[PDF] Analyse des données des entretiens de groupe





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Le traitement de données quantitatives pour une analyse qualitative : parcours d'une approche mixte. Suzanne Richard Ph.D. Université de Sherbrooke. Résumé.



Analyse des données des entretiens de groupe

adoptées pour le traitement de données provenant d'entretiens de groupe ANALYSE DE DONNEES



L1 L2

L'analyse lexicogra- phique qui consiste en l'application de traitements quantitatifs sur des données tex- tuelles – donc qualitatives –



Traitement de données qualitatives

qualitatives Il s’agit de former les étudiants aux principes épistémologiques et méthodologiques de la recherche qualitative aux principales stratégies de collecte et d’analyse de données qualitatives et aux principaux enjeux relatifs à la validation d'un matériau qualitatif



L’analyse de données - recherche qualitative

Dans ce modeste travail on essayera d’énumérer les principales étapes de l’analyse des données qualitatives ainsi que les différentes techniques de traitement associées à ces données notamment les traitements sémantiques et statistiques



Introduction L’analyse qualitative des données

Avec cette toile de fond la visée de l’analyse qualitative des données se préoccupe de comprendre la complexité le détail et le contexte La finalité de l’analyse est de construire des lectures interprétatives c’est-à-dire de donner du sens à des phénomènes sociaux et humains caractérisés par une grande complexité



Guide d’introduction - recherche qualitative

qualitative recueille des données pour ressortir le sens des propos tenus par les personnes Toutefois dans cette approche le sens peut servir à appuyer une hypothèse à vérifier certains aspects et même à qualifier des résultats quantitatifs



Présentation des méthodes de collecte et d'analyse de données

Les méthodes de collecte et d’analyse de données doivent être sélectionnées de manière à assurer la complémentarité entre les points forts et les faiblesses des unes et des autres 2 PLANIFIER LA COLLECTE ET L’ANALYSE DES DONNÉES Commencer avec la planification globale de l’évaluation

Comment fonctionne l’analyse de données qualitatives ?

L’analyse de données qualitatives: pratiques traditionnelle… 103 Le deuxième processus, celui de la “recontextualisation” selon Tesch, réfère au travail de définition des catégories d’analyse. Celles-ci sont formulées à partir des ensembles conceptuels constitués par les données regroupées thématiquement.

Qu'est-ce que l'analyse de données qualitatives ?

1- Pratiques d’analyses de données qualitatives Tesch (1990), s’inspirant de Bogdan et Taylor, définit l’analyse de données comme “un processus qui implique un effort explicite d’identifier les thèmes, de construire des hypothèses (idées) telles qu’elles émergent des données ainsi que de clarifier le lien entre les données, les thèmes et les

Quels sont les limites de l’analyse de données qualitatives ?

L’analyse de données qualitatives: pratiques traditionnelle… 117 Une autre limite de NUD•IST est liée à la précédente: ses capacités graphiques sont réduites et la structure arborescente est visuellement peu expressive. De plus, pour la reproduire, il faut l’importer dans logiciel de dessin.

Qu'est-ce que la collecte de données qualitatives ?

La collecte de données qualitatives permet de recueillir des données non numériques qui nous aident à explorer la manière dont les décisions sont prises et nous fournissent un aperçu détaillé.

RECHERCHES QUALITATIVES - Vol. 28(1), 2009, pp. 133-148.

L'ANALYSE QUALITATIVE DES DONNÉES

ISSN 1715-8702 - http://www.recherche-qualitative.qc.ca/Revue.html © 2009 Association pour la recherche qualitative 133

Analyse des données des entretiens de groupe

Colette Baribeau, Ph.D.

Université

du Québec à Trois-Rivières

Résumé Cet article, qui se veut très pratique, concerne les procédures d'analyse qui peuvent être

adoptées pour le traitement de données provenant d'entretiens de groupe, dispositif qui permet de colliger des données spécifiques, issues des interactions entre différents

partenaires. L'instrument, fréquemment utilisé en recherche-action, en recherche formation, ou en recherche évaluative l'est moins dans des recherches qualitatives plus

classiques. Il nous semble que l'analyse des données, bien que ressemblant à celle faite

pour les entretiens individuels s'en distingue à plusieurs égards. À cet effet, nous traitons des aspects spécifiques quant à la préparation de la collecte des données et des

questions préalables qui doivent être considérées par le chercheur. Puis, nous abordons les étapes du traitement des données en précisant les différentes options qui se présentent au chercheur. Nous terminons en proposant des pistes pour assurer la qualité du travail d'analyse.

Mots clés

ANALYSE DE DONNEES, ENTRETIEN DE GROUPE, QUALITATIF, FOCUS GROUP, ENTRETIEN COLLECTIF, GROUPE DE DISCUSSION, ENTREVUE DE GROUPE.

Introduction

Cet article concerne spécifique

ment l'analyse des données des entretiens de groupe et présente plusieurs des questions que le chercheur rencontre au long de son parcours et auxquelles il est appelé à répondre. Nous lui proposons différentes avenues parmi lesquelles il peut choisir une voie pour compléter sa

tâche d'analyse. Une précision s'impose dès le départ : la perspective adoptée suppose

que l'entretien de groupe est considéré comme un instrument de collecte de données, c'est-à-dire un outil choisi et retenu parmi un ensemble ou utilisé

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ECHERCHES QUALITATIVES / VOL. 28(1), 2009

concurremment avec d'autres dispositifs (par exemple l'observation ou l'entretien individuel), un chercheur disposant en effet d'un large éventail d'instruments pour recueillir les données dont il a besoin afin de répondre aux questions que pose sa recherche. La première partie de l'article concerne les précautions à prendre et les questions auxquelles il importe de répondre lorsqu'un chercheur envisage de recourir à l'entretien de groupe. Cette phase préparatoire permet de bien délimiter la nature spécifique des données que seul l'entretien de groupe permettra de recueillir compte tenu des spécificités du dispositif. La deuxième partie de l'article concerne les étapes de recueil et du traitement des données; certaines sont semblables aux étapes courantes d'analyse des données et d'autres sont davantage colorées de la spécificité du dispositif. La troisième partie propose des précautions à prendre afin d'assurer la qualité de l'analyse, en mettant l'accent sur ce qui a trait aux données provenant de l'en tretien de groupe. Nous adoptons une perspective résolument pratique, faite de conseils, de balises, d'éléments à prendre en compte lorsqu'un tel dispositif a été choisi. Nous ne considérerons donc que le traitement général des données sans nous attacher à la façon de mener des entretiens de groupe, sauf dans les cas où certaines caractéristiques (par exemple le rôle de l'animateur ou des participants) ont un impact sur l'analyse des données.

Première partie

: préparer la collecte de données L'entretien de groupe, comme son nom l'indique, suppose un groupe, un animateur et une discussion entre ces personnes. Les raisons qui motivent tant le choix du dispositif, la sélection des partenaires et de la nature des interactions auront des incidences sur le type de données à recueillir et la façon de les analyser. Voyons de plus près ces incidences.

Questions préalables

L'accumulation de précisions méthodologiques constatée dans les ouvrages sur l'entretien de groupe est induite par l'ajout, au fil des ans, de motifs, de nuances, d'objectifs, d'usages diversifiés qu'a engendré l'utilisation de l'entretien de groupe. Comment un chercheur peut-il y tracer son propre chemin et mettre en place un dispositif de recherche? L'une des premières réponses à donner est de déte rminer la raison pour laquelle des entretiens de groupe doivent être tenus. Cette réponse aura une incidence sur la suite de la collecte de données. BARIBEAU / Analyse des données des entretiens de groupe 135 Quels sont les univers interprétatifs initiaux du chercheur? Comme le notent Paillé & Mucchielli (2003, p. 45), il s'agit de clarifier la posture du chercheur, ses cadres interprétatifs, ses a priori qui ont une incidence sur le cours de la recherche. Quels impératifs amènent à choisir l'entretien de groupe? Des impératifs économiques (au demeurant fort recevables) n'obligeront pas aux mêmes dosages et aux exigences que des impératifs politiques ou scientifiques. Quels types de données les entretiens de groupe permettront-ils de recueillir mieux que tout autre instrument mis en place dans la recherche? Voilà un aspect qui aura des répercussions sur le rôle de l'animateur et sur le déroulement des discussions et qui, d'une certaine façon orientera, par la suite, l'analyse des données. Qu'est-ce qui est attendu du groupe? Voilà une question qui aura des impacts sur la constitution de l'échantillon et sur le déroulement et l'analyse des discussions. L'échantillon : combien de groupes? Combien de personnes? Tous les manuels apportent des précisions, parfois contradictoires il faut le souligner, quant à la constitution de l'échantillon. Le nombre de personnes par groupe oscille entre 4 et 12, 8 ou 10 étant la moyenne. Quant au nombre de groupes, aucune précision n'est donnée. Des impératifs économiques (proximité, fonds disponibles, disponibilité des personnes) politiques (fonction, rôle, impact) ou culturels (milieux, proximité des acteurs, traditions) peuvent baliser la constitution de l'échantillon, que l'on peut qualifier d'intentionnel. Il me semble aussi y avoir des différences entre un contexte de recherche -action où les partenaires se connaissent et travaillent ensemble et d'autres types de recherche où la nature des relations entre les partenaires à la recherche est moins étroite. Il en est de même pour la constitution de groupes dans les cultures de tradition orale (Aubel, 1994; Simard,1989). Les impératifs sont très différents et répondent à des critères distincts et un chercheur, naviguant dans ces eaux, verra à adapter la constitution de ses groupes aux caractéristiques, aux coutumes de cet environnement qu'il connaît bien. Ces caractéristiques devront être notées, car elles auront une incidence lors du codage. Car, selon moi, l'essentiel pour un chercheur est de créer les meilleures conditions possibles pour que les participants se sentent à l'aise d'exprime r non seulement leur point de vue (objectif propre à l'entretien individuel, par exemple), mais davantage, de discuter, en toute sérénité, des aspects qui les opposent, qui les relient, des nuances entre leurs visions, leurs croyances ou

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leurs opinions, objectifs qui sont justement visés par ce dispositif. Il s'agit donc d'un échantillon intentionnel, argumenté, dont la constitution répond aux exigences de la méthode retenue. En effet, les raisons qui motivent le choix des participants doivent être explicitées par le chercheur, car, comme je l'ai précisé, elles auront une incidence lors du codage des données. Il sera important, lors de la transcription des données, d'avoir précisé non seulement les noms des personnes, mais aussi, le cas échéant, les fonctions qu'elles occupent ou encore les motifs qui ont amené le chercheur à les sélectionner. Ces informations, intégrées à l'analyse des propos et surtout à l'analyse des échanges, permettront de comprendre le sens des idées qui sont développées ou encore les racines des oppositions. Deux autres aspects sont à considérer lors de la préparation des entretiens, aspects qui ont des incidences sur la collecte et le traitement des données. Ces aspects sont en lien direct avec les raisons pour lesquelles l'entretien de groupe a été choisi. Il s'agit du rôle de l'animateur et de celui des participants. Rôle de l'animateur et prise en compte de ses interventions Le rôle dévolu à l'animateur fait l'objet de très nombreuses précisions dans les manuels et il est à ce point lourd et contrasté que peu oseraient s'y aventurer sans une longue formation préalable (Greenbaum, 1997; Morgan, 1993;

Puchta,

& Potter, 2004 Considérant cette diversité, souvent à mon avis injustifiée, les trois fonctions établies par Blanchet (1982) à propos de l'entretien d'enquête, demeurent éclairantes Premièrement, la fonction de production : on y assigne les interventions de type ouverture, relance, tour de parole, demande de précisions. Deuxièmement, la fonction de confirmation : on y associe la confrontation, la corroboration, la reformulation. Troisièmement, la fonction d'orientation : on y associe la recentration des propos, la relance thématique, les déductions, les mises en parallèle. Ainsi, le rôle de l'animateur s'inscrit à deux niveaux, imbriqués : le maintien de la communication et du climat socioaffectif de la discussion et la centration sur les tâches cognitives auxquelles la structuration d'une pensée de groupe fait appel. BARIBEAU / Analyse des données des entretiens de groupe 137 La première et la troisième fonction posent peu de problème qu ant au traitement des données puisqu'elles concernent des tâches que l'on pourrait relier à l'exploration d'une thématique (avec plus ou moins de profondeur). On les retrouve d'ailleurs au coeur de l'entretien individuel. Quant à la deuxième, celle qualifié e de confirmation, elle suppose un rôle davantage actif de l'animateur dans la structuration des idées émises par les participants, et, le cas échéant, dans l'élaboration de la pensée du groupe. Il conviendra dès lors, si tel est le cas (selon les objectifs de la recherche) de traiter ces échanges de façon spécifique. Nous verrons que plusieurs auteurs proposent des avenues intéressantes pour analyser les échanges entre les participants et entre l'animateur et les participants; toute confrontation ou corroboration n'est pas perçu comme un faux pas de la part de l'animateur, mais plutôt comme une stimulation à l'émergence de discussions argumentées.

Je voudrais ajouter une précision

: il est toujours intéressant, tout comme à la suite d'un entretien individuel, de faire, avec les participants, un retour sur la discussion lorsque le tout est terminé et que les enregistreuses sont fermées. Lors d'un café, le chercheur risque d'en apprendre encore et de façon différente; la discussion se poursuit, informellement et permet de mieux saisir les enjeux et les non-dits. Ces données doivent être intégrées au corpus.

L'interaction entre les personnes

Nul ne met en doute que la pression du groupe a un impact sur les réponses individuelles; certains parlent même de distors ions et, de ce fait, cherchent à atténuer le jeu des influences au travers des interventions de l'animateur. Il existe donc des liens entre le " travail » de l'animateur qui dirige la discussion et celui du groupe dans l'élaboration du corpus de données. Certains cherchent, au contraire, au travers du jeu des interactions, à faire surgir des positions contrastées et à permettre l'émergence des registres d'argumentations qui les soutiennent. Afin de prendre position sur cet aspect spécifique, le chercheur do it revenir aux objectifs de sa recherche et aux questions auxquelles il veut des réponses au travers d'entretiens de groupe. Faut-il au non, dans ce contexte spécifique, prendre en compte les interactions, minimiser les influences? Pour ce faire, quel sera le rôle dévolu à l'animateur? Voilà les questions auxquelles le chercheur doit apporter une réponse argumentée. Sa réponse aura aussi des incidences sur le type d'analyse qui sera faite du matériel (aspect linguistique ou discursif de l'argumentation, aspect des interactions sociales, étude des

échanges).

Par exemple, si on cherche à faire émerger et clarifier certains aspects d'un phénomène, les interventions seront différentes que si l'on cherche à

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contraster les opinions, opposer les valeurs ou les visions du monde des participants. Dans cet esprit, le groupe assume un certain contrat : à la fois participer activement à la discussion et approfondir le sujet de la discussion. Dans des recherches évaluatives (Connaway Silipigni, 1996) ou des recherches -actions, le rôle du groupe revêt un caractère spécial qui mène souvent à des choix d'actions à entreprendre. On comprend dès lors que les moments d'argumentation, de jugement, d'énonciation de valeurs, de résistances seront essentiels à retenir dans l'analyse des données.

Deuxième partie

: traiter les données Cette deuxième partie aborde la préparation du corpus de données et leur analyse. Il existe, en recherche qualitative, une large panoplie de types d'analyse des données et cela, indépendamment du dispositif utilisé pour les recueillir. Certaines sont rattachées à des méthodes (telle la grounded theory,) d'autres ont été élaborées pour traiter des données qualitatives (l'analyse de contenu telle que présentée par l'Écuyer (1989) ou l'analyse par théorisatio n ancrée telle que présentée par Paillé (1994). Bien que les étapes soient ordonnancées, la plupart des auteurs soulignent le mouvement de va-et-vient entre les données et l'analyse. Si l'on considère l'entretien de groupe, le chercheur doit, dès le départ, envisager différentes perspectives; il peut considérer le groupe ou l'individu dans le groupe ou encore les individus comme représentants d'une culture, comme éléments d'une classe sociale. Ses choix orienteront l'analyse et, par ricochet, la théorisation. Il lui revient de décider du type d'analyse qui sera conduite; ceci dépend des questions ou des objectifs de recherche, du cadre de référence, de l'expérience ou des préférences du chercheur, de la contribution attendue des auxiliaires de recherche lors des analyses (en effet, de jeunes chercheurs en formation peuvent coder des données, mais leur compétence à théoriser est moindre), des types de résultats et de la profondeur attendue, du temps et de l'argent disponibles. Voici quelques indications sur les étapes essentielles de l'analyse qui s'inspirent de l'article de L'Écuyer (1989) sur l'analyse de contenu qui, selon moi, se retrouvent dans tout devis; les aspects spécifiques à l'analyse des entretiens de groupe sont précisés tout au long de la description.

Phase de préparation

Tout matériau colligé demande qu'on l'apprivoise, l'approfondisse puis, à la lumière des intuitions, que des décisions soient prises quant à sa transcription et

à l'amorce des analyses.

BARIBEAU / Analyse des données des entretiens de groupe 139 a) S'approprier le contenu

Avant de

s'atteler à la transcription intégrale des entretiens de groupe, il est très utile de faire ce que les auteurs qualifient de lecture flottante en réécoutant ou en visionnant certains enregistrements. S'approprier le contenu certes, mais aussi la logique des discours individuels et des échanges est une tâche qui nécessite intuition et logique, au coeur de ce moment de réflexivité. Le chercheur fait alors un retour sur le corpus et laisse flotter son imagination, son intuition tout en demeurant attentif aux flashes qui lui traversent l'esprit. Il ordonne alors les documents et retient ceux qu'il estime les plus riches. Si le travail de collecte a été fait par des auxiliaires, il discute avec les personnes des entretiens de groupe et ils conviennent ensemble du corpus par lequel le travail de transcription s'amorcera. b) Transcrire Que faut-il transcrire? tiendra-t-on compte du non verbal, des silences? prendra-t-on en compte la construction du sens au travers des interactions entre divers participants? convient-il de faire des résumés ou des synthèses? N'importe laquelle de ces pistes peut être retenue selon les visées poursuivies.

La décision revient au chercheur.

c) Choisir l'unité d'analyse Comme pour toute analyse, le chercheur décide de ce qui sera préférable l'unité peut être un mot, une phrase, un paragraphe ou encore l'une de ces unités tout en repérant des sections entières où les échanges présentent un intérêt certain. On ne peut passer sous silence le fait que plusieurs utilisateurs de l'entretien de groupe adoptent une perspective quantitative et calculent les occurrences des termes. Si tel est le cas, l'unité sera vraisemblablement le mot. d) Préparer les outils pour le codage Il peut être très utile de revoir les cadres de référence, les questions de recherche, les objectifs, les hypothèses (qui ont souvent émergé lors de la collecte). Certains chercheurs, dont

Duchesne & Haegel (2005, p. 108)

proposent l'élaboration de grilles de lecture ou de fiches de codes provisoires pour faciliter le repérage.

Phase d'analyse

Coder, catégoriser, décrire puis modéliser ou théoriser constituent des actions auxquelles tout chercheur, quel que soit le type de données qu'il considère, doit s'astreindre pour comprendre le phénomène qu'il investigue. Il est devant des témoignages verbaux, transcrits (donc déjà interprétés) desquels il a à dégager un sens, une réponse aux questions qu'il a posées. Nous préciserons, au passage, les éléments à prendre en compte en ce qui concerne spécifiquement

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les entretiens de groupe tout en donnant un bref aperçu de l'opération elle- même. a) Coder Le codage est une démarche heuristique où il s'agit de relier les données aux idées sur les données afin de récupérer tous les passages sous le même chapeau.

Selon la perspective retenue,

Les codes

sont ordinairement rattachés à des amas de données de différentes grandeurs : mots, phrases, paragraphes en relation à un certain contexte. Les codes peuvent prendre la forme d'un terme, un concept, mais aussi une métaphore (Miles Huberman, 1994, p.56 dans

Coffey

& Atkinson, 1996, p.28) Tesch (1990) qualifie ce mouvement de décontextualisation et recontextualisation. Les données appartiennent donc à deux univers (pool of meaning) celui du contexte d'où elles sont tirées et le nouveau contexte où elles sont intégrées. Décontextualiser pour générer des concepts et un mouvement inverse où l'on étend, on transforme ou on reconceptualise les données ouvrant ainsi la voie à de nouvelles avenues analytiques. Anselme Strauss avait souligné cet aspect spécifique de la réduction des données et des différents sens que le terme pouvait recouvrir lorsqu'il parlait d'interacting with and thinking about the data. Certains auteurs mettent plutôt l'accent sur la simplification, la réduction, la condensation. Il y a donc, dès le codage, un passage des propos de tel participant sur tel sujet aux données colligées (provenant de plusieurs participants) sur tel aspect du phénomène à l'étude. Il y a identification et réorganisation des données permettant ainsi de penser les données différemment. Dès l'étape de codage des données des entretiens de groupe, il s'agit de récupérer les informations concernant chaque participant ou encore un groupe de participants et celles concernant le contexte (thème, animateur et ses interventions, interactions au sein du groupe) ou des précisions temporelles.

Comme dans tout codage, le travail peut se faire

avec les mots des gens, de tous les jours (théorisation enracinée) appelés in vivo; avec les mots de la science (cadres de référence, questions de recherche ou thèmes abordés) ils sont théoriquement construits dans la mesure où cet aspect est fortement présent dans la recherche; avec des codes mixtes (i.e. ouverts et fermés);

à partir de codes émergents;

BARIBEAU / Analyse des données des entretiens de groupe 141 avec des mots ou des messages clés; à partir de résumés concernant les options, l'argumentation. Pour respecter la polysémie des échanges dans les entretiens de groupe, un même élément peut être codé sous plusieurs codes. Ceci permettra, entre autres, de relier les différents codes entre eux de ma nière à faire émerger des catégories et des relations entre les catégories. Ces problèmes sont maintenant facilement résolus par les différents logiciels à la disposition du chercheur. Ils offrent la possibilité d'associer les unités aux personnes, aux moments dans la discussion ou à tout autre élément jugé signifiant. Kelle, Prein & Bird (1995, pp. 55-56) font remarquer que le repérage d'un phénomène complexe et significatif est une tâche qui fait appel à des opérations intellectuelles exigeantes. Il s'agit non seulement de colliger lesquotesdbs_dbs24.pdfusesText_30
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