[PDF] Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)





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NOTIONS de BASE sur les INCERTITUDES et le TRAITEMENT des

L'incertitude relative ?x/x représente l'importance de l'erreur par rapport effectuant des calculs d'incertitudes soit en comparant statistiquement les ...



Annexe B : Le calcul dincertitude

Toute mesure comporte une incertitude. On peut l'exprimer sous forme relative ou absolue. L'incertitude absolue est la variation en plus ou en moins



Incertitudes en Sciences de la nature - Laval

de calcul d'incertitude accompagnées d'exemples détaillés. On confond souvent l'incertitude relative avec la précision d'une mesure (ici le mot ...



Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)

L'erreur absolue a toujours la même dimension (même unité) que le résultat de la mesure lui-même. L'erreur relative n'a pas de dimension et s'exprime en % ou en 



Rédaction de guides pratiques de calcul dincertitudes

ANNEXE H INCERTITUDE-TYPE RELATIVE LIEE A L'EFFICACITE D'ADSORPTION . calcul tel qu'il est réalisé dans ce document conduit à l'estimation de ...



Calcul dincertitude

- les incertitudes relatives sont faibles (< 10%). La valeur moyenne de F est: L'incertitude sur F est donnée par: Exemple 4: On calcule.



Fiche méthode : Calculs dincertitude

Pour obtenir l'incertitude relative en pourcentage : 100. ×. ?. = x x p. La valeur vraie de x est x à ± p % près. 3. Calcul d'incertitude.



Chapitre 2 : Les erreurs de mesure 1. 4. ERREUR RELATIVE

CALCUL D'INCERTITUDE POUR LES OPERATIONS DE BASE. En général la valeur de la grandeur à mesurer ( Xe ) est obtenue par une relation mathématique : Xe = f( 



Document Cofrac SH GTA 14

LES DIFFERENTES METHODES D'EVALUATION DE L'INCERTITUDE DE permet un calcul de probabilité (calcul d'une partie de l'aire sur la courbe).



TravauxPratiquesdePhysique vers.septembre2014

1) Introduction

zéro absolu).

Généralement,pour

,x 2 incertitudex 1 ,x 2

2) Mesure

lamesuredutemps.On certainespossèdentun passer,nepossèdentpas

3) Lesincertitudesdemesure

i) Leserreurssystématiquesseproduisentparexemplelorsqu'onemploiedesunitésmal facteurs

Dansla

ii) Les del'oreille obtenu. delamesure(Fig.1.b). iii) Ladispersionstatistiqueapparaîtlorsqu'onfaitdes appareildemesuresuffisammentprécis,on i .Ceci quantique).

Fig.2:DistributiondeGauss.

pardeuxparamètres(voirFig.2):savaleur moyennex o etsavarianceʍ 2

68%desmesuressontcomprisesentrex

o

Ͳetx

o +95%entrex
o

Ͳ2etx

o +2et99.7% entrex o

Ͳ3etx

o +3 o .Onconstatequecetteestimation projectileenunpoint).

Lemeilleurestimateurdelavraievaleurx

o individuelsx i 1 1 N i i xxN (1) 22
1 1()1 N xi i xxN(2) o estdonnéeparlavariancedela moyenne xqu'onnote 2 x

22 2 22

1

111 1()(1) (1)

N xx i i N xxxxNNN NN.(3) déviationstandarddelamoyenne x x x

Acôtédel'erreurabsolue

x l'erreurrelative x en‰. deserreurs;l'avantͲdernier (25.387 0.002)gM.

4) Incertitudessurunemesurecomposée;loidepropagation

au finale.

4.1)Propagationdesincertitudes

lalargeur. ()( )Slld dlddlldld .(4) variables(Fig.3b):

SSSdlld l dld

(5) 1 ,x 2 ,x 3 12 3 12 3 ... ffffxx xxx x (6) fx. i fx)delafonctionfpar rapportàchaquevariablex i variationdelavariablex i (voirFig.4). i consisteàdériverla fonctionparrapportàx i

Quelquescassimples:

différences: 123
...yxx x,alors 123
... yxxx (7) quotients: 12 3 / ...yxxx ,alors 312
123
... xxxy yxx x (8) puissances 123
...yxx x ...,alors 312
123
... xxxy yxxx (9) partielles. Exemple:lapérioded'oscillationT d'unpendulesimpledépenddelalongueurldupendule: 22

4glT.L'incertitudesurgest

obtenueàpartirdesincertitudessurl etTpar: ggglTlT 2 23

124llTTT

(10)

Méthodesimplifiée:selon(8),

2

4 lgTT

(quotientїerreursrelativess'ajoutent) 2 2

22 4glTT l T ll TggglTT lT TlT

2 23
24llT
TT

4.2)Propagationdeladispersionstatistique

Silesvaleursdesdifférentesgrandeursx

i x grandeurcombinéeestdonnépar: 123
222

222 2 2

123
... et xxxfff fff xxx (11)

5) Loiphysiqueàvérifierexpérimentalement;régressionlinéaire

simplementens'efforçantdemettrela variableapproprié. delamanièresuivante: linéaireenreprésentantT 2 enfonctiondel: 22
4Tgl.

Lespointsdemesures(x

i ,y i i ety i portés departetd'autredechaquepoint(x i ,y i

Régressionlinéaire:

Méthodemanuelle:

o delarelationentreyetx. max etp min penteestalorsdonnéepar: max min ()/2pp p .

Moindrescarrés:

décritparlespoints(x i ,y i sommedesécartsverticaux 2 théo 1 N i i yy y théo (parexempleenutilisantunecourbe considérerlesdistancesabsoluesentre Cela ladroite. 0 pp p

Exemple:Vérificationdelaloidupendule

22
4Tlg. i

±ȴl

i ,T i

±ȴT

i ),oùȴl i etȴT i sont lesincertitudessurlesmesuresdel i etdeT i i

±ȴl

i ,T i2

±ȴ(T

i2 ))quisontalorsreportées graphiquementcommeindiquésurlaFig.6. 2 terrestre 2 générale(6): 2 2

4ggpppp

2 2

4 ()gg pp g ppg pp

terrestregparlapentedugraphique.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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