Tracer une courbe avec Excel.pdf
a) Les formules contenues dans les cellules B3 C3 et B4. b) Par recopie automatique de la formule se trouvant en C3
Votre Assistante
Suite à la demande d'un abonné nous allons voir comment créer un tableau et un graphique sur Excel. Ce tutoriel est fait à partir d'Excel 2013
La loi normale
Pour la tracer `a la calculatrice/ordinateur y = 1 ??2? exp. (. ?. (x ? µ)2. 2?2. ) . Cette formule n'est pas utile pour ce cours ! Chapitre 3. 2012–2013
FIABILITE MAINTENABILITE DISPONIBILITE
de Vieillissement (taux de défaillance croissant):. Figure 1.4. La courbe en baignoire. De nombreux éléments tels que les composants électroniques
Stations hydrométriques sur les cours deau du Ris et du Kerharo
En concertation avec la DREAL Bretagne il a été convenu de tracer 2 courbes de tarages : • Une 1ère courbe de tarage pour l'année 2013 avec les jaugeages
RÉSOLUTION DÉQUATIONS À LAIDE DEXCEL
Cellules variables : on vous demande d'identifier les cellules qui contiennent les variables de votre fonction. Dans notre exemple B1 est la cellule qui
Outils Mathématiques et utilisation de Matlab
c- Tracer la courbe de l'enregistrement de flûte entre 250 et 350 ms. Comment les différentes caractéristiques observées sur la transformée de Fourier se
Jonathan Lenoir
Pour importer des données stockée dans un fichier texte (.txt) ou excel Pour tracer un graphique de données : ? hist(x ...) ? plot(x
Procédure de traitement des données dobservation de simulation
Les calculs sont en revanche totalement indépendants de Microsoft Excel et ont été développés avec le langage de programmation C++. XLSTAT est développé dans le
STATISTIQUE AVEC EXCEL
3) Recopier le tableau ci-contre en respectant l'emplacement et en centrant le contenu des cellules sans oublier les titres des colonnes. 4) Tracer le
Que dois-je faire si je veux tracer une courbe avec Excel?
Vous pouvez également choisir de lisser les courbes de votre graphique. Pour lisser une courbe, double-cliquez sur celle-ci. Dans la fenêtre de Mise en forme qui apparaît à gauche, sélectionnez Remplissage et traits. Tout à fait en bas de la fenêtre, cochez la case Lissage.
Comment faire un graphique en courbes à partir de données Excel?
Cliquez sur l'onglet Insertion et cliquez sur l'icône Insérer un graphique en courbes dans la partie Graphiques. Choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser. Le graphique sera alors intégré dans le classeur, avec des lignes droites correspondant à chaque point de données. Besoin d'approfondir vos connaissances sur Excel ?
Comment faire une courbe de tendance dans Excel ?
Sélectionnez un graphique. Sélectionnez le signe + dans la partie supérieure droite du graphique. Sélectionnez Courbe de tendance. Remarque : Excel affiche l’option Courbe de tendance uniquement si vous sélectionnez un graphique qui possède plusieurs séries de données sans sélectionner de série de données.
Comment tracer une courbe ?
Pour tracer notre courbe, nous devons créer un tableau de nombres en mémoire qui va énumérer les valeurs entre notre min et notre max. Remarque : Il faut remplacer la variable NbdePoints par la référence de la cellule contenant le nombre de points à tracer.
Manipulation et
visualisation de données dans R Jonathan Lenoir (MCU), jonathan.lenoir@u-picardie.fr http://www.u-picardie.fr/edysan/Plan du cours
Chapitre 2 : Manipulation et visualisation de données dans R2.1. Quelques fonctions utiles pour manipuler ses données
2.2. Quelques fonctions utiles pour visualiser ses données
2.3. Applications
2.3.1. À partir de données simulées
2.3.2. À partir de données réelles
2.3.2.1 Issues de tableaux de données (data frame)
Plan du cours
Chapitre 2 : Manipulation et visualisation de données dans R2.1. Quelques fonctions utiles pour manipuler ses données
2.2. Quelques fonctions utiles pour visualiser ses données
2.3. Applications
2.3.1. À partir de données simulées
2.3.2. À partir de données réelles
2.3.2.1 Issues de tableaux de données (data frame)
Importer des données
Pour importer des données stockée dans un fichier texte (.txt) ou excel ¾Syntaxe : read.table(file, header, sep, dec, ...) -file: nom du fichier (e.g., .txt) -header: argument de type booléen TRUE ou FALSE (par défaut) permettant (TRUE) ou non (FALSE) la première ligne du fichier de données contient le nom des variables -sep -dec décimalesExemple à partir de données de tableur
Ouvrez Excelet remplissez le tableau de données suivant :Individus (id)Poids (g)Taille (mm)Sexe (F/M)
131185F
225169F
329177F
430180F
531185F
628180F
731181F
829179F
929176F
1033194F
1128181M
1229184M
1330191M
1429178M
1527175M
1626172M
1727178M
1828178M
1925171M
2028173M
Souris des Cactus (Peromyscuseremicus)
Enregistrez dans votre répértoire de travail le tableau de données au un séparateur de type tabulation :Importation dans R
> souris <-read.table("souris.txt", header=TRUE, sep="\t") > str(souris) 'data.frame': 20 obs. of 4variables: $ Individus..id.: int 1 2 3 4 5 ... $ Poids..g. : int 31 25 29 30 31 ... $ Taille..mm. : int 185 169 177 180 185 ... $ Sexe..F.M. : Factor w/ 2 levels "F","M": 1 1 1 1 1 ... $PPHQPLRQAAA 5 QMLPH SMV certains symboles du types parenthèses etc. Il pourrait donc être utile de renommer les variablesR à bien codé la
YMULMNOH 6H[H HQ
variable qualitative (factor) à deux modalitésRenommer des variables
> names(souris) [1] "Individus..id." "Poids..g." "Taille..mm." "Sexe..F.M." > names(souris) <-c("ind", "poids", "taille", "sex") > str(souris) 'data.frame': 20 obs. of 4 variables: $ ind: int1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ poids: int31 25 29 30 31 28 31 29 29 33 ... $ taille: int185 169 177 180 185 180 181 179 176 194 ... $ sex : Factor w/ 2 levels "F","M": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... > souris$ind <-as.character(souris$ind) > souris$poids <-as.numeric(souris$poids) > souris$taille <-as.numeric(souris$taille) > str(souris) 'data.frame': 20 obs. of 4 variables: $ ind: chr"1" "2" "3" "4" ... $ poids: num31 25 29 30 31 28 31 29 29 33 ... $ taille: num185 169 177 180 185 180 181 179 176 194 ... $ sex : Factor w/ 2 levels "F","M": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... (e.g., numeric), on utilise les fonctions etc.Sélectionner un sous-ensemble de données
Pour sélectionner un sous-ensemble de données qui répondent à¾Syntaxe : which(x, arr.ind)
-x -arr.ind: argument de type booléen TRUE ou FALSE (par défaut) permettant données pour lesquelles la condition se réalise (TRUE) ide position de chacune des données pour lesquelles la condition se réalise (TRUE) > souris$sex [1] F F F F F F F F F F M M M M M M M M M MLevels: F M
> souris$sex=="F" [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE > which(souris$sex=="F") [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > index <-which(souris$sex=="F") > souris[index, c("ind", "poids", "sex")] ind poids sex1 1 31 F
2 2 25 F
3 3 29 F
4 4 30 F
5 5 31 F
Où sont les femelles ?
Construire une table de contingence
une table de contingence :¾Syntaxe : table(list, exclude, useNA, ...)
-list -exclude: vecteur contenant les modalités à exclure du calcul de la table de contingence, si besoin -useNA: argument à trois options permettant de gérer la présence de valeurs non-attribuées ou manquantes (NA) dans les données Le résultat renvoyé est une table de contingence avec les effectifs par > souris[, "pel"] <-c(rep("B", 3), rep("G", 10), rep("B", 7)) > table(souris$sex, souris$pel) B G F 3 7 M 7 3Combiens de mâles et de femelles ?
calculer les effectifs chez les deux sexes : > table(souris$sex) F M 10 10 premiers individus au pelage brun, les dix suivants au pelage gris et les septs derniers au pelage brun puis calculer la table de contingenceObtenir des informations par modalités
Pour calculer rapidement des informations statistiques (moyenne, variance, écart-¾Syntaxe : tapply(x, index, fun, ...)
-x quantitatives représentant une variable quantitative -indexxet qui renseigne pour chaque observation du vecteur x, les modalités de la variable qualitative étudiée -fun: la fonction de calcul utilisée (e.g., moyenne, variance, écart- type, etc.) > tapply(souris$poids, list(souris$sex, souris$pel), mean)B G
F 28.33333 30.14286
M 27.14286 29.00000
Poids moyens des mâles et des femelles ?
calculer le poids moyen chez les deux sexes : > tapply(souris$poids, souris$sex, mean)F M
29.6 27.7
Même question mais cette fois-ci par modalité croisée des variablesPoids moyens des mâles et des femelles ?
NB : pour calculer les poids moyens par sexe, on peut également > F <-souris[souris$sex=="F", "poids"] > M <-souris[souris$sex=="M", "poids"] > lapply(list(F, M), mean) [[1]] [1] 29.6 [[2]] [1] 27.7Découper des chaînes de caractères
¾Syntaxe : strsplit(x, split, ...)
-x -split: une séquence de lettres, de mots ou de caractères recherchée xet permettant de redécouper ce texte en plus petites sections détectées avant et aprés la séquence de caractères est un vecteur de caractères contenant les sections de texte > strsplit(liste_esp, " ") [[1]] [1] "Peromyscus" "californicus" [[2]] [1] "Peromyscus" "eremicus" [[3]] [1] "Peromyscus" "interparietalis" [[4]] [1] "Peromyscus" "dickeyi" suivante : > liste_esp <-c("Peromyscus californicus", "Peromyscus eremicus", "Peromyscus interparietalis", "Peromyscus dickeyi")Peromyscus
Sélectionner par séquence de caractères
¾Syntaxe : grep(pattern, x, ...)
-pattern: une séquence de lettres, de mots ou de caractères recherchée dans le texte qui est contenu x -x: charactercontenant des éléments de texte et dans lequel chaque élément sera scanné pour détecter la séquence de caractères recherchée ide position des éléments de xpour lesquelles la séquence de caractères recherchée a été détectée > sel <-lapply(strsplit(liste_esp, " "), function (x) x[2]) > sel [[1]] [1] "californicus" [[2]] [1] "eremicus" [[3]] [1] "interparietalis" [[4]] [1] "dickeyi" > index <-grep("us", sel) > liste_esp[index] [1] "Peromyscus californicus" "Peromyscus eremicus"Exemple de sélection
Plan du cours
Chapitre 2 : Manipulation et visualisation de données dans R2.1. Quelques fonctions utiles pour manipuler ses données
2.2. Quelques fonctions utiles pour visualiser ses données
2.3. Applications
2.3.1. À partir de données simulées
2.3.2. À partir de données réelles
2.3.2.1 Issues de tableaux de données (data frame)
Les principales fonctions
Pour tracer un graphique de données :
¾hist(x, ...)
¾plot(x, y, ...)
¾contour(x, y, z, ...)
¾image(x, y, z, ...)
Pour ajouter des éléments à un graphique existant :¾abline(a, b, h, v, ...)
¾points(x, y, ...)
¾lines(x, y, ...)
¾segments(x0, y0, x1, y1, ...)
¾polygon(x, y, ...)
Pour contrôler les paramètres graphiques :
¾par(font.axis, font.lab, font.main, font.sub, mfrow, ...)¾windows(width, height, ...)
Histogrammes
> T <-souris$taille > hist(T, main="Taille (cm)", xlab="Classes", ylab="Nb. ind.") > hist(T, breaks=seq(160, 200, 2), main="Taille (cm)", xlab="Classes", ylab="Nb. ind.")Nuages de points
> x <-1:10 > y<-x+x^2 > plot(x, y, main="Un nuage de points", type="p")Plusieurs types de représentation
¾type="h"¾type="s"¾type="n"
Les symboles
des symboles du nuage de points : > x <-1:25 > y<-rep(1, 25) > plot(x, y, pch=x, axes=FALSE, xlab="Codes symboles", ylab="", cex.lab=2) > axis(side=1, at=seq(1, 25, 1))La taille des symboles
symboles du nuage de points :quotesdbs_dbs9.pdfusesText_15[PDF] casio fx 92 affichage décimal
[PDF] mode d'emploi calculatrice casio fx-92
[PDF] casio fx 92 speciale college mode demploi
[PDF] mode d'emploi casio graph 35+e
[PDF] racine carré calculatrice casio fx-92
[PDF] casio graph 35+ mode d'emploi pdf
[PDF] enthalpie libre standard de réaction
[PDF] enthalpie libre et potentiel chimique
[PDF] enthalpie libre standard de formation
[PDF] enthalpie libre définition
[PDF] delta r g 0
[PDF] enthalpie libre standard unité
[PDF] enthalpie libre négative
[PDF] evolution d'un système chimique corrigé