5.1. La ǀariabilitĠ et l'incertain
Variabilité =Caractéristique essentielle en biologie et en médecineVariabilité totale
Variabilité biologique Variabilité métrologiqueVariabilité intrer-
Individuelle
Variabilité Intra -
Individuelle
Variabilité
expérimentaleVariabilité due à
l'appareil de mesure5.2. La dĠcision dans l'incertain
Exige une méthodologie statistique rigoureuse
Compréhension et prise en compte de la variabilité naturelleDistinction du normal et du pathologique
Ce qui permettre :
9 Faire progresser les connaissances médicales (Recherche clinique)
9 Mieudž connaŠtre l'Ġtat de santĠ des populations
9 Améliorer la pratique médicale (aspects décisionnels)
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