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11. Tests dhypoth`eses (partie 1/2)

Supposons que l'écart-type de cette vitesse soit d'environ ? = 2 cm/s. L'expérimentateur veut vérifier L'erreur de deuxi`eme esp`ece (de type II ) est.



Traitement statistique des données pour le TIPE

3.2.1 Erreur standard de la moyenne. Mettre pour extrémités des barres d'erreurs la moyenne moins l'écart-type divisé par la racine carrée de.



Les statistiques

Variance écart type et erreur standard de la moyenne. Une des façons les plus démonstratives de calculer la dispersion est d'inclure dans une formule une 



MESURES ET INCERTITUDES

On distingue deux types d'erreurs de mesures. I. L'erreur de mesure aléatoire L'incertitude associée est une incertitude de répétabilité dite de type A.



Faut-il contrôler lerreur de type I dans le cas de comparaisons de

Must we over-control the type I error rate in post anova multiple comparison procedures? Louis Laurencelle. Université du Québec à Trois-Rivières. Almost since 



Chapitre 6: Erreur statique

Puisque l'erreur statique dépend du type de signal `a l'entrée on classifie les syst`emes selon l'ordre des pôles `a s = 0. La fonction de transfert en 



Ch. 5 : Echantillonnage estimation

Pour estimer l'écart-type du caract`ere statistique C on consid`ere la type de l'échantillon) pour estimer l'écart-type ? de la population (voir le §3).



A03-Calcul_de_taille_echantillon_et_GPower_181001.pdf

Erreur de type I. • Puissance. • Différence à détecter. • Variabilité. • (Autres paramètres selon le test). • (Attrition). Paramètres. Dépendent du.



Flux dE/S standards : stdin stdout

https://tdinfo.phelma.grenoble-inp.fr/2Aproj/fiches/flux_standards.pdf



[PDF] ERREUR STANDARD - SRLF

permet de calculer le type de relation entre deux ou plusieurs variables ? VARIABLE DEPENDANTE: variable prédite (Y) par une ou plusieurs variables 



Les différents types derreurs et leur prise en compte dans les

Les différents types d'erreurs et leur prise en compte dans les calculs géotechniques R ésum é Les trois principales sources d'incertitudes sur les



[PDF] Les statistiques

Variance écart type et erreur standard de la moyenne Une des façons les plus démonstratives de calculer la dispersion est d'inclure dans une formule une 



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1) Introduction Le mot "erreur" se réfère à quelque chose de juste ou de vrai On parle d'erreur sur une mesure physique lorsqu'on peut la comparer à une 



[PDF] Chapitre II: Notions sur les fautes et les erreurs - Zied BENGHAZI

Une erreur est l'inexactitude due à l'imperfection des instruments de mesure et éventuellement la lecture des mesures Les erreurs peuvent être minimisées en



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Puisque l'erreur statique dépend du type de signal `a l'entrée on classifie les syst`emes selon l'ordre des pôles `a s = 0 La fonction de transfert en 



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On distingue deux types d'erreurs de mesures I L'erreur de mesure aléatoire Lorsqu'un même opérateur répète plusieurs fois dans les mêmes conditions 



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Les erreurs sur la quantité y sont toutes les mêmes ?1 = ?2 = ?3 etc 3 La distribution des valeurs yi par rapport `a la moyenne yi est de type gaussien



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La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une 



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Mettre pour extrémités des barres d'erreurs la moyenne moins l'écart-type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon et la moyenne plus l'écart- 

  • Quels sont les trois types d'erreurs ?

    On distingue différentes sortes d'erreurs dont toute mesure peut être affectée: les erreurs systématiques, les erreurs accidentelles et la dispersion statistique.
  • Comment interpréter l'erreur type ?

    L'erreur type est la racine carrée de la variance d'échantillonnage. Cette mesure est plus facile à interpréter puisqu'elle donne une indication de l'erreur d'échantillonnage en utilisant la même échelle que l'estimation alors que la variance est basée sur les différences au carré.
  • C'est quoi une erreur de type 1 ?

    Une erreur de type I survient dans un test d'hypothèse statistique lorsqu'une hypothèse nulle, qui est en réalité vraie, est rejetée par erreur. Les erreurs de type I sont également connues sous le nom de « faux positifs », elles représentent la détection d'un effet positif alors qu'il n'existe aucun effet en réalité.
  • Les types d'erreur possibles sont (A) erreur systématique, (B) erreur aléatoire, (C) erreur de zéro.
PSI* 1 Incertitudes

MESURES ET INCERTITUDES

Mesurer une grandeur n'est pas simplement rechercher la valeur de cette grandeur mais aussi lui associer une

incertitude afin de pouvoir qualifier la qualité de la mesure. Cette incertitude est associée aux erreurs de

mesures qui peuvent être dues à l'instrument de mesure, à l'opérateur ou à la variabilité de la grandeur

mesurée.

L'incertitude de mesure est la valeur qui caractérise la dispersion des valeurs qui peuvent être attribuées à la

grandeur mesurée. On la note u.

On distingue deux types d'erreurs de mesures.

I. ǯerreur de mesure aléatoire

Lorsqu'un même opérateur répète plusieurs fois, dans les mêmes conditions, le mesurage d'une même grandeur,

les valeurs mesurées peuvent être différentes. On parle alors d'erreur de mesure aléatoire.

L'incertitude associée est une incertitude de répétabilité dite de type A.

Une incertitude de type A est évaluée par des méthodes statistiques qui mettent en jeu la moyenne et

l'écart-type. Elle est issue de l'exploitation d'un nombre important de valeurs mesurées. n

ıu1n

A

F1σ(݉݅െI

%)2݊E=1, avec ݉ %= 1

݊σI݅JE=1

Dans la pratique, on ne peut réaliser qu'un nombre limité de mesurages. Pour prendre en compte ce nombre

limité, on multiplie l'incertitude-type par un facteur k appelé facteur d'élargissement.

On définit ainsi une incertitude élargie,

n

ıU1n

A k Pour un intervalle de confiance de 95%, k vaut environ 2 lorsque n est de l'ordre de 20.

II. Lǯerreur systématique

Lors d'une mesure unique, la précision de l'appareil de mesure, la façon dont il est utilisé et la qualité du

mesurage sont à prendre en compte : l'erreur correspondante est l'erreur systématique et l'incertitude associé

est dite de type B.

L'évaluation de celle-ci nécessite de rechercher toutes les sources d'erreur et d'évaluer l'incertitude associée à

chaque source.

Pour les incertitudes de type B, on considère que l'incertitude de mesure à prendre en compte est l'incertitude

élargie UB = 2uB, pour un niveau de confiance de 95%.

9 Lecture sur une échelle graduée :

ulecture = 12 graduation1

9 Double lecture :

udouble lecture = ulecture 2

9 Utilisation d'un appareil de tolérance donnée (voir notices des appareils) :

utolérance = 3 t où t est la tolérance de l'appareil (x% de la valeur lue) PSI* 2 Incertitudes

9 Appareil numérique (voir notices des appareils) :

utolérance = 3 digits nt

III. Incertitude type composée

Lors d'un mesurage, la détermination de l'erreur de mesure nécessite de prendre en compte les deux

composantes précédentes.

1. Composition des incertitudes A et B

s incertitude de -type composée : u = 2 B 2 Auu ; U = 2u ; M = ݉ % ± U

2. Propagation des incertitudes

Lorsque X se déduit par calcul à partir de Y et Z connues avec une incertitude-type, la valeur de X est elle aussi

- si X = Y Z ou X = Y + Z alors : u(X) =

22u(Z)u(Y)

- si X = Y×Z ou X = Y/Z alors : 2 Z u(Z)2 Y u(Y) X u(X)quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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