[PDF] [PDF] Math206 – Equations aux Dérivées Partielles Feuille dExercices 1





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[PDF] Chapitre 7 Dérivées partielles dordre 2 et extrema

o`u : Hf (a) est la matrice des dérivées partielles secondes 7 4 Application aux extrema Définition 7 4 1 Soit f : U ? R une fonction de plusieurs variables 



[PDF] Dérivées et différentielles des fonctions de plusieurs variables

Fonctions dérivées partielles premières Exemple : Calculer les dérivées Exemple : Calculer les dérivées partielles secondes de la fonction suivante 



[PDF] Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

Les notions plus élaborées entre autres la différentielle seront abordées dans un second temps 1 Les dérivées partielles 1 1 Vision calculatoire Nous 



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Le but de ce chapitre est de généraliser la notion de dérivée pour une fonction f de plusieurs variables L'objectif est évidemment de donner une définition 



[PDF] Dérivées dordres supérieurs - Institut de Mathématiques de Toulouse

Exercice 1 Calculer en tous les points (x y) où elles sont définies toutes les dérivées partielles secondes des fonctions de deux variables suivantes :



[PDF] Fonctions de deux variables

Pour calculer la seconde dérivée partielle on consid`ere x comme Si on met les deux dérivées partielles ensemble on obtient le



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Calculer les dérivées partielles `a l'ordre 2 des fonctions suivantes : tout réel t f admet une dérivée partielle par rapport `a la seconde variable en 



[PDF] 1 Dérivées premières et secondes dune fonction de une ou deux

2) Considérez les fonctions f(x y) suivantes calculer pour chacun des cas les dérivées premières fx et fy et les trois dérivées secondes fxx fyy et fxy 



[PDF] Dérivées partielles dune fonction de plusieurs variables

2 Dérivées partielles Définition de la dérivée partielle La dérivée partielle de la fonction f par rapport à x en (x y) est la dérivée de la fonction 



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Les notions plus élaborées entre autres la différentielle seront abordées dans un second temps 1 Les dérivées partielles 1 1 Vision calculatoire Nous 



[PDF] Chapitre 7 Dérivées partielles dordre 2 et extrema

Soit f : U ? R une fonction de plusieurs variables Si f admet des dérivées partielles secondes continues alors : ?2f ?xi?xj = ?2f



[PDF] Introduction aux Equations aux Dérivées Partielles

On rappelle que ?xj V désigne la dérivée partielle de V par rapport `a la variable xj On note aussi xj la dérivée seconde par rapport `a la variable t



[PDF] Fonctions de deux variables

Pour calculer la seconde dérivée partielle on consid`ere x comme un param`etre et on dérive ”en y” Exemple Posons f := (xy) ?? xy + y2 + cosxy On a fy 



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Le but de ce chapitre est de généraliser la notion de dérivée pour une fonction f de plusieurs variables L'objectif est évidemment de donner une définition 



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Exercice 1 Calculer en tous les points (x y) où elles sont définies toutes les dérivées partielles secondes des fonctions de deux variables suivantes :



[PDF] Dérivées des fonctions de plusieurs variables (suite) 1 La

Si f est différentiable en x alors ses dérivées partielles existent et on d'une dérivée partielle seconde de f Exemple f : R2 ? R (x y) ?? x3y4



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Dans le contexte des fonctions de plusieurs variables l'adjectif partiel signifie par rapport à une seule variable les autres arguments étant constants D'une 



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2) Considérez les fonctions f(x y) suivantes calculer pour chacun des cas les dérivées premières fx et fy et les trois dérivées secondes fxx fyy et fxy 



[PDF] 5 Dérivées de fonctions de plusieurs variables - GERAD

Les dérivée partielles de f au point (x y) = x ? R2 sont Fonction de deux variables : Dérivées secondes ? Dérivées secondes :

  • Comment calculer les dérivées partielles ?

    La dérivée seconde peut également être utilisée pour déterminer la nature d'un point stationnaire. Cependant, la règle de la dérivée seconde se limite à l'étude des points stationnaires. Soit la fonction et ? un point stationnaire de celle-ci.
  • Quand utiliser la dérivée seconde ?

    Les dérivées partielles d'une fonction de plusieurs variables indiquent comment varie la fonction lorsque l'on fait varier une seule des variables.
[PDF] Math206 – Equations aux Dérivées Partielles Feuille dExercices 1

Universite de Paris Sud 11 L2 { MPI

Mathematiques 2eme semestre 14/15Math206 { Equations aux Derivees Partielles

Feuille d'Exercices 1NB. Ces exercices, et les corriges qui suivent, sont issus du sitehttp://www.bibmath.net

Exercice 1.1.|Justier l'existence des derivees partielles des fonctions suivantes, et les calcu- ler. f(x;y) =excosy; f(x;y) = (x2+y2)cos(xy); f(x;y) =p1 +x2y2: Exercice 1.2.|Calculer les derivees partielles a l'ordre 2 des fonctions suivantes : f(x;y) =x2(x+y); f(x;y) =exy:

Exercice 1.3.|Soitf:R2!Rune fonction de classeC1.

1. On denitg:R!Rparg(t) =f(2 + 2t;t2). Demontrer quegestC1et calculerg0(t) en

fonction des derivees partielles def.

2. On denith:R!Rparh(u;v) =f(uv;u2+v2). Demontrer quehestC1et exprimer les

derivees partielles @h@u et@h@v en fonction des derivees partielles@f@x et@f@y Exercice 1.4.|Soitfune application de classeC1surR2. Calculer les derivees (eventuellement partielles) des fonctions suivantes :

1.g(x;y) =f(y;x).

2.g(x) =f(x;x).

3.g(x;y) =f(y;f(x;x)).

4.g(x) =f(x;f(x;x)).

Exercice 1.5.|On denitf:R2nf(0;0)gpar

f(x;y) =x2(x2+y2)3=4: Justier que l'on peut prolongerfen une fonction continue surR2.Etudier l'existence de derivees partielles en (0;0) pour ce prolongement. Exercice 1.6.|Pour les fonctions suivantes, demontrer qu'elles admettent une derivee suivant tout vecteur en (0;0) sans pour autant y ^etre continue.

1.f(x;y) =y2lnxsix6= 0

0 sinon.

2.g(x;y) =(

x2yx

4+y2si (x;y)6= (0;0)

0 sinon.

Exercice 1.7.|Demontrer que les fonctionsf:R2!Rsuivantes sont de classeC1surR2.

1.f(x;y) =x2y3x

2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;

2.f(x;y) =x2y2ln(x2+y2) si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0.

Exercice 1.8.|Les fonctions suivantes, denies surR2, sont-elles de classeC1?

1.f(x;y) =xx2y2x

2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;

2.f(x;y) =x3+y3x

2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;

3.f(x;y) =e1x

2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0.

Indication :Pour les deux premieres, on pourra etudier la regularite des derivees partielles en (0;0).

Pour la derniere, on pourra commencer par etudier la regularite de la fonction d'une variable reelle gdenie parg(t) =e1=tsit >0,g(t) = 0 sinon Exercice 1.9.|Soitf:R2!Rune application de classeC1.

1. On denit, pour (x;y)2R2xe,g:R!R; t7!g(t) =f(tx;ty):Montrer quegest

derivable surR, et calculer sa derivee.

2. On suppose desormais quef(tx;ty) =tf(x;y) pour tousx;y;t2R.

(a) Montrer que pour tousx;y;t2R, on a f(x;y) =@f@x (tx;ty)x+@f@y (tx;ty)y: (b) En deduire qu'il existe des reelsetque l'on determinera tels que, pour tous (x;y)2 R

2, on a

f(x;y) =x+y: Exercice 1.10.|Determiner toutes les fonctionsf:R2!R2solutions des systemes sui- vants : 1:8 >:@f@x =xy2 @f@y =yx2:2:8 >:@f@x =exy @f@y = 2y:3:8 >:@f@x =x2y @f@y =xy2: Indication :Integrer d'abord une equation en xant l'autre variable. La constante d'integration depend de cette variable. Deriver en utilisant l'autre relation pour l'eliminer... Exercice 1.11.|Etant donnees deux fonctionsg0etg1d'une variable reelle, de classeC2sur

R, on denit la fonctionfsurR+Rpar

f(x;y) =g0yx +xg1yx

Justier quefest de classeC2, puis prouver que

x

2@2f@x

2(x;y) + 2xy@2f@x@y

(x;y) +y2@2f@y

2(x;y) = 0:

Exercice 1.12.|On cherche toutes les fonctionsg:R2!Rveriant : @g@x @g@y =a; ouaest un reel.

1. On notefla fonction deR2dansRdenie par :

f(u;v) =gu+v2 ;vu2 En utilisant le theoreme de composition, montrer que @f@u =a2

2. Integrer cette equation pour en deduire l'expression def.

3. En deduire les solutions de l'equation initiale.

Exercice 1.13.|Chercher toutes les fonctionsfde classeC1surRveriant @f@x 3@f@y = 0: On pourra faire un changement lineaire de coordonnees de sorte que l'equation se simplie... Exercice 1.14.|On souhaite determiner les fonctionsf:R2!R, de classeC1, et veriant :

8(x;y;t)2R3; f(x+t;y+t) =f(x;y):

1. Demontrer que, pour tout (x;y)2R2,

@f@x (x;y) +@f@y (x;y) = 0:

2. On poseu=x+y,v=xyetF(u;v) =f(x;y). Demontrer que@F@u

= 0.

3. Conclure.

Exercice 1.15.|Soitc6= 0. Chercher les solutions de classeC2de l'equation aux derivees partielles suivantes c

2@2f@x

2=@2f@t

2; a l'aide d'un changement de variables de la formeu=x+at,v=x+bt. Exercice 1.16.|Une fonctionf:R2!Rde classeC2est dite harmonique si son laplacien est nul, ie si 2f@x

2+@2f@y

2= 0: Dans toute la suite, on xefune fonction harmonique.

1. On suppose quefest de classeC3. Demontrer que@f@x

,@f@y etx@f@x +y@f@y le sont aussi.

2. On suppose desormais quefest radiale, c'est-a-dire qu'il existe':R!Rde classeC1

telle quef(x;y) ='(x2+y2). Demontrer que'0est solution d'une equation dierentielle lineaire du premier ordre.

3. En deduire toutes les fonctions harmoniques radiales.

Corriges

Corrige 1.1.|Il est facile de verier que par exemplex7!excosyest derivable, et de m^eme pour les autres fonctions. On trouve respectivement : 1. @f@x (x;y) =excosyet@f@y (x;y) =exsiny: 2. @f@x (x;y) = 2xcos(xy)y(x2+y2)sin(xy); @f@y (x;y) = 2ycos(xy)x(x2+y2)sin(xy): 3. @f@x (x;y) =xy2p1 +x2y2;et@f@y (x;y) =yx2p1 +x2y2: Corrige 1.2.|Il sut de deriver successivement par rapport aux bonnes variables. Remarquons que les fonctions sont clairement de classeC2surR2et donc que les derivees croisees d'ordre 2 sont egales.

1. On trouve@f@x

(x;y) = 3x2+ 2xy;@f@y (x;y) =x2 2f@x

2(x;y) = 6x+ 2y;@2f@y

2(x;y) = 0;@2f@x@y

(x;y) = 2x:

2. On trouve

@f@x (x;y) =yexy;@f@y (x;y) =xexy 2f@x

2(x;y) =y2exy;@2f@y

2(x;y) =x2exy;@2f@x@y

(x;y) =exy+xyexy:

Corrige 1.3.|

1. La fonctiont7!(2 + 2t;t2) est de classeC1, car polyn^omiale, doncgest de classeC1par

composition. On applique ensuite la formule de la derivee d'une fonction composee. Si on noteu(t) = 2 + 2tetv(t) =t2, alors g

0(t) =u0(t)@f@x

(u(t);v(t)) +v0(t)@f@y (u(t);v(t)); soit g

0(t) = 2@f@x

(2 + 2t;t2) + 2t@f@t (2 + 2t;t2):

2. La fonction (u;v)7!(uv;u2+v2) est de classeC1car polyn^omiale, donchest de classe

C

1. Notonsr(u;v) =uvetq(u;v) =u2+v2. Le theoreme de derivation d'une composee

dit que @h@u (u;v) =@r@u (u;v)@f@x (r(u;v);q(u;v)) +@q@u (u;v)@f@y (r(u;v);q(u;v)):

Ceci donne

@h@u (u;v) =v@f@x (uv;u2+v2) + 2u@f@y (uv;u2+v2):

De m^eme on trouve

@h@v (u;v) =u@f@x (uv;u2+v2) + 2v@f@y (uv;u2+v2):

Corrige 1.4.|

1. On a :@g@x

=@f@x @y@x +@f@x @x@x soit @g@x (x;y) =@f@y (y;x); et symetriquement @g@y (x;y) =@f@x (y;x): Pour ceux qui se perdent dans ce calcul formel, poseru(x;y) =yetv(x;y) =v, on a g(x;y) =f(u(x;y);v(x;y)) et donc @g@x (x;y) =@f@x @u@x

2. On a :

g

0(x) =@f@x

(x;x) +@f@y (x;x):

3. Notons, pour simplier,h(x) =f(x;x). On a donc :

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