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Quels sont les diagrammes de la méthode PERT?
Le diagramme le plus connu de la méthode PERT est le « réseau logique » ou diagramme d’enclenchement qui représente l’enchaînement logique de toutes les tâches du projet. Les outils informatiques de planification sont basés aujourd’hui sur les principes de calcul de durées de projets issus de la méthode PERT.
Qu'est-ce que la méthode PERT?
La méthode PERT a permis d’estimer et surtout d’optimiser de manière scientifique un projet constitué de milliers de tâches de durées aléatoires. Le diagramme le plus connu de la méthode PERT est le « réseau logique » ou diagramme d’enclenchement qui représente l’enchaînement logique de toutes les tâches du projet.
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Quelle est la durée de réalisation de la méthode PERT ?
En plus , la méthode PERT date de 1958 et vient des États-Unis où elle a été développée sous l’impulsion de la marine américaine. Par contre , l’utilisation du PERT a permis de ramener la durée globale de réalisation du projet de sept à quatre ans. D’ailleurs , cette méthode s’est ensuite étendue à l’industrie américaine.
Methodes d'Optimisation
Licence Professionnelle Logistique
Universite du Littoral - C^ote d'Opale, P^ole LamartineLaurent SMOCH
(smoch@lmpa.univ-littoral.fr)Septembre 2011
Laboratoire de Math´ematiques Pures et Appliqu´ees Joseph Liouville Universit´e du Littoral, zone universitaire de la Mi-Voix, bˆatiment H. Poincarr´e50, rue F. Buisson, BP 699, F-62228 Calais cedex
2Table des mati`eres
1 Quelques rappels sur les graphes1
1.1 Initiation `a la th´eorie des graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11.1.1 Vocabulaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11.1.2 Niveaux des sommets d'un graphe sans circuit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
51.1.3 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71.1.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
111.2 Graphes valu´es et chemins critiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
131.2.1 Valuations d'un graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
131.2.2 Longueur d'un chemin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
131.2.3 Chemins minimaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
131.2.4 Chemins maximaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
191.2.5 Int´erˆet d'une telle recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
201.3 Exercices r´ecapitulatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
212 Problemes d'ordonnancement25
2.1 Contexte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
252.2 Notions de projet, tˆache et ordonnancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
252.2.1 Notion de projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
252.2.2 Notion de tˆache . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
252.3 M´ethode d'ordonnancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
262.4
´Etablissement d'un ordonnancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
262.5 D´etermination du chemin critique et ´enum´eration des tˆaches critiques . . . . . . . . . . . . .
262.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
263 La methode MPM29
3.1 Le graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
293.1.1 El´ements du graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
293.1.2 Contraintes potentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
293.1.3 Exercice corrig´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
303.1.4 Tˆaches parall`eles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
313.1.5 Op´erations d´ependantes et ind´ependantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
313.1.6 Op´erations compos´ees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
323.1.7 Conditions limites de d´emarrage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
323.2 Exercice synth´etique corrig´e : construction d'un pont . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
333.3 Date au plus tˆot d'une tˆachei, ordonnancement minimum ou au plus tˆot . . . . . . . . . . .
363.3.1 D´efinition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
363.3.2 D´etermination des dates au plus tˆot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
363.3.3 Chemins critiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
363.4 Date au plus tard de d´ebut d'une tˆachei, ordonnancement limite (ou au plus tard) . . . . . .
373.4.1 D´efinition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
373.4.2 Recherche de l'ordonnancement au plus tard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
383.5 Marges d'une tˆachei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
393.5.1 Marge totalemT(i) de la tˆachei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
393.5.2 Marge libremL(i) d'une tˆachei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39I
IITABLE DES MATIERES
3.5.3 Marge certainemC(i) d'une tˆachei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
393.5.4 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
403.6 M´ethode MPM pr´esent´ee sous forme de tableaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
413.6.1 Ordonnancement au plus tˆot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
413.6.2 Ordonnancement au plus tard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
433.7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
444 La methode PERT53
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
534.2 Difficult´es de construction du graphe PERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
534.3 Calcul de l'ordonnancement par la m´ethode PERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
544.3.1 Calcul de l'ordonnancement au plus tˆot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
554.3.2 Calcul de l'ordonnancement au plus tard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
554.3.3 Calcul du chemin critique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
564.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
575 Ordonnancement en ateliers specialises - Diagrammes de Gantt61
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
615.2 Ordonnancement sur une machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
615.2.1 Le diagramme de Gantt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
615.2.2 La r`egle T.O.M. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
625.3 Ordonnancement avec deux centres de production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
635.4 Ordonnancement sur trois machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
645.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
666 Reduction de la duree d'un projet71
6.1 Pr´esentation de la m´ethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
716.2 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
747 Optimisation des
ux777.1 G´en´eralit´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
777.1.1 R´eseau de circulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
777.1.2 Graphe associ´e `a un r´eseau de circulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
777.1.3 Graphe canonique associ´e `a un r´eseau de circulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
807.1.4 Flot sur un graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
817.2 Recherche d'un flot maximal dans un r´eseau avec capacit´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
827.2.1 La coupe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
827.2.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
837.2.3
´Etude th´eorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
847.2.4 Flot complet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
887.3 Algorithme de Ford-Fulkerson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
887.3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
887.3.2 Enonc´e de l'algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
897.3.3 Suite de l'algorithme : Marquage des sommets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
927.3.4 Suite de l'algorithme : Modification des flux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
947.3.5 Recherche `a partir du marquage d'une coupe de capacit´e minimale . . . . . . . . . . .
957.4 Exercices r´ecapitulatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1018 La programmation lineaire109
8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1098.2 Mod´elisation d'un programme lin´eaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1098.2.1 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1108.2.2 Formule g´en´erale d'un programme lin´eaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1138.3 M´ethode graphique : probl`eme `a deux inconnues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1148.3.1 R´egionnement du plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
114TABLE DES MATI
ERESIII
8.3.2 Les ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1158.3.3 R´esolution de syst`emes d'in´equations - Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1168.3.4 R´esolution de programmes lin´eaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1208.3.5 Cas g´en´eral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1268.3.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1268.4 La m´ethode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1308.4.1 Programme lin´eaire standard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1318.4.2 L'algorithme du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1328.4.3 D´etermination d'une solution de base admissible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1578.4.4 Utilisation de la m´ethode du simplexe lorsque la solution optimale n'existe pas . . . .
1598.4.5 Utilisation de la m´ethode du simplexe dans un probl`eme de minimisation . . . . . . .
1608.4.6 Exercices r´ecapitulatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
161IVTABLE DES MATIERES
Chapitre 1
Quelques rappels sur les graphes
1.1 Initiation `a la th´eorie des graphes
1.1.1 Vocabulaire
(a) Produit cartesien. Carre cartesien On appelleproduit cart´esiendeEparF, l'ensemble not´eE×F={(x,y)/x∈E, y∈F}
On appellecarr´e cart´esiendeE, l'ensemble not´eE×E=E2={(x,y)/x∈E, y∈E}
(b) Relation deEdansF On appellerelationRdeEdansFtoute correspondance qui `a certains ´el´ements deEassocie certains ´el´ements deF. "xest en relation avecy" (x∈E,y∈F) est not´e xRy L'ensemble des couples (x,y) deE×Ftels quexRyest appel´egraphede la relation. On noteG={(x,y)∈E×F/xRy}
On remarque queG⊂E×F.
SoitRune relation deEdansF, larelation r´eciproqueR-1est une relation deFdansEd´efinie par xRy⇔yR-1x (c) Relation binaireDenition 1.1.1
Une relation binaired´efinie surEest une relation deEdansEqui est dite : r´eflexivesi : ∀x∈E,xRx sym´etriquesi : ∀x∈E,∀y∈E, xRy⇒yRx transitivesi : ∀x∈E,∀y∈E,∀z∈E,(xRyetyRz)⇒xRz 12CHAPITRE 1. QUELQUES RAPPELS SUR LES GRAPHES
(d) Caracterisation de la relation binaireUne relation binaire est caract´eris´ee
1. par songrapheExemple 1.1.1
SoitE={x1,x2,x3,x4,x5}. On se donne
G={(x1,x1),(x1,x2),(x1,x5),(x2,x1),(x2,x3),(x4,x3),(x4,x5),(x5,x3)} 2. par sarepr´esentation sagittale Figure1.1 - Repr´esentation sagittale du graphe 3. par sarepr´esentation cart´esienne XXXXXXXXXXXd´epartarriv´ee
x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 4. par samatrice bool´eenne XXXXXXXXXXXd´epartarriv´ee
x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 1 1 1 0 0 1 x 2 1 0 1 0 0 x 3 0 0 0 0 0 x 4 0 0 1 0 1 x 5 0 0 1 0 0 5. par sondictionnaire des sommets (a) dessuivantsou dessuccesseurs1.1. INITIATION
A LA THEORIE DES GRAPHES3
x S(x) x 1 x1,x2,x5
x 2 x 1,x3 x 3 x 4 x 3,x5 x 5 x 3 Dans le cas o`uxRy,yest le suivant ou le successeur dex. (b) despr´ec´edents xquotesdbs_dbs7.pdfusesText_13[PDF] cours complet de programmation linéaire
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