Exercices de mathématiques
Exercices de Mathématiques - Terminales S ES
Exercices du chapitre 6 Sommaire
DVD-MIAGE. Exercices. Algorithmique. Exercices ch. 6. Page 2/15. 01-*-Saisie et affichage de notes 1. Ecrire un algorithme qui permet la saisie des notes de
passerelle-2007.pdf
Les candidats issus de classes préparatoires de mathématiques spéciales et cascade de kinases dans le premier cas ou action génomique dans le second.
BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL
Il ne l'est pas plus que la logique mathématique dont il n'est qu'une DVD). Un tel conteneur est découpé en pages de taille fixe (typiquement 4096.
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Pour les classes préparatoires scientifiques (Math Spé ENS Cachan. Pour chaque partie du programme
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Livret de liaison Seconde Première Correction des exercices
Le second résultat a été démontré dans l'exercice 6 de la fiche 2. 2) Il semble que ces deux algorithmes donnent le même résultat. Algorithme 1.
BASES DE DONNÉES
ET MODÈLES DE CALCUL
Outils et méthodes
pour l"utilisateurCours et exercices corrigés
Jean-Luc Hainaut
Professeur à l"Institut d"Informatiquedes Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur4e édition
Illustration de couverture : Contexture, digitalvision®© Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005
© InterEditions, Paris, 1994
ISBN 2 10 049146 6
Yves, Véronique et Jean-Pierre,
Alain, Benoît et Carine,
Bertrand, Catherine, Muriel et Michel,
Olivier, Mario et Bernard,
Didier, Jean, Vincent et Jean-Marc,
Alain, Pierre, Thierry et Anne-France,
Arnaud, Stéphane, Olivier, Philippe et Majid,
Denis, Virginie et Thomas,
Christine
Aurore et Fabrice,
Jean-Roch,
Ravi et Julien,
Eric,Anthony,
Yannis et Frédéric
Table des matières
AVANT-PROPOS
15CHAPITRE 1 •
MOTIVATION ET INTRODUCTION
171.1 L'utilisateur-développeur, heurs...
171.2 ... et malheurs
181.3 Objectif de l'ouvrage
21PARTIE 1
LES BASES DE DONNÉES
CHAPITRE 2 •
INTRODUCTION
252.1 L'utilisateur et les données
252.2 Bases de données et SGBD relationnels
262.3 Construction d'une base de données
282.4 Description de la première partie
292.5 Pour en savoir plus
30CHAPITRE 3 •
CONCEPTS DES BASES DE DONNÉES
313.1 Table, ligne et colonne
313.2 Rôles d'une colonne
333.2.1 Les identifiants33
3.2.2 Les clés étrangères34
3.2.3 Les informations complémentaires34
6Table des matières
3.2.4 Les identifiants et clés étrangères multicomposants 34
3.2.5 Les identifiants primaires34
3.2.6 Les contraintes référentielles35
3.2.7 Les colonnes facultatives35
3.3 Structure et contenu d'une base de données
363.4 Représentation graphique d'un schéma
373.5 Un exemple de base de données
383.6 Autres notations graphiques
403.7 Note sur les contraintes référentielles
413.8 Modification et contraintes d'intégrité
433.8.1 Les contraintes d'unicité (identifiants)43
3.8.2 Les contraintes référentielles (clés étrangères) 43
3.8.3 Les colonnes obligatoires45
3.9 La normalisation
453.9.1 Le phénomène de redondance interne46
3.9.2 Normalisation par décomposition46
3.9.3 Analyse du phénomène47
3.9.4 Remarques49
3.10 Les structures physiques
503.11 Les systèmes de gestion de données
513.12 SQL et les bases de données
533.13 Exercices
54CHAPITRE 4 •
LE LANGAGE SQL DDL
554.1 Introduction
554.2 Le langage SQL DDL
564.3 Création d'un schéma
564.4 Création d'une table
574.5 Suppression d'une table
614.6 Ajout, retrait et modification d'une colonne
614.7 Ajout et retrait d'une contrainte
624.8 Les structures physiques
63CHAPITRE 5 •
LE LANGAGE SQL DML
655.1 Introduction
655.2 Consultation et extraction de données dans une table
665.2.1 Principes66
5.2.2 Extraction simple66
Table des matières
7 © Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.5.2.3 Extraction de lignes sélectionnées67
5.2.4 Lignes dupliquées dans le résultat68
5.2.5 Des conditions de sélection plus complexes 70
5.2.6 Un peu de logique72
5.2.7 Données extraites et données dérivées76
5.2.8 Les fonctions SQL77
5.2.9 Les fonctions agrégatives (ou statistiques) 80
5.3 Sélection utilisant plusieurs tables : les sous-requêtes
825.3.1 Les sous-requêtes82
5.3.2 Sous-requête et clé étrangère multi-composant 83
5.3.3 Attention aux conditions d'association négatives 84
5.3.4 Références multiples à une même table86
5.3.5 Les quantificateurs ensemblistes88
5.4 Extraction de données de plusieurs tables (jointure)
915.4.1 La jointure de plusieurs tables91
5.4.2 Conditions de jointure et conditions de sélection 92
5.4.3 Jointures sans conditions : produit relationnel 93
5.4.4 La jointure et les lignes célibataires - Les opérateurs ensemblistes 93
5.4.5 Les requêtes sur des structures de données cycliques 96
5.4.6 Sous-requête ou jointure?100
5.4.7 Valeurs dérivées dans une jointure103
5.4.8 Les jointures généralisées103
5.4.9 Interprétation du résultat d'une jointure 104
5.5 Extraction de données groupées
1075.5.1 Notion de groupe de lignes107
5.5.2 Sélection de groupes et sélection de lignes 108
5.5.3 Groupes et jointures109
5.5.4 Composition du critère de groupement110
5.5.5 Attention aux groupements multi-niveaux 111
5.5.6 Peut-on éviter l'utilisation de données groupées ? 112
5.6 Ordre des lignes d'un résultat
1135.7 Interprétation d'une requête
1145.8 Modification des données
1155.8.1 Ajout de lignes115
5.8.2 Suppression de lignes116
5.8.3 Modification de lignes117
5.8.4 Mise à jour et contraintes référentielles117
5.8.5 Modification des structures de données120
5.9 Exercices
1215.9.1 Énoncés de type 1121
5.9.2 Énoncés de type 2121
5.9.3 Énoncés de type 3122
5.9.4 Énoncés de type 4123
8Table des matières
5.9.5 Énoncés de type 5126
5.9.6 Énoncés de type 6128
5.9.7 Énoncé de type 7129
CHAPITRE 6 •
SQL AVANCÉ
1316.1 Le contrôle d'accès
1316.2 Les vues SQL
1336.2.1 Principe et objectif des vues134
6.2.2 Définition et utilisation d'une vue134
6.2.3 Les vues comme interface pour des besoins particuliers 135
6.2.4 Les vues comme mécanisme de contrôle d'accès 135
6.2.5 Les vues comme mécanisme d'évolution de la base de données 136
6.2.6 Les vues comme aide à l'expression de requêtes complexes 136
6.2.7 Mise à jour des données via une vue136
6.3 Extension de la structure des requêtes SFW
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