[PDF] Feuille dexercices Séries statistiques à deux variables 1/4 TP1





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STATISTIQUES

d'une société au cours des 6 dernières années : Méthode : Utiliser un ajustement affine ... b) On prend (G1G2) comme droite d'ajustement.



Exercices de mathématiques

Exercices de Mathématiques - Terminales S ES



Statistiques à deux variables MathsComp 1 Ajustement affine

Nous étudierons dans ce cours les ajustements affines les ajustements Tracer le nuage de points dans le repère donné en fin d'exercice (Durée x en ...



Série statistique à deux variables A

Cours. Série statistique à deux variables. A. Étude de deux exemples Dans tout l'exercice le détail des calculs n'est pas demandé.



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Examens professionnels BT. Niveau: BT COMPTABILITE EXERCICE 1: ... 2- Donner une équation de la droite (D) d'ajustement affine de y en x par la.



Cours et applications

Section 3 L'ajustement par la méthode des moindres carrés Cette nouvelle édition est enrichie d'exercices et de leurs corrigés en fin de chapitre.



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Les corrigés sont pour confirmer leurs justes réponses ou donner On compte trois méthodes d'ajustement affine. ... PROPOSITION DE CORRIGE. EXERCICE 1.



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Exercice 3 (6 points) Sujet type Brevet PDF[PDF] Synthèse de cours exercices corrigés - Cours examens et exercices théorie Tous les exercices étant 



Feuille dexercices Séries statistiques à deux variables 1/4 TP1

Feuille d'exercices TP1 : Exemple d'ajustement affine par la méthode de Mayer ... En cours de fabrication on prélève tous les quarts d'heure un ...



Statistique à deux variables

Avec les données de l'exercice précédent représenter à l'aide d'un tableur le nuage de points correspondant

Séries statistiques à deux variables 1/4

TP1 : Exemple d"ajustement affinepar la méthode de Mayer

On fabrique en grande série une pièce dont une cote, exprimée en mm, doit se trouver dans l"intervalle de tolérance

51,8 ; 52,8]. En cours de fabrication, on prélève tous les quarts d"heure un échantillon pour lequel on calcule la valeur

moyenne de cette cote. Le tableau suivant donne les résultats des deux premières heures de fonctionnement :

0,5

££x££y

G1 G2 a b = ax + b G1G2 m, m- d ; m+ d d = = ax+b+d y = ax+b-d.

TP 2 :

Exemple d"ajustement affinepar la méthode de Mayer etpar la méthode des moindres carrés x i y i xi, yi

Dy = mx +

p mp D = ax + b deDy x a b D xx

Séries statistiques à deux variables 2/4

TP3 : Exemple d"ajustementse ramenant à un ajustement affine iipy xi, yi yx yx p x.

TP 4 :

Exemple d"utilisation d"un lissagepar la méthode des moyennes mobilesavant ajustement affine x i y i x i i N ixi, zi M iet Ni xz Dx z= ax + ab xi, yi lissage On peut utiliser la méthode des moyennes mobiles en remplaçant la série statistique précédente par la série des moyennes mobiles des ventes obtenue en calculant les moyennes sur quatre trimestres consécutifs et en les attribuant au quatrième trimestre. Établir la série des moyennes mobiles de l"entreprise de matériel électronique en complétant après l"avoir reproduit le tableau suivant :

Année Rang xi de

l "année Nombre p i de p assagers 5 xi yi

Séries statistiques à deux variables 3/4

Exemple d"utilisation de la méthode de Mayer

Exercice 1 :

Contrôle de qualité

xi yi xi, yi G1 G2 G2 (G1G2y = ax+b. Exemples d"utilisation de la méthode des moindrescarrés dans des exercices d"examen

Exercice 2 :

Des essais en laboratoire

xi yi xi, yi xy = ax + b yx a b à

Exercice 3 :

Le prix de vente d"une machine

xi yi xi, yi yx yxy = x xyx x. ()xSxa x

Séries statistiques à deux variables 4/4

Exemples d"ajustements se ramenantà un ajustement affine (exercices d"examen)

Exercice 4 :

Consommation d"une voiture

zx x z y z (xo yo = (x, y z (x, y) = Bx + A B A y

Estimer la consommation aux 100 km pour cette vitesse de 140 km/h, à 0,5 L près comme dans le tableau initialement donné.

Exercice 5 :

Un problème d"électricité

U 0,5

(I, U) akIU= xI U xet y (x, y). r et yx U I akIU=. f) Quelle valeur peut-on prévoir pour la tension pour une intensité de 270 mA ?quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45
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