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MAT 136 Calculus I Lecture Notes - MIT Mathematics
2 Introduction to the Integral 2 1 (5 1) Area and Distances 2 1 1 Area A mathematical illustrative example of the integral is area under a curve Let f(x) be a non-negative continuous function We will say the area under y= f(x) from x= ato x= bto be the area bounded between the lines x= a x= b the x-axis and the graph of f(x) 4 3 2 1 0 1 2
STATISTIQUE DESCRIPTIVE : Présentation
par le fait que l'intégral est égal à une aire calculée comme somme infinie d'autres aires Plus tard un second mathématicien allemand Bernhard Riemann (1826 ; 1866) établit une théorie aboutie du calcul intégral Exemple : L'aire de la surface délimitée par la courbe représentative de la fonction ! définie par
Chapitre 1 : Intégrales définies - unicefr
Analyse 2 - Chapitre 1 (4/9) Florence NICOLAU 2005 - 2006 IV Intégrales et primitives Notation : z fxdx() désigne une primitive de f 1 Intégrale fonction de sa borne supérieure
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Corrigé de l’exercice 2 1 (i) Posons f(x) = 1 x2 La fonction f est continue sur ]0;+1[ donc pour étudier la convergence de l’intégrale il faut s’intéresser au comportement au voisinage de 0 et de +1
Qu'est-ce que le diagramme intégral ?
Ce diagramme est encore parfois appelé diagramme intégral. Ces notions de diagrammes différentiel ou intégral viennent du fait qu'une intégrale correspond à une somme (comme les fréquences Fi) de dérivées (qui seraient les fi). Ces notions seront peut être plus explicites dans le cas des caractères quantitatifs continus.
Comment calculer les intégrales ?
V. Méthodes de calculs d’intégrales. Calcul à l’aide de primitives. Exemple de calcul direct. On décompose la fonction à intégrer en une somme de termes que l’on sait intégrer. Division euclidienne et décomposition en éléments simples des fractions rationnelles. = = ? ? dt = ?? 2 t d’après l’exemple de calcul de primitive du chapitre 1.
Quel est le principe d'un diagramme?
Le principe de ce type de diagramme est de représenter au sein d'un tableau, en ligne les différentes tâches et en colonne les unités de temps (exprimées en mois, semaines, jours, etc.).
Quels sont les diagrammes d’interaction ?
DIAGRAMMES D’INTERACTION L’interaction décrit donc l’activité interne des éléments du classeur ou de la collaboration, appelés lignes de vie, par les messages qu’ils échangent. UML propose principalement deux diagrammes pour illustrer une interaction : le dia- gramme de communication et celui de séquence.
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STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Dr . N Fermas
Médecin Epidémiologiste
CHU de Sétif
23/12/2020
3emecours
1. DEFINITION
dedonnées.Analysenumérique
(indices)dedonnéesnombreuses enmoinsdechiffresetdemotspossibles.2. MISE EN ORDRE DES DONNEES
2èmeétape après le recueil
fréquencesModalité de la variable (Xi ) Effectif (Ni)
Distribution des fréquences
3. GROUPEMENT OU CLASSEMENT
DES DONNEES
3.1. Variable qualitative
Bien dĠfinir aǀant l'Ġtude
Collectivement exhaustives
Mutuellement exclusives
Classification internationale des maladies (OMS)
SexeEffectif%
Masculin1530
Féminin3570
Total50100
Distribution de 50 malades selon le sexe
3.2. Variable quantitative
3.2.1. Variable quantitative discrète
Modalités peu nombreuses : Même procédé que les variables qualitatives XiNi 014 116218
317
412
Ni77 Distribution du nombre annuel d'Ġpisodes de syndrome grippal chez une population de 77 sujets
3.2.2. Variable quantitative continue
Regroupement des valeurs de la variable en classes Classe = Intervalle contenant un certain nombre de valeurs successives -Successives -Contigües -Ne se recouvrent pasCaractéristiques des classes :
¾Limites :
¾Amplitude de classe :
Largeur de la classe
Amplitude = Limite supérieure -Limite inférieureEn général : Classes d'amplitude Ġgale
¾Centre de classe :
Demi-somme des 2 limites
Limite inférieure + limite supérieure
Centre de classe =
2Calcul du nombre de classes :
Nombre de classes C : toujours compris entre 5 et 20C = N
C = 1 + 3,3 log10N
DĠcomposition de l'Ġtendue en produits de deudž facteurs :Etendue
= Marge = Domaine de variation = Différence entre les valeurs extrêmes = Valeur supérieure -valeur inférieure50 2
25 5
5 5
150 = 25 x 2
50 = 5 x ( 2 x 5 ) = 5 x 10
50 = 2 x 25
50 = ( 2 x 5 ) x 5 = 10 x 5
Taille de 307 footballeurs algériens
Minimum 159,5 cm
Maximum 191,5 cm
Marge = 191,5 -159,5 = 32 cm
32 2
16 2
8 2
4 2
2 2
132 = 16 x 2
32 = 8 x (2x2) = 8 x 4
32 = 4 x (2x2x2) = 4 x 8
32 = 2 x (2x2x2x2) = 2 x 16
4. PRESENTATION TABULAIRE
Résumé des données
Toutes les indications utiles pour sa compréhensionTitre : Explicite
Définition du contenu
Objet de l'Ġtude
Lieu de l'Ġtude
PĠriode d'Ġtude
Modalités des caractères étudiés
Unités de mesure
4.1. Etude d'une seule ǀariable
Tableau à simple entrée
Tableau à une dimension
Tableau unidimensionnel
XiNi 014 116218
317
412
Ni77 Distribution du nombre annuel d'Ġpisodes de syndrome grippal chez une population de 77 sujets
Taille de 307 footballeurs algériens
Indice
de classeClasseContre de classe
XiEffectif
Ni1159,5 -161,5160,57
2161,5 -163,5162,54
3163,5 -165,5164,510
4165,5 -167,5166,523
5167,5 -169,5168,519
6169,5 -171,5170,539
7171,5 -173,5172,555
8173,5 -175,5174,548
9175,5 -177,5176,535
10177,5 -179,5178,531
11179,5 -181,5180,516
12181,5 -183,5182,59
13183,5 -185,5184,55
14185,5 -187,5186,53
15187,5 -189,5188,51
16189,5 -191,5190,52
Ni= 307
4.2. Etude de deux variables
Tableau à double entrée
Tableau à deux dimensions
Tableau bidimensionnel
9Deux variables qualitatives : Tableau de contingence
Comparaison de répartitions
Accident / sexeMasculinFémininTotal
Oui102105207
Non209410619
Total311515826
Répartition de 826 élèves scolarisés
selon la surǀenue d'accident et le sedže tAlger, 1985. SexeSurǀenue d'accident
9Deux variables quantitatives : Tableau de corrélation
Test de corrélation
Poids (Kg)/Age (Années)5 -77 -99 -1111 -1313 -1511 -151
15 -1941
19 -23861
23 -274167
27 -3128135
31 -35316145
35 -391101316
39 -432157
43 -471821
47 -51515
51 -5519
55 -5913
59 -634
63 -671
Répartition de 247 élèves scolarisés
selon l'ąge et le poids tAlger, 1985. Age Poids9Une variables qualitative et un variable quantitative :
Tableau de comparaison
Comparaison de moyennes
Nb d'ĠpisodesHommesFemmesTotal
0861419716
210818
311617
47512Total453277
Moyenne2,21,9
Distribution du nombre annuel d'Ġpisodes
de syndrome grippal chez une population de 77 sujets selon le sexeNb d'Ġpisodes
Sexe5. PRESENTATION GRAPHIQUE
Moyen suggestif
Vue synoptique
Allure générale
Impression durable
Simple
Clair
Explicite
Moins de précision que le tableau
Tableaux et graphiques sont complémentaires
5.1. Généralités
Graphique = 3 parties
Titre : Même principes que le titre du tableauCoordonnées, axes et échelles :
oAxe des abscisses : Modalités de la variable ( Axe des x) oAxe des ordonnées : Effectifs -Absolus, relatifs ou cumulés - (Axe des y) oEchelle arithmétique ou logarithmiqueTracé :
oSurfaces rectangulaires oBâtonnets oPolygones (lignes brisées) oCourbes oNuages de points5.2. Variable qualitative
Diagramme à bâtonnets
Chaque modalité est schématisée par un bâtonnetBâtonnet :
-Largeur a : Constante et arbitraire -Hauteur h ͗ Proportionnelle ă l'effectif -Surface s (a dž h) ͗ Proportionnelle ă l'effectif 15 350 5 10 15 20 25
30
35
40
Masculin Féminin
Effectif
SexeDistribution de 50 malades selon le sexe
Masculin
15 30%Féminin
3570%
Distribution de 50 malades selon le sexe
Graphique circulaire
Masculin
15 30%Féminin
3570%
Distribution de 50 malades selon le sexe
102105
209410
0 50
100
150
200
250
300
350
400
450
OuiNon
MasculinFéminin
Répartition de 826 élèves scolarisés
selon la surǀenue d'accident et le sedže tAlger, 1985.Répartition de 826 élèves scolarisés
selon la surǀenue d'accident et le sedže tAlger, 1985.Répartition de 826 élèves scolarisés
selon la surǀenue d'accident et le sedže tAlger, 1985.102105
209410
0 100
200
300
400
500
600
OuiNon
MasculinFéminin
Répartition de 826 élèves scolarisés
selon la surǀenue d'accident et le sedže tAlger, 1985.5.3. Variable quantitative discontinue
Diagramme à bâtonnets
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 01234E f f e c t i f
Nombre d'épisodes
Distribution du nombre annuel
d'épisodes de syndrome grippal chez 77 sujets5.4. Variable quantitative continue
Histogramme :
Même principe que le diagramme à bâtonnetsAvec des surfaces juxtaposées
Largeur a proportionnelle ă l'amplitude de classe 0 10 20 3040
50
60
159,5 -
161,5161,5 -
163,5163,5 -
165,5165,5 -
167,5167,5 -
169,5169,5 -
171,5171,5 -
173,5173,5 -
175,5175,5 -
177,5177,5 -
179,5179,5 -
181,5181,5 -
183,5183,5 -
185,5185,5 -
187,5187,5 -
189,5189,5 -
191,5E f f e c t i f
Taille (cm)
Taille de 307 footballeurs algériens
Diagramme différentiel
0 10 20 3040
50
60
159,5 -
161,5161,5 -
163,5163,5 -
165,5165,5 -
167,5167,5 -
169,5169,5 -
171,5171,5 -
173,5173,5 -
175,5175,5 -
177,5177,5 -
179,5179,5 -
181,5181,5 -
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