INTRODUCTION A LA BIOSTATISTIQUE 1. GENERALITES
BIOSTATISTIQUE :1er année médecine 2020/2021. Dr.N FERMAS. INTRODUCTION A LA BIOSTATISTIQUE. 1. GENERALITES : Statistique : • l'ensemble des instruments et de
BIOSTATISTIQUE 1
Cours Première année Médecine. BIOSTATISTIQUE 1. Chapitre 1 : Généralités sur les séries statistiques. 1. Notions de base et terminologie. Population
Faculté de médecine 1ère année Cours de Biostatistique
Faculté de médecine. 1ère année. Cours de Biostatistique. Mme Medouer Nawel. Page 2. Cour 4+5. Statistique bivariée. Page 3. Statistique bivariée. Lorsqu'on
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Cours 1 Biostatistique
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022. Types d'études. En médecine (vétérinaire). Etudes transversales (« cross-sectional »). Exemple:
Cours de Biostatistique
Biostatistique. Faculté médecine-Université Pierre et Marie. Curie 2013. [4] M. Colin and G. Payette. Biostatistiques pour les techniques biologiques.
Biostatistique en Médecine Vétérinaire
Ce sera naturellement systématiquement le cas dans tout le module de Biostatistique en Médecine Vétérinaire que ce soit en TD ou en examen. 1 Un essai clinique
D.U. BIOSTATISTIQUE ET MÉTHODE EN SANTÉ PUBLIQUE
26 oct. 2023 D.U. Biostatistique et Méthode en Santé Publique
Biostatistique et Méthodologie de Recherche Clinique 2017/2018
13 sept. 2017 UNIVERSITE MOHAMMED V – RABAT. FACULTE DE MEDECINE. ET DE PHARMACIE. Laboratoire d'Epidémiologie et Recherche Clinique.
Diplôme dUniversité de Biostatistique
Université de Strasbourg - Faculté de Médecine - Laboratoire de Biostatistique et Informatique Médicale. Des statistiques fréquentistes aux statistiques
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Biostatistique et Méthodologie de Recherche Clinique 2017/2018
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Cours de Biostatistique
travail via les biostatistiques. La biostatistique nous permet de décrire une population donnée ... Faculté médecine-Université Pierre et Marie.
Cours 1 Biostatistique
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022 ó Biostatistique = statistique appliquée ... Types d'études. En médecine (vétérinaire) ...
LOI NORMALE A . MOKHTARI – LABORATOIRE DE
21 nov. 2021 Service de Biostatistique. La loi normale ... médecine et en biologie. Elle constitue également la base du fondement.
Le département dépidémiologie biostatistique et santé au travail
biostatistique et santé au travail Faculté de médecine
Professeure ou professeur de biostatistique Département de
Le Département de médecine sociale et préventive de l'Université de Montréal conjointement avec la Faculté de médecine et une MSc en biostatistique ...
BIOSTATISTIQUE - 1
BIOSTATISTIQUE 1 = L1 : Statistiques descriptives à une ou deux variables aux sciences biologiques prises dans leur sens général (biologie
Biostatistique
Biostatistique une approche intuitive est un beau livre qui a beaucoup à apprendre médecine et en recherche biomédicale – un texte de biostatistique ...
Examens de la session de rattrapage 1ère Année Médecine Module
Médecine communautaire 20000084 ABAIR. HAJAR. Salle 4. 2. Biostatistiques. 20000222 ABALI. KHADIJA. Salle 4. 3. Biostatistiques. 20000398 ACHIQ.
Cours VETE0432-4
Partim" Biostatistique»F. FarnirL. Massart - A. Rives - N. MoulaOrganisation du coursCours théorique:
28 h◦Partim I: [ Début → c² ]◦Partim II: cours VETE2111-1 (bloc 2)
Séances d'exercices (en amphi):
10 hSéances de TP (salle info):
10 hMathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022Site web du courshttp://www.biostat.ulg.ac.be
Mathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022 Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Syllabus du cours
Objectifs du cours (Partim I)Statistique descriptiveCalculs de probabilitésDistributions théoriquesIntroduction aux tests d'hypothèses◦Le test de c²
Mathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022Pourquoi enseigner les statistiques ?
Mathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022Statistique et biostatistiqueStatistique
= ensemble de méthodes mathématiques qui, à partir du recueil et de l'analyse de données réelles permettent l'élaboration de modèles probabilistes autorisant les prévisionsBiostatistique
= statistique appliquée dans le domaine du vivantMathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022 Biostatistiqueen sciences vétérinairesDémarche scientifiqueà acquérir (cfr↑)!
Les vétérinaires sont des acteurs du vivant, appliquant une approche scientifique nécessitant:◦La description
de la variabilité importante des phénomènes liés au vivant. ◦L'utilisation d'outils d'investigation de la complexité liée au vivant. ◦L'élaboration et interprétation de testsd'hypothèses in vivo(et in vitro, voire in silico)Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022
Quelques exemplesComment s'assurer ("tester ») de l'efficacité d'un nouveau médicament vétérinaire
(par exemple, un nouveau vaccin) ?Mathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022 Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Des exemples vétérinaires?
Comment
comparer des régimes alimentaires permettant de combattre l'obésité chez le chien ? Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment
évaluer les meilleurs
reproducteurs dans une espèce utilisée pour la production ?Des exemples vétérinaires?
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment
évaluer les performances
chez les chevaux trotteurs ?Des exemples vétérinaires? Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Quels sont les
facteurs d'environnement qui influent sur les performances de reproduction chez la brebis ?Des exemples vétérinaires?
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment
évaluer l'évolution de la taille
de la population d'une espèce en danger ?Des exemples vétérinaires?
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Recueil de données
et BiostatistiqueStatistique: Ensemble de méthodes
mathématiques qui, à partir du recueil et de l'analyse de données réelles, permettent l'élaboration de modèles probabilistes autorisant les prévisionsLe premier problème est donc celui de
larécolte des données La statistique descriptiveStatistique descriptive◦Description des données qu'on souhaiteétudier
Type de donnéesQuantité
de données ◦Résumé des donnéesGraphiquesParamètres
descriptifs (position, dispersion, ...)Mathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022 Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Données
Que sont "
les données» auxquelles il est
fait allusion plus haut ? Tout dépend évidemment de l'expérience qui est menée...- Ex1: Poids des labradors de 3 ans- Ex2: Etat sanitaire des individus (Sain - Malade)- Ex3: Couleur de la robe de bovins- Ex4: Production quantitative (kgs lait...) ou qualitative (vitesse de traite...)
- Ex5: Comptages de lymphocytes Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Données
Il existe donc
différents types de données, correspondant aux différentes caractéristiques des sujets qu'on souhaiteétudier
AgeRobeSexePoids
Taille
Etat sanitaire
Fréquence cardiaqueTaux d'anticorps
Parasité ?
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Récolte de données
L'ensemble de toutes les données qu'il est
théoriquement possible de récolter constitue " la population " de mesures Exemple: la population des poids de labradors de 3 ansRemarque: ne pas confondre "
population des labradors» et "
population des poids de labradors Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Récolte de données
L'ensemble de toutes
les données récoltées constitue un échantillon» de
la population.Il s'agit (en général)
d'un sous-ensemble de la population. Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Echantillonnage
Echantillonnage- L'échantillon
doitêtre
représentatif de la population visée. Il doit donc présenter, pour les caractéristiques qui sont importantes pour l'étude , des propriétés qui soient le plus proche possible de celles de la population dont il est extrait. - Dans le cas contraire, l'échantillon est " biaisé et les résultats de l'étude seront faussés. Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Echantillonnage
Echantillonnage- L'échantillon
doitêtre
représentatif de la population visée - Dans le cas contraire, l'échantillon sera biaisé - Exemple (de biais): comparaison de deux régimes alimentaires chez des moutons. Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Un exemple d'étude biaisée♂
Ech. 1: régime A
Ech. 2: régime
BDifférence due
au régime ? au sexe ? aux deux ?Confusion entre effets du sexe et du régime
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Ech. 1: régime A
Ech. 2: régime
BDifférence due
au régimeUn exemple d'étude non biaisée
Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment récolter des
données?Echantillonnage- Pour que l'échantillon soit
représentatif de la population visée, il faut donc: - précéder l'échantillonnage de l'identification des facteurs pouvant induire des biais (sexe, âge, ...) et/ou de la confusion - échantillonner (semi-)aléatoirement les sujets qui constitueront l'échantillon en tenant compte des facteurs identifiés Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment récolter des
données? Echantillonnage- Il apparaît donc que l'échantillonnage devraitêtre
planifié - Que veut-on voir ( objectifs - Quelle est la " population» visée ?
- Quels sont les biais potentiels, et comment les éviter ? - On parle alors de design expérimental Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment récolter des
données? Planification de l'échantillonnage:- Exemples de planifications: - Échantillonnage aléatoireExemple:
Comment récolter des
données? Planification de l'échantillonnage:- Exemples de planifications: - Échantillonnage stratifiéExemple: Il faut des chiens avec les 3 robes
possibles dans l'étudeMathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022 Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Comment récolter des
données? Planification de l'échantillonnage:- Exemples de planifications: - Échantillonnage en grappes Exemple: sélection aléatoire de fermes, puis de sélection aléatoire de quelques vaches dans ces fermes Mathématique et Biostatistique Année académique 2021-2022Exemple d'échantillonnage planifié
Echantillonnage planifié: un exemple.- 30 individus, pris au hasard dans la population, doivent être répartis dans5 groupes
qui recevront des traitements différents. On souhaite que les groupes soient homogènes en termes de poids car le poids a une influence potentielle sur le caractère étudiéComment récolter les données ?Un exemple de planification d'expérience◦On peut recourir à un
échantillonnage stratifié
(sur le poids):30 individus -5traitements =>
6poissons/traitement
On crée
6groupes (=
strates ) et on prélèvera, pour chaque traitement, 1 individu/strateLa strate 1 contient les 5 individus les plus lourds, la strate 2 les 5 individus suivants en termes de poids, ..., la strate 6 contient les 5 individus les plus légers. Cfr la " méthode des chapeaux » utilisée dans le " tirage au
sort » pour les compétitions de football, par exempleMathématique et Biostatistique Année
académique 2021-2022Comment récolter les données ?Un exemple de planification d'expérience◦Pratiquement:On trie les données: P1≥ P2≥ ... ≥ P30
P1P 2P5P 4 P 3 P6P 7P10P 9 P 8 P26P27P30P
29P 28
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