[PDF] TRAITEMENT INFORMATIQUE DE LIMAGE SATELLITAIRE





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Quelle est la résolution des images satellitaires ?

C’est notamment le cas de la société Planet qui nous a fourni quelques unes des images satellitaires qu’elle acquiert chaque jour. Certaines de ces images ont une résolution de 50 centimètres, ce qui permet de voir des objets de seulement 1,20 à 1,50 m !

Comment fonctionne une image satellitaire ?

Il en va de même pour une image satellitaire : selon les caractéristiques du capteur, l’altitude du satellite (donc son orbite autour de la Terre), les images seront composées de pixels couvrant une surface au sol plus ou moins grande du sol. On classera ainsi les images enregistrées en images :

Quel est le rôle de l’imagerie dans la prise en charge des surdités de transmission?

?L’imagerie occupe une place de choix dans la prise en charge des surdités de transmission ou mixtes à tympan normal ?Le scanner est l’examen de première intention ?Surdité de Transmission chez l’enfant : systématique

Quelle est la résolution spatiale des images produites par les satellites?

Cependant, les images actuelles produites par les satellites ont des résolutions métriques (Ikonos) voire inférieure au mètre (Quick Bird avec environ 0,7 m) en mode panchromatique, ce qui est très proche du produit phare de l’IGN en photographie numérique, la BD OrthoNum (résolution spatiale de 0,5 m).

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    nécessite une approche méthodologique d'un traitement d'image approprié à Mots clés: détection des changements, image satellitaire, télédétection [2] Notions fondamentales de télédétection Un cours tutoriel du Centre canadien de D C A tection des changements dans les images satellitaires lgo algo-sr relsrch fst richAlgo" data-a62="64630f9b8baab">pdfprof.com › PDF_Doc_Telecharger_Gratuitscours traitement d image satellitaire - PDF Prof pdfprof.com › PDF_Doc_Telecharger_Gratuits Cached

TRAITEMENT INFORMATIQUE DE LIMAGE SATELLITAIRE 233
LE BULLETIN DE L'EPI N° 47 TRAITEMENT DE L'IMAGE SATELLITAIRE

TRAITEMENT INFORMATIQUE DE L'IMAGE

SATELLITAIRE

Gérard JOLY

INTRODUCTION

Les images recueillies par les satellites d'observation sont, dans leur quasi-totalité, diffusées à la fois sous forme de reproductions photographiques et sous forme de données numériques. Cette seconde forme de diffusion est produite sur des supports magnétiques et elle bénéficie du perfectionnement actuel de la technologie des matériels d'affichage et de visualisation en couleur, ainsi que de l'abondance des logiciels de traitement informatique qu'a notamment suscité l'implantation massive de la micro-informatique. A la différence des satellites géostationnaires qui sont destinés à fournir des informations d'ordre météorologique, ou à retransmettre des signaux ou des émissions de radio et de télévision, les satellites de télédétection défilent autour de la terre et assurent une couverture périodique de sa surface. Les signaux recueillis par leurs capteurs sont transmis à des stations de réception où , entre autres traitements, sont effectués les codages des données et leur découpage en scènes successives. Une scène associe toujours plusieurs images superposables relevant de banques de longueurs d'ondes distinctes et l'ensemble des informations spectrales relatives à une même tache élémentaire varie dans une large proportion (actuellement de 100 m2 à 1 Km2) selon les capacités du matériel optique qui équipe le système d'acquisition du satellite. Cette dimension constitue l'un des critères déterminant le choix des données satellitaires pour une application scientifique définie ; l'autre critère consistant à sélectionner les missions en fonction des bandes observées dans le spectre. 234

Gérard JOLY LE BULLETIN DE L'EPI

1. LES TRAITEMENTS DE L'IMAGE

Les données numérisées sont enregistrées sur un ou deux octets, selon que leur codage a été effectué avec une dynamique maximale de

256 ou de 65 536 niveaux. Toutes les valeurs radiométriques d'une scène

diffusée sur bande magnétique, sont contenues dans des fichiers -images consécutifs, souvent à raison d'un enregistrement par ligne. Le procédé de visualisation rapide d'un image (ou quick-look) consiste à affecter des intensités de lumière ou des densités de gris proportionnelles à ses valeurs radiométriques ; ce type de représentation est assimilable à une photographie monochrome. En revanche, un traitement de données implique certaines transformations correctives préalables et la recherche d'informations spécifiques à l'aide d'algorithmes de filtrage : par exemple amélioration de la lisibilité de l'image, renforcement des contrastes ou encore combinaison d'informations recueillies dans plusieurs bandes. Si une visualisation de fichier-image présente quelques défauts réguliers comme des rayures horizontales ou verticales, celles-ci sont dues à un déphasage entre des capteurs opérant dans une même bande spectrale. La correction de tels défauts s'effectue directement sur les données originelles en appliquant un algorithme de régularisation fondé sur un calcul de moyenne, ou ultérieurement sur la classification en lissant son fichier avant de la visualiser.

1.1 Traitements préliminaires

La différenciation des paysages reposant sur la dissimilitude de leur signature spectrale, il convient de contrôler la distribution des données pour éventuellement la rectifier. De même qu'il convient de rapporter à un même ordre de grandeur les dynamiques respectives de différents fichiers-images avant de les comparer. Ces transformations facultatives ne modifient pas l'information mais elles sont de nature à améliorer les visualisations et la pertinence des traitements ultérieurs. D'autres traitements préliminaires sont envisageables selon les exigences de l'exploitation. Ainsi, la compression des données qui résulte d'une transformation orthogonale se justifie dans le cadre d'une gestion importante, tout comme le rééchantillonnage intéresse les études portant sur l'évolution temporelle des paysages. 235
LE BULLETIN DE L'EPI TRAITEMENT DE L'IMAGE SATELLITAIRE La nécessité de renforcer les contrastes d'une image se détermine en observant l'étalement de la distribution des valeurs sur l'histogramme. - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 - 1/9 Un renforcement des contrastes consiste à additionner à chaque valeur numérique l'écart à la moyenne dans son voisinage immédiat. Le matrice de transformation ci-contre caractérise ce traitement. La normalisation des fichiers est indispensable à tout traitement faisant intervenir des données provenant de plusieurs bandes spectrales et a fortiori des données issues de plusieurs satellites. Sous une forme élémentaire, ce traitement égalise les moyennes des distributions des fichiers. Les valeurs radiométriques sont alors multipliées par un coefficient inversement proportionnel à la valeur moyenne du fichier. Par extension, la normalisation est applicable aux moyennes et aux

écart-types des différents fichiers.

Les valeurs de luminance recueillies dans des bandes spectrales disjointes comportent souvent une redondance qui est subordonnée à la proximité spectrale et à la saison de la prise de vue. A ce sujet , la représentation d'un histogramme croisé renseigne sur la corrélation effective : celle-ci correspond à la proximité des points avec la diagonale principale du diagramme. Or, la corrélation entre les données de plusieurs images se traduit par une complexité accrue des traitements et une augmentation de la taille des fichiers. Cette constatation suggère de développer le signal-image sur la base de fonctions orthogonales entre elles. A la différence des bandes spectrales initiales qui sont toutes porteuses d'informations, les nouveaux axes orthogonaux se caractérisentquotesdbs_dbs2.pdfusesText_4
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