[PDF] Master Mathématiques et applications - UFR Sciences et techniques





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Master Mathématiques et Applications - u-bordeauxfr

Master 1 Mathématiques Fondamentales Master 1 CSI Master 1 Analyse EDP Probas Master 2 Analyse EDP Probas Master 2 Algèbre Géométrie Théorie des Nombres et Algant Master 2 Agrégation Master 2 CSI Parcours M1 M2 22/11/2019 UNIVERSITÉ DE BORDEAUX MASTER MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS

Quand commence le master de mathématiques et applications ?

Master 1 : Candidatures ouvertes du 22 mars au 18 avril 2023 sur "Mon Master", la plateforme nationale des masters. Master 2 : Candidatures ouvertes du 22 mars au 18 avril 2023 sur le site de candidature de Nantes Université. Cinq parcours vous sont proposés dans la mention de master Mathématiques et Applications :

Qu'est-ce que le master mathématiques et applications ?

La 1re année du master Mathématiques et applications est organisée en trois majeures : Actuariat, Mathématiques Approfondies et Statistiques, fonctionnant sur la base d ’ enseignements fondamentaux communs, d ’ enseignements spécifiques à la majeure et d ’ enseignements optionnels.

Comment accéder au Master 1 de mathématiques ?

Des compétences acquises dans des domaines fondamentaux (comme l’algèbre linéaire, le calcul différentiel, la théorie de l’intégration, la topologie) sont nécessaires. Des connaissances acquises dans des domaines plus spécialisés seront également appréciées. La mention de licence recommandée pour accéder au Master 1 est celle de Mathématiques.

Qu'est-ce que le département de mathématiques ?

En collaboration avec le département d’Informatique, le département de Mathématiques propose dans son pro-gramme d’approfondissement/Master 1 un parcours mathématiques et informa-tique, destinés aux étudiants désirant se spécialiser dans les domaines de l’infor-matique fondamentale et de la crypto-graphie. Les modules de mathématiques

Master 1

MATHÉMATIQUES

APPLIQUÉES

Enseignements donnés en français et en anglais.

Formation initiale

Objectifs

les aspects théoriques et pratiques.

Les + de la formation :

Une attention est également portée à l'acquisition de compétences indispensables aujourd'hui : informatique, anglais, communication, gestion de projet. La possibilité est donnée d'une spécialisation statistique e t sciences des données dès le premier semestre (site Evry)

Un stage en entreprise ou en laboratoire

Une grande diversité des poursuites en M2

Débouchés

+Poursuite d'étude dans de nombreux M2 en mathématiques appliquées de l'Université Paris Saclay : M2 Data Sciences, M2 Optimisation, M2 Analyse Modélisation et Simulation, M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant, M2 Finance

Quantitative ...

Compétences

+Maîtriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau. +Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse. +Comprendre et modéliser mathématiquement et +Maîtriser des outils numériques et langages de programmation de référence. +Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques. +être capable d'évoluer dans un environnement de travail en langue anglaise. (Site Evry)

Admission

L'accès se fait après examen du dossier. Le nombre total de places est limité à 30 étudiant.e.s pour Evry et 20 pour Orsay. Le M1 Mathématiques Appliquées s'adresse en particulier aux étudiant.e.s ayant un bon niveau de L3 en mathématiques, mathématiques appliquées ou équivalents, avec d'excellentes bases en analyse (dont intégration et analyse hilbertienne), probabilité ou statistique entre autres. Une bonne maîtrise d'un outil de programmation est également demandée.

Modalités de candidature

Période de candidature :

Pour Evry : 01/02/2022 au 15/07/2022

Pour Orsay : 01/04/2022 au 30/06/2022

Pour postuler et consulter la liste des pièces à fournir : site we b de la Graduate School Mathématiques (https://www. universite-paris-saclay.fr/gs-maths), puis choisir :

M1 Mathématiques Appliquées - Site Evry

M1 Mathématiques Appliquées - Site Orsay

Enseignements

Recherche Opérationnelle

Cours au choix

Projet informatique et méthode agile

Orsay +Stage en entreprise ou laboratoire

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