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[PDF] Analyse de corrélation - GILLES HUNAULT (giluno)

La fonction "COEFFICIENT CORRELATION( )" du tableur EXCEL propose la même valeur Nuage de points Il y a une forte liaison linéaire 



[PDF] Chapter 10 Using Excel: Correlation and Regression - CosmosWeb

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tand the concepts and techniques of classical test Teaching analysis of items with Excel : dice de discrimination (D) 3) les corrélations item-



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Afficher le coefficient de corrélation Si la courbe apparait en pointillés cliquer en haut du menu sur l'icône Remplissage et ligne (cercle rouge sur la 



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Sa particularité = être parfaitement intégré à Excel Visualisation des données Modélisation des données Tests de corrélation / association



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Correlation and Regression with just Excel Play Video This video shows you how to get the correlation coe cient scatterplot regression line and regression equation These tasks do not require the Analysis ToolPak or StatPlus:mac LE Everything can be done easily with the out-of-the-package copy of Excel

  • Vue d’ensemble

    Si vous devez créer des analyses statistiques ou techniques complexes, vous pouvez gagner du temps en utilisant l’Utilitaire d’analyse. Vous fournissez les données et les paramètres nécessaires à chaque analyse et l’utilitaire utilise les fonctions macro appropriées pour calculer et afficher les résultats dans une table. En plus des tables de résultats, certains outils génèrent des graphiques.

  • Charger et activer l’Utilitaire d’analyse

    1.Cliquez sur l’onglet Fichier, sur Options, puis sur la catégorie Macros complémentaires.

  • Anova

    Les outils d’analyse Anova permettent d’effectuer différents types d’analyse de la variance. L’outil à utiliser dépend du nombre de facteurs et du nombre d’échantillons extraits des populations à tester.

  • Corrélation

    Les fonctions de feuille de calcul COEFFICIENT.CORRELATION et PEARSON calculent le coefficient de corrélation entre deux variables de mesure lorsque les mesures sur chaque variable sont observées pour chaque sujet N. (Toute observation manquante pour un sujet entraîne l’ignorer dans l’analyse.) L’outil d’analyse de la corrélation est particulièrement utile lorsqu’il existe plus de deux variables de mesure pour chaque sujet N. Elle fournit une table de sortie, une matrice de corrélation, qui affiche la valeur de la variable CORRELATION (ou PEARSON)appliquée à chaque paire de variables de mesure possible.

  • Statistiques descriptives

    L’outil d’analyse des statistiques génère un rapport statistique univariable à partir des données de la plage d’entrée et fournit des informations sur la tendance centrale et la variabilité des données.

  • Outil d’analyse Exponential Smoothing (lissage exponentiel)

    L’outil d’analyse Exponential Smoothing (lissage exponentiel) prévoit une valeur basée sur la prévision pour la période précédente, ajustée en fonction de l’erreur de cette prévision précédente. L’outil utilise la constante de lissage d’un,dont l’ordre de grandeur détermine la puissance à laquelle les prévisions répondent aux erreurs de la prévisio...

  • Outil d’analyse F-Test Two-Sample for Variances

    L’outil d’analyse Test F de la variance pour deux échantillons permet d’effectuer le test F sur deux échantillons afin de comparer les variances de deux populations.

Qu'est-ce que le test de corrélation ?

Le test de corrélation est utilisé pour évaluer une association ( dépendance) entre deux variables. Le calcul du coefficient de corrélation peut être effectué en utilisant différentes méthodes. Il existe la corrélation r de pearson, la corrélation tau de Kendall et le coefficient de corrélation rho de Spearman.

Comment faire une corrélation dans Excel ?

Lorsque vous effectuez une corrélation dans Excel, le meilleur moyen d'obtenir une représentation visuelle des relations entre vos données est de tracer un diagramme de dispersion avec une courbe de tendance. Voici comment : Sélectionnez deux colonnes avec des données numériques, y compris les en-têtes de colonne.

Qu'est-ce que le coefficient de corrélation ?

La mesure numérique du degré d’association entre deux variables continues est appelée coefficient de corrélation (r). La valeur du coefficient est toujours comprise entre -1 et 1 et mesure à la fois la force et la direction de la relation linéaire entre les variables. Plus la valeur absolue du coefficient est grande, plus la relation est forte :

Comment calculer la corrélation ?

Le test de Spearman calcule la corrélation par la fonction : cor (rank (x), rank (y)) Si vos données contiennent des valeurs manquantes, utiliser le code R suivant qui va gérer automatiquement les valeurs manquantes en supprimant la paire de valeurs.

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Eric Dionne

Université d'Ottawa

eric.dionne@uottawa.ca Julie

GronDin

Doc iMétrique docimetrique@globetrotter.net Compte rendu de recherche et d'expérience intégrant les TIC

Résumé

d'un outil informatique que nous avons nommé loppementd'objetpédagogiquedeV an der Maren axésurlamesuredes apprentissages.

Mots-clés

informatique,Excel,mesure

Abstract

acomputertoolthatwenamedAnDIEwhichisthe cel gicalobjectdevelopmentmodelof Van der Maren ().AnDIEaimstohelplearnersbetterunders- caltest theory.

Keywords

tion,Excel,measurement

Analyse Didactique des Items avec

Excel (AnDIE) : proposition d'un

outil pour l'apprentissage de la théorie classique des tests

Teaching analysis of items with Excel :

development of a learning resource to teach classical test theory (AnDIE)

©Auteur(s). Cette oeuvre, disponible à

, est mise à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution 4.0 International

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1.

Contexte

étudiants

dedévelopperuneexpertisepointueen commedansd'autresdisciplines,unprogramme de baccalauréat qui leur permet d'apprendre les

Blais(00),ilyaplusieursacceptions

associées mentaltesting ,ouencoredelathéoriedelame- ...unprocessusvisantàfournirdesinfor- mationsraisonnablesetcohérentessurla ventexprimerdesrésultatsscolaires,des attitudes ou tout autre construit humain, mentscommedessondages,desquestion- naires,destestsoudeséchellesdemesure [traductionlibredesauteurs]

1 Le masculin est utilisé dans ce texte dans le seul but d'en alléger la lecture.

2 Le lecteur intéressé peut se référer à cet auteur pour un regard panoramique de ces dernières.

3 Wilson (2005, p. 5) : " The central purpose of measurement, as interpreted here, is to provide a reasonable and consistent way to summarize the responses that people make to express their achievements, attitudes, or personal points of view through instruments such as attitude scales, achie-vement tests, questionnaires, surveys, and psycholo-gical scales. »

mesure hlman,0 ).Les seulesrecherchesrécentessur tives(Buchler,00;Burton,00;Leavy,Hanni- ganetFitzmaurice,0).Auregarddesconclu- sions de ces chercheurs, on peut remarquer que fertesenligne)enanglais recensés.

Pour certains francophones,

cela représente un théories de la mesure. Un autre frein important thématiques. L'étude des théories de la mesure exigeunniveauminimal 5 de comprendre adéquatement les démonstrations

4 La psychométrie consiste à recourir à des modèles de mesure pour rendre compte des construits psychologiques alors que la mesure (aussi appelée édumétrie) consiste à recourir à des modèles de

5

Nous entendons par niveau minimal la connais-

sance, par exemple, des concepts de base en statis- tique (ex. variance, moyenne, etc.).

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paraissent souvent comme étant insurmontables dans la compréhension des théories ou des modèles de la mesure. Ce constat est, à de maintes reprises, mentionné dans les études qui s'intéressent à l'ap- prentissage des méthodes quantitatives (Lunsford et Poplin,

2011).

tion telle qu'on la connaît aujourd'hui est une jeune discipline qui est née au détour des années 1960.
Au Québec, comme dans d'autres juridictions, un schisme est alors survenu, car la création des fa- cultés d'éducation a entraîné un besoin d'experts en évaluation des apprentissages. En effet, il fal- lait former les futurs enseignants du primaire et du secondaire non seulement à enseigner, mais aussi à évaluer. À cette époque, les experts de cette dis- cipline étaient des psychométriciens, premiers professeurs à la formation initiale des maîtres qui offraient les cours en évaluation des apprentissa- ges. Quelques décennies ont passé et la mesure et l'évaluation sont devenues une discipline à part entière dans chaque faculté d'éducation. De nos jours, quasi chacune d'entre elles au Canada pos- sède au moins un expert en mesure et évaluation des apprentissages. Paradoxalement, pendant que l'expertise en évaluation des apprentissages se dé- veloppait dans les institutions académiques, celle de la mesure (édumétrie) déclinait. Aujourd'hui, il experts dans les facultés d'éducation. Pourtant, les besoins concernant l'étude des propriétés des ins- truments sont loin de se tarir et cela n'est pas récent (Lambert,

1991).

Origineduprojet

Ce projet de recherche et de développement a émergé à partir de travaux contractuels que nous menions avec un ministère de l'Éducation d'une province canadienne. Dans le cadre de ces travaux, nous avions la tâche d'étudier les propriétés métri- ques des items à un test administré à tous les élèves de la province en question. Au début de l'étude, nous avons tôt fait de nous rendre compte que le responsable et son équipe possédaient des connais-

sances limitées en théorie de la mesure. Nous avi-ons alors le mandat de non seulement produire des analyses pertinentes, mais aussi de les présenter de façon compréhensible à un lecteur non pas expert, mais novice

6 en la matière. Il était impératif pour nous de trouver une façon de rendre accessibles autant les éléments théoriques et méthodologiques que les résultats. En effet, nous voulions que les personnes du ministère comprennent les résultats et soient en mesure d'y jeter un regard critique. En années subséquentes. C'est dans ce contexte que le projet de développement d'AnDIE

Analyse

Didactique des Items avec Excel

- s'est amorcé. Après avoir élaboré un canevas de présentation des résultats à caractère pédagogique, nous avons dé- cidé de l'automatiser à l'aide d'Excel.

Ce texte vise

à exposer la démarche de conception

et son résultat, à savoir l'application AnDIE qui sera aussi présentée. La section suivante décrit les étapes qui nous ont guidés pour la conception de cet outil. Cet article vise, également, à démontrer l'utilité de recourir à un modèle de développement quand des pédagogues souhaitent innover en créant un nouvel objet pédagogique.

Étapesdudéveloppementde

l'objetpédagogique À partir du moment où l'idée de concevoir un outil pour favoriser l'apprentissage de la mesure a pris naissance, il fallait alors se doter d'une méthode de travail reconnue empiriquement. Nous avons choisi le modèle de développement d'objet pédagogique proposé par Van der

Maren (1999) pour des rai-

sons de parcimonie; en effet, il s'agit d'un modèle à la fois simple et complet que nous exposerons maintenant. Ce dernier propose une méthode en tion du cahier des char ges, 3) conception de l'ob- jet, 4) construction du prototype, 5) mise au point et 6) implantation. Le tableau

1 brosse un portrait

passuividecoursenmesure.

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sommaire des éléments qui seront maintenant dis- cutés. La première colonne présente les étapes du modèle de Van der

Maren (1999), la seconde ex-

les décisions effectivement prises dans le cadre de ce projet de conception d'objet pédagogique. Dans le cadre de cet article, l'accent sera mis davantage sur les cinq premières étapes puisque la sixième, comme le souligne Van der

Maren, échappe le plus

souvent aux concepteurs. Pour éviter la redite, nous avons également choisi de regrouper les étapes 3 et 4 ainsi que les étapes 5 et 6.

Tableau 1

Étapes ayant mené à la création d'AnDIE ÉtapesDécisions à prendreDécisions prises

1. Analyse de la demande

Déterminer l'utilité de l'objet

Déterminer le public cible

Identi?er le contexte dans lequel

l'objet sera employé Recenser les objets concurrentsL'objet doit favoriser l'apprentissage des concepts de base de la théorie classique des tests (TCT)

Les praticiens novices et les étudiants

Le contexte est pédagogique et également utilitaire jMetrik, TAP , R, SPSS, SAS, It eman

4, CITAS, Anitem

2. Élaboration du

cahier des chargesDéterminer la ou les fonctions de l'objet I denti?er les contraintesL'outil doit permettre de produire des analyses basées sur la TCT L'outil doit faciliter l'apprentissage des concepts de la TCT L'outil doit permettre d'accompagner l'utilisateur lors de la prise de décision

L'outil doit êtr

e facilement accessible, peu coûteux et convivial

3. Conception de l'objet

Déterminer les fonctions de

l'outil et esquisser l'objetL'outil doit permettre de produire les indices associés aux items et aux répondantsL'outil doit être en mesure d'accompagner l'utilisateur lors de la prise de décision

4. Construc

tion du prototypeChoisir l'outil informatique Procéder à la programmationLe logiciel Excel semble le mieux adapté aux besoins Programmer les calculs des indices et la lecture générique des résultats 5. M ise au point

Véri?er si l'objet répond au

cahier des chargesD es études de simula tion ont permis de tester les résultats et de s'assurer de leur validité

6. Implantation

Déterminer le meilleur moyen

d'assurer la visibilité de l'objetDes démarches ont été entreprises a?n que les droits d'auteur soient respectés a vant de le rendre accessible à la communauté

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3.1

Analyse de la demande

La première étape du modèle proposé par besoin(s), déterminer à qui s'adressera l'objet, l'apprentissage de la théorie classique des tests comme la formation continue ou en entreprise. didactique pouroffrirauxapprenantsunoutilgui- dantetfavorisantles apprentissages.

Avantd'entreprendre

ladémarchedeconception, analysessebasantsurlaTCT.Nousavons,entre données ERIC 8 que dans PUBMED et, plus gé- commerciaux consacrés aux tâches qui nous in- téressaient. Nous avons ensuite analysé chacun

Danslecadredecetarticle,nousretenonsla-

cernant le terme didactique La didactique est l'étude des questions d'ordre cognitif posées par l'enseignement et l'apprentissage des différentes matières scolaires. Nousavonsemployélesmots-cléssuivantsainsiqueleuréquivalentenfrançais:test theory, clas- discrimination, et tool (théoriedestests,théorie classique des tests, logiciel, analyse d'item, dif- nées,) produirelesanalyses,) interpréterlesré- sultatset)exporter lesrésultatsversunlogicielde tableau présenteles principauxoutilsquenous lesauteursdechacund'entre eux.

Tableau 2

P rincipaux logiciels consacrés à l'analyse d'items en se basant sur la théorie classique des tests

Outils Langue Coût Interface Fonction

CTT a

Anglais Gratuit R Utilitaire

psychometric b

Anglais Gratuit R Utilitaire

TAP c

Anglais Gratuit Fortran Utilitaire

JMetrik

d

Anglais Gratuit Java Utilitaire

Iteman

e

Anglais Payant ND

k

Utilitaire

Lertap

f

Anglais Payant Excel Utilitaire

ViSta-CITA

g

Anglais Gratuit Lisp-Stat Utilitaire

CITAS h

Anglais Gratuit Excel Utilitaire

Anitem

i

Français Payant PHP Utilitaire

AnDIE j

Français Gratuit Excel Utilitaire/

Pédagogique

a.Willse (2018). b. Fletcher (2010). c. Brooks (2016). d. Meyer (2016). e. Berk et Griesemer (1976). f. Nelson (2001). g. Ledesman et Molina (2009). h. Thompson (n.d.). i. Auger (2013). j. Dionne et Grondin (2018). k. Non disponible. leslogicielsAnitemetAnDIEproposentdesso- plupart /0)des logicielssontgratuits( freeware

SeulsleslogicielsIteman

,LertapetAnitemsont deprogrammation,lescodesdedeuxd'entreeux bliothèquesdulogiciellibre

R.C'estcelangagede

outils(Lertap,CITAS,AnDIE)alorsqueTAPest

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variété importante de langages de programmation utilisés. Tous les outils fonctionnent sous Windows la majorité (9/10) des logiciels sont à vocation uti- litaire, c'est-à-dire qu'ils servent principalement pour la production d'analyses d'items. Le seul outil qui vise également à répondre à des considé- rations pédagogiques est AnDIE. Nous entendons par " pédagogiques

» des outils pour lesquels on

indique clairement qu'ils peuvent servir dans un contexte d'enseignement ou encore qui s'adressent

à des usagers

novices.

Cette recension nous

a permis de constater que le besoin que nous avions subodoré était bien réel et qu'il y avait place pour un outil dont la vocation principale serait pédagogique. En effet, ceux qui sont disponibles ont pour rôle premier de produire des indices psychométriques sans se soucier de ren- dre l'ergonomie attrayante pour l'usager. Les résul- tats sont, dans la plupart des cas, présentés sous la forme de tableaux de données n'offrant aucun indice sur la façon de les interpréter. L'usager est ainsi laissé à lui-même pour prendre des décisions qualité de la mesure. Devant la paucité des outils existants, il nous semblait pertinent d'en proposer un qui répondrait à des impératifs résolument di- dactiques.

Élaborationducahierdescharges

précisément les fonctions de l'outil et les contrain- tes qu'il faut prendre en compte. En ce qui concer- les apprentissages des apprenants en leur offrant, de façon automatique, une première interprétation des indices. ..Lesindices Dans le cadre de l'élaboration de cet objet didac- tique, nous avons intégré différents indices édu- métriques relatifs autant aux items 9 qu'aux sujets.

Les tableaux

3 et 4 présentent les indices retenus.

fourni par le logiciel en question. La nuance est ici importante, car notre intention était de développer un outil favorisant l'apprentissage de la théorie classique des tests par un usager novice. Or, ce der- les notions s'il devait, en plus, réaliser une série de manipulations compliquées avant d'obtenir le ré- sultat souhaité. Par exemple, il est possible avec SPSS de calculer l'écart-type des scores des sujets.quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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