[PDF] COURS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE

Recherche opérationnelle

2.2.5 Utilisation de la méthode du simplexe dans un probl`eme de minimisation . . . . . . . 61. 2.2.6 Exercices récapitulatifs .

Cahier dexercices corrigés Eric LALLET Jean-Luc RAFFY

Elle pourra ainsi toujours produire acheminer et vendre ses 220 containers. 2.5 Méthode géométrique et Simplexe. 2.5.1 Correction de l'exercice 1.5.1 de la 

1 Programmation linéaire

Méthodes Numériques. Document 4 : Corrigé des exercices d'optimisation linéaire Le tableau de départ pour la méthode du simplexe est donc :.

Introduction à loptimisation et la recherche opérationnelle (2017

Algorithme du simplexe – corrigé (20 octobre 2017). Solution de la question 1: 1. Le domaine admissible est représenté en gris sur la Figure 1. La solution.

Exercice 1.2.1. Résoudre par le simplexe Max x1 + 2x2 sous ?3x1

2) Tableau du simplexe (forme canonique !) x1 x2 x3 x4 x5 Exercice 1.2.2. x1 x2 x3 x4 ... Exercice 1.2.3. Résoudre par la méthode du simplexe.

TD 7 : Exercice corrigé Algorithme du simplexe Méthode des deux

valeur de Z. Pour cela nous allons appliquer la phase I de la méthode des deux phases en espérant une solution de base réalisable optimale qui serait la S.B.R. 

Examen de recherche opérationnelle – Corrigé

On va maintenant résoudre le probl`eme par la méthode du simplexe. On sait que par cette méthode on se déplace sur les sommets du polytope des solutions 

FSJES-AC RECHERCHE OPERATIONNELLE Semestre 6 Filière

La méthode du simplexe est un algorithme qui permet la recherche de la solution optimale d'un programme linéaire donné. Dans la partie précédente ( Partie 

- Exercices de TD - 1 Modélisation.

Maximiser le gain de l'année par la méthode du simplexe. Le but de cet exercice est la recherche d'une stratégie mixte optimale pour le jeu de Morra.

COURS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE

Connaître le fonctionnement de l'algorithme du simplexe ; Exercice 1 : ... Recherche opérationnelle : Ensemble des méthodes mathématiques et ...

Chapitre 3 Méthode du simplexe - Université Laval

L’opération décrite ci-dessus est aussi connue sous le nom de pivotement Cette stratégie seraàlabasedelaméthodedusimplexe 3 2 Méthode du simplexe : Phase II DanscettesectionnousallonsprésenterlaPhaseIIdelaméthodedusimplexe LaPhase IquisertplusàinitialiserlaPhaseIIseraaborderplustard Cettephases’appliqueàdes problèmesdutype

C D - EPFL

la recherche opérationnelle (2017–2018) Professeur : Michel Bierlaire Assistants responsables : Virginie Lurkin et Nikola Obrenovic Algorithme du simplexe – corrigé (20 octobre 2017) On peut alors identi?er la matrice A le vecteur b et le vecteur c : A = 1 1 ?1 0 2 3 0 1 b = 4 18 et c = ?3 4 0 0

Qu'est-ce que la méthode simplexe ?

La méthode de simplexe est une procédure algébrique qui tient compte de ces trois considérations. Pour illustrer cette procédure, supposons que x2 = 0 et S1 = 0. Notre système devient Les variables x1, S2, S3 et S4 (non nulles) sont dites variables de base et les variables S1, x2, (nulles) sont dites variables hors base.

Quel est le principe de résolution de la méthode de Simplexe?

La méthode de simplexe commence par l'identification d'une solution réalisable de base et ensuite, elle essaye de trouver d'autres solutions réalisables de base jusqu’à atteindre à la solution optimale. Ainsi, on doit, tout d’abord, retrouver cette solution réalisable de base.

Comment trouver une solution optimale pour un programme linéaire ?

Ainsi une autre solution optimale peut être trouvée pour notre programme linéaire. Ceci confirme le résultat de la méthode graphique qui indique que ce problème admet un ensemble de solution optimale décrit par le segment [BC]. La solution optimale donnée par le dernier tableau de simplexe correspond au point C.

Comment résoudre les programmes linéaires ?

Finalement, une procédure algébrique pour résoudre les programmes linéaires doit être en mesure de choisir parmi les solutions réalisables ceux qui maximisent la fonction objectif. La méthode de simplexe est une procédure algébrique qui tient compte de ces trois considérations. Pour illustrer cette procédure, supposons que x2 = 0 et S1 = 0.