12 - Espaces vectoriels normés Exercices
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12 - Espaces vectoriels normés Cours complet
Suites dans un K-espace vectoriel normé de dimension finie. Théorème 2.1 et définition 2.1 : norme infinie attachée à une base.
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2. Suites dans un K-espace vectoriel normé. Théorème 2.1 : unicité de la limite d'une suite convergente pour une norme.
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4. Espaces vectoriels normés de dimension finie. Théorème 4.1 et définition 4.1 : norme infinie attachée à une base dans un espace vectoriel de dimension.
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Espaces vectoriels normés (corrigé des classiques). Normes générales. 21. On peut transformer la première inégalité en : xaxy.
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12 - Espaces vectoriels normés Exercices Corrigés (indispensables)
Chapitre 12 : Espaces vectoriels normés – Corrigé des indispensables. - 1 -. Espaces vectoriels normés (corrigé des indispensables). Normes générales.
11 - Produit scalaire Cours complet
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Définition 1.2 : limite en ±? d'une fonction de variable réelle à valeurs vectorielles. Soient (FN') un K-espace vectoriel normé de dimension finie. Soit f
12 - Produit scalaire Résultats
Définition 2.2 : produit scalaire hermitien sur un -espace vectoriel Définition 3.1 : vecteurs orthogonaux
Espaces vectoriels normés Chap 12 : cours complet
Exemples 1 2 : espaces de fonctions intégrables et de carré intégrable Définition 1 2 et théorème 1 1 : distance distance associée à une norme Définition 1 3 : boule ouverte boule fermée sphère dans un espace vectoriel normé
[http://mpcpgedupuydelomefr] édité le 3 novembre 2017
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