cours-python.pdf PDF 22 mars 2018 Le cours

Exercices avec Solutions

Exercices Corrigés d'Algorithmique – 1ére Année MI 6 Ecrire un algorithme qui permet à l'utilisateur de saisir une suite caractère se terminant par '*' ...

exercices corrigés algorithme.pdf

La saisie des nombres s'arrête lorsque l'utilisateur entre un zéro. corrigé - retour au cours. Exercice 5.10. Lire la suite des prix (en euros entiers et

Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices

4 -6. ) ? M22(R). Exercice 9 – (extrait partiel novembre 2011). 1) En utilisant l'algorithme du cours

livre-algorithmes EXo7.pdf

Définir deux variables prenant les valeurs 3 et 6. 2. Calculer leur somme et leur produit. Voici à quoi cela ressemble : Code 1 (hello-world.py)

Langage C : énoncé et corrigé des exercices IUP GéniE

Exercice 23 Lire à partir du c l avier une suite de no m s ne co m portant pas printf ( " Apr's échan g e l e 1er entier = % d

cours-python.pdf

22 mars 2018 Le cours est disponible en version HTML 2 et PDF 3. ... Nous pourrions utiliser l'algorithme présenté en pseudo-code dans la figure 1.1.

Analyse Numérique

2.3.1.2 Evaluation d'un polynôme : algorithme de Hörner . . . 35 Exercice 2.5 En appliquant le Théorème de Rouché (voirs cours d'analyse complexe).

Partie I : Questions de cours ( 2pts) Partie II : Exercices

EXAMEN DE SYNTHESE 2 D'INFORMATIQUE Exercice 1 : Dérouler ces deux algorithmes (1pt+1pt) ... compter le nombre de caractères numériques de la suite.

Exercices corrigés

la boucle devra afficher le premier diviseur trouvé et s'interrompre. S'il est premier l'afficher dans une clause else. Cours no 3 : « Les fonctions ».

Cours PHP Accéléré

12 juil. 2022 Ce cours au format pdf ... Avertissement : Le début du développement de la version 6 de PHP date de 2005 ... (suite de la page précédente).

Cours de Python

Introduction à la programmation Python pour la biologie

https://python.sdv.univ-paris-diderot.fr/Patrick FuchsetPierre Poulainprénom [point] nom [arobase] u-paris [point] fr

version du 1 eraoût 2023

Université Paris Cité, France

Ce document est sous licence

Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 3.0 France (CC BY-SA 3.0 FR)

Table des matières

Avant-propos7

Quelques mots sur l"origine de ce cours

Remerciements

Le livre

1 Introduction9

1.1 C"est quoi Python?

1.2 Conseils pour installer et configurer Python

1.3 Notations utilisées

1.4 Introduction aushell. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

1.5 Premier contact avec Python

1.6 Premier programme

1.7 Commentaires

1.8 Notion de bloc d"instructions et d"indentation

1.9 Autres ressources

2 Variables14

2.1 Définition

2.2 Les types de variables

2.3 Nommage

2.4 Écriture scientifique

2.5 Opérations

2.6 La fonctiontype(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

2.7 Conversion de types

2.8 Note sur la division de deux nombres entiers

2.9 Note sur le vocabulaire et la syntaxe

2.10 Minimum et maximum

2.11 Exercices

3 Affichage20

3.1 La fonctionprint(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20

3.2 Écriture formatée

3.3 Écriture scientifique

3.4 Ancienne méthode de formatage des chaînes de caractères

3.5 Note sur le vocabulaire et la syntaxe

3.6 Exercices

4 Listes28

4.1 Définition

4.2 Utilisation

4.3 Opération sur les listes

4.4 Indiçage négatif

4.5 Tranches

4.6 Fonctionlen(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30

Table des matièresTable des matières4.7 Les fonctionsrange()etlist(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30

4.8 Listes de listes

4.9 Minimum, maximum et somme d"une liste

4.10 Exercices

5 Boucles et comparaisons33

5.1 Bouclesfor. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33

5.2 Comparaisons

5.3 Boucleswhile. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37

5.4 Exercices

6 Tests42

6.1 Définition

6.2 Tests à plusieurs cas

6.3 Importance de l"indentation

6.4 Tests multiples

6.5 Instructionsbreaketcontinue. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

6.6 Tests de valeur sur desfloats. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

6.7 Exercices

7 Fichiers50

7.1 Lecture dans un fichier

7.2 Écriture dans un fichier

7.3 Ouvrir deux fichiers avec l"instructionwith. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53

7.4 Note sur les retours à la ligne sous Unix et sous Windows

7.5 Importance des conversions de types avec les fichiers

7.6 Du respect des formats de données et de fichiers

7.7 Exercices

8 Modules57

8.1 Définition

8.2 Importation de modules

8.3 Obtenir de l"aide sur les modules importés

8.4 Quelques modules courants

8.5 Modulerandom: génération de nombres aléatoires. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

8.6 Modulesys: passage d"arguments. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

8.7 Moduleos: interaction avec le système d"exploitation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

8.8 Exercices

9 Fonctions66

9.1 Principe et généralités

9.2 Définition

9.3 Passage d"arguments

9.4 Renvoi de résultats

9.5 Arguments positionnels et arguments par mot-clé

9.6 Variables locales et variables globales

9.7 Principe DRY

9.8 Exercices

10 Plus sur les chaînes de caractères78

10.1 Préambule

10.2 Chaînes de caractères et listes

10.3 Caractères spéciaux

10.4 Préfixe de chaîne de caractères

10.5 Méthodes associées aux chaînes de caractères

10.6 Extraction de valeurs numériques d"une chaîne de caractères

82
Cours de Python / Université Paris Cité / UFR Sciences du Vivant3

Table des matièresTable des matières10.7 Conversion d"une liste de chaînes de caractères en une chaîne de caractères. . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

10.8 Exercices

11 Plus sur les listes88

11.1 Méthodes associées aux listes

11.2 Construction d"une liste par itération

11.3 Test d"appartenance

11.4 Copie de listes

11.5 Liste de compréhension

11.6 Exercices

12 Plus sur les fonctions96

12.1 Appel d"une fonction dans une fonction

12.2 Fonctions récursives

12.3 Portée des variables

12.4 Portée des listes

12.5 Règle LGI

10 0

12.6 Recommandations

101

12.7 Exercices

10 2

13 Containers, dictionnaires, tuples etsets104

13.1 Containers

10 4

13.2 Dictionnaires

107

13.3 Tuples

111

13.4Setsetfrozensets. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .116

13.5 Récapitulation des propriétés des containers

119

13.6 Dictionnaires etsetsde compréhension. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

13.7 Modulecollections. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .120

13.8 Exercices

12 0

14 Création de modules123

14.1 Pourquoi créer ses propres modules?

123

14.2 Création d"un module

123

14.3 Utilisation de son propre module

124

14.4 Lesdocstrings. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .124

14.5 Visibilité des fonctions dans un module

125

14.6 Module ou script?

125

14.7 Exercice

12 6

15 Bonnes pratiques en programmation Python

127

15.1 De la bonne syntaxe avec la PEP 8

127

15.2 Lesdocstringset la PEP 257. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131

15.3 Outils de contrôle qualité du code

133

15.4 Organisation du code

134

15.5 Conseils sur la conception d"un script

136

15.6 Pour terminer : la PEP 20

136

16 Expressions régulières etparsing138

16.1 Définition et syntaxe

138

16.2 Quelques ressources en ligne

140

16.3 Le modulere. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .140

16.4 Exercices

142

4Cours de Python / Université Paris Cité / UFR Sciences du Vivant

Table des matièresTable des matières17 Quelques modules d"intérêt en bioinformatique145

17.1 ModuleNumPy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .145

17.2 ModuleBiopython. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .158

17.3 Modulematplotlib. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .160

17.4 Modulepandas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .164

17.5 Un exemple plus complet

168

17.6 Exercices

17 4

18 Jupyter et ses notebooks179

18.1 Installation

179

18.2 Lancement de Jupyter et création d"un notebook

179

18.3 Le format Markdown

182

18.4 Des graphiques dans les notebooks

184

18.5 Lesmagic commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .187

18.6 JupyterLab

18 7

19 Avoir la classe avec les objets191

19.1 Construction d"une classe

191

19.2 Espace de noms

202

19.3 Polymorphisme

205

19.4 Héritage

207

19.5 Accès et modifications des attributs depuis l"extérieur

212

19.6 Bonnes pratiques pour construire et manipuler ses classes

216

19.7 Exercices

221

20 Fenêtres graphiques etTkinter222

20.1 Utilité d"une GUI

222

20.2 Quelques concepts liés à la programmation graphique

223

20.3 Notion de fonctioncallback. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .223

20.4 Prise en main du moduleTkinter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .225

20.5 Construire une applicationTkinteravec une classe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226

20.6 Lewidget canvas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .227

20.7 Pour aller plus loin

232

20.8 Exercices

237

21 Remarques complémentaires240

21.1 Différences Python 2 et Python 3

240

21.2 Gestion des exceptions

242

21.3 Shebang et /usr/bin/env python3

245

21.4 Passage d"arguments avec*argset**kwargs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .245

21.5 Un peu de transformée de Fourier avecNumPy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .247

21.6 Sauvegardez votre historique de commandes

247

22 Mini-projets249

22.1 Description des projets

249

22.2 Accompagnement pas à pas

250

22.3 Scripts de correction

264
A Quelques formats de données rencontrés en biologie 266

A.1 FASTA

266

A.2 GenBank

268

A.3 PDB

26 9

A.4 Format XML, CSV et TSV

275
Cours de Python / Université Paris Cité / UFR Sciences du Vivant5 Table des matièresTable des matièresB Installation de Python280 B.1 Que recommande-t-on pour l"installation de Python? 280

B.2 Installation de Python avec Miniconda

280
B.3 Utilisation de conda pour installer des modules complémentaires 290

B.4 Choisir un bon éditeur de texte

293
B.5 Comment se mettre dans le bon répertoire dans le shell 295

B.6 Python web et mobile

298
quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45

[PDF] cours-python.pdf 22 mars 2018 Le cours