[PDF] BASES DE MÉTROLOGIE - HEIG-VD

Comment définir un intervalle de confiance?

On peut définir un intervalle [y – U ; y + U] tel que la probabilité P que la valeur mesurée appartienne à cet intervalle est P = 1?? ou ? est le seuil de confiance (0 ? ? ? 1) et (1??) le niveau de confiance. On définit ainsi un intervalle de confiance de largeur ±Uautour de la valeur moyenne du mesurande.

Quelle est l'interprétation correcte d'un intervalle de confiance à 95%?

L'interprétation correcte d'un intervalle de confiance à 95% est que « nous sommes sûrs à 95 % que le paramètre de population est compris entre X et X. » De plus, quel est le score z pour un intervalle de confiance à 95 % ?

Comment calculer la proportion par intervalle de confiance ?

ESTIMATION D’UNE PROPORTION PAR INTERVALLE DE On se propose d’estimer, par intervalle de confiance, la proportion p d’un caractère quantitatif d’une population. Il s’agit donc de déterminer, à partir de la proportion de l’échantillon f, un intervalle dans lequel il est vraisemblable que la vraie valeur de p s’y trouve.

Qu'est-ce que la probabilité d'un intervalle de confiance?

Cette probabilité reflète la mesure de la preuve contre l'hypothèse nulle. Des valeurs p faibles correspondent à des preuves solides. Si la valeur p est inférieure à une limite prédéfinie, les résultats sont désignés comme « statistiquement significatifs » (1). Qu'est-ce qu'un bon intervalle de confiance ?