Estimation et tests statistiques TD 5. Solutions
Exercice 1 – Dans un centre avicole des études antérieures ont montré que la masse d'un oeuf choisi au hasard peut être considérée comme la réalisation
CTU Master Enseignement des Mathématiques Statistique
Ce polycopié contient le cours les sujets d'exercice et leurs corrigés ainsi que Ce qui précède montre que l'estimation ponctuelle a un inconvénient ...
CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation
Bases de la statistique inférentielle. CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation par intervalle. Exercice 1. P={étudiants}.
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
M. NEMICHE. Exercices. Corrigés. Statistique et. Probabilités 4) Estimer le temps de sommeil d'une personne de 66 ans. Correction de l'exercice 2.
Exercices et problèmes de statistique et probabilités
Corrigés des exercices . 3.2 Estimation statistique. ... centrale) Lois de probabilités fréquemment utilisées en statistique (Loi normale
Estimation et intervalle de confiance
Exercice 3. Un petit avion (liaison Saint Brieuc-Jersey) peut accueillir chaque jour 30 personnes ; des statistiques montrent que 20% des clients ayant réservé
Fascicule dexercices
Lethellieux Maurice (519 LET) Probabilités - Estimation statistique en 24 fiches et Exercices de statistiques et probabilités.
Exercices : Statistique
Exercices : Statistique. Estimation. A. Philippe. Ex 1. Convergence. 1) Si ˆ ?n est un estimateur asymptotiquement sans biais de ? et si sa variance tend.
Cours de Statistiques niveau L1-L2
7 mai 2018 Prise en main du logiciel R et statistique descriptive univariée ... Estimation ponctuelle loi du ?2 et de student.
Sciences de gestion - Synthèse de cours exercices corrigés
d'estimation et d'inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents. Toutes les données utilisées dans les exercices peuvent être
[PDF] Estimation et tests statistiques TD 5 Solutions
Exercice 2 – On suppose que le poids d'un nouveau né est une variable normale d'écart-type égal `a 05 kg Le poids moyen des 49 enfants nés au mois de janvier
[PDF] CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle - UFR SEGMI
Bases de la statistique inférentielle CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation par intervalle Exercice 1 P={étudiants}
[PDF] Exercices corrigés de statistiques inférentielles
Donner une estimation de m par intervalle de confiance au seuil de risque 5 Solution 1 On a me = 263 et ?e = 123 2 L'estimation ponctuelle de
[PDF] TD N°1 : Estimation
Statistique inférentielle Parcours : MI GSI SIE 5 Corrigé EXERCICE 4 (CARTE DE CONTROLE) Enoncé On a construit une machine produisant des engrenages
[PDF] Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
I Statistique descriptive univariée Exercice 1 On dispose des résultats d'une enquête concernant l'âge et les loisirs d'une population de 20 personnes:
[PDF] Fascicule dexercices - Julie Scholler
Lethellieux Maurice (519 LET) Probabilités - Estimation statistique en 24 fiches et Exercices de statistiques et probabilités
[PDF] CTU Master Enseignement des Mathématiques Statistique
Ce polycopié contient le cours les sujets d'exercice et leurs corrigés ainsi que Ce qui précède montre que l'estimation ponctuelle a un inconvénient
[PDF] Estimation et intervalle de confiance - Exo7
Exercice 3 Un petit avion (liaison Saint Brieuc-Jersey) peut accueillir chaque jour 30 personnes; des statistiques montrent que 20 des clients ayant réservé
[PDF] Exercices échantillonnage et estimation avec corrigés - Tifawt
23 déc 2019 · On met à votre disposition plus de 40 exercices corrigés échantillonnage et estimation avec corrigés détaillés Ces exercices sont divisé en
[PDF] Corrigé de la feuille de TD 4 : Estimation par intervalle de confiance
Statistiques Corrigé de la feuille de TD 4 : Estimation par intervalle de confiance Exercice 1 Pour déterminer la teneur en potassium d'une solution
Comment estimer en statistique ?
Une estimation : Une estimation est une valeur spécifique ou une quantité obtenue pour une statistique telle que la moyenne de l'échantillon, le pourcentage de l'échantillon, la variance de l'échantillon. L'estimation est également un processus qui consiste à produire une estimation d'un paramètre de la population.Comment estimer les paramètres ?
Estimer un paramètre, c'est en chercher une valeur approchée en se basant sur les résultats obtenus dans un échantillon. Lorsqu'un paramètre est estimé par un seul nombre, déduit des résultats de l'échantillon, ce nombre est appelé estimation ponctuelle du paramètre.Quelle est la formule de la moyenne empirique ?
Si on prend la racine carrée, on voit que l'écart-type de la moyenne empirique est égal à ? ? n : pour diviser l'écart-type par 2, il faut multiplier la taille de l'échantillon par 4.- Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p?1.96?f(1?p)/?n,p+1.96?p(1?p)/?n].
M. NEMICHE
Exercices
Corrigés
Statistique et
Probabilités
2Tables des matières
I. Statistique descriptive univariée ............................................................................................. 3
Exercice 1 .............................................................................................................................. 3
ce 1 .................................................................................................... 3
Exercice 2 .............................................................................................................................. 5
.................................................................................................... 5
Exercice 3 .............................................................................................................................. 6
.................................................................................................... 6
Exercice 4 .............................................................................................................................. 8
.................................................................................................... 9
II. Statistique descriptive bivariée ........................................................................................ 10
Exercice 1 ............................................................................................................................ 11
ce 1 .................................................................................................. 11
Exercice 2 ............................................................................................................................ 12
.................................................................................................. 12
Exercice 3 ............................................................................................................................ 14
.................................................................................................. 14
III. Probabilités .................................................................................................................... 17
Exercice 1 ............................................................................................................................ 17
ce 1 .................................................................................................. 17
Exercice 2 ............................................................................................................................ 17
.................................................................................................. 18
Exercice 3 ............................................................................................................................ 18
.................................................................................................. 19
Exercice 4 ............................................................................................................................ 19
.................................................................................................. 20
Exercice 5 ............................................................................................................................ 20
ce 5 .................................................................................................. 20
Exercice 6 ............................................................................................................................ 21
.................................................................................................. 21
Exercice 7 ............................................................................................................................ 22
.................................................................................................. 22
Exercice 8 ............................................................................................................................ 22
Correction de .................................................................................................. 22
Exercice 9 ............................................................................................................................ 23
.................................................................................................. 23
Exercice 10 .......................................................................................................................... 24
................................................................................................ 24Examen Statistique et Probabilités (1) ..................................................................................... 25
..................................................................................................... 26
Examen Statistique et Probabilités (2) ..................................................................................... 26
..................................................................................................... 31
3I. Statistique descriptive univariée
Exercice 1
âge
personnes: Age 12 14 40 35 26 30 30 50 75 50 30 45 25 55 28 25 50 40 25 35Loisir S S C C S T T L L L T C C C S L L C T T
Codification : S : Sport, C : Cinéma, T : Théâtre, L : Lecture a. âge » : dresser le tableau statistique (effectifs, effectifs cumulés), calculer les valeurs de tendance centrale et ceux de la dispersion et tracez le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution b. Faire Loisir » dresser le tableau statistique, déterminer le mode et tracez le diagramme en bâtons et le diagramme à secteurs. a. Age est une variable quantitative discrèteAge Ni fi Fi fi xi
12 1 0.05 0.05 0.6
14 1 0.05 0.1 0.7
25 3 0.15 0.25 3.75
26 1 0.05 0.3 1.3
28 1 0.05 0.35 1.4
30 3 0.15 0.5 4.5
35 2 0.10 0.6 3.5
40 2 0.10 0.7 4
45 1 0.05 0.75 2.25
50 3 0.15 0.9 7.5
55 1 0.05 0.95 2.75
75 1 0.05 1 3.75
20 1 36
Les valeurs de tendance centrale (paramètre de position) ModeMédiane (Q2)
Moyenne
Q1 et Q3
Le mode =25 ; 30 ; 50
Moyenne : ܺ
Q1=25 ; Q2=30 ; Q3=45
4 b. La variable loisir est une variable qualitative nominaleX xi fi
S 4 4/20
C 6 6/20
T 5 5/20
L 5 5/20
20 1Déterminer le mode ?
la modalité qui a le plus grand effectif : CDiagramme à secteurs
Diagramme en bâtons
T CS L 0 1 2 3 4 5 6 7 SCTL 5Exercice 2
endant un intervalle de temps (10 minutes) et on obtient les valeurs suivantes :1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6
a. Dresser le tableau statistique de la distribution de la variable X (effectifs cumulés, b. Calculer les valeurs de tendance centrale de la distribution : la moyenne, le mode et les trois quartiles Q1, Q2 et Q3. c. Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution. a. Tableau statistiqueX ni fi Fi xi*fi xi2*fi
1 15 0.15 0.15 0.15 0.15
2 25 0.25 0.4 0.5 1
3 26 0.26 0.66 0.78 2.34
4 20 0.2 0.86 0.8 3.2
5 7 0.07 0.93 0.35 1.75
6 7 0.07 1 0.42 2.52
100 1 3 10.96
b. Les valeurs de tendance centraleLa moyenne : ܺ
Le mode= 3
Indice de Q1 est n/4=25 Î Q1=2
Indice de Q2 est n/2=50 Î Q2=3
Indice de Q3 est 3n/4=75 Î Q3=4
c. Les valeurs de la dispersion de la distributionVar(X)= 10.96 - 32= 1.96
IQ = Q3-Q1=4 2 = 2
Q1-1.5.IQ=2 - 1.5 . 2= -1
Q3+1.5 . IQ= 4+1.5 . 2=7
6Exercice 3
Oconcernant les loyers annuels des appartements dans un quartier de la ville.Montant du loyer (x 1000) Effectifs
a. Compléter le tableau statistique (valeurs centrales, effectifs cumulés, fréquence, fréquences cumulés) b. Déterminez les valeurs de tendance centrale de la distribution : moyenne, mode et les quartiles. c. Mesurez la dispersion de la distribution au moyen de d. boite à moustaches de cette distribution.Montant x 1000 ni xi Ni fi Fi fi xi di
1 10.375 x 1000
xi = ܽ݅+ܽ 2342.8571
200450
800
550
0 100
200
300
400
500
600
700
800
900
Prix en DH
Q1 minimumMediane
Maximum
Q3 7 di = ݊݅ =݅+1െ ܽMode :
Mode M= ܽ
quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] exercices corrigés échantillonnage traitement de signal
[PDF] cours d'échantillonnage
[PDF] échantillonnage et quantification d'une image
[PDF] échantillonnage image numérique
[PDF] echantillonnage cours pdf
[PDF] l'échantillonnage cours
[PDF] l'échantillonnage définition
[PDF] échantillonnage représentatif
[PDF] cours d'échantillonnage et estimation
[PDF] audio 24 bit download
[PDF] fréquence d'échantillonnage audio
[PDF] 16 bits ou 24 bits
[PDF] difference 16 bit 24 bit audio
[PDF] pas de quantification