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Fonctions de plusieurs variables

1 nov. 2004 1.2 Différentiabilité d'une fonction de deux variables ... On verra plus loin (théor`eme 2) que cette formule est vraie pour toute courbe ...



Fonctions de plusieurs variables

Dans la formule de Taylor-Young (voir ci-dessus) si l'on fixe la valeur de la variable y égale `a y0



Cours dAnalyse 3 Fonctions de plusieurs variables

3.6 Propriétés géométriques des fonctions de plusieurs variables . . . . . . . . . . . . 51 6.5 Formule de Taylor avec reste intégral .



Chapitre 2 - Différentielles dordre supérieur et formule de Taylor

Ce théorème est une généralisation du développement de Taylor-. Lagrange pour les fonctions d'une variable réelle comme l'inégalité des ac- croissements finis 



Fonctions de plusieurs variables et applications pour lingénieur

Remarque : une fonction f peut ne pas être dérivable ou plusieurs fois dérivable et admettre cependant un développement limité. 2.1.3.4 Formule de Taylor- 



Math2 – Chapitre 2 Dérivées Taylor

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Fonctions de plusieurs variables

Cette formule est la formule de Taylor de degré n de f en a et le polynôme Si la fonction dépend de plusieurs variables cette notation ne va pas être ...



Notes cours «Fonctions de plusieurs variables»

2 Fonctions de plusieurs variables. 28. 2.1 Continuité dans Rm 2.6 La formule de Taylor . ... 4.4.2 Formules de Green et le théorème de la divergence .



Calcul Différentiel et Intégral

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Dans la formule de Taylor-Young (voir ci-dessus) si l'on fixe la valeur de la variable y égale `a y0 on retrouve le DL de la fonction partielle : f(x y0) = f 



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Ce chapitre est conscré aux fonctions de plusieurs variables c'est-`a-dire définies sur une partie de Rn qu'on appellera son domaine de définition

  • Quel est la formule de Taylor ?

    La formule de Taylor, du nom du mathématicien Brook Taylor qui l'établit en 1712, permet l'approximation d'une fonction plusieurs fois dérivable au voisinage d'un point par un polynôme dont les coefficients dépendent uniquement des dérivées de la fonction en ce point.
  • Comment utiliser la formule de Taylor ?

    La formule de Taylor donne une réponse simple `a ces deux probl`emes. La rêgle de l'Hôpital* est un moyen simple de calculer certaines limites de la forme indéterminée 0/0 ou ?/?. On peut rendre l'argument plus rigoureux en utilisant la formule du chapitre 2 : f(a + ?x) = f(a) + f (a)?x + o(?x) .
  • Comment Etudier une fonction à plusieurs variables ?

    Ainsi, pour une fonction de deux variables (x, y) ?? f(x, y) : — le graphe de f est un sous-ensemble de l'espace R3 muni des coordonnées (x, y, z); — l'ensemble de définition de f est un sous-ensemble du plan horizontal muni des coor- données (x, y); — le dessin des lignes de niveau de f se situe lui-aussi dans le plan
  • La différentielle au point (x, y) d'une application à deux variables f est l'expression dfx,y = ?f ?x (x, y)dx + ?f ?y (x, y)dy. Les dx, dy et df de l'expression ci-dessous représentent de « petits accroissements » de la fonction et de chacune des variables respectivement.
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218. Applications des formules de Taylor.

Introduction: Les formules de Taylor donnent une approximation d"une fonction r´eguli`ere par un polynˆome au voisinage d"un point. On peut en tirer des informations locales, mais aussi globales, sur la fonction.

1 Fonctions d"une variable r´eelle

SoitIintervalle ouvert deR, soitf? C(I,Rd).

1.1 Rappel des formules de Taylor

Soita?Itel quefsoitnfois d´erivable ena. On d´efinit le polynˆome de Taylor d"ordrendefena:Tna(f) =n? k=0f (k)(a)k!(X-a)k. Alors : Th ´eor`eme 1(Taylor-Young).?x?I,f(x) =Tna(f)(x) +ox→a((x-a)n). Th ´eor`eme 2(reste int´egral).?x?I, sif? Cn+1([a,x]), on a f(x) =Tna(f)(x) +? x a(x-t)nn!f(n+1)(t)dt. Th ´eor`eme 3(Taylor-Lagrange).?x?I,sif? Cn([a,x],R),n+ 1 fois d´erivables sur ]a,x[, alors il existec?]a,x[ tel quef(x) =Tna(f)(x) +f(n+1)(c)(n+ 1)!(x-a)n+1.

Corollaire 4.Sif? Cn+1([a,x],R), on a

1.2 D´eveloppements limit´es

Proposition 5.Soita?I. Sifestnfois d´erivable ena, alorsfadmet un d´eveloppement limit´e `a l"ordrenena, donn´e par la formule de Taylor-Young.

Exemple6.Pourn?N, au voisinage de 0 :

e x=n? k=0x kk!+o(xn) cos(x) =n? k=0(-1)kx2k(2k)!+o(x2n+1).

Application7.xex-sin(x)x

2-→x→01.Application8(Th´eor`eme central limite).Soit(Xn)n?Nsuite de variables al´eatoires

iid dansL2. Alors, si on poseSn=n? k=1X k,?n

Var(X1)?

Snn -E[X1]? converge en loi vers une variable de loiN(0,1). Proposition 9.Sifd´erivable enaetf?a un d´eveloppement limit´e d"ordrenen a, alorsfa un d´eveloppement limit´e d"ordren+ 1 enaobtenu en int´egrant terme `a terme, et avecT0a(f) =f(a).

Exemple10.Pourn?N, au voisinage de0, on a

log(1 +x) =n? k=1(-1)k+1xkk +o(xn) arctan(x) =n? k=0(-1)kx2k+12k+ 1+o(x2n+2).

1.3 D´eveloppements en s´erie enti`ere

Proposition 11.Sifest DSE ena, de rayon de convergencer >0, alors pour tout x?]a-r,a+r[, lesnpremiers termes du d´eveloppement def(x) au voisinage dea sont les mˆemes que ceux deTna(f)(x). Proposition 12.On a alors, pour toutx?]a-r,a+r[,f(x)-Tna(f)(x)-→n→+∞0. Contre-exemple13.Sif:R→Rest d´efinie parx?→?exp(-1/x)six >0

0sinon,

alorsfestC∞, mais sa s´erie de Taylor est nulle, doncfpas DSE en 0. Th ´eor`eme 14(Bernstein).Sia >0,f? C∞(]-a,a[,R) telle que pour tousx? ]-a,a[,k?N,f(2k)(x)≥0, alorsfest DSE sur ]-a,a[.

Application15.tanest DSE sur]-π2

,π2

2 Fonctions de plusieurs variables

2.1 Rappel des formules de Taylor

SoitUouvert deRp,f? C(U,Rd),nfois diff´erentiable ena?U. Son polynˆome de Taylor est alors d´efini parTna(f)(h) =f(a) +n? k=1D kf(a)(h)kk!. Th ´eor`eme 16(Taylor-Young).Pour touth? -a+U,f(a+h) =Tna(f)(h) + o h→0(?h?n). Th ´eor`eme 17(Reste int´egral).Sif? Cn+1(U,Rd), si [a,a+h]?U, on a f(a+h) =Tna(f)(h) +? 1

0(1-t)nn!Dnf(a+th)(h)n+1dt.

Th ´eor`eme 18(Taylor-Lagrange).SiK?Uconvexe compact, alors il existeC≥0,

2.2 Premi`eres applications

Th ´eor`eme 19(Hadamard).Soitf? C∞(Rp,R) telle quef(0) = 0. Alors il existe g

1,···,gp? C∞(Rp,R) telles que pour toutx?Rp,f(x) =p?

i=1x igi(x). Si de plus x?Rp,f(x) =? ixjhi,j(x). Th ´eor`eme 20(Morse).SoitUouvert deRncontenant 0, soitf:U→Rde classe C

3. On supposedf(0) = 0 etd2f(0) forme quadratique non d´eg´en´er´ee, de signature

(p,n-p). Alors il existe unC1-diff´eomorphisme?:x?→?(x) = (?1(x),···,?n(x)) entre deux voisinagesU,Vde 0 dansRntel que?(0) = 0 et?x?U, f(x) =f(0) +?1(x)2+···+?p(x)2-?p+1(x)2- ··· -?n(x)2.

2.3 Extrema des fonctions de plusieurs variables

Th ´eor`eme 21.SoitUouvert deRp, soitf? C(U,R), soita?U. - Sifa un extremum local enaet sidf(a) existe, alorsdf(a) = 0. - Sifa un minimum local enaet sid2f(a) existe, alorsd2f(a) est positive. - Sidf(a) = 0 etd2f(a) d´efinie positive, alorsfa un minimum local ena. Application22.SoientUouvert deR2,f? C(U,R),a?Upoint critique deftel quefdeux fois diff´erentiable ena. On note?r s s t? la hessienne defena. Alors : - Sirt-s2>0, alorsfa un extremum local strict ena(minimum sir >0ou t >0). - Sirt-s2<0, alorsfn"a pas d"extremum local ena(point col).

Exemple23.Sif?R2→R

(x,y)?→x2-y2+14 y4,fadmet un point col en(0,0)et

deux minima locaux en(0,-⎷2)et(0,⎷2).3 Applications en g´eom´etrie diff´erentielle

3.1

´Etude locale des courbes

Th ´eor`eme 24.SoientIintervalle deR,γ? C∞(I,R2),t?◦I. On suppose que p= min{k?N?,γ(k)(t)?= 0}etq= min{k?N?,det(γ(p)(t),γ(k)(t))?= 0}existent. Alors l"aspect local deγau voisinage detne d´epend que de la parit´e dep,q. 3.2

´Etude locale des surfaces

Th ´eor`eme 25.SoitUouvert deR2, soitf? C3(U,R), soita?U. On suppose d

2f(a) non d´eg´en´er´ee. SoitSla surface param´etr´ee parz=f(x,y).

- Sid2f(a) d´efinie positive, alorsSest strictement au-dessus de son plan tan- gent au voisinage dea, sauf en (a,f(a)). - Sid2f(a) d´efinie n´egative, alorsSest strictement en-dessous de son plan tangent au voisinage dea, sauf en (a,f(a)). - Sinon,Straverse son plan tangent ena.

4 Applications en analyse num´erique

4.1 M´ethode de Newton

Th ´eor`eme 26(Cas r´eel).Soitf? C1(R,R), soitα?Rtel quef(α) = 0. On se donnex0?I, et on posexk+1=xk-f(xk)f ?(xk). S"il existeδ >0 tel quefsoit de classeC2sur ]α-δ,α+δ[ et sif?ne s"annule pas sur cet intervalle, alors pour tout x

0?]α-δ,α+δ[, la suite converge quadratiquement versα.

Exemple27.Siα >0, la suite d´efinie paru0>0etun+1=12 (un+αu n)converge vers⎷α. Contre-exemple28.La fonctionf(x) = arctan(x)montre qu"il n"y a pas conver- gence globale en g´en´eral. Th ´eor`eme 29.SoitP(x) = (x-a1)m1···(x-ar)mrfonction polynomiale r´eelle, aveca1<···< aret?i,mi≥1. Pour toutx0> ar, la suite de Newton (xk)k?Nconverge en d´ecroissant versar, et : - Simr= 1, alors?ε >0,|xn-ar|=o(εn). - Simr≥2, alors?c >0,|xn-ar| ≂c? 1-1m r? n Proposition 30(Cas vectoriel).Soit Ω ouvert deRn, soitf? C2(Ω,Rn), telle qu"il existeα?Ω avecf(α) = 0. On suppose quefv´erifieJf(α)?GLn(R). Alors il existe δ >0 tel que pour toutx0?B(α,δ), la suite d´efinie parxk+1=xk-Jf(xk)-1f(xk) soit bien d´efinie et converge versαavec un ordre 2.

4.2 R´esolution d"EDP par diff´erences finies

Exemple31.On consid`ere le probl`eme d"´evolution∂u∂t -ν∂2u∂x

2= 0pour(t,x)?

R ?+×]0,1[,u(0,x) =u0(x)pourx?[0,1]. Alors le sch´ema d"Euler explicite, donn´e par un+1 j-unjΔt-νunj+1+ 2unj-unj-1(Δx)2= 0est consistant, d"ordre 1 entet d"ordre2 enx.

D´eveloppements

- Th´eor`eme central limite. - Lemme de Morse. - M´ethode de Newton pour les polynˆomes.

R´ef´erences

[1] X. Gourdon,Les maths en tˆete - Analyse, Ellipses. [2] A. Pommellet,Cours d"Analyse, Ellipses. [3] E. Ramis, C. Deschamps, J. Odoux,Cours de math´ematiques sp´eciales -

Tome 2, Masson.

[4] F. Rouvi`ere,Petit guide de calcul diff´erentiel, Cassini.quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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