Fractionner du texte en différentes cellules ou « dé-concaténer
MICROSOFT EXCEL. Révision Août 2015 ci qui vous permet de combiner du texte de deux cellules ou plus en une seule cellule.
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Sous l'onglet Données, dans le groupe Outils de données, cliquez sur Convertir. L'Assistant Conversion s'ouvre. Choisissez l'option Délimité si ce n'est déjà fait, puis cliquez sur Suivant. Sélectionnez le ou les délimiteurs pour définir les emplacements où vous souhaitez fractionner le contenu de la cellule.Comment séparer le contenu d'une cellule sur Excel ?
Sélectionnez la cellule, la plage ou la colonne contenant le texte à fractionner. Sous l'onglet Données, dans le groupe Outils de données, cliquez sur Convertir. Suivez les instructions de l' Assistant Conversion pour indiquer la façon dont vous souhaitez diviser le texte en colonnes distinctes.Comment séparer nom et prénom dans la même cellule Excel ?
Cliquez sur l'onglet Data (Données). Cliquez en haut de la colonne contenant le prénom et le nom de famille de vos contacts pour mettre toute la colonne en surbrillance. Cliquez sur Text to Columns (Convertir). Sélectionnez « Delimited » (Délimité) et cliquez sur Next (Suivant).- Pour entrer une autre fonction en tant qu'argument, entrez la fonction dans la zone d'argument du Concepteur de formule ou directement dans la cellule. Tapez les arguments supplémentaires nécessaires pour terminer votre formule. Une fois que vous avez terminé les arguments de la formule, appuyez sur Entrée.
1 de 47
Algorithmique
Trier et Trouver
Florent Hivert
Mél :Florent.Hivert@lri.fr
Page personnelle :http://www.lri.fr/˜hivert
2 de 47
Algorithmes et structures de données
La plupart des bons algorithmes fonctionnent grâce à une méthode astucieuse pour organiser les données. Par exemple, on sait très bien, intuitivement, que pour retrouver une carte dans un jeu, il est très utile que le jeu soit trié. Trouver et Trier :Donald E. Knuth,The Art of Computer Programming (TAOCP), Volume 3 : Sorting and Searching, Addison-Wesley, 1998.2 de 47
Algorithmes et structures de données
La plupart des bons algorithmes fonctionnent grâce à une méthode astucieuse pour organiser les données. Par exemple, on sait très bien, intuitivement, que pour retrouver une carte dans un jeu, il est très utile que le jeu soit trié.Trouver et Trier :Donald E. Knuth,The Art of Computer Programming
(TAOCP), Volume 3 : Sorting and Searching, Addison-Wesley, 1998.Recherche dans un tableau, dichotomie
3 de 47Recherche dans un
tableau, dichotomieRecherche dans un tableau, dichotomie
4 de 47Algorithme de recherche d"un élément dans un tableau
Algorithme
Entrée :un tableautabde tailletailleet un élémente.Sortie :itel quetab[i] = eouNonTrouvé(ex :1).
pour i de 0 à taille-1 faire si tab[i] = e alors retourner i retourner NonTrouvé )Complexité :O(taille)\ (1).Recherche dans un tableau, dichotomie
5 de 47Recherche d"un élément dans un tableau
La complexité précédente est trop élevée, surtout sachant que la recherche dans un tableau est une opération de base utilisée dans de nombreux algorithmes. Pour aller plus vite, on peut utiliser lestableaux triéset la dichotomie(méthode "diviser pour régner») :Retenir (Idée)Si le tableautabest trié, pour tout indicei,les élémentsetab[i]sont d"indicei;les élémentse>tab[i]sont d"indice>i.On essaye aveciau milieu du tableau.
Recherche dans un tableau, dichotomie
6 de 47Recherche dichotomique
Algorithme (RechDichoRec: recherche dans un tableau trié)Entrée :un tableautriétab, un intervalle[min;max]avec
0minmax si min = max alors si tab[min] = e alors retourner min sinon retourner NonTrouvé mid <- (min + max) / 2 si tab[mid] < e alors retourner RechDichoRec(tab, mid+1, max, e) sinon retourner RechDichoRec(tab, min, mid, e) )Complexité :(log2(taille)). Recherche dans un tableau, dichotomie
7 de 47Recherche dichotomique itérative
Remarque : La recherche dichotomique est récursive terminale.Algorithme (RechDichoItrecherche dichotomique itérative)min <- 0;
max <- taille - 1 tant que min < max faire mid <- (min + max) / 2 si tab[mid] < e alors min <- mid+1 sinon max <- mid si tab[min] = e alors retourner min sinon retourner NonTrouvé )Complexité :(log2(taille)). Recherche dans un tableau, dichotomie
8 de 47On peut stopper la recherche plus tôt si l"on a trouvé!
Algorithme (Recherche dichotomique variante)
min <- 0; max <- taille - 1 tant que min < max faire mid <- (min + max) / 2 si tab[mid] = e alors retourner mid sinon si tab[mid] < e alors min <- mid+1 sinon max <- mid-1 si tab[min] = e alors retourner min sinon retourner NonTrouvé )Complexité :O(log2(taille))\ (1). Recherche dans un tableau, dichotomie
9 de 47Autre application de la recherche dichotomique
Jeu du nombre inconnu où l"on répond soit "plus grand» soit "plus petit» soit "gagné».Calcul d"une racine d"une fonction croissante (exemple : px).Algorithme de pointage, de visée. Recherche de l"apparition d"un bug dans l"historique d"un programme (commandeshg bisect,git-bisect...) Exemple : 100 modifications, 10 minutes de tests pour chaque modifications. L"algorithme naif demande 1000 min16h40 au lieu de 70min1h10 par dichotomie. Tableaux triés, algorithmes de tris
10 de 47Tableaux triés,
algorithmes de tris Tableaux triés, algorithmes de tris
11 de 47Insertion dans un tableau trié
Algorithme (Insert)Entrées :
Tableautab,max_tailleéléments alloués
un élémente.Précondition :tabest trié (tab[i]tab[i+1]).Effet :eajouté àtabtrié. i <- taille tant que i > 0 et tab[i-1] > e faire tab[i] <- tab[i-1] i <- i-1 tab[i] <- e taille <- taille + 1 )Complexité :O(taille) Tableaux triés, algorithmes de tris
12 de 47Tri par insertion
Algorithme (InsertSort)Entrée :TableauTde tailletaille.Effet :Ttrié. pour i de 1 à taille-1 faire e <- t[i] // Insérer e à sa place dans T[0], ..., T[i-1] j <- i tant que j > 0 et T[j-1] > e faire t[j] <- t[j-1] j <- j-1 T[j] <- e
)Complexité :O(taille2) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 13 de 47Algorithmes plus efficaces :
Diviser pour régner
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 14 de 47Diviser pour régner
Du latin " Divide ut imperes » (Machiavel)
On divise un problème de grande taille en plusieurs (deux) sous-problèmes analogues. Différentes stratégies :1récursivité sur les données :on sépare les données en deux
parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.2récursivité sur le résultat :on effectue un pré-traitement
pour bien découper les données, afin que, après avoir résolu les sous-problèmes, les sous-résultats se combinent d"eux-mêmes. Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 14 de 47Diviser pour régner
Du latin " Divide ut imperes » (Machiavel)
On divise un problème de grande taille en plusieurs (deux) sous-problèmes analogues. Différentes stratégies :1récursivité sur les données :on sépare les données en deux
parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.2récursivité sur le résultat :on effectue un pré-traitement
pour bien découper les données, afin que, après avoir résolu les sous-problèmes, les sous-résultats se combinent d"eux-mêmes. Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 16 de 47Fusion de deux tableaux triés
Algorithme (Fusionde tableaux triée)Entrée :TableauxT1,T2triés de taillet1,t2, TableauTalloué de taillet=t1+t2Sortie :Tavec les contenusT1etT2trié i1 <- 0; i2 <- 0; i <- 0 tant que i1 < t1 et i2 < t2 faire si T1[i1] < T2[i2] alors T[i] <- T1[i1]; i++; i1++
sinon T[i] <- T2[i2]; i++; i2++
si i1 < t1 alors tant que i1 < t1 faire T[i] <- T1[i1]; i++; i1++
sinon tant que i2 < t2 faire T[i] <- T2[i2]; i++; i2++
)Complexité :(t) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 17 de 47Variantes et applications de la fusion
Opérations ensemblistes sur les tableaux trié :inclusion; intersection, réunion;différence et différence symétrique.Algorithme (Inclusion de tableau trié)Entrée :TableauxT1,T2triés de taillet1,t2,Sortie :VraisiT1T2
i1 <- 0; i2 <- 0 tant que i1 < t1 et i2 < t2 faire si T1[i1] = T2[i2] alors i1++; i2++ sinon si T1[i1] > T2[i2] alors i2++ sinon retourner Faux retourner i1 = t1 Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 18 de 47Tri par fusion (MergeSort)
Algorithme (TriFusion)Entrée :TableauxTde taillet,0minmaxTableauTmpalloué de tailletSortie :Ttrié. si min <> max alors mid <- (min+max) / 2 TriFusion(T, min, mid)
TriFusion(T, mid+1, max)
Fusion(T[min..mid], T[mid+1..max], Tmp)
Copie de Tmp dans T[min..max]
)Complexité :(tlog(t)) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
Pour simplifier, on suppose que la taille du tableau est une puissance de 2. On noteck=dnle nombre de copies d"éléments siTest de taille n=2k. On trouvec 0=d1=0c
1=d2=2+2 (fusion + copie)c
2=d4=2c1+4+4=16 (rec + fusion + copie)c
3=d8=2c2+8+8=48 (rec + fusion + copie)c
4=d16=2c3+16+16=128 (rec + fusion + copie)c
5=d32=2c4+32+32=320 (rec + fusion + copie)c
6=d64=2c5+64+64=768 (rec + fusion + copie)c
7=d128=2c6+128+128=1792 (rec + fusion + copie)
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
Pour simplifier, on suppose que la taille du tableau est une puissance de 2. On noteck=dnle nombre de copies d"éléments siTest de taille n=2k. On trouvec 0=d1=0c
1=d2=2+2 (fusion + copie)c
2=d4=2c1+4+4=16 (rec + fusion + copie)c
3=d8=2c2+8+8=48 (rec + fusion + copie)c
4=d16=2c3+16+16=128 (rec + fusion + copie)c
5=d32=2c4+32+32=320 (rec + fusion + copie)c
6=d64=2c5+64+64=768 (rec + fusion + copie)c
7=d128=2c6+128+128=1792 (rec + fusion + copie)
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner 19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
Pour simplifier, on suppose que la taille du tableau est une puissance de 2. On noteck=dnle nombre de copies d"éléments siTest de taillequotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
Recherche dans un tableau, dichotomie
7 de 47Recherche dichotomique itérative
Remarque : La recherche dichotomique est récursive terminale.Algorithme (RechDichoItrecherche dichotomique itérative)min <- 0;
max <- taille - 1 tant que min < max faire mid <- (min + max) / 2 si tab[mid] < e alors min <- mid+1 sinon max <- mid si tab[min] = e alors retourner min sinon retourner NonTrouvé )Complexité :(log2(taille)).Recherche dans un tableau, dichotomie
8 de 47On peut stopper la recherche plus tôt si l"on a trouvé!
Algorithme (Recherche dichotomique variante)
min <- 0; max <- taille - 1 tant que min < max faire mid <- (min + max) / 2 si tab[mid] = e alors retourner mid sinon si tab[mid] < e alors min <- mid+1 sinon max <- mid-1 si tab[min] = e alors retourner min sinon retourner NonTrouvé )Complexité :O(log2(taille))\ (1).Recherche dans un tableau, dichotomie
9 de 47Autre application de la recherche dichotomique
Jeu du nombre inconnu où l"on répond soit "plus grand» soit "plus petit» soit "gagné».Calcul d"une racine d"une fonction croissante (exemple : px).Algorithme de pointage, de visée. Recherche de l"apparition d"un bug dans l"historique d"un programme (commandeshg bisect,git-bisect...) Exemple : 100 modifications, 10 minutes de tests pour chaque modifications. L"algorithme naif demande 1000 min16h40 au lieu de 70min1h10 par dichotomie.Tableaux triés, algorithmes de tris
10 de 47Tableaux triés,
algorithmes de trisTableaux triés, algorithmes de tris
11 de 47Insertion dans un tableau trié
Algorithme (Insert)Entrées :
Tableautab,max_tailleéléments alloués
un élémente.Précondition :tabest trié (tab[i]tab[i+1]).Effet :eajouté àtabtrié. i <- taille tant que i > 0 et tab[i-1] > e faire tab[i] <- tab[i-1] i <- i-1 tab[i] <- e taille <- taille + 1 )Complexité :O(taille)Tableaux triés, algorithmes de tris
12 de 47Tri par insertion
Algorithme (InsertSort)Entrée :TableauTde tailletaille.Effet :Ttrié. pour i de 1 à taille-1 faire e <- t[i] // Insérer e à sa place dans T[0], ..., T[i-1] j <- i tant que j > 0 et T[j-1] > e faire t[j] <- t[j-1] j <- j-1T[j] <- e
)Complexité :O(taille2) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner13 de 47Algorithmes plus efficaces :
Diviser pour régner
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner14 de 47Diviser pour régner
Du latin " Divide ut imperes » (Machiavel)
On divise un problème de grande taille en plusieurs (deux)sous-problèmes analogues. Différentes stratégies :1récursivité sur les données :on sépare les données en deux
parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pourenfin combiner les résultats.2récursivité sur le résultat :on effectue un pré-traitement
pour bien découper les données, afin que, après avoir résolu les sous-problèmes, les sous-résultats se combinent d"eux-mêmes. Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner14 de 47Diviser pour régner
Du latin " Divide ut imperes » (Machiavel)
On divise un problème de grande taille en plusieurs (deux)sous-problèmes analogues. Différentes stratégies :1récursivité sur les données :on sépare les données en deux
parties arbitraires, puis on résout les sous-problèmes, pourenfin combiner les résultats.2récursivité sur le résultat :on effectue un pré-traitement
pour bien découper les données, afin que, après avoir résolu les sous-problèmes, les sous-résultats se combinent d"eux-mêmes. Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout lessous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout lessous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner15 de 47Récursivité sur les données :
On sépare les données en deux parties arbitraires, puis on résout lessous-problèmes, pour enfin combiner les résultats.Comment obtenir un tableau trié, si l"on sait
trier chaque moitié?Fusion de tableaux trié! Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner16 de 47Fusion de deux tableaux triés
Algorithme (Fusionde tableaux triée)Entrée :TableauxT1,T2triés de taillet1,t2, TableauTalloué de taillet=t1+t2Sortie :Tavec les contenusT1etT2trié i1 <- 0; i2 <- 0; i <- 0 tant que i1 < t1 et i2 < t2 faire si T1[i1] < T2[i2] alorsT[i] <- T1[i1]; i++; i1++
sinonT[i] <- T2[i2]; i++; i2++
si i1 < t1 alors tant que i1 < t1 faireT[i] <- T1[i1]; i++; i1++
sinon tant que i2 < t2 faireT[i] <- T2[i2]; i++; i2++
)Complexité :(t) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner17 de 47Variantes et applications de la fusion
Opérations ensemblistes sur les tableaux trié :inclusion; intersection, réunion;différence et différencesymétrique.Algorithme (Inclusion de tableau trié)Entrée :TableauxT1,T2triés de taillet1,t2,Sortie :VraisiT1T2
i1 <- 0; i2 <- 0 tant que i1 < t1 et i2 < t2 faire si T1[i1] = T2[i2] alors i1++; i2++ sinon si T1[i1] > T2[i2] alors i2++ sinon retourner Faux retourner i1 = t1 Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner18 de 47Tri par fusion (MergeSort)
Algorithme (TriFusion)Entrée :TableauxTde taillet,0minmaxTriFusion(T, min, mid)
TriFusion(T, mid+1, max)
Fusion(T[min..mid], T[mid+1..max], Tmp)
Copie de Tmp dans T[min..max]
)Complexité :(tlog(t)) Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
Pour simplifier, on suppose que la taille du tableau est une puissance de 2. On noteck=dnle nombre de copies d"éléments siTest de taille n=2k. On trouvec0=d1=0c
1=d2=2+2 (fusion + copie)c
2=d4=2c1+4+4=16 (rec + fusion + copie)c
3=d8=2c2+8+8=48 (rec + fusion + copie)c
4=d16=2c3+16+16=128 (rec + fusion + copie)c
5=d32=2c4+32+32=320 (rec + fusion + copie)c
6=d64=2c5+64+64=768 (rec + fusion + copie)c
7=d128=2c6+128+128=1792 (rec + fusion + copie)
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
Pour simplifier, on suppose que la taille du tableau est une puissance de 2. On noteck=dnle nombre de copies d"éléments siTest de taille n=2k. On trouvec0=d1=0c
1=d2=2+2 (fusion + copie)c
2=d4=2c1+4+4=16 (rec + fusion + copie)c
3=d8=2c2+8+8=48 (rec + fusion + copie)c
4=d16=2c3+16+16=128 (rec + fusion + copie)c
5=d32=2c4+32+32=320 (rec + fusion + copie)c
6=d64=2c5+64+64=768 (rec + fusion + copie)c
7=d128=2c6+128+128=1792 (rec + fusion + copie)
Algorithmes plus efficaces : Diviser pour régner19 de 47Complexité du tri par Fusion (1)
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