[PDF] Économétrie Appliquée: Manuel des cas pratiques sur EViews et Stata

Comment mettre en œuvre une régression logistique ?

• Quelques recommandations concernant la mise en œuvre d’une régression logistique On peut distinguer deux usages de tels modèles : expliquer la variance du phénomène afin de le prévoir au mieux, ou de façon plus ambitieuse souhaiter utiliser le modèle pour dégager des processus explicatifs, des relations causales.

Quels sont les différents types de régression logistique?

• Le cas le plus simple est la régression logistique binaire (Y n'a que deux modalités). Si ce n'est pas le cas, la régression logistique peut être multinomiale, polytomique, ordinale, nominale...

Comment calculer la régression logistique binomiale ?

• La régression logistique binomiale s’apparente beaucoup à la régression linéaire. Le poids de chaque variable indépendante est représenté par un coefficient de régression et il est possible de calculer la taille d’effet du modèle avec un indice semblable au coefficient de détermination (pseudo R 2 ).

Qu'est-ce que la régression logistique binaire ?

• Soit la variable à prédire (variable expliquée) et les variables prédictives (variables explicatives). Dans le cadre de la régression logistique binaire, la variable prend deux modalités possibles . Les variables sont exclusivement continues ou binaires. . ). Pour simplifier, cela sera par la suite noté ). ).