TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
L'intervalle inter-quartile L'intervalle interquartile est l'étendue de la distribution dans ... le coefficient interquartile relatif = (Q3-Q1)/Q2.
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niveau plus élevé du coefficient interquartile signifie que les revenus qui correspondent aux quartiles s'écartent davantage du revenu médian ; les revenus
1. Étendue - Intervalle interquartile
oL'intervalle interquartile rlatif -:A- donne une mesure de la dispersion d'une série indépendante de. I'unité employée. /
Cours dintroduction 0pt40pt à lanalyse statistique 0pt30pt 4
Coefficient d ?aplatissement ou Kurtosis. Page 4. Ecart interquantile. L'écart interquartile est la taille de l'intervalle situé au centre de la.
CV % - coefficient of variation; IQR – Interquartile range
CV % - coefficient of variation; IQR – Interquartile range. Table S2: Comparisons of pharmacokinetic parameters of R-PZQ between PZQ+DHP and PZQ treatment
Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
a) Calculer l'étendue l'écart moyen et l'écart interquartile. Le coefficient de variation est un indicateur de l'homogénéité de la population.
STATISTIQUE: Descriptive et Inférentielle
L'étendue interquartile notée EIQ(x)
Séance 5
Le coefficient de variation (Coefficient of Variation). Définition : écart-type divisé par la moyenne L'intervalle interquartile est égal à (Q3-Q1).
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 l'intervalle interquartile la variance et l'écart-type le coefficient de variation. III-1. L'ETENDU ET LE RAPPORT DE VARIATION.
Basic Business Statistics 10th edition
KEYWORDS: resistant to outliers coefficient of variation
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oL'intervalle interquartile rlatif -:A- donne une mesure de la dispersion d'une série indépendante de I'unité employée /\ a\ o Le coefficient :'
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a) Calculer l'étendue l'écart moyen et l'écart interquartile Modèle 4: Calculer le coefficient de variation dans le cas d'une V S discrète
Chapitre 4 : Les paramètres de dispersion
le coefficient interquartile relatif = (Q3-Q1)/Q2 Dans tous les cas le paramètre de dispersion est un nombre sans dimension (on a fait le rapport de deux
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? C'est l'E A M divisé par la moyenne ? le coefficient interquartile relatif = (Q3-Q1)/Q2 ? C'est l'intervalle inter-quartile divisé par Q2 (la médiane)
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L'écart interquartile donne donc l'amplitude de l'intervalle qui contient 50 Plus la valeur du coefficient de variation est élevée plus la dispersion
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Le cœfficient d'asymétrie de Yule est basé sur les positions des trois quartile et est normalisé par l'écart interquartile Il est calculée à partir de la
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-Calculer les quartiles l'intervalle interquartile et Interpréter les résultats le coefficient de variation de X est un indice noté et
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On appelle intervalle inter-quartile la différence Q3 ? Q1 C'est l'amplitude de l'intervalle [Q1Q3] Cet intervalle contient 50 des
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2 sept 2021 · Pour calculer l'étendue il suffit de trouver la plus grande valeur observée d'une variable (le maximum) et de lui soustraire la plus petite
Comment calculer le coefficient interquartile ?
le coefficient interquartile relatif = (Q3-Q1)/Q2.Comment trouver le Q1 et Q3 ?
Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3.Comment comparer la dispersion de deux variables ?
Lorsque l'on veut comparer la dispersion de deux séries statistiques, il faut prendre garde à leur valeurs moyennes respectives. On pourra comparer leurs dispersions en « normant » leurs écarts-types par rapport à leurs moyennes en calculant un coefficient de variation égal à l'écart-type divisé par la moyenne.- Un paramètre de dispersion relative est une mesure de l'écart relatif des valeurs d'une distribution à une valeur centrale. C'est donc le rapport d'un paramètre de dispersion absolue divisé par une valeur centrale. On obtient un nombre sans dimension qui peut être exprimé en %.
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ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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