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Cours 6 : Les statistiques avec R

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Tests paramétriques les observations sont supposées suivre un modèle gaus- elle peut être vérifiée par différents tests : Bartlett dans le.



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Éléments de correction du TD numéro 13 Exercice 3 Question 1

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être effectué antérieurement à l'essai interlaboratoires par exemple à l' Le test de Bartlett est le plus général et le plus efficace mais il nécessite.



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  • Comment interpréter le test de Bartlett ?

    Le test de Bartlett est utilisé pour évaluer l'hypothèse nulle, H0, d'après laquelle les variances de k échantillons tirés sont identiques, contre l'hypothèse alternative, H1, qu'au moins deux d'entre elles sont différentes. , alors la statistique de test est telle que : est l'estimation globale de la variance.
  • Comment interpréter Manova ?

    Les interprétations sont les suivantes :

    1Si un facteur de catégorie est significatif, vous pouvez en conclure que les moyennes des niveaux ne sont pas toutes égales.2Si un terme d'interaction est significatif, la relation entre l'un des facteurs et la réponse dépend des autres facteurs du terme.
  • Comment choisir le bon test d'hypothèse ?

    La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeur observée sera utilisée pour décider du « rejet » ou du « non-rejet » de H0. La distribution d'échantillonnage de cette statistique sera déterminée en supposant que l'hypothèse H0 est vraie.
  • Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.
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