[PDF] cours complet de programmation linéaire

Programmation Linéaire Cours 1 : programmes linéaires

Programmation Linéaire. Cours 1 : programmes linéaires modélisation et résolution graphique. F. Clautiaux francois.clautiaux@math.u-bordeaux1.fr.

Programmation linéaire et Optimisation

On consid`ere le cas d'un fabricant d'automobiles qui propose deux mod`eles `a la vente des grosses voitures et des petites voitures.

Introduction à la programmation linéaire

? On a x1 = x2 = 0. ? Solution de base réalisable : {2xA + xB = 800} ? {xA + 2xB = 700}. Cours - Introduction à la programmation linéaire. LAAS. CNRS. Page 

Leçon 1 Programmation linéaire

Un programme linéaire (PL) est un probl`eme qui consiste `a maximiser sur R d une fonction linéaire sous des contraintes linéaires. max x1 + x2.

Optimisation Combinatoire : Programmation Linéaire et Algorithmes

29 sept. 2015 1.4 Programme non-linéaire. 13. ZIB. Un des objectifs de ce cours est de comprendre comment et dans quels cas ces.

Programmation Linéaire

Ce cours expliquer la notion de programmation linéaire et son utilité dans la Ceci complète les transformations sur les équations ; la solution de base ...

Dualité en Programmation Linéaire Algorithmes primal et dual du

minimisation maximisation. Fonction objectif min. Fonction objectif max. Second membre. Fonction objectif. A matrice des contraintes.

Programmation linéaire

Programmation linéaire. 1. Le problème un exemple. 2. Le cas b = 0. 3. Théorème de dualité. 4. L'algorithme du simplexe. 5. Problèmes équivalents.

Cours 3: Programmation linéaire

Cours 3: Programmation linéaire. • Position du probl`eme. • Dualité. • Dégénérescence et terminaison de l'algorithme. • Algorithme du simplexe générique.

COURS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE

Ufr des Sciences Economues et de Gestion. COURS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE. ECUE 1 : PROGRAMMATION LINEAIRE. NOTES DE COURS. PAR. Dr Yao Silvère KONAN.

Chapitre 2 Principes généraux de la programmation linéaire

Principes généraux de la programmation linéaire 2 1 Généralités Nousdébutonslechapitreparunthéorèmequigarantiel’existenced’unminimumetaussi d’unmaximumpourunproblèmed’optimisationquelconque Théorème2 1 1 Soitfunefonctioncontinuedé?niesurundomaineKˆRn ferméet bornéalorsfatteintsesvaleursminimaleetmaximale: 9 x 2K f( x

Programmation linéaire

La programmation linéaire peut se dé?nir comme une technique mathématique permettant de résoudre des problèmes de gestion et particulièrement ceux où le gestionnaire doit déterminer face à di?érentes possibilités l’utilisation optimale des ressources de l’entreprise pour atteindre

Chapitre 2 Programmation linéaire - univ-rennes1fr

L’image de l’application linéaire dé?nie par la multiplication par Aest le sous-espace vectoriel engendré par ses vecteurs colonne Le rang de la matrice Aest la dimension de cette image Cette dimension ne peut pas excéder la dimension de l’espace d’arrivée (i e lenombredelignesdelamatriceici3)nilenombredevecteurscolonne(ici5;la

Institut de Mathématiques de Bordeaux

Institut de Mathématiques de Bordeaux

Searches related to cours complet de programmation linéaire PDF

Programmation linéaire en nombre entiers : toutes les ariablesv sont entières Résoudre un PLNE est un problème NP-complet Dé nition Etant donné un P L en nombre entiers on appelle P L relaxé le P L privé de ses ontrcaintes d'intégrité àdc les variables sont elérles Théorème Soit w

Qu'est-ce que la programmation linéaire?

La programmation linéaire peut se dé?nir comme une technique mathématique permettant de résoudre des problèmes de gestion et particulièrement ceux où le gestionnaire doit déterminer, face à di?érentes possibilités, l’utilisation optimale des ressources de l’entreprise pour atteindre

Comment choisir la solution optimale d’un problème d’optimisation linéaire ?

La solution de base pour le choixfa1; a3gsera(0;0;1).De même, la solution de base pour le choixfa2; a3gsera(0;0;1).Il est facile de voir qu’il y a qu’un seul sommet. Voici le théorème fondamental qui permet d’a?rmer que la solution optimale d’un problèmed’optimisation linéaire est toujours atteinte en un sommet de la région admissible.

Comment écrire un problème d’optimisation linéaire avec des contraintes d’inégalité ?

Nous savons que tout problème d’optimisation linéaire avec des contraintes d’inégalité peuts’écrire sous la forme canonique ayant des contraintes d’égalité (en ajoutant des variablesd’écarts ou de surplus). Donc, il su?t de ne considérer que des problèmes avec des contraintesd’égalité 0 oùAest une matrice de formatmnetb2Rm.

Comment calculer un système linéairement indépendant ?

Théorème2.2.1Un pointx 2K(x6= 0) est un sommet deKsi et seulement sifajgj2I+(x) forme un système linéairement indépendant. Supposons le contraire, i.e. fajgj2I+(x) est linéairement dépendant. Ceci signi?e qu’il existedeswj non tous nuls tel que Pourj 2=I+(x), on posewj = 0.