R pour les débutants PDF site internet du Comprehensive R

Ces notes sont en cours d'élaboration. Il se peut donc qu'y subsistent un certain nombre d'erreurs d'incohérences

Déficiences visuelles Déficiences visuelles

V1 V2

Cécité corticale

genouillé latéral et plus particulièrement les aires visuelles 12. cortex visuel primaire (V1). ¶ 21-545-A-10. 1. Ophtalmologie. 1. 2. 3. 4. 5.

poly-semiologie.pdf

4. Examens complémentaires. Comme pour l'examen clinique il existe une véritable Le V sensitif est formé des trois branches sensitives V1

Neurologie

1.2.2. Réflexes à point de départ cutané et 1.6.4. Examen des activités ... Le V sensitif est formé des trois branches sensitives V1V2

CATÉGORIE OUVERTE

15 sept. 2020 5. 1.2. Drone aéronef sans équipage à bord

Comparaison des aptitudes neuro-visuelles chez des sportifs de

méthode utilisée au cours de nos tests sur les sportifs ainsi que les L'aire V4 reçoit des informations provenant des couches 2 et 3 de V1 et des.

R pour les débutants

site internet du Comprehensive R Archive Network (CRAN)5 o`u se trouvent un vecteur contenant les noms des variables (par défaut : V1 V2

Attention visuelle

6 janv. 2016 Lorsqu'un individu dirige son attention vers un stimulus l'activité du cortex visuel strié (V1) et extrastrié (V2

EXERCICES PROBLEMES PHYSIQUE MPSI PCSI PTSI

4 • Montrer que la norme v de la vitesse reste constante au cours du mouvement. 5 • Déduire des questions 3) et 4) la relation entre q.

Rpourlesdebutants

EmmanuelParadis

InstitutdesSciencesdel'Evolution

UniversiteMontpellierII

F-34095Montpelliercedex05

France

E-mail:paradis@isem.univ-montp2.fr

ductionenespagnol. c quelanoticec quellelangue,aconditionquelanoticec ci-dessussoitincluse.

Tabledesmatieres

1Preambule1

2Quelquesconceptsavantdedemarrer3

3LesdonneesavecR10

4LesgraphiquesavecR38

5LesanalysesstatistiquesavecR59

6ProgrammeravecRenpratique69

7LitteraturesurR76

1Preambule

sousformedetableaux. etRobertGentleman 2.Ily

Gentleman(1996)ouauR-FAQ

3dontunecopieestegalementdistribueeavec

R. cence

5ousetrouvent

duCRANsibesoin. 2voir 3

4pourplusd'infos:http://www.gnu.org/

5http://cran.r-project.org/

6,laplupartdeces

exi-

Onverrad'autresexemplesillustrantla

exibilited'unsystemecommeR vis-a-visdeslogicielsclassiques.

6parexemple:http://stat.cmu.edu/S/

2Quelquesconceptsavantde

demarrer quenousallonsvoirmaintenant.

2.1CommentRtravaille

m^emesdesobjets). plusloin(p. 3 arguments! options!fonction argumentspardefaut =)resultat tionetlaconstructiondesfonctions(p.

72).Lapresentedescriptionestpour

1). unserveurdistantviainternet. fonctionsetoperateurs objets ?6)XXXXXXXz objets.../library/base/ /stast/ /graphics/ ...bibliotheque defonctions chiersde donnees internet

PSJPEG...clavier

souris -commandes ecran

MemoireviveDisquedur

surledisquedanslerepertoireR

HOME/library(RHOMEdesignantle

4 (parexemple,pourbase,ceseralechierR

HOME/library/base/R/base).Ce

chiercontientlesfonctionsdupackage. >n [1]10 fonctionoud'uneboucle). `espacessoulignes'(

2.2Creer,listereteacerlesobjetsenmemoire

orientedansunsensoudansl'autre: >n<-15 >n [1]15 >5->n >n [1]5 >x<-1 >X<-10 >x [1]1 >X [1]10 >n<-10+2 >n 5 [1]12 >n<-3+rnorm(1) >n [1]2.208807 zeroetvarianceunite(p. passtockeenmemoire: >(10+2)*5 [1]60 lacomprehension. >name<-"Carmen";n1<-10;n2<-100;m<-0.5 >ls() [1]"m""n1""n2""name" s'abregeravecpat): >ls(pat="m") [1]"m""name" question: >ls(pat="^m") [1]"m" >ls.str() m:num0.5 n1:num10 n2:num100 name:chr"Carmen" touslesdetailsavecl'optionmax.level=-1: 6 >M<-data.frame(n1,n2,m) >ls.str(pat="M")

M:`data.frame':1obs.of3variables:

$n1:num10 $n2:num100 $m:num0.5 >ls.str(pat="M",max.level=-1)

M:`data.frame':1obs.of3variables:

="^m")).

2.3L'aideenligne

>?lm

Error:syntaxerror

>help("*")

Arithmeticpackage:baseRDocumentation

ArithmeticOperators

informationbienprecise.

Description:brevedescription.

operateurdonnel'usagetypique.

Details:descriptiondetaillee.

7 l'aideaveclafonctionexample. >help("bs") youcouldtry'help.search("bs")' >help("bs",try.all.packages=TRUE) canbefoundinthefollowingpackages:

PackageLibrary

splines/usr/lib/R/library enutilisantl'optionpackage: >help("bs",package="splines") bspackage:splinesRDocumentation

B-SplineBasisforPolynomialSplines

Description:

exemple)entapant: >help.start() 8 =TRUE)). sontcherches: >apropos(help) [1]"help"".helpForCall""help.search" [4]"help.start" 9

3LesdonneesavecR

3.1Lesobjects

numerique,caractere,complexe

7,etlogique(FALSEouTRUE).D'autresmodes

etlength: >x<-1 >mode(x) [1]"numeric" >length(x) [1]1 >A<-"Gomphotherium";compar<-TRUE;z<-1i >mode(A);mode(compar);mode(z) [1]"character" [1]"logical" [1]"complex" notationexponentielle: >N<-2.1e23 >N [1]2.1e+23 10 avecNaN(notanumber). >x<-5/0 >x [1]Inf >exp(x) [1]Inf >exp(-x) [1]0 >x-x [1]NaN pourecriresurledisque(p.

16,l'optionqmethoddecettefonction).

>x [1]"Doublequotes\"delimitateR'sstrings." >cat(x)

Doublequotes"delimitateR'sstrings.

l'^etre!): >x 11 objetmodesplusieursmodes possiblesdans lem^emeobjet? facteurnumeriqueoucaractereNon donnees fonction,expression,... parcontresalongueurserade4.

3.2Liredesdonneesdansunchier

8 12 aunchiernommedata.dat,lacommande: >mydata<-read.table("data.dat") mydata[,1],mydata[,2],...

9Ilyaplusieursoptionsdontvoicilesvaleurs

teur)etlesdetailsdansletableauquisuit: colClasses=NA,nrows=-1, strip.white=FALSE,blank.lines.skip=TRUE, comment.char="#") aunchierdetypeURL(http://...) nomsdesvariablessurla1ereligne unetabulation declecaractereutilisepourlesdecimales (pardefaut:1,2,3,...)

V3,...)

encaractere ignorees)

20)desdetailssurlamani-

pulationdesobjets. 13 donnees des\blancs"sontajoutes apreslesvariablesdemodecaractere cetoption,utilisercomment.char="") dierentes: fill=TRUE,...) fill=TRUE,...) fill=TRUE,...) fill=TRUE,...)

Lafonctionscanestplus

exiblequeread.table.Unedierenceestqu'il

Lesoptionssontlessuivantes.

quote=if(sep=="\n")""else"'\"",dec=".", skip=0,nlines=0,na.strings="NA", allowEscapes=TRUE) 14 mineeparuneligneblanche) sepleseparateurdechampdanslechier declecaractereutilisepourlesdecimales donnees nlineslenombredelignesalire dedonnees) des\blancs"sontajoutes apreslesvariablesdemodecharacter suruneseulelignedanslechier(FALSE) commentairesnesontpaspermis) (ledefaut)oulaissestels-quels unformatalargeurxee(xedwidthformat): as.is=FALSE,skip=0,row.names,col.names, n=-1,buffersize=2000,...) aveclacommandesuivante:

A1.501.2

A1.551.3

B1.601.4

B1.651.5

C1.701.6

C1.751.7

>mydata

V1V2V3

1A1.501.2

2A1.551.3

3B1.601.4

4B1.651.5

5C1.701.6

6C1.751.7

3.3Enregistrerlesdonnees

matrice,...).Lesargumentsetoptionssont: eol="\n",na="NA",dec=".",row.names=TRUE, xlenomdel'objetaecrire lechier sepleseparateurdechampdanslechier charriot) declecaractereutilisepourlesdecimales danslechier col.namesidempourlesnomsdescolonnes 16 file=".RData").

3.4Genererdesdonnees

3.4.1Sequencesregulieres

^etregenereepar: >x<-1:30 >1:10-1 [1]0123456789 >1:(10-1) [1]123456789 suivante: >seq(1,5,0.5) [1]1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 utiliser: >seq(length=9,from=1,to=5) [1]1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 c: >c(1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5) [1]1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 >z<-scan()

1:1.01.52.02.53.03.54.04.55.0

10:

Read9items

>z [1]1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 17 >rep(1,30) [1]111111111111111111111111111111 fonction: >sequence(4:5) [1]123412345 >sequence(c(10,5)) [1]1234567891012345 dufacteur.Exemples: >gl(3,5) [1]111112222233333

Levels:123

>gl(3,5,length=30) [1]111112222233333111112222233333

Levels:123

>gl(2,6,label=c("Male","Female")) [1]MaleMaleMaleMaleMaleMale [7]FemaleFemaleFemaleFemaleFemaleFemale

Levels:MaleFemale

>gl(2,10) [1]11111111112222222222

Levels:12

>gl(2,1,length=20) [1]12121212121212121212

Levels:12

>gl(2,2,length=20) [1]11221122112211221122

Levels:12

hwsex

160100Male

280100Male

360300Male

480300Male

560100Female

680100Female

760300Female

880300Female

3.4.2Sequencesaleatoires

c'estqueleparametredoit^etrespecie). loifonction

Gauss(normale)rnorm(n,mean=0,sd=1)

exponentiellerexp(n,rate=1) gammargamma(n,shape,scale=1)

Poissonrpois(n,lambda)

Weibullrweibull(n,shape,scale=1)

Cauchyrcauchy(n,location=0,scale=1)

betarbeta(n,shape1,shape2) `Student'(t)rt(n,df)

Fisher{Snedecor(F)rf(n,df1,df2)

Pearson(2)rchisq(n,df)

binomialerbinom(n,size,prob) multinomialermultinom(n,size,prob) geometriquergeom(n,prob) hypergeometriquerhyper(nn,m,n,k) logistiquerlogis(n,location=0,scale=1) lognormalerlnorm(n,meanlog=0,sdlog=1) binomialenegativernbinom(n,size,prob) uniformerunif(n,min=0,max=1) 19 sont: >qnorm(0.025) [1]-1.959964 >qnorm(0.975) [1]1.959964 >1-pchisq(3.84,1) [1]0.05004352

3.5Manipulerlesobjets

3.5.1Creationd'objets

onleverraplusloin(p. 28).
quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45

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EmmanuelParadis

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France

E-mail:paradis@isem.univ-montp2.fr

Tabledesmatieres

1Preambule1

2Quelquesconceptsavantdedemarrer3

3LesdonneesavecR10

4LesgraphiquesavecR38

5LesanalysesstatistiquesavecR59

6ProgrammeravecRenpratique69

7LitteraturesurR76

1Preambule

Gentleman(1996)ouauR-FAQ

3dontunecopieestegalementdistribueeavec

5ousetrouvent

4pourplusd'infos:http://www.gnu.org/

5http://cran.r-project.org/

6,laplupartdeces

Onverrad'autresexemplesillustrantla

6parexemple:http://stat.cmu.edu/S/

2Quelquesconceptsavantde

2.1CommentRtravaille

72).Lapresentedescriptionestpour

PSJPEG...clavier

MemoireviveDisquedur

HOME/library(RHOMEdesignantle

HOME/library/base/R/base).Ce

2.2Creer,listereteacerlesobjetsenmemoire

M:`data.frame':1obs.of3variables:

M:`data.frame':1obs.of3variables:

2.3L'aideenligne

Error:syntaxerror

Arithmeticpackage:baseRDocumentation

ArithmeticOperators

Description:brevedescription.

Details:descriptiondetaillee.

PackageLibrary

B-SplineBasisforPolynomialSplines

Description:

3LesdonneesavecR

3.1Lesobjects

7,etlogique(FALSEouTRUE).D'autresmodes

16,l'optionqmethoddecettefonction).

Doublequotes"delimitateR'sstrings.

3.2Liredesdonneesdansunchier

9Ilyaplusieursoptionsdontvoicilesvaleurs

V3,...)

20)desdetailssurlamani-

Lafonctionscanestplus

Lesoptionssontlessuivantes.

A1.501.2

A1.551.3

B1.601.4

B1.651.5

C1.701.6

C1.751.7

V1V2V3

1A1.501.2

2A1.551.3

3B1.601.4

4B1.651.5

5C1.701.6

6C1.751.7

3.3Enregistrerlesdonnees

3.4Genererdesdonnees

3.4.1Sequencesregulieres

1:1.01.52.02.53.03.54.04.55.0

Read9items

Levels:123

Levels:123

Levels:MaleFemale

Levels:12

Levels:12

Levels:12

160100Male