[PDF] PCSI Chapitre 10 Informatique 2016-2017 1/6





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:

PCSIChapitre10Informatique2016-2017

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CHAPITRE

Newton,quipermettentd'obtenirdessolutionsapprochéesd'équationsdelaforme() = 0oùest

Ondistinguedeuxtypesd'équations:

» Leséquations"algébriques»lorsqueestunefonctionpolynômiale.

Parexemplel'équation!

» Leséquations"transcendantes»lorsquenepeutpass'écriresouslaformed'unpolynôme.Par

I.

MÉTHODEDELADICHOTOMIE

1. Démarche

» Conditiond'application:

Oncherchedansl'intervalle[ ;]telque =0.

Ilsuffitque:

• lafonctionsoitcontinuesurl'intervalle[ ;] • etvérifient<0.

» Principe:

lasolution.

» Procédure:

• Ondéfinitl'intervallederecherchequidoitcontenirlasolution.

Soient!

et telsque <0 • Ondivisel'intervalleendeuxsectionségales. - Si la solution est dans la première section, celle-ci remplace l'intervalle de recherche.

C'est-à-dire:

Si

et - Si la solution est dans la deuxième section, celle-ci remplace l'intervalle de recherche.

C'est-à-dire:

Sinonalors!

et • Onrecommencejusqu'àcequelaprécisionvouluesoitatteinte. • Onobtientlerésultatenaffichantlamoyennedesdeuxbornes

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2 /6 -2.Ondoitchercher telque()=0. signede(1)?signede(2)?

Compléterlesvaleurssuivantes:

BorneinfBornesupMilieu(milieu)

=1 =2 =1.5( )=0.25>0

Quellevaleurapprochéede2obtient-on?

Avecquelleprécision?

» Conditiond'arrêt:

• lorsquelatailledenotreintervalledetravailest"suffisammentpetite» estencorepluspetit; • lorsqu'onestimequelenombred'itérationsestsuffisant.

» Précision:

par2:àla

étapeonauneprécision

entiersupérieurà

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2. ProgrammationenPython

def return

3. Utilisationd'unebibliothèquedePython

anglais).Pour l'utiliser, il suffit de charger la bibliothèque, puis d'appliquer la fonctionbisecten

précisant (au moins) lafonctionconsidérée, ainsi que les bornesborne_infetborne_supde l'intervalledetravail. from scipy.optimize import * bisect(fonction, borne_inf, borne_sup)

II. MÉTHODEDENEWTON

1. Démarche

» Conditiond'application:

Oncherchedansl'intervalle[ ;]telque =0.

Ilsuffitque:

• lafonctionsoitdérivablesurl'intervalle[ ;] • ladérivée′nes'annulepassurl'intervalle[ ;]

» Principe:

On dispose tout d'abord d'une estimation (imprécise) de notre solution . On considère l'écartentre l'estimation de la solutionetlasolution elle-même:=| elleapouréquation=

L'abscisse

.Leréel vérifie

0=

).Onadonc

Ontravailleainsiaveclasuite

quipermetdeserapprocherde aufuretàmesure.

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» Procédure:

• Onconsidèreunréel dansl'intervalle[ ;]. • Oncalcule

• On réitère l'opération jusqu'à ce que l'écart entre les deux derniers termes consécutifs soit

-2,enpartantde =2.

Remarque : S'il n'est pas possible d'accéder à l'expression de la dérivée′, on devra recourir à

l'approximation avechpetit.

» Conditiond'arrêt:

• lorsquel'écartentredeuxtermesconsécutifsest"suffisammentpetit» • lorsqu'onestimequelenombred'itérationsestsuffisant.

Ledernierterme

» Précision:

Onpeutmontrerque|

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2. ProgrammationenPython

def nb_iter_max): return

3. Utilisationd'unebibliothèquedePython

lavaleurinitialeposition_depart. from scipy.optimize import * newton (fonction, position_depart, derivee_fonction)

III. COMPARAISONDESDEUXMÉTHODES

Pour comparer l'"efficacité» des deux méthodes de résolution numérique précédemmentétudiées,

1. Laconvergence

» Pourlaméthodedeladichotomie:

» PourlaméthodedeNewton:

Sous certaines hypothèses,on peut montrer qu'il existe′∈ℝtelque∀∈ℕon a

Ilsuffitalorsque

)vers

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2. Larapiditédeconvergence

verslasolution

3. Lecaractère"contraignant"deshypothèses

converge vers un point d'annulation de cette fonction. Dans certains cas (respectant pourtant les § Ecrire la fonctionrecherche_racine_newton(fonction, derivee_fonction, position_depart, tolerance=1e -7, nombre_iterations_max=40)qui prend comme argument : une fonctionfonction,sa dérivéederivee_fonction,la valeur de de recherche se terminetolerance = 1e-7et le nombre d'itérations maximum nombre_iterations_max=40 § Testerlafonctionrecherche_racine_newton()avecparexemplelesfonctionssuivanteset leursdérivéescorrespondantes: - ℎ()=()avec0.5commevaleurdedépartpourlarecherche § Comparerlesdeuxméthodesen adaptant la fonctiontracer_convergence()du TP N°10 deladichotomieetdelaméthodedeNewton.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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